CHAT 為什麼能在 AI 熱潮中衝出高報酬？與 VGT 差異一次看懂

谷歌搜尋獨佔合約260億美元風險浮上檯面，裁決在即該怕還是反而利多AI？

美國法官即將對谷歌的搜尋合約作出裁決，可能影響其每年260億美元的收益。分析師認為這或許能促進谷歌在人工智慧領域的發展。 隨著美國地區法院預計很快就會針對谷歌的搜尋合約做出重要裁決，市場緊張情緒升高。這些合約不僅涉及超過260億美元的年收入，其中20億美元流向蘋果，佔據了Alphabet公司近四分之一的營運收入。由於法官Amit Mehta去年已判定谷歌在搜尋和廣告方面擁有壟斷地位，因此此案受到了高度關注。 儘管谷歌面臨失去部分搜尋流量的風險，但分析師表示，蘋果可能承受更大的財務打擊。Jefferies的分析師指出，法官可能會阻止獨佔合約，但仍允許某些支付存在。經濟學家與華爾街分析師認為，從長期來看，谷歌可能在不再依賴昂貴合約後實現增長。 此外，巴克萊的分析報告提到，即便谷歌解除支付協議，小型競爭者仍難以追趕。例如，微軟投入1000億美元於Bing卻未能撼動谷歌的市場主導地位。Apple高層也強調，使用者轉換搜尋引擎並不容易，因為谷歌提供了更優質的結果和貨幣化能力。 前聯邦貿易委員會主席William Kovacic表示，限制谷歌的獨佔合約可能會讓新競爭者得以崛起，而Rebecca Allensworth則指出，這些支付協議未必是使用者選擇谷歌的主要原因，反而使創新停滯。隨著人工智慧時代的來臨，分析師們普遍認為，如果谷歌能夠把資金轉向AI及雲端服務，其未來表現值得期待。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。 本文內容轉載於此

Alphabet(GOOGL)漲到388美元、雲端訂單翻倍，現在還能追嗎？

Alphabet(GOOGL)近期在雲端業務與人工智慧領域迎來顯著進展。根據最新市場消息，AI新創公司Anthropic承諾未來五年將斥資2000億美元取得Google Cloud服務，此合約訂單預計佔Alphabet積壓訂單額超過40%。 近期與GOOGL相關的關鍵動態包含： 雲端運算擴張：執行長Sundar Pichai在法說會宣布，原限內部使用的TPU晶片已開始直接對外銷售，目前雲端業務積壓訂單幾乎翻倍，達到4600億美元。 戰略投資深化：Alphabet預計投資Anthropic高達400億美元，並自2027年起提供數個GW的TPU量能。 強化資訊安全：GOOGL將與其他科技巨頭配合美國政府，提供未發布的AI模型以防堵潛在國安威脅。 終端AI優化：針對Android系統的AICore佔用儲存空間問題，官方證實為模型更新的暫存機制，最多維持三天即會自動釋出空間，以確保AI功能穩定運行。 Alphabet(GOOGL)：近期個股表現基本面亮點 Alphabet為互聯網巨頭谷歌的母公司，谷歌創造了其約99%的收入，其中超過85%來自線上廣告。除了核心廣告業務，雲端運算平台貢獻約10%營收。Alphabet整體營業利潤率維持在25%至30%之間，並持續透過其他賭注領域投入自動駕駛及增強健康技術等目前仍處於虧損狀態的新興事業。 近期股價變化 觀察2026年5月5日的交易表現，Alphabet開盤價為386.2300美元，盤中最高達392.8199美元，最低為384.0200美元，最終收盤價落在388.4300美元。單日上漲5.1800美元，漲幅達1.35%，當日成交量為23878626股，成交量較前一交易日變動-9.20%。 總結來看，Alphabet(GOOGL)在雲端基礎設施與AI應用的雙軌發展已具備顯著規模，大型長期合約有望為雲端業務挹注穩定動能。後續市場可持續留意其TPU產能供給狀況、AI模型商用普及率，以及其他新興事業的獲利改善進度。 文章相關標籤

