AI 軟體股崛起下,企業為何更需要思考「上雲準備度」?
在AI浪潮與雲端平台快速擴張的背景下,精誠、零壹、宏碁資訊、伊雲谷等台灣軟體與雲服務公司正在成為供應鏈中的關鍵角色。從AI大數據運算、雲端基礎建設,到軟硬體IT整合、資安防護,市場資本支出快速成長,反映出企業數位轉型的迫切性。對多數企業而言,「公司要不要上雲」其實已不是問題,真正的課題是:「上雲的節奏、範圍與風險控管,真的準備好了嗎?」
從雲端、數位轉型到資安:上雲不是單一專案,而是長期工程
雲端平台擴張速度驚人,AWS、Azure、Google Cloud三大雲端服務商已占據全球多數市場,而台灣的精誠、宏碁資訊與伊雲谷等業者,則扮演企業「在地翻譯」與「落地執行」的重要角色。企業上雲往往不只是把系統搬到雲端,更牽涉到資料治理、應用架構重整、IT整合與營運流程再設計。若只看見成本下降、彈性擴充等短期好處,而忽略長期維運模式、內部人才培育與供應商依賴風險,上雲反而可能放大既有問題。你所在的公司,現在是在「被動跟上雲趨勢」,還是有具體的雲策略與路線圖?
評估公司「上雲成熟度」:從3個關鍵問題開始
在資通安全管理法修法與網路攻擊急遽升溫的環境下,企業上雲準備度不再只是技術問題,而是關乎營運韌性的管理課題。你可以先針對公司提出幾個基本問題:第一,目前有哪些核心系統與資料已經在雲端?哪些仍在地端,為何?第二,是否有明確的多雲或混合雲策略,還是完全依賴單一供應商?第三,內部對資安與雲成本管理有沒有制度化流程,還是全交給外部服務商?這些問題沒有標準答案,但會迫使企業釐清自己的現況與風險承受度,在面對精誠、零壹、宏碁資訊、伊雲谷等外部夥伴時,也更有能力提出具體需求,而不是被方案牽著走。
常見問答 FAQ
Q1:企業上雲一定要選擇大型國際雲端平台嗎?
不一定,關鍵在於業務需求與合規要求。大型雲有成熟服務與全球節點,本地或混合雲則可能在成本、客製與法規符合上更靈活。
Q2:數位轉型與上雲是同一件事嗎?
不是。上雲是技術手段,數位轉型則牽涉流程、組織與商業模式重塑。企業可能已部分上雲,但在營運思維上仍停留在傳統IT。
Q3:資安風險會因為上雲而變大嗎?
風險型態會改變而非單純變大。雲端平台本身通常具備高標準防護,但企業若在帳號權限、設定管理與監控不足,反而容易出現新的弱點。
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生成式AI與雲端轉型同步加速,卻也重塑企業軟體贏家與輸家版圖。IBM(Q1軟體成長11.3%、主機業務大漲15.2%)展現AI與主機結合的「老將翻身」,ServiceNow則在中東地緣風險與市場對AI取代SaaS疑慮下,股價重挫但仍強調長線訂閱動能。投資人正面對一場從「買席位」到「買使用量」的新一輪產業洗牌。 生成式AI席捲全球企業IT支出,但這波浪潮並非單純的成長故事,而是一場殘酷的重新分配。從老牌科技巨頭 IBM (IBM) 的亮眼財報,到雲端服務龍頭 ServiceNow (NOW) 股價因成長雜音遭重挫,AI 正在改寫企業軟體與基礎架構供應商的生態位階:誰能把 AI 變成「賣點」而不是「威脅」,誰就有機會在下一個十年站穩腳步。 先看 IBM;外界曾長期質疑這家百年企業在雲與 AI 時代是否已被邊緣化,但最新一季結果相當具指標意義。IBM 公布第一季營收 159.2 億美元,優於市場預期的 156.2 億美元,每股調整盈餘 1.91 美元也超出預期的 1.81 美元。關鍵在於兩大成長引擎:以 Red Hat 為核心的混合雲軟體,以及以 Watsonx 為品牌的一系列 AI 工具,推動軟體事業單季成長 11.3%;同時,外界以為會被「雲端與新語言」淘汰的主機事業,反而因最新一代 z17 持續被大型銀行、航空公司與零售商採用,基礎架構營收年增高達 15.2%,達 33.3 億美元。 這裡藏著產業關鍵訊號:AI 並未如部分悲觀者預期「干掉主機」,反而成為 IBM 主機生態系的加速器。當新創 Anthropic 宣稱旗下 Claude Code 工具可協助現代化 COBOL 程式時,市場一度擔心這會削弱對 IBM 主機的依賴。但 IBM 反手推出 Watson Code Assistant 等主機程式碼現代化工具,財務長 James Kavanaugh 更直言,使用這類工具的客戶反而提升了主機使用量,讓生成式 AI 在主機領域「不但不是風險,而是推升需求的助燃劑」。