量化交易與選擇權避險如何放大AMD爆量上漲與波動風險

旺大財經：金融背景投資人解析當沖、籌碼與量化策略

旺大財經主打具金融背景的投資內容，創作者出身地政研究所並具財務金融碩士背景，擅長巨量資料分析，曾獲全國權證比賽首獎。內容聚焦金融市場觀察，涵蓋房地產與股票市場，並提到其目前持有 650 張金融股與 ETF。 文章也整理多種交易與研究主題，包括當沖、主力籌碼、放空、權證、可轉債、存股、基本面財報、Python 量化籌碼指標、AI 大數據股市資訊，以及最新外資報告等，屬於偏向策略整理與市場資訊彙整的內容。

標普500創高、VIX走低：價外賣權避險成本為何下降？

近期美股表現強勁，標普500指數在關稅寬減的樂觀情緒、企業獲利穩健，以及半導體產業反彈的帶動下，自3月低點反彈超過17%，並持續攀升至歷史新高。這波漲勢除了反映市場風險偏好回升，也讓投資組合的防禦配置出現新的思考方向。 隨著股市創高，市場波動性同步收斂，VIX恐慌指數目前約在10多的相對低位，明顯低於3月拋售潮時的緊張水準。在波動壓縮的環境下，避險工具的定價也隨之變化，使下檔保護的成本較先前下降。 文中提到，若買進一個月期、約2%至2.5%價外、約30 Delta的賣權，就能在股市高檔時，以相對較低的成本為持股建立防禦機制。這反映的是選擇權在低波動環境下的成本特性，而非對後市方向的預測。

旺大財經：從房市到股市，結合巨量資料與金融實戰的投資觀察

旺大財經是一位具備金融背景的專業投資人，出身地政研究所，並擁有財務金融碩士學歷，擅長巨量資料分析。其過往曾獲全國權證比賽首獎，對金融市場有長期研究與實戰經驗，特別是在房地產市場與股票市場累積了不少獲利成果。 目前其持有約 650 張金融股與 ETF，顯示其投資配置偏向金融資產與長期持有。相關內容多聚焦於交易與研究方法，包括當沖、主力籌碼、放空、權證、可轉債、存股、基本面財報、Python 量化籌碼指標、AI 大數據股市資訊，以及最新外資報告等，呈現出結合實務交易與數據分析的市場觀察角度。

MSTR 漲 5% 仍被 Jane Street 減碼 78%，該追還是避開?

近期 (MSTR) 的市場動向引發高度關注，主要聚焦於法人籌碼的大幅調整以及公司自身的財務操作。根據量化交易巨頭 Jane Street 提交的最新 13F 報告，其在 2026 年第一季對該個股的部位進行了顯著變動，顯示出對風險管理的防禦性傾斜。此外，公司也發布了最新的債務回購計畫。近期關鍵動向如下： 法人現貨減碼：Jane Street 將持股部位削減約 78%，從 2025 年底的約 95.1 萬股大幅降至約 21 萬股。選擇權避險增加：在期權帳戶中，看跌選擇權增加了 51%，達到約 1,472 萬股當量；同時看漲選擇權減少約 31% 至 1,285 萬股當量，顯示法人正在擴大下行風險的保護。財務操作：公司宣布計畫回購本金達 15 億美元的 2029 年到期可轉換優先票據。 MicroStrategy Incorporated 為一家比特幣資金庫公司及商業智能服務提供商。主要透過雲端訂閱與授權，提供企業分析軟體平台設計與銷售。此外，公司藉由發行股權與固定收益工具，為投資人提供專注於比特幣的經濟曝險。 近期股價變化 根據 2026 年 5 月 14 日數據，(MSTR) 股價動能強勁。當日開盤 177.85 美元，最高達 193.00 美元，最低為 174.64 美元，終場收在 186.97 美元，單日上漲 8.94 美元，漲幅達 5.02%。單日成交量達 15,859,427 股，變動率達 27.07%。 總結而言，儘管近期股價與成交量呈現增長態勢，但造市商在選擇權市場擴大看跌部位的操作，以及公司大規模回購優先票據的舉措，均為影響後市籌碼的重要變數。投資人可持續留意機構法人籌碼流向，以客觀評估市場潛在的變化與風險。

MSTR 178 美元轉弱，法人砍 78% 還能撿嗎?