DeepSeek估值幾週暴衝到450億美元，大基金首次押注語言模型還能追嗎？

估值數週內翻倍成長，大基金出手鞏固產業地位 根據金融時報引述 4 位消息人士報導，中國官方支持的國家集成電路產業投資基金（簡稱大基金），目前正積極洽談領投人工智慧新創公司 DeepSeek 的首輪融資。這項投資案可能讓 DeepSeek 的公司估值達到約 450 億美元。值得注意的是，就在幾週前剛開始進行融資談判時，DeepSeek 的估值僅約 200 億美元，顯示其市場價值在短期內出現爆發性的成長。 騰訊與執行長有意參與融資，大基金首次涉足語言模型 若能獲得大基金的資金支持，將大幅鞏固 DeepSeek 在中國大型語言模型領域的領導地位。除了大基金之外，包含騰訊(TCEHY)在內的其他投資人也對入股 DeepSeek 抱持高度興趣。此外，目前掌控公司高達 89.5% 股權的執行長梁文鋒，亦可能以個人名義參與這輪融資。 大基金核心目標為扶植本土產業自給自足 中國設立大基金的主要目的，在於投資本土半導體企業，藉此協助中國在科技產業鏈上達成自給自足的戰略目標。過去大基金的投資佈局多聚焦於硬體製造端，曾投資過中國大陸最大的晶片代工廠中芯國際，以及記憶體晶片製造商長江存儲等指標性企業。截至目前為止，大基金尚未公開注資過任何中國的大型語言模型公司，因此這次針對 DeepSeek 的投資動向格外引發市場關注。

舊金山AI資金湧入、犯罪率大降30%，2026超級盃前房產與商機還追得起？

舊金山市長Daniel Lurie於今年四月推出的市中心振興計畫，已經獲得包括Google和OpenAI在內的捐助者超過六千萬美元的資金承諾。SFDDC的執行長Shola Olatoye表示，這是一個世代性的時刻，舊金山作為全球創新與產業中心，吸引了世界的目光。這些希望在此創業、成家立業的人們，認識到這項重要工作的進行並希望看到其持續發展。 提升市中心安全與清潔，支持小型企業 Lurie市長的「城市心臟」計畫優先考慮街道安全與清潔以及小型企業的支持。SFDDC已從包括Visa、Thoma Bravo、Ripple、Salesforce、Amazon等在內的支持者籌集資金。Olatoye提到，部分資金將用於填補關鍵零售地點的空置空間，例如Powell和Stockton街。計畫提供直接補助金給這些企業，提供商業、行銷及法律支持，並透過貸款夥伴提供低於市場價格的資本，改善這些空間，促進經濟活動。 新公園計畫與市中心活力提升 資金也將投入到新建的Embarcadero公園，靈感來自紐約市的Bryant公園。Lurie市長常以紐約市前市長Michael Bloomberg的努力為靈感，並採用紐約和底特律的成功模式。儘管多項指標顯示舊金山已從疫情低迷中顯著回升，該市仍需為2026年的活躍活動做好準備，屆時超級盃和FIFA世界盃等重大活動將在灣區舉行。 犯罪率下降，人工智慧投資增長 根據CBRE的風險投資數據，2025年的投資預計將超越2021年的紀錄，這在很大程度上歸功於人工智慧在舊金山和矽谷的投資。此外，犯罪率較2024年下降了30%，活動預訂和旅遊業逐漸回暖，住宅和商業房地產市場也在升溫。Olatoye表示，市政府專注於成果，並使用數據來確保問責制。 川普總統稱讚市長犯罪打擊成效 在政治上，Lurie市長在十月取得重大勝利，因川普總統在輝達(NVDA)執行長黃仁勳和Salesforce執行長Marc Benioff的影響下，改變了在舊金山市中心部署國民警衛隊的決定，稱讚Lurie在打擊犯罪方面取得「顯著進展」。這一年來，人工智慧相關的投資與活動激增，為城市帶來了新的活力。

