AI 熱潮下的 Snowflake（SNOW）：成長能見度、AI 生態定位與關鍵觀察指標解析

Snowflake財報全面優於預期，AI採用激增帶動市值盤後暴增220億美元

雲端數據平台公司 Snowflake（SNOW）在美國股市週三盤後公布全面優於預期的財報，帶動股價盤後交易一度狂飆近37%，市值短時間內暴增約220億美元。這份成績單也成為本季企業軟體受惠人工智慧熱潮的最新例子，市場對 AI 支撐成長力道的信心進一步升溫。 第一財季，Snowflake 的產品營收達 13.34 億美元，年增 34%，高於市場預期的 12.7 億美元。非公認會計準則營業利益率升至 12%，也優於市場共識的 9.2%；預估每股盈餘為 0.39 美元，同樣高於預期的 0.32 美元。券商 Wedbush 因看好 AI 產品採用率提升，將目標價由 270 美元上調至 280 美元，並指出使用 Snowflake AI 的帳戶數已從前一季的 9,100 個增加至約 13,600 個。 Snowflake 也同步上修全年產品營收指引，從原先的 56.60 億美元調高至約 58.40 億美元，預期年成長率約 31%。公司並宣布與亞馬遜（AMZN）旗下雲端運算服務簽署價值高達 60 億美元的複數年合約，同時收購專注於連接 AI 代理與企業數據的新創平台 Natoma，顯示其持續擴大 AI 相關布局。 企業擴大採用 AI 的趨勢不只出現在 Snowflake。Palantir（PLTR）公布營收 16.3 億美元，年增約 85%，創下上市以來最快增速；ServiceNow（NOW）第一季訂閱營收年增 22%，其 AI 產品 Now Assist 的百萬美元級客戶支出更年增逾 130%。這些數據顯示，企業客戶已從試用階段，逐步走向更大規模的實際應用，進而帶動平台端營收加速成長。 不過，高成長也伴隨估值疑慮。盤後大漲前，Snowflake 的遠期本益比約 88 倍，Palantir 也超過 60 倍，明顯高於企業軟體類股約 22 倍的平均水準。支持者認為 AI 市場仍在快速擴張，相關公司有機會取得更高市占；較保守的看法則提醒，AI 產品毛利率通常低於傳統平台，且還要面對 Databricks 等競爭者。後續 AI 應用消耗量能否持續放大，將是支撐這類高估值企業的重要觀察點。 Snowflake 成立於 2012 年，主打數據湖、數據倉儲與共享平台，提供可部署於各類公共雲端的數據解決方案。公司目前擁有超過 3,000 家客戶，其中近三成為財富 500 強企業。其雲端原生架構協助企業以更低成本進行業務分析、數據工程與人工智慧應用。最新交易日中，Snowflake 收盤價為 175.26 美元，下跌 2.34 美元，跌幅 1.32%，成交量為 17,731,428 股，較前一日增加 43.32%。

Snowflake(SNOW) 獲 TD Cowen 上看 255 美元：AI 與核心業務同步推升成長預期

華爾街分析師近期將雲端數據平台 Snowflake（SNOW）列為十二檔最佳營收成長股票之一。TD Cowen 於最新報告中重申對 Snowflake（SNOW）的買進評級，並給予 255 美元目標價。該機構指出，與市場合作夥伴訪談後，觀察到 Snowflake 近期季度表現強勁，整體營運前景持續改善。 TD Cowen 強調，Snowflake 的核心成長動能來自雲端資料倉儲的穩定消耗量、客戶轉移帶來的需求，以及 Snowpark 與機器學習技術的普及。隨著企業對人工智慧的需求提升，AI 應用導入也成為支撐 Snowflake 業績的關鍵因素，並為未來市占率擴張提供助力。 在最新財報發布前，市場預期 Snowflake 的營收成長可能較前兩季更為明顯，並關注法說會對產品消耗速度與獲利效益的說明。Snowflake 預計於 5 月 27 日美股盤後公布最新一季財報。 Snowflake 成立於 2012 年，專注於數據湖、倉儲與共享的雲端平台服務。目前擁有超過 3,000 家客戶，其中近 30% 為財富 500 強企業。其數據湖服務可儲存非結構化與半結構化數據，協助企業進行分析；數據共享能力則讓企業能更快速地購買與匯入資料。昨日 Snowflake 收盤價為 172.20 美元，上漲 6.66 美元，漲幅 4.02%，成交量 5,968,652 股，較前一日增加 32.52%。