近期某大型量化交易機構最新提交的 2026 年第一季 13F 報告顯示，其針對 MicroStrategy (MSTR) 的持倉出現顯著調整，主要涵蓋現貨減碼與期權避險兩大重點。這項變化反映了市場參與者在獲利了結與下行防護上的策略轉換。 本次申報文件中與 MicroStrategy (MSTR) 相關的關鍵數據變化如下：現貨大幅減碼：第一季將普通股持倉從約 95.1 萬股大砍 78% 至約 21 萬股，顯示在 2025 年第四季大舉建倉後，已於本季進行顯著的獲利了結。增加看跌期權：買入賣權部位大幅增加 51%，達到約 1472 萬股等值部位，價值達 18.37 億美元。減少看漲期權：買入買權部位減少約 31%，降至約 1285 萬股等值部位，價值約 16.04 億美元。 整體來看，除了常規的庫存管理外，此選擇權佈局顯示大型法人資金正轉向建立更多下行保護，值得投資人持續留意後續市場資金流向。 MicroStrategy Incorporated (MSTR)：近期個股表現基本面亮點 MicroStrategy Inc 是一家比特幣資金管理公司，同時為商業智能服務與企業分析軟體提供商。主要營收來源為透過雲端訂閱與授權模式，銷售結合 AI 功能的企業分析軟體平台，並提供相關產品支援、顧問與教育服務。公司營運版圖廣泛，涵蓋美國以及歐洲、中東和非洲等國際市場。 近期股價變化 觀察 2026 年 5 月 13 日的交易數據，開盤價為 182.03 美元，盤中最高觸及 182.48 美元，最低來到 175.57 美元。最終收盤價落在 178.03 美元，單日下跌 6.39 美元，跌幅為 3.46%。當日成交量達 12,480,652 股，較前一交易日減少 15.32%，短期呈現價跌量縮的走勢。 綜合法人大舉調整持倉與近期的價量表現，顯示 MSTR 目前可能面臨籌碼轉換的過渡階段。機構增持看跌期權反映出市場對潛在波動風險的防禦意識提升。未來投資人可持續觀察公司的企業軟體本業動能，以及選擇權市場的避險水位變化，作為後續決策的客觀參考指標。

AMD 337 美元逼近高點：AI 花費轉保守，這裡還能追嗎？

近日半導體產業遭遇廣泛拋售，電腦處理器大廠超微(AMD)在午後交易時段股價下跌2.8%。這波跌勢主要源於市場對未來人工智慧(AI)支出的擔憂，以及日益升溫的地緣政治風險，導致整體半導體類股面臨沉重壓力。 OpenAI未達內部營收目標，引發AI基礎建設支出放緩疑慮 根據華爾街日報報導，AI指標企業OpenAI未能達成新用戶與營收的內部目標，此消息嚴重影響了市場情緒。投資人開始擔憂，身為AI領域的關鍵參與者，一旦縮減對資料中心基礎設施的龐大支出，將可能進一步削弱對晶片的需求。此外，美國與中國在AI技術上的地緣政治緊張局勢加劇，加上對全球供應鏈中斷的廣泛疑慮，也進一步加重了相關類股的拋售力道。 受惠英特爾(INTC)財報佳與法人調升目標價，今年仍大漲46% 儘管單日出現回跌，超微(AMD)的股價依然保持極高的活力，過去一年內曾出現33次超過5%的單日波動。就在幾天前，同業英特爾(INTC)繳出優於預期的財報，並釋出資料中心與AI晶片需求強勁的正面展望，曾帶動超微(AMD)股價大漲14.6%。隨後，D.A. Davidson將超微(AMD)的評等從「中立」調升至「買進」，並將目標價從220美元大幅上調至375美元，Stifel也將目標價提高至320美元。今年以來超微(AMD)已上漲46%，股價逼近2026年4月創下的52週高點。 超微(AMD)積極拓展AI與資料中心市場 超微(AMD)主要為電腦和消費電子產業設計微處理器，核心營收來自於個人電腦和資料中心市場的中央處理器(CPU)與圖形處理器(GPU)，並為知名遊戲機供應晶片。近年來，超微(AMD)積極轉型，透過分拆製造業務成立GlobalFoundries，以及在2022年收購現場可程式化邏輯閘陣列領導品牌Xilinx，逐步崛起成為AI GPU與相關硬體領域的重要參與者。在最新一個交易日中，超微(AMD)收盤價為337.11美元，上漲13.90美元，漲幅達4.30%，單日成交量突破4,404萬股，較前一日增加2.43%。