散熱族群重挫 8.3%！健策、雙鴻跌逾 5% 遭遇賣壓，現在能撿便宜嗎？

散熱零組件族群今日重挫近 8.3%，健策 (3653)、雙鴻 (3324) 等高價股面臨獲利了結壓力。今日盤中，電子中游-散熱零組件族群整體下跌 8.27%，尤其權值股健策重挫近一成，雙鴻也跌逾 5.5%，顯示前期漲多且評價較高的個股正遭遇明顯獲利了結賣壓。這波修正可能與市場對 AI 熱潮短期過熱的疑慮，以及資金進行板塊調整有關，導致高位階個股承壓。不過，盤中仍有尼得科超眾 (6230)、泰碩 (3338)、業強 (6124) 等部分個股呈現逆勢上漲，透露出資金可能正轉向基期較低或有特定利基的標的。長期而言，AI 應用對散熱解決方案的需求依舊強勁，包括液冷、浸沒式散熱等先進技術仍是產業趨勢。本次修正反而是投資人重新檢視個股基本面、訂單能見度與技術領先地位的機會。建議篩選出獲利穩定、技術實力深厚，且在下一波 AI 散熱升級中具備競爭力的公司，待市場信心回穩後再行佈局，掌握長線投資價值。

OpenAI 訴訟開庭、AI 校園與再生水上路：AI 金權博弈升溫，科技股還撐得住嗎？

Elon Musk 與 Sam Altman 的 OpenAI 訴訟開庭，直指非營利精神遭背叛；同時 Google 與南韓共建全球首座 AI 校園，Amazon 資料中心轉用再生水降耗。AI 產業在治理、地緣與資源壓力下，進入高風險高監管新階段。 矽谷兩大巨頭正把人工智慧產業推向一場前所未見的「金權與治理」公開審判。Elon Musk 對 Sam Altman 和 OpenAI 提出的訴訟，本週在加州聯邦法院正式開庭，不只檢驗一家公司是否背棄創始宗旨，更把非營利 AI 研究能否在龐大商業利益下維持「造福人類」的初衷，攤在社會與市場面前。 根據訴狀內容，Musk 指控 Altman、OpenAI 總裁 Greg Brockman 以及關鍵夥伴 Microsoft(MSFT)，違反當年創立 OpenAI 時的協議，將原本非營利的研究機構，重組為追求獲利的公司架構，構成違約與「不當得利」。陪審團遴選已在奧克蘭聯邦法院展開，預期審理將持續兩到三週，Musk、Altman 以及 Microsoft 執行長 Satya Nadella 等矽谷重量級人物，都可能親上證人席。 OpenAI 則強烈反駁，稱 Musk 在 2017 年即同意成立營利實體是公司發展必要一步，並指出他先前提供的約 3,800 萬美元資金屬於可抵稅捐款，而非投資，不賦予任何所有權。OpenAI 更直言，Musk 是出於「嫉妒」以及「離場後的懊悔」，才提起這場訴訟。雙方說法南轅北轍，使這起案件不只是商業爭端，更牽涉公益與公司法邊界的爭論。 訴訟金額與請求的救濟也極具震撼性。Musk 要求法院撤換 Altman 與 Brockman 管理職，並求償逾 1,340 億美元，聲稱將把這筆金額重新分配給 OpenAI 的非營利部分，還希望推翻公司轉為營利實體的重組架構。對一間預期今年將以約 1 兆美元估值上市的公司而言，這場官司已成為生死攸關的風險因子，牽動整個生成式 AI 生態鏈與投資情緒，包括與其深度綁定的 Microsoft(MSFT)。 回到時間線，2015 年 Altman 與 Musk 等人共同創辦 OpenAI，定位為非營利組織，標榜開放研究、造福全人類。2017 年起，Musk 對研發進度感到不耐，並曾試圖取得更多控制權未果，雙方關係急轉直下。Musk 於 2018 年離開董事會，並停止後續資金支持。此後，OpenAI 在沒有 Musk 的年代迅速崛起，推出爆紅的 ChatGPT，從 Microsoft 募得數百億美元資金，成為全球最具價值的新創之一，Altman 也成為這波 AI 浪潮的代表性面孔。 這場訴訟的核心爭議，在於 AI 研究是否能長期維持非營利架構，以及當技術握有巨大社會影響力時，誰有權決定其發展方向。