對投資人而言,這說明具深度客戶關係與既有工作負載的傳統廠商,若能快速將 AI 內嵌於現有產品組合,反而能把「技術威脅」轉化為「黏著度升級」。 相較之下,同樣全力押注 AI 的 ServiceNow,短線則遭遇殘酷的「SaaSpocalypse」股價修正。公司指出,第一季訂閱營收成長受到中東地緣衝突影響,數筆大型在地部署合約延遲簽署,約帶來 75 個基點的成長逆風,消息一出股價在延後交易中重挫 14%。在這波肅殺氣氛背後,是華爾街對整體 SaaS 模式的新一輪質疑:當 Anthropic、OpenAI 等玩家推出更強大的程式與自動化工具後,企業還需要多少傳統訂閱軟體? ServiceNow 管理層對此顯然不願被貼上「被 AI 顛覆」標籤。營運長 Amit Zavery 受訪時強調,現在已有逾五成新業務來自「非席位制」收費,也就是依平台使用量課費,而不是過去習慣的「按人頭賣帳號」。公司並未後退,反而與 Anthropic、OpenAI 建立合作,把 AI 深度整合回自家流程自動化平台。從數字看,第一季營收 37.7 億美元、調整 EPS 0.97 美元都略優於預期,且公司將 2026 年訂閱營收預估從 155.3~155.7 億美元上調至 157.4~157.8 億美元;第二季訂閱營收預測 38.15~38.2 億美元,同樣優於市場預期的 37.5 億美元。 然而,即便長線指引樂觀,ServiceNow 也坦承 AI 轉型並非沒有代價。公司以 77.5 億美元收購資安新創 Armis,預計 2026 年將壓縮自由現金流利潤率約 200 個基點,並在收購完成後的季度拉低營運利潤率約 125 個基點。這代表典型的雲端軟體高利潤模式,勢必要部分讓位給對 AI 與資安能力的重投資。中短期利潤壓力,正是股價對這筆收購反應冷淡的原因之一。 從 IBM 與 ServiceNow 的對比,可看出 AI 時代企業 IT 投資的兩條主軸正在成形。第一條,是像 IBM 這樣掌握「關鍵交易系統」與混合雲平台的供應商,把 AI 作為提升既有產品價值的附加層,強化主機、安全與資料管理的護城河。第二條,則是像 ServiceNow 這類以工作流程與 SaaS 平台為核心的公司,被迫在營收模型和產品定義上自我顛覆:從賣帳號、賣授權,轉向賣效能、賣使用量,並透過併購補上 AI 原生與資安短板。 市場對 AI 的情緒也因此極端分化。一方面,投資人追捧少數被視為「AI 基礎建設」的晶片與雲端巨頭;另一方面,對高估值的 SaaS 廠商則充滿戒心,擔心 AI 工具一旦商品化,軟體訂閱會被擠壓甚至被取代。以這次被戲稱為「SaaSpocalypse」的賣壓為例,其實不僅是對單一公司財測的反應,而是反映資金對整個傳統 SaaS 模式的重新定價。 但從基本面角度看,AI 對企業軟體的影響更可能是「重構」而非「毀滅」。多數大型企業不會因為有一個更聰明的 AI 助理,就放棄既有的合規、流程管控與交易系統,反而會尋找能把 AI 安全接入既有架構的合作夥伴。IBM 展現的是「從基礎設施端整合 AI」,ServiceNow 則代表「從應用與流程端吸收 AI」。真正風險較高的,反而是那些既沒有關鍵基礎設施,又缺乏差異化應用場景,只依賴高成長想像與估值支撐的邊緣 SaaS 公司。 對投資人而言,未來幾年的關鍵問題不再是「要不要投資 AI」,而是「AI 對各類型軟體與硬體供應商的利與弊如何分配」。企業 IT 預算確實會朝 AI 與自動化傾斜,但誰能像 IBM 一樣把新技術變成現有業務的成長槓桿,或像 ServiceNow 一樣勇於調整商業模式、承受短期利潤壓力以換長期平台黏著,將會是決定估值能否穩住甚至再攻高的關鍵。反之,仍沉醉於舊有高成長敘事、卻無明確 AI 策略的軟體公司,恐怕會在下一輪「SaaSpocalypse」來臨時,成為真正被市場淘汰的那一群。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。
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Atlassian(TEAM) 股價重挫85%,AI 會讓訂閱模式失效嗎?