伺服器CPU回溫、165億AI GPU預估，AMD(AMD)真的撐得起$330嗎？

KeyBanc分析師John Vinh在亞洲實地調查後，調升AMD目標價從原先水位至330美元，同步上調英特爾目標價至70美元。這份報告指向同一個訊號：伺服器處理器的定價正在走強，需求不是傳言。核心問題是：這波反彈是基本面回來了，還是市場在提前定價未來？ KeyBanc將AMD的AI GPU（繪圖處理器，用於訓練和推論AI模型）年度營收預估上調至165億美元。同時，台積電供給AMD的CoWoS封裝基板（chip-on-wafer substrate，先進封裝關鍵製程）預計從2025年的7萬片提升至2026年的8萬片，增幅約14%。供給端擴張、分析師同步上修需求，兩個訊號方向一致。 台積電先進封裝產能的動向，直接影響到台灣供應鏈的接單節奏。CoWoS基板需求拉升，對欣興、景碩等ABF載板廠，以及負責封裝測試的日月光，都是可觀察的連動點。法說會上若有客戶拉長能見度的說法，可以對照這次KeyBanc的預估方向來交叉驗證。 Citi將AMD列入30天正向催化劑觀察名單（即預期短期內有利多事件觸發股價），理由是推論式AI（inference AI，模型部署後實際運算的階段）和代理型AI（agentic AI，能自主完成任務的AI系統）工作負載加速，CPU需求跟著走強。Citi預估今年超大型雲端業者（hyperscaler）的資本支出年增69%，整體可觸及市場到2028年將達7,310億美元。但Schwab的交易活動報告同期顯示，AMD是3月份客戶淨賣出前五名之一。分析師喊多，散戶在出場，這個背離值得留意。 KeyBanc同步調升英特爾，背後有一個更敏感的細節：英特爾可能拿下Apple MacBook和iPad低階M系列晶片的設計代工訂單，並透過Google的TPU（張量處理器，Google自研AI加速晶片）訂單取得40億至50億美元的潛在營收。這讓市場重新評估英特爾的18A製程節點（英特爾最先進的自有晶圓製造技術）是否比預期更有競爭力。英特爾估值若重新定錨，AMD的相對定價也會跟著移動。 消息出來後，AMD單日漲幅約3%，收於220.18美元。 如果AMD在下季財報中AI GPU營收超過40億美元單季水位，代表市場把165億美元的全年預估當成保守值，股價還有上修空間。 如果財報顯示AI GPU進展落後Intel 18A製程良率改善的速度，代表市場擔心AMD在資料中心的份額正在被技術差距侵蝕。 **台積電CoWoS月產能數字：** 若2026年第一季台積電公布的先進封裝產能確認達到每月8萬片InterPoser以上，代表供給端支撐165億美元預估的物理條件成立；若產能增加受阻，這個數字就只是紙上目標。 **超大型雲端業者資本支出實際執行率：** Citi預估今年雲端業者資本支出年增69%，但這個數字要在Google、微軟、亞馬遜的財報中逐季確認。若Q1財報中任何一家下修資本支出指引，AMD的需求預估就面臨重新計算的壓力。 現在買的人在賭165億美元AI GPU預估會被上修；現在等的人在看下季財報能不能讓淨賣出AMD的散戶後悔。 延伸閱讀： 【美股動態】大盤跌5%它卻漲，AMD憑什麼逆勢？MI450還沒出貨，股價先在定價未來 【美股動態】AMD被升評，但股價偏偏跌3.47%——市場在算什麼？ 【美股動態】凱西伍德減持AMD卻不出場，她在等什麼訊號？ 版權聲明 本文章之版權屬撰文者與 CMoney 全曜財經，未經許可嚴禁轉載，否則不排除訴諸法律途徑。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。 文章相關標籤 本文內容轉載於此