支持 Musk 的聲音認為，OpenAI 目前與 Microsoft 的深度綁定，已偏離原本「開放共享」的使命，而更像一間高度商業化的獨占企業；反方則指出，沒有資本市場與大型雲端夥伴的資源，根本無法支撐訓練大型模型所需的算力與研發成本，非營利模式難以為繼。 與此同時，另一端的科技巨頭正以截然不同的方式拓展 AI 版圖。南韓總統尹錫悅（新聞中作 Lee Jae Myung）在首爾會晤 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis，雙方透過科學部門和 Google 簽署備忘錄，宣布在首爾興建全球第一座 Google AI 校園。這將成為 Google 旗下首座專門 AI 校園基地，目標是強化與韓國工程師及新創的合作，培育新一代 AI 人才。 韓方已請求 Google 從美國總部調派至少十名工程師常駐，Hassabis 表示將予以考慮，並期望透過這個 AI 樞紐提供實習與培訓計畫。DeepMind 也公開表示，希望深化與韓企的合作，包括 Samsung、SK Hynix、Hyundai 旗下 Boston Dynamics 以及 LG 等，在晶片、機器人等關鍵領域啟動更多聯合專案。Hassabis 更回顧十年前 AlphaGo 與李世乭的歷史對局，認為那場比賽在韓國登場，象徵現代 AI 時代的開端，如今再度選擇首爾作為全球首座 AI 校園所在地，別具象徵意義。 不過，AI 擴張也快速放大對實體資源的壓力。Veolia Environnement 宣布，正與 Amazon(AMZN) 合作在美國密西西比州開發再生水系統，用於冷卻當地資料中心，目標是在 AI 帶動的基礎建設擴張下，降低對自來水的依賴。Veolia 計畫打造模組化處理系統，將廢水與其他在地水源轉化為適合工業冷卻使用的再生水。首座使用再生水的 Amazon 資料中心預計 2027 年啟用，全面運轉後，每年可重複利用超過 8,300 萬加侖可飲用水。 這項合作不只處理水資源問題，也反映雲服務業者正善用自身技術回頭優化基礎設施。Veolia 將導入 Amazon Web Services 的 AI 工具，強化水處理設備的預測性維護、即時最佳化與營運分析。換言之，AI 一方面推高資料中心能耗與用水，另一方面也被用來改善效率、降低環境足跡，產生微妙的「自我修正」循環。 金融市場也緊盯這股 AI 浪潮如何與地緣政治與資源風險交織。美股期指週一走低，Nasdaq 100 期貨下跌約 0.24%，S&P 500 期貨跌 0.16%，投資人等待 Alphabet(GOOG)(GOOGL)、Microsoft(MSFT)、Amazon(AMZN)、Meta(META) 以及 Apple(AAPL) 本週密集財報，同時留意美伊衝突與伊朗就霍爾木茲海峽提出的新提案。美國公債殖利率全線走升，反映市場重新評估利率與風險資產定價，而 AI 龐大資本開支與雲端巨頭盈餘表現，將是觀察科技股估值能否支撐的關鍵。 在這樣的背景下，AI 產業面臨三重壓力：第一是 Musk 訴 OpenAI 所象徵的治理與使命爭議，牽動未來 AI 實驗室究竟走向封閉商業化，或回歸開放公益化；第二是 Google 與南韓的合作，突顯各國爭搶 AI 產業落地與人才的地緣競逐；第三則是 Amazon 與 Veolia 的再生水計畫，提醒全球資料中心耗水耗能問題已成政策與社會關注焦點。 展望後續，OpenAI 訴訟結果不論勝負，都可能催生對 AI 企業結構與非營利治理的新監管討論，甚至影響未來大型 AI 實驗室與資本合作的方式。各國政府亦將更積極拉攏國際巨頭設立研發與培訓基地，以免在下一波 AI 工業革命中被邊緣化。同時，資料中心能源與水資源使用勢必遭到更嚴格檢視；能率先提出具體減碳、節水解方的雲端與晶片供應商，將在監管與社會壓力升溫之際，取得潛在競爭優勢。 點擊下方連結，開啟「美股K線APP」，獲得更多美股即時資訊喔！ https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

