Nvidia 估值飆高，還能追嗎？先看估值背後的成長來源

Alphabet(GOOG)推進Gemma 4與Gemini 3.5 Flash，搜尋與AI佈局同步升級

Alphabet旗下Google近期在人工智慧與搜尋引擎事業同步推進。終端AI方面，最新開源模型Gemma 4 12B登場，主打日常筆記型電腦等邊緣裝置，並透過Google AI Edge技術，讓開發者與一般用戶可在本機端執行語音聽寫、程式碼生成與資料分析等任務，且已支援macOS系統，強調離線運作的隱私與效率。 在核心搜尋與網路業務上，Alphabet（GOOG）也持續升級體驗，導入Gemini 3.5 Flash模型，並針對AI模式與AI Overviews進行連結優化與首選來源輪播功能調整，同時完成2026年5月核心演算法更新，並發布AI搜尋最佳化指南。 法規面則仍是市場關注焦點。公司日前針對搜尋壟斷裁決提出上訴，未來幾個月也可能面臨歐盟就搜尋結果偏好自家服務的進一步裁罰。 從基本面來看，Alphabet（GOOG）約99%營收來自Google，其中逾85%由線上廣告驅動，另有雲端服務、YouTube內容銷售與硬體產品等收入來源。公司整體營業利益率維持在25%至30%區間，並持續投資Waymo自動駕駛與Verily健康技術等領域。 股價方面，2026年6月3日Alphabet（GOOG）開盤358.3350美元，盤中最高362.5000美元、最低354.3800美元，收在355.6800美元，單日下跌0.76%；成交量43,031,002股，較前一日增加24.19%。 整體而言，Alphabet（GOOG）透過Gemma 4 12B與Gemini 3.5 Flash深化終端與雲端AI布局，持續鞏固搜尋與廣告核心競爭力；後續可觀察新一代AI應用對廣告與雲端營收的實際貢獻，以及歐盟反壟斷調查對營運的影響。

甲骨文(ORCL)盤中一度跌逾5%：雲端與AI動能帶動的強勢股回檔觀察

近日美股盤中波動加劇，甲骨文(ORCL)在台北時間3日晚間走跌，盤中一度下跌逾5%，最低觸及228.85美元，最高為240.51美元，成交量快速累積突破1,000萬股。當日收盤價為230.33美元，較前一交易日下跌14.25美元，跌幅5.83%，成交量達23,644,680股，較前一交易日減少21.95%。 從大盤表現來看，道瓊指數、S&P 500指數與NASDAQ指數同步走弱，費城半導體指數則逆勢上漲約1.5%至1.68%，顯示整體市場風險偏好出現分歧。雖然甲骨文當日面臨明顯賣壓，但近一個月股價仍上漲42.34%，近三個月累積漲幅達63.87%，反映今年以來整體走勢依舊強勁。 甲骨文創立於1977年，以SQL商業關係資料庫管理系統起家，目前在全球175個國家為43萬名客戶提供資料庫與企業資源規劃軟體服務。近年來，公司的雲端基礎設施業務在大型語言模型訓練與推理中的角色逐漸提升，成為市場關注的焦點。 整體而言，甲骨文(ORCL)近期股價回檔，與美股盤面震盪同步，但中長期仍受雲端技術與AI應用發展支撐。後續可持續觀察其雲端業務增長動能，以及市場資金流向對股價的影響。

博通財報失色拖累半導體走弱，黑石、聯合健康與CrowdStrike分歧走勢引關注

博通（AVGO）公布第二財季營收 221.9 億美元，低於市場預期的 222.7 億美元，股價重挫近 15%，也帶動人工智慧半導體類股走弱，美光（MU）、英特爾（INTC）、超微（AMD）與安謀（ARM）同步下跌。不過，博通執行長仍重申，預計到 2027 財年人工智慧晶片營收將超過 1000 億美元。 資產管理巨頭黑石（BX）則在投資人贖回請求增加、限制私人信貸基金提款的消息下，股價反而大漲 8%，終結連跌走勢；同業戰神管理（ARES）與 KKR（KKR）也跟著上漲。 阿爾尼拉姆製藥（ALNY）宣布與 Inceptive Nucleics 達成最高 20 億美元的戰略人工智慧合作協議，計畫利用其生成式 AI 模型協助 RNA 干擾療法研發，股價上漲 4%。 醫療與保險類股方面，聯合健康（UNH）獲美國銀行升評至買進，股價上漲 5%；美敦力（MDT）因財報優於預期並獲 BTIG 調升至買進，股價上漲 4%；哈門那（HUM）則在摩根士丹利調升目標價後上漲逾 6%。 零售服飾與消費股表現偏弱。Five Below（FIVE）雖公布優於預期的第二季營收與同店銷售展望，股價仍大跌 13%；PVH（PVH）重申全年獲利指引後重挫 20%；Petco（WOOF）因第二季調整後 EBITDA 預估低於市場預期，股價下跌約 8%。 資安族群同樣承壓。CrowdStrike（CRWD）第二季指引偏平，股價下跌 6%，也拖累派拓網路（PANW）走弱。