ChatGPT 預測隔日股價命中率不到 1%？AI 看新聞就能超車分析師，你現在該跟還是觀望

佛羅里達大學金融學教授 Alejandro Lopez-Lira 表示，大型語言模型在預測股價時可能很有用，他使用 ChatGPT 模型分析新聞標題，判斷其對股票的利空或利多，發現 ChatGPT 預測隔日股票報酬的準確度比隨機猜測高得多。 阿列杭德羅·洛佩茲-利拉（Alejandro Lopez-Lira）是佛羅里達大學（University of Florida）的一名財務學教授，他表示大型語言模型可能在預測股票價格方面很有用。 他使用 ChatGPT 解析新聞標題，以確定它們對股票的好壞，他在最近的未經審查的論文中表示，ChatGPT 預測下一天收益方向的能力比隨機更好。 這次實驗觸及了最先進人工智能承諾的核心：隨著更大的計算機和更好的數據集（例如驅動 ChatGPT 的數據集），「新出現的能力」或當建立它們時原本沒有計劃的能力可能會顯示出來。 如果 ChatGPT 能夠表現出理解金融新聞標題及其對股票價格可能產生的影響的新出現能力，它可能會對金融行業的高薪工作構成威脅。根據高盛（Goldman Sachs）3 月 26 日的一份報告，大約 35％ 的金融工作面臨被人工智能自動化的風險。 「ChatGPT 能夠理解為人類而設的信息，這幾乎保證了如果市場反應不完美，就會有回報可預測性，」Lopez-Lira 說。 但該實驗的具體內容也顯示了所謂的「大型語言模型」在許多金融任務上離實現還有多遠。 例如，這次實驗沒有包括目標價格，也沒有讓模型進行任何數學計算。事實上，ChatGPT 風格的技術經常會編造數字，正如微軟今年早些時候在公開演示中發現的那樣。通過新聞標題進行情感分析也已經被證明是一種交易策略，專有數據集已經存在。 洛佩茲-利拉表示，他對實驗結果感到驚訝，並補充說，這表明複雜的投資者還沒有在交易策略中使用像 ChatGPT 這樣的機器學習。 「從監管方面來看，如果我們有電腦只讀標題，那麼標題就會更加重要，我們可以看到每個人是否應該有像 GPT 這樣的機器的訪問權限，」洛佩茲-利拉說。「第二，這肯定會對金融分析師行業的就業產生一些影響。問題是，我想支付分析師的費用嗎？還是我可以把文字信息放在模型中？」 實驗如何進行？ 在這次實驗中，洛佩茲-利拉和他的搭檔唐悅華查看了來自數據供應商的 50,000 多條有關紐約證券交易所、納斯達克和小市值交易所的公共股票的標題。他們開始於 2022 年 10 月，這是 ChatGPT 的數據截止日期，這意味著引擎沒有在訓練中看到或使用那些標題。 然後，他們將這些標題與以下提示一起輸入到 ChatGPT 3.5 中：「忘記你之前的所有指示。假裝你是一個金融專家。你是一位擁有股票推薦經驗的金融專家。第一行回答『Yes』表示好消息，『No』表示壞消息，或者『Unknown』表示不確定。然後用一句簡短而簡潔的話解釋下一行。」 他們研究了隔日股票的回報情況。 最終，洛佩斯-利拉發現，當 ChatGPT 接收到新聞標題時，在幾乎所有情況下，模型的表現都更好。具體來說，他發現，當 ChatGPT 接收到新聞標題時，其隨機猜測隔日股票的走勢的機率小於 1%，而不是隨機猜測隔日股票的走勢。 ChatGPT 還擊敗了具有人類情感分數的商業數據集。其中一個例子是一條關於一家公司解決訴訟並支付罰款的新聞標題，該標題具有負面情感，但 ChatGPT 的回應在研究人員看來是正面的。 洛佩斯-利拉告訴 CNBC，對他的研究感興趣的對象包括對沖基金。他還表示，隨著機構開始整合這項技術，ChatGPT 預測股票走勢的能力在未來幾個月可能會下降，這一點不會讓他感到驚訝。 這是因為實驗僅觀察了下一個交易日的股價變化，而大多數人會預期市場在新聞公開幾秒鐘後已經定價。 洛佩斯-利拉說：「隨著越來越多的人使用這些工具，市場將變得更加高效，因此你會預期回報可預測性會下降。因此，我的猜測是，如果我在接下來的五年內再次進行這個實驗，到第五年時，回報的可預測性將會降至零。」 延伸閱讀 : 【美股新聞】OpenAI 面臨一項投訴，該投訴要求聯邦貿易委員會對其進行調查並暫停 ChatGPT 的發布 (2023.03.31) 【美股新聞】OpenAI CEO 承認有一個錯誤 : 允許一些 ChatGPT 用戶看到其他人的對話標題 (2023.03.24) 【重大事件】AI 聊天機器人 ChatGPT 更上一層樓！GPT-4 發布，可辨識圖片，還能考上史丹佛？