ChatGPT 降臨衝擊職場，你的工作會被 AI 取代還是反而更值錢？

【我們想讓你知道】 AI 是否會取代某些工作機會？答案是肯定的。人們對於因高科技而失業的恐懼與擔憂是很自然的反應，但從歷史來看，電腦的出現也是如此，因此我們應該順應趨勢，而不是杞人憂天！ 文 / 草根影響力新視野 法蘭瓷編譯 隨著 ChatGPT 的上市，AI 成為這幾個月來最熱門的科技話題。這個由 OpenAI 所開發的人工智慧聊天機器人因著能夠回答問題、撰寫論文甚至辯論法律案件，甫推出就令大眾印象深刻和感到驚奇。但與此同時，人們不禁開始思考：自己的工作領域是否、如何以及何時會受到 AI 的影響？對此顧慮，專家們表示事情並沒有那麼簡單。 AI 是否會取代某些工作機會？ 簡單而言，答案是肯定的。新加坡管理大學信息系統名譽教授 Steven Miller 表示，由於 AI 技術支持，物理機器、軟體系統以及硬體和軟體的組合變得更加強大，更大幅度地用機器取代人類工作變得越來越有可能。某些工作恐怕更容易受到影響，尤其是高度重複性或依據具體指示完成的工作。反之，變化性高的工作因為需要適應性和靈活性，因此較難以被 AI 技術所取代，尤其是具有強烈人類元素的工作（比如治療師）幾乎不太可能被高科技取而代之。西北大學凱洛格管理學院金融學教授 Dimitris Papanikloaou 表示：「強調人際互動能力的工作更難被人工智慧取代。」 從歷史軌跡推斷 AI 對工作的影響 畢馬威美國諮詢主管 Steve Chase 表示，人們對於因高科技而失業的恐懼與擔憂是很自然的反應，但大家必須牢記幾個重點：首先，歷史上也曾出現過類似的變化，例如電腦普及或者工廠引進更先進、更專業的機器設備時。這些發展改變了人們的工作方式和工作類型，也確實讓一些工作從此消失，但現在的世界已無法想像沒有這些技術與設備的生活。 與 AI 共好 開創新的就業層面 但 Steven Miller 教授強調，根據歷史軌跡，有些工作因新技術的出現而消失，同時也會有其他新的工作角色被創造出來，需求數量甚至遠遠超過了被取代的工作崗位數量。Papanikloaou 教授建議，與其擔心或是反對，不如與 AI 好好合作，開創出新的工作局面。他說：「目前人工智慧所做的大部分工作是綜合現有知識並牢記特定目標，距離創造新知識這種所謂真正的 AI 還很遙遠。」因此，人們可以與 AI 一起工作，而不是被它取代，這是目前更有可能的就業市場發展。 Steve Chase 對兩位教授的論點表示贊同，並表示許多企業正在使用 AI 來協助員工提高效率。企業主認為，與新技術合作，可以開創勞資雙方共好的新局面。 本文由 草根影響力新視野 授權轉載，原文 於此 （圖：shutterstock，僅示意 / 責任編輯：鄭丞偉；內容純屬參考，並非投資建議，投資前請謹慎為上）