華爾街擔憂AI取代人力衝擊訂閱模式 專門提供企業協作軟體的 Atlassian(TEAM) 股價今年已重挫57%,若從2021年的歷史高點來看,跌幅更達到驚人的85%。華爾街普遍擔憂人工智慧(AI)的崛起將大幅顛覆軟體產業並取代大量勞動力,這對按使用者人數計費的 Atlassian(TEAM) 來說,無疑是一大潛在威脅。此外,市場也憂心企業將利用AI自行開發軟體工具,進而取代這類收費高昂的第三方供應商。 兩大AI新品助攻,5百萬活躍用戶力挺 然而,近期的營運數據顯示市場的恐慌可能過度放大。Atlassian(TEAM) 旗下擁有 Jira 與 Confluence 兩大旗艦產品,目前正積極導入AI技術來強化既有功能。自2024年以來,公司推出了創新影音平台 Loom,能運用AI自動生成影片章節與摘要;其次是專為旗艦產品打造的 Rovo 平台,具備跨越自家軟體與 Microsoft(MSFT) OneDrive 等第三方應用程式的強大搜尋功能。推出不到兩年的 Rovo,在財政年度第二季每月活躍用戶已強勢突破500萬大關。 AI變現力發酵,百萬美元大單翻倍成長 AI產品的推行已實質反映在財務表現上,Atlassian(TEAM) 年度經常性營收達到60億美元的歷史新高。更重要的是,雲端業務淨收入保留率高達120%,這意味著既有客戶的支出較前一年同期增加20%,經營團隊直指AI平台的擴大使用正是核心驅動力。此外,年營收貢獻超過100萬美元的企業大單更較前一年同期翻倍成長。儘管如此,若未來AI確實讓企業縮編人力,現行的按人數計價模式仍是一大隱憂,後續需密切關注經營團隊的因應策略。 股價銷售比降至3.1倍創上市新低 回顧2021年科技股狂熱時期,Atlassian(TEAM) 的股價銷售比(P/S)一度飆升至約50倍的不可持續水準。但隨著股價大幅回跌85%,加上營收持續穩健成長,目前的股價銷售比已大幅收斂至僅3.1倍,創下自2015年上市以來的最低點。目前尚未觀察到企業客戶有削減軟體支出的跡象,且 Atlassian(TEAM) 提供的服務不僅限於軟體本身,還包含技術支援、資料中心基礎設施與高度資訊安全,這些都是一般企業難以自行建置的高門檻護城河。 Atlassian(TEAM)公司簡介與最新交易資訊 Atlassian(TEAM) 是一家專注於生產協作軟體的科技公司,提供專案規劃與管理軟體、協作工具以及IT客服服務解決方案,協助團隊更有效率地合作。業務涵蓋訂閱服務、系統維護、永久授權及戰略諮詢等範疇。公司於2002年成立,總部位於澳洲雪梨。在最新一個交易日中,Atlassian(TEAM) 開盤價為 69.61 美元,終場收在 68.29 美元,下跌 1.08 美元,跌幅達 1.56%。當日成交量為 3,953,173 股,成交量較前一日減少 28.63%。 文章相關標籤