Alphabet（GOOGL）AI軟硬體雙線推進，供應鏈分散與Gemma 4 12B成焦點

Alphabet（GOOGL）近期在人工智慧軟體與硬體基礎設施上同步推進，成為市場關注焦點。Google最新發表的 Gemma 4 12B，主打可在普通筆記型電腦上運行，採用無編碼器統一架構，降低記憶體需求，讓使用者不必依賴高規格伺服器，也能在 16GB RAM 的筆電上執行多模態與代理式工作流程。官方同時以 Apache 2.0 授權對開發者公開，並強調其在邏輯思考與數學程式測試上的表現優於同量級甚至更大型模型。 在硬體端，Alphabet 也正推動客製化晶片供應來源多元化，不再單一仰賴長期合作的博通（Broadcom），以分散 AI 運算需求帶來的供應風險。這項調整引發市場對 AI 晶片供應鏈版圖變化的討論。 從營運結構來看，Alphabet 仍以線上廣告為主要營收來源，占比超過 85%；Google 雲端平台約貢獻 10% 營收，其他收入則來自 Google Play、YouTube 訂閱，以及 Pixel 智慧手機與智慧家庭等硬體產品，另持續投資 Waymo 自動駕駛等新事業。整體營業利益率維持在 25% 至 30% 的穩健區間。 就股價表現而言，Alphabet（GOOGL）在 2026 年 6 月 3 日收盤報 358.99 美元，較前一交易日下跌 0.79%，當日成交量 55,441,583 股，較前一日增加 9.98%。整體來看，Alphabet 以開源輕量化模型擴大 AI 生態影響力，同時透過供應鏈分散回應 AI 基礎建設需求，後續可持續觀察其終端應用滲透率與供應鏈調整對成本結構的影響。

博通財測未上修引發AI晶片回檔，半導體強勢行情進入整理期？

博通公布強勁季報，但未上調營收財測，市場失望賣壓湧現，盤前股價重挫 15%，也帶動美光（MU）、超微（AMD）、英特爾（INTC）等半導體股同步走弱。相較之下，Alphabet（GOOGL）、亞馬遜（AMZN）、Meta（META）、微軟（MSFT）與輝達（NVDA）盤面相對穩定，顯示這波修正較像是AI晶片與科技股在大漲後的短線整理，而非整體基本面轉弱。 從技術面來看，標普500資訊科技指數的相對強弱指標（RSI）已達 82，且明顯高於200日均線，屬於相當極端的熱度區間。市場研究也指出，科技股近期漲幅創下歷史級表現，在這樣的背景下，短線拉回本來就不算意外。換句話說，賣壓不只出現在博通，連戴爾（DELL）與慧與科技（HPE）等非晶片股也遭波及，更像是資金對漲多標的進行獲利了結。 不過，華爾街對博通的長線看法並未明顯轉弱。公司仍重申 2027 會計年度 AI 營收達 1000 億美元的目標，營收與每股盈餘（EPS）成長率也維持高檔。摩根士丹利與聯博資產管理等分析師普遍認為，市場反應偏向短線過度敏感，半導體類股在經歷拋物線式上漲後，確實可能需要一段時間消化估值。 此外，博通在 Alphabet 客製化 AI 晶片業務上的優勢也面臨變化。分析指出，聯發科（2454）正切入相關供應鏈，使博通在 Alphabet TPU 業務中的營收占比未來可能下滑。這代表 AI 晶片市場不僅有需求擴張，也開始出現供應鏈分散與競爭加劇的結構變化，後續值得持續觀察。

博通財報創高、AI訂單破300億美元，市場為何仍出現大幅波動？

博通（AVGO-US）最新財報顯示，合併營收達 222 億美元，年增 48%，創下新高，主要動能來自 AI 半導體需求。管理層表示，第二季 AI 訂單超過 300 億美元，AI 半導體收入達 108 億美元，並預期這波成長動能將延續。 法說會也同步釋出多項正向數據：2026 財年 AI 半導體收入預估上修至 560 億美元，第三季營收目標加速至 160 億美元，第二季經營利潤率達 67.3%。此外，分析師對博通 2026 年 EPS 預估中位數也由 11.36 美元上調至 11.58 美元，反映市場對獲利能力的期待提升。 在業務布局上，博通持續與核心客戶推進多代 xPU 與 AI 網路產品開發，並計畫與投資方建構 AI 平台，以擴大算力部署。公司同時強化基礎設施軟體產品線，提供大型企業虛擬化與資安服務，形成半導體與軟體雙軌並進的營運結構。 不過，受整體市場波動影響，博通股價盤中曾一度下挫 13.57%，報 414.21 美元；在 2026 年 6 月 3 日的交易中，股價收在 479.23 美元，單日下跌 0.49%，成交量較前一日增加 30.86%。整體來看，博通基本面仍以 AI 晶片與網路產品為主要成長引擎，後續可持續觀察大型雲端服務商專案出貨進度，以及半導體與軟體業務組合對毛利率的影響。