AI 創投季度燒進 2420 億美元，算力卡關下 Broadcom、Nvidia、雲端巨頭還追得起嗎？

2026 年第 1 季全球創投約 3000 億美元中，有 2420 億美元湧入人工智慧新創，OpenAI 等巨額募資改寫紀錄，但資料中心電力與硬體供應成瓶頸，企業開始用 AI 代理人取代白領工作，華府則掀起「AI 財富如何分配」的激烈政治攻防。 人工智慧資金狂潮在 2026 年正式失速撞牆。最新數據顯示，2026 年第 1 季全球創投規模約 3000 億美元，其中高達 80%、約 2420 億美元灌入 AI 領域，表面看似黃金年代啟動，實際上卻暴露出前所未見的基礎建設壓力與社會分配爭議。 從募資結構來看，這波 AI 熱潮幾乎被少數巨頭壟斷。OpenAI 一口氣拿下 1220 億美元，Anthropic 募得 300 億美元，Elon Musk 創立的 xAI 取得 200 億美元，Google 母公司 Alphabet(GOOGL) 旗下自駕車公司 Waymo 也吸金 160 億美元。光是這四筆「超級輪」就佔了全球創投資金的 65%，也讓 AI 單季募資額超越 2025 年全年水平，資金集中度之高，令其他產業創業者幾乎難以插足。 然而，錢雖然下得去，硬體與電力卻跟不上。根據彙整報導，美國原訂 2026 年要上線的大量 AI 資料中心專案中，大約有一半已經延宕甚至被取消。預估中新建的 12 GW 資料中心電力容量，目前僅約三分之一真正動工，剩餘專案卡在「變壓器短缺、電網負載與供應鏈塞車」三大關卡。這意味著，就算 OpenAI 或 Anthropic 帳上現金滿滿，能實際部署運算能力的速度，遠遠追不上資金湧入的節奏。 基礎建設瓶頸，也凸顯上游硬體供應商的關鍵角色。市場普遍關注 GPU 霸主 Nvidia(NVDA) 與雲端巨頭 Amazon(AMZN)、Meta(META)、Alphabet(GOOGL) 的投資步調，但近期另一家晶片設計大廠 Broadcom(AVGO) 的動向同樣引人注目。Broadcom 剛與 Meta 延長合作，協助開發客製化 AI 晶片，Meta 自研的 MTIA 系列加速器，從已投入推薦系統訓練的 MTIA 300，到主打推論的 MTIA 400、450、500，都是在 Broadcom 協力下成形。雙方簽下的初步承諾就涵蓋 1 GW 等級晶片供應，一路延續到 2029 年，並預告未來將是一條多世代產品路線。 Broadcom 也同步加深與 Alphabet 的綁定關係，協助開發下一代 Tensor Processing Unit(TPU)，並聯手對 AI 新創 Anthropic 供貨。雙方已簽下自 2027 年起再追加 3.5 GW 晶片供應的協議，Anthropic 今年單就 TPU 向 Broadcom 下單金額就達 210 億美元。Broadcom 先前預估，到 2027 年將累計交付總值 1000 億美元的客製化 AI 晶片，相較 2025 年 AI 相關營收（含網通）僅約 200 億美元、公司總營收低於 640 億美元，成長幅度堪稱爆炸性。 面對 Nvidia GPU 供應吃緊、價格高昂，各大雲端業者與超大型資料中心業主，愈來愈積極尋找替代方案。客製化 AI ASIC 被視為推論階段的關鍵選項，因為針對特定應用「硬接線」設計，不只效能更佳，也具備能耗與成本優勢。Broadcom 憑藉長年網通與客製晶片實績，正被 Meta、Alphabet 等客戶視為核心夥伴。這也解釋了為何在資料中心擴建進度受制於電網與土建時，能效更高、成本更低的專用晶片，反而成為緩解算力短缺的重要解法。 企業端則在軟體層面加速擁抱 AI 代理人。Coinbase 執行長 Brian Armstrong 透露，公司已在 Slack 與電子郵件中測試 AI agents，與員工並肩處理各類日常工作，他甚至預期未來 Coinbase 內部 AI 代理人的數量，可能會超過真人員工。這種「人機共事」模式，呼應了資本市場對 AI 取代白領工作的想像，也讓投資人更加關注那些能提供關鍵算力與工具的科技股，例如 Nvidia(NVDA)、Amazon(AMZN) 與 Broadcom(AVGO)。 資金與技術狂飆，勢必引來政治與社會的反撲。Elon Musk 高調拋出「universal HIGH INCOME」構想，主張在 AI 生產力暴增、物價壓力可控的前提下，由聯邦政府發放高額現金給全民，分享 AI 所創造的龐大財富。前總統參選人 Andrew Yang 也再度疾呼，應加速推動由 AI 納稅與紅利支撐的全民收入制度，避免大規模失業與貧富差距進一步擴大。 但在另一端，參議員 Bernie Sanders 則警告，AI 公司計畫在 2026 年期中選舉砸下約 3 億美元政治獻金，他稱這些大金主為「AI 寡頭」，呼籲民主黨正面對抗科技巨頭在華府的影響力。對照 OpenAI 等公司狂吸千億美元、資料中心卻卡在電網與供應鏈，Sanders 的質疑本質上是：這場 AI 投資狂潮，究竟會轉化為普惠的生產力，還是集中在少數企業與資本手中？ 綜合來看，AI 已從單純的科技題材，進化為金融市場、產業結構與公共政策三方角力的核心戰場。一方面，創投資金史無前例地集中在 OpenAI 等巨頭身上，帶動上游硬體供應商與雲端平台，包括 Broadcom(AVGO)、Nvidia(NVDA)、Amazon(AMZN)、Meta(META)、Alphabet(GOOGL) 成為焦點；另一方面，電網負載、晶片供應與工程進度，卻為 AI 擴張踩下煞車。隨著企業內部的 AI 代理人逐步上線，以及華府圍繞「全民收入」與「科技金主」展開論戰，接下來幾年 AI 的真正考驗，恐怕不在於錢還能募多少，而在於算力能否落地、產出能否普惠，以及社會是否準備好承接這場前所未有的技術與財富重分配。 點擊下方連結，開啟「美股K線APP」，獲得更多美股即時資訊喔！ https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