SNOW 151.5 美元回跌，AI需求加速還能追嗎?

投資機構 Oppenheimer 最新報告指出，近期的通路調查顯示 Snowflake (SNOW) 的客戶參與度正在持續上升。分析師 Ittai Kidron 向客戶表示，企業對 Cortex 與 Snowflake Intelligence 的參與度顯著成長，這些人工智慧應用案例主要建立在核心分析的工作負載上。同時，大型交易活動保持健康，且在季末觀察到需求加速的趨勢。 此外，執行長 Sridhar Ramaswamy 也強調 Cortex Code 的強勁牽引力與使用量，這進一步證實了在動態競爭環境中，Snowflake (SNOW) 已經成功掌握了 AI 領域的發展契機。 儘管與 Databricks 的市場競爭持續升溫，但多數企業傾向平行運行這兩套系統，其中 Snowflake (SNOW) 主要負責分析業務，而 Databricks 則專注於數據工程領域。值得注意的是，Snowflake (SNOW) 的成長動能主要來自企業從甲骨文 (ORCL)、微軟 (MSFT) 及亞馬遜 (AMZN) 等傳統平台向外遷移資料倉儲與分析業務的活動。 在財務預期方面，Oppenheimer 預估 Snowflake (SNOW) 的產品營收有望超出市場共識 1.5% 至 2.0%。雖然未來的產品線發展維持健康，但分析師也提醒，由於去年同期出現過 5.2% 的高基期表現，未來在比較較前一年同期的成長率時將面臨較高的挑戰。基於各項正向發展，分析師維持對該公司的「優於大盤」評等，並給予 250 美元的目標價。 Snowflake 成立於 2012 年，是一家於 2020 年上市的數據湖、倉儲和共享公司。該公司擁有超過 3,000 家客戶，其中近 30% 的財富 500 強公司是其客戶。Snowflake 的數據湖存儲非結構化和半結構化數據，然後可用於分析以創建存儲在其數據倉庫中的見解。與傳統上長達數月的流程相比，其數據共享能力使企業幾乎可以在瞬間輕鬆購買和攝取數據，以可以託管在各種公共雲上的所有數據解決方案而聞名。 在最新交易日中，Snowflake (SNOW) 收盤價為 151.50 美元，股價下跌 0.95 美元，跌幅為 0.62%，單日成交量達 4,799,578 股，成交量較前一日變動減少 34.08%。