AI資本支出衝上8000億美元，Nvidia與Broadcom估值風險浮現

AI 資本支出預期在 2026 年逼近 8,000 億美元，帶動 Nvidia、Broadcom 等晶片股，以及 Amazon、Microsoft、Alphabet、Meta Platforms、Oracle 等雲端巨頭持續受市場追捧。不過，Broadcom 在財報亮眼之際未再上調 AI 收入指引，股價大跌，也讓市場開始重新思考這波 AI 基礎建設熱潮是否已進入高估值階段。 文中提到，研究機構 TS Lombard 認為，全球 AI 相關資本支出規模驚人，美國幾家大型雲端業者在資料中心與基礎建設上的累積投入也已非常可觀。市場對 Nvidia 等 AI 晶片供應商的成長期待，因此被推升到很高的位置。 但分析師也提醒，這樣的情境讓人聯想到 1990 年代末期的網路泡沫。當年的 Cisco 雖是網路基礎建設的重要供應商，卻仍在股價提前反映多年成長後，經歷長時間整理。文章核心不是否定 AI 的長期價值，而是提醒投資人，股價可能已經走得比獲利成長更快。 Broadcom 的案例被視為這種落差的縮影。公司雖然維持 2027 年 AI 收入目標，但沒有進一步上修，便引發明顯賣壓。摩根士丹利分析師認為，市場反應偏大，因為部分雜音可能已先被消化。相似情況也出現在 CrowdStrike、Palo Alto Networks 等資安股，以及 Snowflake、Dell、HPE 等 AI 概念股：只要財報好但沒有超出市場想像太多，短線資金就容易獲利了結。 技術面上，標普 500 資訊科技指數一度遠高於 200 日均線，RSI 也衝到偏高區間，顯示科技板塊早已處於相對極端的位置。分析師指出，近期 AI 題材漲勢強勁，修正幾乎難以避免。 不過，文章也強調，這不代表 AI 產業成長已經轉弱。Broadcom 仍是 AI 基礎建設鏈的重要供應商，資安需求也因 AI 導入而維持強勁。現在更大的風險在於，AI 支出是否有太高比例來自生態系內部互相加碼，而真正來自終端需求與生產力提升的回報是否足以支撐龐大投資。一旦未來資本支出放緩，高估值標的就可能再度面臨重新評價。 此外，供應鏈也在變化。Alphabet 在自家 AI 晶片供應上開始導入 MediaTek 作為第二供應商，顯示即使是 AI 熱潮中的受益者，也會面臨供應商多元化與市占變動。整體來看，AI 基礎建設的重要性仍高，但投資報酬往往不只取決於技術本身，也取決於買進時的估值與市場情緒。