Alphabet(GOOG)飆到314.74美元，OpenAI緊縮資本支出迎戰，現在還追得起？

為了替潛在的公開上市做準備，OpenAI 正採取更為嚴謹的資本運用策略，宣布暫停其在英國的「Stargate」人工智慧基礎設施專案。公司指出，暫停計畫的主要原因在於當地監管政策尚未明朗，加上高昂的能源成本等未解決的挑戰。管理層表示，雖然仍十分看好英國人工智慧發展的長期潛力，但必須等到整體經濟與政策環境能更有效地支持長期投資時，才會重啟相關計畫。 英國高能源成本成絆腳石，AI計畫面臨挑戰 Stargate 專案是 OpenAI 擴展全球運算能力、用以訓練並運行其人工智慧模型的核心計畫，目前已在美國、挪威及阿拉伯聯合大公國順利推動中。這項針對英國的投資倡議最初於 9 月宣布，原本被視為響應英國首相施凱爾打造人工智慧增長區及吸引基礎設施投資的重要一環。然而，英國相對偏高的能源成本，顯然已經嚴重影響了該專案的實際可行性。 迎戰Google(GOOG)強敵，全面收緊營運焦點 在推動英國專案之前，OpenAI 曾計畫與輝達(NVDA)及 Nscale 展開合作，預計部署多達 3.1 萬個運算加速器來建構基礎設施。但隨著來自 Anthropic 與 Google(GOOG) 等強勁對手的競爭壓力日益增加，OpenAI 正積極縮減營運焦點以集中資源。近期該公司不僅關閉了包括 Sora 影音生成應用程式在內的非核心專案，甚至取消了與甲骨文(ORCL)共同擴建德州旗艦數據中心的計畫。 短期支出趨於保守，仍與英國推動AI應用 儘管 OpenAI 在近期的基礎設施資本支出上顯得更為謹慎與具備選擇性，但並未完全放棄英國市場。公司目前仍持續與英國政府機關合作，致力於在公家機關的系統中部署 ChatGPT 及相關人工智慧服務。這也向外界透露，雖然短期內的資金運用受到嚴格控管，但對於具有戰略意義的關鍵市場，OpenAI 的長期參與及深耕意願依然不變。 Alphabet(GOOG)主導廣告與雲端市場 Alphabet(GOOG)是一家控股公司，旗下全資擁有網路媒體巨擘 Google。Google 創造了 Alphabet 高達 99% 的營收，其中超過 85% 來自線上廣告業務。除了廣告之外，其他營收則涵蓋 Google Play 應用程式銷售、YouTube 內容訂閱，以及雲端服務費用等。Alphabet 旗下也投資了自動駕駛汽車 Waymo 等具備未來潛力的新興科技領域。Alphabet(GOOG)最新收盤價為 314.74 美元，單日上漲 10.81 美元，漲幅達 3.56%，成交量為 20,887,530 股，成交量較前一日變動 20.61%。 文章相關標籤