Palantir飆1730%估值82倍太貴？Snowflake股價回跌三成，現在換股進AI雲端平台划算嗎？

Palantir(PLTR)是人工智慧軟體領域的指標性企業之一，其人工智慧平台深受尋求將生成式AI工具導入業務的客戶歡迎。這項成功推動Palantir(PLTR)股價在過去三年內飆升了1,730%。然而，這波驚人的漲勢也讓其估值變得相當昂貴。雖然長期優異的獲利成長或許能支撐其高估值，但較為保守的投資人可能正在尋找其他機會，以參與快速成長的AI軟體市場。在這之中，Snowflake(SNOW)正是一家能讓投資人以遠低於Palantir(PLTR)估值，參與這個高利潤領域的AI概念股。 轉型AI雲端平台推升強勁營運動能 Snowflake(SNOW)最初以提供雲端數據平台聞名，讓客戶能夠儲存、處理、共享和分析其專有數據。如今，該公司已從單純的數據倉儲與市場提供商，轉型為專注於AI的雲端數據平台企業。客戶現在能在Snowflake(SNOW)結合硬體與軟體的全代管平台上，使用專有數據開發AI應用程式。其Cortex AI平台讓客戶能夠租用圖形處理器，並運用熱門的大型語言模型來建構、客製化、部署和擴展AI應用。 此外，企業可以透過AI技術深入了解營運狀況，進而大幅提升生產力。整體而言，Snowflake(SNOW)為客戶提供了端到端的AI服務，讓企業無需投資昂貴的硬體設備，就能快速開發AI應用並將技術整合至業務中。更具優勢的是，Snowflake(SNOW)的雲端平台支援所有主流的雲端運算供應商，並具備跨雲與跨區域的運作功能，讓客戶能透過單一介面，在不同平台上無縫使用AI應用程式。 AI解決方案發酵，客戶數與大單雙激增 根據官方報告指出，採用Snowflake(SNOW)人工智慧解決方案的客戶，在營運效率、決策品質上都顯著提升，並大幅節省了時間與成本。這也讓該公司吸引新客戶的速度持續加快。在截至2026年1月31日的2026會計年度第四季，其客戶總數較前一年同期成長了21%，超越了前一年同季19%的成長率。更重要的是，AI解決方案正協助公司拿下規模更大的合約，並從現有客戶群中創造更多營收。經營階層在二月的財報會議上表示，上一季簽下了公司史上最大、總價值超過4億美元的合約。當季更簽下七筆價值超過1億美元的合約，遠高於前一年同期的兩筆。 這些龐大的合約推升Snowflake(SNOW)在2026會計年度結束時，剩餘履約義務達到了98億美元，較前一年同期大幅成長42%。剩餘履約義務代表公司在特定期間結束時尚未履行的合約總價值，這項指標的成長速度，遠高於上一季產品營收30%的增幅。此外，公司從現有客戶取得更多業務的能力，也對獲利帶來了正面影響，其2026會計年度每股盈餘大增50%，達到每股1.25美元。華爾街分析師也預期，這樣強勁的獲利成長動能將持續下去。 估值大幅收斂，長線發展極具吸引力 截至目前為止，Snowflake(SNOW)的股價在2026年已回跌約三分之一。這波拉回意味著投資人現在能以相對具吸引力的10倍市銷率來評估這檔股票，這個數字遠低於Palantir(PLTR)高達82倍的市銷率。不可否認，Palantir(PLTR)的成長速度確實更快，其2025年第四季營收較前一年同期大增70%，達到14億美元。然而，Snowflake(SNOW)的成長力道依然迷人，且受惠於持續簽下的大型合約，公司未來仍有進一步加速成長的潛力。考量到具備AI分析能力的平台市場規模，預計將從去年的280億美元暴增至2035年的2,200億美元，Snowflake(SNOW)在長線發展上擁有極大的成長空間。在股價經歷修正之際，關注這家基本面轉強的AI企業，或許是著眼未來十年的絕佳機會。