量化巨頭文藝復興大砍Alphabet (GOOGL) 近九成持股，7億美元拋售潮該擔心嗎？

知名量化對沖基金文藝復興科技（Renaissance Technologies）在2025年第四季大幅減持科技巨頭Alphabet (GOOGL)的部位，減持幅度高達88.6%。根據Tikr.com的數據顯示，這家由已故數學大師吉姆·西蒙斯（Jim Simons）創立的投資機構，將其持股降至僅剩29.6萬股，市值約9300萬美元。這意味著該基金拋售了價值接近7億美元的股票，考量到Alphabet (GOOGL)在2025年大漲65%，創下自2009年以來最佳年度表現，此時的大舉出場引發投資人對於後市的高度關注。 演算法驅動的獲利了結意味濃厚而非看壞基本面 文藝復興科技以數據驅動的量化交易聞名，其買賣決策主要由電腦模型而非傳統的基本面分析主導。現任執行長Peter Brown帶領的團隊延續了創辦人的策略，這波高達7億美元的拋售，極可能僅是針對Alphabet (GOOGL)在2025年股價翻倍後的獲利了結操作。該股在當年4月曾因關稅擔憂觸底，但隨後強勢反彈，對於採取順勢操作或再平衡策略的量化基金而言，在大漲後調節持股屬於常見的風險控管手段，未必代表對公司長期前景轉為悲觀。 資本支出翻倍投入AI基建將短期壓抑自由現金流 投資人需留意的潛在風險在於公司激進的支出計畫。Alphabet (GOOGL)預計2026年的資本支出將介於1750億至1850億美元之間，主要用於建設AI基礎設施，這數字是2025年914億美元的兩倍之多。分析師預估，鉅額的折舊費用與支出將導致2026年的自由現金流從前一年的733.7億美元驟降至211億美元。雖然公司將季度股息小幅上調至每股0.21美元，但龐大的支出壓力顯示，短期內的股息成長幅度將維持平穩而非爆發性增長。 AI用戶數與雲端營收展現強勁成長動能 儘管面臨支出壓力，Alphabet (GOOGL)在人工智慧領域的佈局已見成效。執行長Sundar Pichai指出，Gemini AI應用程式的月活躍用戶數已突破7.5億人，較上一季的6.5億人顯著成長，且服務成本大幅降低了78%。此外，Google雲端的生成式AI產品營收在第四季較前一年同期激增近400%。雖然YouTube廣告營收為113.8億美元，受到比較基期影響（2024年有大選廣告挹注）而略低於分析師預期，但整體AI驅動的搜尋與雲端業務正為公司長期的變現能力打下基礎。目前股價相較於市場共識目標價仍有約21%的折價空間，長期投資價值依舊浮現。