OpenAI 估值飆到 8520 億美元準備 IPO，散戶也能分一杯羹還追得起？

人工智慧巨頭 OpenAI 正積極籌備首次公開募股（IPO），並計畫為一般投資人保留部分股份。財務長 Sarah Friar 表示，在最新一輪融資中已測試散戶市場的水溫，發現個人投資人的需求「非常強勁」。她強調，AI 發展需要獲得大眾信任，不能只讓少數群體獲益而將其他人拋在腦後，因此上市時「肯定」會提供散戶認購額度。 效法特斯拉模式，散戶認購需求遠超預期 為了實踐全民參與的理念，Friar 參考了過去在金融科技公司 Block(SQ) 擔任財務長時，向小企業主提供直接銷售計畫的經驗。她同時提到了共同創辦人馬斯克旗下 特斯拉(TSLA) 與 SpaceX 的模式，預計最快 6 月上市的 SpaceX 據傳也為散戶保留了近 30% 的股份。Friar 期望大眾能像熱愛火箭公司一樣，渴望擁有 ChatGPT 的一部分。在近期的私募融資中，OpenAI 原本計畫透過 摩根大通(JPM)、摩根士丹利(MS) 以及 高盛(GS) 向個人投資人籌集 10 億美元，最終卻募得三倍之多，甚至一度導致其中一家銀行的系統因湧入大量查看財務資料的投資人而當機。 估值飆8520億美元，為算力佈局尋求融資 據悉，OpenAI 已開始與銀行界討論最快在第四季進行公開發行。該公司在完成創紀錄的 1,220 億美元融資後，估值達到 8,520 億美元，遠高於 2 月宣布的 1,100 億美元。Friar 指出，以目前的規模來看，無止盡地依賴股權融資並不合理，成為上市公司後將能利用可轉換債務和投資級債務，來支撐其對算力的龐大需求。公司計畫在未來五年內斥資 6,000 億美元採購半導體與建置資料中心，將算力視為最具競爭力的武器。 企業級客戶成長強勁，營收佔比將達五成 除了充沛的基礎設施，企業客戶的強勁增長也是 OpenAI 的核心動能。營收長 Denise Dresser 指出，目前企業級服務已佔總營收的 40%，並預計在 2026 年底前與消費者業務的佔比齊平。許多領先的企業已從傳統的生產力提升，轉向透過 AI 管理代理團隊來自動執行任務。此外，專為程式碼開發設計的 Codex 用戶數已突破 300 萬大關，相較於本季初幾乎為零的狀態，展現出驚人的爆發力與市場接受度。