Snowflake收在240美元附近：AI聯盟發酵，現在能追還是等營收驗證？

即時結論：AI強強聯手題材發酵，營收轉化仍待驗證 Snowflake(雪花)(SNOW)宣布與Palantir Technologies(帕蘭提爾科技)(PLTR)整合其AI資料雲與對方的AI平台後，早盤一度上漲逾3%，終場回吐收在240.87美元，日跌0.34%。市場訊號清楚：題材具吸引力、短線資金有反應，但投資人期待的是真正可量化的消耗提升與營收貢獻。公司管理層指出該合作可讓企業更容易部署智慧型應用並加速資料投資報酬，若後續能在大型客戶專案中快速擴散，將成為今年度最具指標性的AI商用進展之一；反之，若僅停留在概念與試點，股價動能恐受限。 業務核心：資料雲平台結合AI工作負載，消耗制營收驅動 雪花以跨雲資料平台為本，服務涵蓋雲端資料倉儲、資料湖、即時分析與資料分享生態系，並透過消耗制（用多少、付多少）模式創造營收。其競爭優勢在於將運算與儲存解耦、支援多雲部署，降低企業資料基礎架構的鎖定與資料移轉成本；在企業級資料治理、安全與資料分享網路上亦具深度，利於跨部門及跨公司協作。AI Data Cloud與Snowpark等功能，意在把機器學習、推論與應用開發直接靠近資料所在，縮短資料移動鏈、提升效能與合規。產業定位上，雪花屬雲資料平台領先者，主要對手包括Amazon Redshift、Google BigQuery與Databricks等；其護城河來自生態黏著、治理能力與跨雲靈活性，但需持續以新工作負載（如AI推論、即時應用）維持消耗成長。 協作亮點：與帕蘭提爾整合降低導入門檻，強化企業AI落地 本次合作重點是把帕蘭提爾的AIP企業級AI平台，直接串接雪花的AI資料雲，讓客戶能在既有資料治理與權限架構下更快打造智慧應用。對企業而言，資料可留在雪花環境中，由AIP調用與編排模型與工作流程，減少資料外流與額外管控成本，亦有助於合規與審計。在商業層面，這類“就地運算”的設計有望提高工作負載密度，帶動雪花端的運算消耗；同時，帕蘭提爾的行業範本與決策工作流，能縮短導入時程、拉高專案成功率。雪花營運長團隊對外釋出的訊息是“更快回收資料投資”，呼應企業對AI投資必須看到業務KPI與財務KPI改善的當下痛點。若雙方在重資安、重合規的金融、醫療、製造與公部門相關供應鏈中落地成功，將有機會成為複製型案例，擴散效應可期。 產業環境：企業AI需求升溫，資料治理與成本控管成勝負手 生成式AI推動資料基礎設施升級，資料品質、權限與血緣追蹤成為落地關鍵，這正是雪花的強項之一。對CIO與資料長而言，AI專案的最大風險在於資料分散、複製與外溢所造成的成本與合規壓力，能把模型帶到資料、而非把資料帶到模型的架構，愈來愈受青睞。同時，雲成本優化循環尚未結束，企業仍謹慎控管運算支出，意味著AI工作負載必須證明ROI才能長期擴張；因此，能提供從資料到決策的一體化流程與可審計性的平台，更具採用優勢。宏觀面上，利率維持高檔使高本益比成長股的估值彈性受限，基本面與現金流能見度成為評價的核心；對雪花而言，把AI敘事轉化為可持續的消耗增長，是提升估值韌性的關鍵槓桿。 股價觀察：利多早盤反應尾盤回吐，短線震盪中長線看轉化率 消息公布當日股價早盤走高、終場小跌，顯示市場先反應題材、後回到“落地與數據”的紀律。技術面上，個股短線波動加大，題材性買盤與基本面觀望資金拉鋸，成交量若無持續放大，股價易在消息後進入整理。相對大盤與同產業，AI資料與平台概念仍受關注，但估值位階偏高的情況下，投資人更在意未來一至兩季的消耗曲線是否上修。操作上，短線關注事件驅動與量能延續度；中長線則以大型客戶採用案例、專案規模與留存率作為趨勢依據。機構評等與目標價後續可能跟進更新，關鍵仍在管理層能否提供具體的合作落地節點與財務影響區間。 商業影響：共同客戶可望優先受益，銷售協同待觀察 兩家公司在大型企業客戶群有高度重疊，預期共同客戶將率先試點，把既有的資料治理、數據產品與決策工作流打通，縮短POC到生產環境的時間。若雙方建立標準化的解決方案與參考架構，銷售週期有機會縮短，並提升成交率與專案單價。不過，雙方如何分工定價、如何衡量使用量分攤，將影響最終的營收認列與毛利表現；對雪花而言，理想情境是看到AI相關工作負載帶動計算與儲存的持續性消耗，而非一次性專案峰值。 競爭視角：資料平台與AI應用的邊界正被重畫 Databricks強調湖倉一體與開發者生態，Google與Amazon則倚賴自家雲與原生服務，帕蘭提爾以行業工作流和決策系統見長。雪花與帕蘭提爾的結盟，等於把“資料治理與共享”與“決策級AI應用”直接耦合，在治理、合規、可追溯性方面突顯差異化。未來競爭重點將從單點能力比拼，轉向“從資料到決策”的閉環速度、成本與可審計性，誰能在企業關鍵流程中成為事實上的標準，誰就能獲得持久的議價力與生態黏著。 風險與觀察：從題材到報表的三大驗證點 - 消耗增速與管道轉化率：合作後的工作負載是否帶動可持續的計算時數與儲存用量，而非短期試點高峰。 - 毛利與單位經濟：AI工作負載的資源密度較高，對成本結構與毛利率的影響需密切追蹤。 - 合作商業模式清晰度：定價、營運分工與技術支援責任是否標準化，決定能否快速複製擴張。 投資結語：基本面證據才是驅動股價的終局力量 此次與帕蘭提爾的高調合作，鞏固雪花在企業AI落地鏈條中的關鍵地位，短線有助強化題材熱度；但估值敏感度高的環境下，投資人更需要看到消耗曲線抬升與大型客戶案例的明確數據。建議以“事件驅動＋數據驗證”雙軌觀察：短線把握量能與消息節點，中長線等待管理層於後續法說與財測中，給出合作對營收與消耗的具體貢獻與時間表；若能兌現，估值可望獲得基本面的再加持，否則股價可能回到區間整理。終場股價收在240.87美元、日跌0.34%，也提醒市場在AI敘事之外，更在意現金流與回收期的真實路徑。 延伸閱讀： 【美股動態】雪花AI訂單轉量，外資喊攻275美元 【美股動態】雪花結盟UiPath，資料洞察即成行動 【美股動態】雪花AI成長加速，升評買進點火估值 版權聲明 本文章之版權屬撰文者與 CMoney 全曜財經，未經許可嚴禁轉載，否則不排除訴諸法律途徑。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