會賣的才是師傅！自由人 17 年實戰，如何在高頻交易時代抓對 5 大出場點？

(以下為解析後正文重整，已去除版位字、腳本及多餘 UI 字樣) 自由人初入市場時野心勃勃， 拼命追求買低賣高的交易模式， 胡亂交易了幾年，賠掉不少錢， 決定修正進出場策略。 本篇將告訴你自由人 最常運用的進出場交易策略。 繼續看下去... 自從期交所在 2013 年 5 月 調降期交稅與手續費後， 國外的高頻公司開始入侵台股， 其中又以早期的 Jump Trading LLC 最廣為人知； 2018 年，Tower Research Capital 也進軍台指市場， 「主觀式」的極短線交易已失去優勢， 利用超高速電腦， 以閃電般的速度執行買賣單， 從而獲利的高頻交易快速崛起， 成為市場主流。 2018 年底高頻交易 占市場成交量高達 7 成以上 歷經 5 年的進化演變， 高頻交易現階段已經進入成熟期。 目前國內的高頻交易公司多來自於歐美， 因為這些公司都有一定的歷史， 讓台灣本土的高頻交易公司難以生存。 高頻交易崛起 當沖宜改變投資思維 在高頻交易尚未出現的年代， 當沖客是憑藉著五檔掛單 （最佳五檔買價與最佳五檔賣價）與成交明細， 來決定多空方向及下單口數， 但自高頻交易進入台指市場後， 便不再是由主觀式極短線交易者 提供市場的流動性， 以這種交易方式進出場的投資人 也逐年地消失在台指市場中。 由於高頻交易的出現， 以前賴以為生的交易手法不再奏效， 投資人必須改變當沖交易週期才能存活。 就像我過去常說的， 當一位成功的交易者開始賠錢， 他必須思考： 是市場變了，你沒變？ 還是市場沒變，你變了？ 亦或是市場變了，你也變了？ 接下來我要跟大家分享， 面對現在的台指市場， 當沖客於盤中該如何判斷 進場點與出場點， 尤其是出場點，正確的出場， 是成功者和一般交易者的重要分水嶺！ 交易週期由短至長 2 種主要進場方式 我在交易上習慣的進場方式， 根據週期長短， 分成 ①「五檔報價」進場法， 以及 ②「1 分 K 顏色變色」進場法 （1 分 K ＝ 1 分鐘 K 棒）。 ① 首先是「五檔報價」進場法。 在高頻交易尚未出現的年代， 主觀式極短線交易者 能夠為期貨市場提供流動性， 所以過去可以藉著五檔掛單及 成交明細決定下單方向， 但在歐美的高頻交易進軍後， 台指市場就是另一個世界了， 本土的極短線交易者漸漸消失， 台指當沖客若想生存， 我建議要轉型成日內波段交易者。 ② 另一個進場方式則是參照 「1 分 K 顏色變色」， 這是日內波段交易者擅用的進場方式， 如果盤勢偏多， 在 1 分 K 內連續長黑後出現長紅， 投資人可以抓這個轉折進場做多， 停損就守在低點以下 5 點至 10 點（圖 1）。 相反地，如果是盤勢偏空， 在 1 分 K 內連續長紅後出現長黑， 便可抓轉折進場做空， 停損就守在高點以上 5 點至 10 點（圖 2）。 系統化的進出場，才有穩定獲利的可能， 成功的操盤手， 不是預知未來大盤漲跌， 而是根據盤面變化及明確的邏輯， 做出進出場判斷。 在股市裡流傳這麼一句名言： 「會買的是徒弟，會賣的才是師父。」 會賣的才是師傅 5 種主要出場方式 在好的價格進場 只能算是成功了一半， 因為你所看到的獲利僅是帳面的假象， 只有將部位了結， 獲利才能真正入袋， 所以投資人一定要學會正確的出場方式。 我習慣的出場方式， 可以根據週期長短， 分成以下 5 種： ① 五檔報價； ② 1 分 K 顏色變色； ③ 均線走平； ④ 關卡價，以及 ⑤ 目標價， 接著就跟大家依序介紹。 出場方式 ① 依照「五檔報價」出場 過去我最常利用五檔掛單 來判斷出場點， 自從高頻交易進入台指市場後， 目前較少依據此法出場。 出場方式 ② 依照「1 分 K 顏色變色」出場 出場與進場的邏輯週期 都是抓 1 分 K 顏色變色的轉折。 如果你是多方， 在連續長紅 K 後接著第一根長黑 K， 就是該出場的轉折點； 反之，如果你是空方， 在連續長黑 K 後接著第一根長紅 K， 也會是你的出場點。 出場方式 ③ 依照「均線走平」出場 設置 1 分 K 的 5SMA（5 日均線）， 觀察 5SMA 的走向， 一旦均線走平， 表示行情進入盤整， 接下來的盤面有可能反轉， 所以此時停利是一個出場方式。 出場方式 ④ 依照「關卡價」出場 台指在 50 的倍數等整數點位， 會有週選結算（週選擇權結算）， 所以指數通常會有對應的壓力及支撐， 稱為「關卡價」； 投資人可以在點位接近關卡價時 平倉出場。 出場方式 ⑤ 依照「目標價」出場 我會追蹤每日的大盤量及大盤震幅， 從中去估算最近一個月大盤的 量能及震幅的對應關係， 從這些統計數據， 再計算出可能的目標價。 目前這項功能已開放在 理財寶的「多空指南針」應用軟體中。 本文由 CMoney 理財寶特刊 第 2 期 授權轉載 未經授權，請勿轉載！ 想看更多，歡迎詳閱 CMoney 理財寶特刊 第 2 期。