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歐美家居電商巨頭Wayfair(W)近期在伯恩斯坦大會上,由經營層分享了最新的技術進展。管理層指出,公司已完成核心技術的雲端重組,並全面導入生成式AI,藉此提升商品搜尋精準度、供應商上架效率以及內部生產力。過去十多年來,Wayfair(W)持續依賴機器學習進行風格搜尋與廣告投放優化,如今生成式AI更進一步擴展了這些基礎能力。 雲端重組與AI發酵,重塑商品搜尋體驗 透過從傳統的地端系統轉向雲端原生架構,Wayfair(W)不僅大幅提升了內部開發者的工作效率,也讓未來的應用測試與功能迭代更加迅速。這項轉變讓平台能以更快的速度回應市場需求,同時確保在龐大流量下的系統穩定性與效能表現。 結盟兩大科技巨頭,加速商品精準上架 面對高達兩萬家供應商的龐大數據,Wayfair(W)利用生成式AI解決了過去難以規模化的商品目錄擴充難題。這項技術不僅能自動校正並驗證產品資訊,還能大幅縮短供應商的上架時間。同時,公司也與Google(GOOGL)及OpenAI展開密切合作,將最新的產品動態與庫存狀態直接串接至AI平台,確保數據的即時性與準確性。 探索功能提升轉換率,AI虛擬展廳將上線 精準的AI商品圖文已為Wayfair(W)帶來顯著的轉換率提升。過去需要耗費鉅資進行實景拍攝,如今透過AI生成技術,就能將單一商品完美融入各種房間場景中。近期推出的探索分頁已成功帶動高參與度用戶的轉換率,未來更將推出多輪對話式購物體驗,允許消費者上傳自家空間照片進行實境預覽。 AI流量轉換率極高,行銷與客服大升級 針對來自外部AI平台的流量,管理層表示雖然目前占比仍低,但這類帶有強烈意圖的流量通常具備極高的轉換率。在內部營運方面,Wayfair(W)運用生成式AI大幅縮短廣告素材的製作時間,並讓AI處理多數基礎客服問題,複雜的居家商品互動則交由配備AI工具的客服人員處理,有效提升整體營運效率。 年營收上看百億美元,控管成本助攻獲利 在追求技術創新的同時,Wayfair(W)依然高度重視成本控制。管理層預估2025年的營收將上看120億美元,並強調現有的團隊規模足以支撐更龐大的業務量。這意味著在不擴增人力編制的狀況下,未來AI帶來的效益將主要反映在營收成長上,結合忠誠度計畫與網紅行銷等策略發酵,預期將進一步擴大市占率。 認識Wayfair(W)與最新個股表現 Wayfair(W)主要在美國和歐洲從事電子商務,專注於家居裝飾領域。公司透過旗下Wayfair、Joss & Main、AllModern、Birch Lane和Perigold等品牌,提供來自眾多供應商、數千萬種的家居產品,涵蓋傢具、裝飾品與季節性用品等多樣化選擇,致力於幫助消費者以合適的價格找到完美的居家商品。根據最新市場數據,Wayfair(W)前一交易日收盤價為71.5000美元,下跌2.2000美元,跌幅為2.99%,單日成交量達3,284,527股,成交量較前一日變動-10.30%。 文章相關標籤
AI 狙擊軟體股商業模式,空軍猛鎖 UiPath(PATH)、Dropbox(DBX)、Workday(WDAY),手上科技股還能抱多久?