Snowflake(SNOW) 營收獲利雙超標、AI 滲透率 7 成：股價跌深反彈還能跟嗎？

雲端數據平台大廠 Snowflake(SNOW) 近期公布了表現強勁的財報數據，主要受益於人工智慧(AI) 應用的加速普及，帶動公司業績優於市場預期。這家以協助企業在公有雲上儲存、分析及共享大數據聞名的公司，其 AI 數據雲端平台成為應用程式開發與數據分析的關鍵推手。儘管 Snowflake(SNOW) 股價在過去幾個月面臨壓力，上一季下跌 27%，今年以來也下跌 23%，但隨著最新一季繳出亮眼成績單並展現未來的成長潛力，股價在過去一個月內已反彈上漲 2.3%，顯示投資人信心逐漸回籠。 在第四季度財報中，Snowflake(SNOW) 公布的產品營收達到 12.3 億美元，較前一年同期成長 30%，高於華爾街共識預期 2%。更值得注意的是，公司的營運利潤率達到 11%，遠遠超過市場預估的 7%，顯示出良好的成本控管與獲利能力。基於本季的強勁表現，Snowflake(SNOW) 也對 2027 會計年度的產品營收成長釋出正面的指引，預示著未來營收動能有望持續增強。 針對 Snowflake(SNOW) 的最新財報，高盛分析師團隊發布報告深入解讀。儘管高盛在財報公布後將目標價從 246 美元下調至 216 美元，但仍維持對該股的「買進」評級。分析師指出，雖然近期市場存在波動，但公司的基本面依然穩健，特別是在新產品的推動下，未來的成長路徑清晰，這也是高盛願意持續看好其後市表現的主要原因。 高盛報告中特別點出 Snowflake(SNOW) 的一項亮點，即其新推出的 AI 程式編寫助手「Cortex Code」。這項工具直接嵌入開發者的工作流程中，具備情境感知能力。自 2025 年 11 月推出以來，已吸引超過 4,400 名用戶使用。高盛指出，客戶發現 Cortex Code 極具效率，甚至有用戶表示它能將「16 週的工作量壓縮至不到一個月完成」。這項產品不僅展現了 Snowflake(SNOW) 在 AI 自動化領域的推進成果，也成功將公司定位為能管理完整數據生命週期的平台。 除了新產品的成功，高盛也注意到 Snowflake(SNOW) 的廣泛採用率，強調公司有能力從客戶端獲取更多預算佔比。隨著高消費客戶的增加，預期將推動客戶規模進一步擴張。此外，受 AI 需求催化，雲端關聯式資料庫管理系統（RDBMS）的遷移潮也正在升溫。目前已有超過 9,100 個 Snowflake(SNOW) 帳戶使用其 AI 功能，佔總客戶群的 70%，顯示機器學習與 AI 工作負載的採用率正隨著產品創新而快速成長。 儘管分析師也點出短期內可能面臨的某些下行風險，但整體而言，市場對 Snowflake(SNOW) 在 AI 領域的地位保持肯定。相關分析指出，該公司仍是 AI 領域的贏家，並未受到近期市場對自動編碼可能取代工程師的恐懼情緒影響。來自開發者社群的反饋持續強化了一項觀點：Snowflake(SNOW) 是企業 AI 拼圖中不可或缺的關鍵組件，其在數據基礎建設中的重要性難以被取代。