AI資本支出升溫，Nvidia估值風險與Alphabet、Apple、Palantir佈局一次看

全球 AI 投資持續升溫，TS Lombard 預估 2026 年 AI 資本支出可望上看 8,000 億美元，Amazon、Microsoft、Alphabet、Meta 與 Oracle 等雲端與資料庫巨頭，將持續加碼資料中心與相關基礎設施。研究機構也提醒，AI 產業趨勢雖然明確，但若股價提前反映過高預期，估值修正風險仍不容忽視。 TS Lombard 分析師 Dario Perkins 指出，全球 AI 資本支出在 2026 年可能逼近 8,000 億美元，其中雲端大廠的投入規模特別驚人。這類投資可望帶動 Nvidia 等 AI 晶片與伺服器供應鏈受惠，但市場也開始關注，當資本支出增速放緩或雲端客戶調整節奏時，相關企業的估值是否會先行修正。 在雲端巨頭之中，Alphabet 的動作尤其受矚目。ARK Invest 在 6 月 3 日單日買進 267,582 股 Alphabet，分散於多檔 ETF；Alphabet 也在法說會上透露，2026 年資本支出預計達 1,800 億至 1,900 億美元，2027 年還將進一步增加。這顯示市場與公司本身都把 AI 與雲端視為未來幾年的核心主軸。 Apple 也在 AI 生態系上持續加深布局。Analysis Group 的研究顯示，2025 年 App Store 以 AI 為核心功能的應用程式帳單收入成長了四倍，前百大 App 中有 40 款已導入面向消費者的 AI 功能。App Store 每週平均用戶達 8.5 億，全球開發者透過 App Store 創造的帳單與銷售額達 1.4 兆美元，顯示 AI 功能已從概念走向實際商業化。 企業級 AI 市場方面，Palantir 透過與 Google 的合作，進一步深化在大型企業工作流程中的角色。雙方宣布 Palantir 將整合至 Google Cloud 平台，讓客戶可串接 BigQuery、Foundry、Google 的 Knowledge Catalog、Cloud Storage、Gemini 與 Palantir AIP，形成更完整的資料與 AI 工作流程架構。Palantir 同時也公布多筆企業客戶合作案，顯示其策略重點在於把 AI 落地到資料治理、流程管理與決策自動化。 資本配置方面，Nu Holdings 通過最高 10 億美元的股份回購計畫，Robinhood 董事則以關聯基金大額加碼自家股票，反映部分科技與金融科技公司在高成長之外，也開始強調資本紀律與管理階層信心。整體來看，AI 正改寫全球科技資本配置版圖：Nvidia 站在硬體供應鏈核心，Alphabet 與 Apple 透過雲端與生態系擴大 AI 影響力，Palantir 則押注企業級 AI 作業系統。市場接下來關注的，不只是誰投入最多資本，而是誰能把 AI 支出真正轉化為可持續的現金流與利潤。

Alphabet(GOOG) AI 邊緣運算與搜尋升級並進，歐盟反壟斷風險成焦點

Alphabet（GOOG）近期的重點，集中在人工智慧應用落地與搜尋引擎體驗升級，同時也面臨歐盟反壟斷裁決帶來的法規不確定性。公司推出可在筆記型電腦本地端運行的 Gemma 4 12B 開源模型，並搭配 Google AI Edge 框架，讓裝置端可進行資料分析、程式碼生成與語音聽寫編輯，強化邊緣運算布局。 在搜尋業務方面，Alphabet 已將 Gemini 3.5 Flash 模型導入搜尋系統，並推出智慧搜尋框與多項生成式 AI 功能，持續優化搜尋體驗。同時，公司也針對 AI 搜尋相關功能釋出使用指南與防範政策，顯示其在技術推進之外，也在同步處理產品風險與使用規範。 法規面則是市場另一項關注重點。Alphabet 針對搜尋業務壟斷裁決提出上訴，未來幾個月可能面臨歐盟罰款壓力，相關結果將影響市場對其營運風險與估值的看法。 從營運結構來看，Alphabet 主要營收仍來自 Google 搜尋與線上廣告，並延伸至雲端服務、應用軟體與硬體產品；整體營業利潤率維持在 25% 至 30% 之間，也持續投入自動駕駛與健康科技等新興領域。近期股價方面，GOOG 於 2026 年 6 月 3 日收在 355.68 美元，單日下跌 0.76%，成交量放大至 43,031,002 股，反映市場對 AI 進展與監管變數的雙重評估。

微軟MSFT雲端與AI擴張加速，基本面與股價波動怎麼看

微軟（MSFT）近期在企業數位化與人工智慧導入需求升溫下，持續鞏固大型軟體與雲端服務地位，核心業務涵蓋 Windows、Azure 與 Microsoft 365。公司正擴大雲端基礎設施與商用生態系布局，重點包含印度大型資料中心預計年中前投入運作，以及 Anthropic 洽談租用微軟自研 AI 晶片伺服器，顯示其在企業 AI 與基礎建設競爭中的擴張節奏。另一方面，微軟也透過 WinHEC 強化 Windows 劣質驅動程式的評估改革，聚焦改善筆電異常發熱與耗電問題，並推出搭載 Core Ultra Series 3 的 Surface Pro for Business 與 Surface Laptop for Business，進一步鞏固商用 PC 市場版圖。從營運結構來看，微軟分為生產力和業務流程、智能雲，以及更個人化的運算三大部門，收入來源相對分散且穩健。 近期股價方面，微軟在 2026 年 6 月 3 日開盤 438.45 美元、盤中高點 440.39 美元、低點 424.25 美元，終場收在 427.34 美元，單日下跌 13.97 美元，跌幅 3.17%，成交量約 3903.7 萬股，且較前一交易日增加 5.40%。整體來看，微軟在雲端服務與人工智慧基礎建設的積極擴張，仍是市場關注焦點；後續可持續觀察北美雲端業者的 AI 伺服器採購進度、自研晶片的商業應用成效，以及總體經濟環境對企業 IT 預算的影響。