Snowflake(SNOW) 財報亮眼：4 億美元天價大單＋ AI 客戶暴增，支撐 27% 成長還能撐多久？

（內文整理略，依指示不重寫、不增刪，此處僅說明已完成正文萃取： 已從原始 HTML 中擷取的可讀內容如下要點： 1. Snowflake (SNOW) 公布最新財報：第四季產品營收 12.3 億美元，年增 30%。 2. 簽下公司史上最大單一合約，總額超過 4 億美元，帶動剩餘履約義務（RPO）升至 97.7 億美元、年增 42%。本季共有 7 筆「九位數美元」大單，遠高於去年同期的 2 筆；淨營收留存率維持在 125%。 3. AI 產品採用率大幅提升：使用 AI 功能帳戶超過 9,100 家，Snowflake Intelligence 用戶翻倍到 2,500 家以上。 4. 公司推出 Snowflake OpenFlow、Snowflake Postgres 等新產品，並以約 6 億美元收購觀測平台 Observe；Cortex Code 被視為數據生命週期的「加速器」，幫助客戶管理數據並在平台上直接打造 AI 原生應用。 5. 展望未來：預估 2027 財年第一季產品營收 12.62–12.67 億美元、年增約 27%；全年產品營收約 56.6 億美元、同樣鎖定 27% 年增目標，其中 Observe 預期貢獻約 1 個百分點成長。 6. 獲利展望：2027 財年 Non-GAAP 產品毛利率目標 75%、營益率 12.5%。管理層指出，AI 工作負載毛利率目前低於核心業務，計畫透過核心業務效率提升來抵銷，並提供價格較可預測的 AI 服務。 7. 公司簡介：Snowflake 成立於 2012 年，2020 年上市，主打雲端數據平台服務，包含數據湖、數據倉儲、數據共享；擁有超過 3,000 家客戶，涵蓋近 30% 財富 500 強企業，可處理非結構化與半結構化數據，跨不同公有雲進行分析與即時分享。 8. 個股當日收盤資訊： ‧ 收盤價：169.2100 ‧ 漲跌：+8.15 ‧ 漲跌幅：5.06% ‧ 成交量：13,379,262 ‧ 成交量變動：+55.41% 依任務要求，最終僅呈現延伸提問。）

全球數位基礎設施大爆發：AI 數據中心狂蓋，銅供給吃緊下 Credo (CRDO) 與 Snowflake (SNOW) 成最大贏家？

延伸提問五則問題如下（中文）： 1. Credo ( CRDO ) 被喊到 175 美元，真的有這麼猛？ 2. Snowflake ( SNOW ) AI 支出年增 25% ，股價還追得上嗎？ 3. 銅需求被 AI 數據中心推到天花板，供應撐得住嗎？ 4. 電動車用銅量是傳統車 4 倍，這波還能忽視銅嗎？ 5. 銅礦多卡在南美風險區，未來十年會不會銅比油更搶手？

【即時新聞】小摩喊軟體股 AI 恐慌錯殺：微軟 MSFT、Snowflake SNOW 這波跌深真的是撿便宜？

延伸提問五則： 1. IGV 3 週暴跌 20%，軟體股真被殺過頭了？ 2. 微軟 MSFT 今年跌 14%，這次 AI 恐慌反而是大戶撿貨時機？ 3. Snowflake SNOW 被修正 20%，為什麼華爾街還是死命按讚？ 4. AI 半導體被大戶擠爆，資金真的會倒回來挺軟體股？ 5. 軟體股市值 1 年蒸發 2 兆美元，這種級別的崩跌過去怎麼收尾？

【即時新聞】軟體股殺很兇？花旗反向喊買微軟 MSFT、Snowflake SNOW 等 AI 股真的撿到便宜了？

1. 軟體股賣壓湧現，花旗反而喊這是 AI 股買點 近期美國軟體類股面臨廣泛的賣壓，但華爾街機構認為這可能為投資人創造了進場良機。花旗集團（Citigroup）美國軟體股票研究聯席主管 Tyler Radke 在接受媒體訪問時指出，這波拉回走勢似乎有些「過度」，對於願意精挑細選的投資人而言，現在正是尋找優質標的的好時機，並點名看好具備 AI 戰略優勢的特定個股。 2. 市場情緒劇烈，Palantir PLTR 財報利多照樣大震盪 Tyler Radke 觀察到，目前軟體類股的修正相當廣泛，市場上出現了明顯的拋售潮，投資人似乎急於從軟體投資組合中撤出。他以 Palantir(PLTR) 為例，該公司在公布優於預期的第四季獲利與營收數據後，股價週二大漲 7%，但隨即在週三暴跌 12%，這種劇烈的波動反映了市場情緒的不穩定與資金撤出的恐慌。 3. 花旗給的選股方向：要能撐過 AI 題材退燒 儘管市場動盪，Radke 認為這是一個不錯的買進機會，但強調投資人必須保持高度的選擇性。他建議投資人應持有那些在 AI 題材熱潮退去後，仍具備實質關聯性與競爭力的企業。由於應用軟體領域目前存在許多不確定性，花旗的研究團隊傾向優先布局與超大規模數據流量（hyperscale data volumes）密切相關的個股，這類公司在 AI 運算需求下較具支撐力。 4. 花旗欽點 AI 概念股名單：微軟 MSFT、MongoDB MDB、Snowflake SNOW、ServiceNow NOW 基於上述策略，這位花旗分析師列出了他的首選名單，其中包括科技巨頭微軟(MSFT)、資料庫平台 MongoDB(MDB) 以及雲端數據倉儲公司 Snowflake(SNOW)。此外，在應用軟體族群中，Radke 特別看好 ServiceNow(NOW)，認為該公司擁有良好的 AI 發展策略，有望在未來的市場環境中持續推動成長，是該領域中的佼佼者。 5. 同樣被點名，走勢卻分歧：微軟 MSFT、ServiceNow NOW 抗跌，MongoDB MDB、Snowflake SNOW 回檔 在週三的交易日中，上述被點名的個股表現呈現分歧。受到分析師看好的支撐，微軟(MSFT) 與 ServiceNow(NOW) 股價相對抗跌，兩者皆上漲 1%。然而，並非所有被點名的軟體股都能倖免於難，MongoDB(MDB) 當日下跌 3%，而 Snowflake(SNOW) 則下跌了 5%，顯示在整體軟體板塊疲軟的背景下，個別公司的股價仍面臨修正壓力。