AI 顛覆軟體產業商業模式,廣泛做空壓力雖略降,但空頭正集中火力狙擊 UiPath(PATH)、Dropbox(DBX)、Workday(WDAY) 等被視為成長疑慮標的;同時,Meta(META)在未成年用戶安全問題上遭重罰,科技股監管風險加劇,投資人被迫重估估值與長期成長假設。 人工智慧熱潮推高科技股估值多年,如今卻開始反噬傳統軟體商。最新數據顯示,整體軟體族群的放空壓力雖略為降溫,但空頭資金並未退場,而是轉向精準狙擊被視為商業模式受威脅、成長前景存疑的個股,整個產業正面臨一場「估值與現實」的拉鋸戰。 根據 S3 Partners 統計,S&P 1500 Software Index 中,被放空股數占流通股比重在 2 月 26 日見頂後略有回落,與今年以來指數已重挫 23% 的走勢相呼應。S3 預測分析董事總經理 Ihor Dusaniwsky 指出,現在空頭並不是看多,而是「已經壓很滿」,短線難再大幅加碼;若市場再度轉弱,不排除新一波放空潮再起,顯示空軍對這波修正仍具高度信心。 這波信心來自一個關鍵疑問:在 AI 工具與自動化競品快速湧現後,過去支撐軟體股高估值的穩定訂閱成長是否還能延續?投資人開始重新估算,若企業未來以 AI 代理、低程式碼工具取代部分傳統軟體授權與工作流程,許多公司可能面臨長期營收天花板被「永久下修」的風險,原本願意為長期高成長支付的溢價,自然不再合理。 在此背景下,放空部位開始從「整體板塊」轉向「個別標的」。機器人流程自動化公司 UiPath(PATH) 成為空軍新寵,其放空比率在短短一個月內大增 4 個百分點,來到流通股的 26.2%。S3 更將其列為「戰場股」(battleground),因為做多與做空的持股規模幾近拉鋸:139 百萬股的多頭持股,對上 107 百萬股空頭部位,多空力量幾乎正面衝突,一有利空或財報失色,股價波動可能被放大。 同樣吸引空頭目光的,還有客戶體驗平台 Sprinklr、雲端儲存業者 Dropbox(DBX)、企業人資與財務雲端服務商 Workday(WDAY) 等。這些公司共同特徵,是都處在 AI 直接或間接入侵的應用場景:從檔案管理、自動化辦公,到客戶互動與人資流程,市場開始懷疑,若越來越多功能可由通用型 AI 或更便宜工具提供,現有訂閱費率是否能長期維持。 值得注意的是,這並非單純「成長放緩」的傳統周期性故事,而是一場結構性轉變。當投資人重新衡量 AI 對軟體需求的侵蝕,估值模型不再只是微調一年兩年的成長率,而是把「終端市場規模」整體調低。在這種情況下,即便短期營收仍維持成長,股價也可能因長期想像空間收縮而被持續壓抑,這正是空頭敢於高比重進場的底氣所在。 而在股價承壓之外,科技巨頭還同時面臨監管與社會責任壓力,進一步影響投資情緒。社群平台龍頭 Meta Platforms(META) 近期就在新墨西哥州遭遇重大司法挫敗。當地檢察總長 Raúl Torrez 去年提起訴訟,指控 Meta 旗下 Facebook 和 Instagram 誤導大眾,淡化對青少年心理健康的風險,且未妥善處理性剝削問題。一個歷時七週的審判後,聖塔菲陪審團裁定 Meta 蓄意違反消費者保護法,判賠 3.75 億美元。 檢方主張,Meta 的演算法刻意推送聳動、有害內容給未成年用戶,以提升黏著度和互動率,並指公司未嚴格落實 13 歲以上的最低使用年齡規範,形同將成長與獲利置於兒童安全之上。州方律師 Linda Singer 在結案陳詞時直言,這些安全問題並非「意外」,而是企業哲學的必然結果。雖然陪審團最終核定的賠償低於州方原本要求逾 20 億美元的上限,但仍採用了兩項違規行為、合計 3.75 萬名用戶、每人每項 5,000 美元的最高罰則。 Meta 發聲明表示尊重但不同意判決,將提出上訴,強調公司在平台安全上「投入大量努力」,也坦言要完全阻擋惡意內容與壞份子並不容易。不過,這起案件還沒結束,5 月 4 日將進入第二階段,新墨西哥州司法機關將以「公害」理論,尋求法院下令 Meta 進一步調整產品設計與營運流程,包含可能的年齡驗證措施與額外賠償。 對投資人而言,這反映科技股在 AI 與社群經濟雙重紅利之下,潛藏日益高昂的合規成本與政策風險。一方面,軟體與平台企業若不積極擁抱 AI,恐被市場視為中長期成長乏力,遭到空頭放大打擊;另一方面,若過度追逐成長又忽略安全與倫理,則可能在法院與監管機構面前付出鉅額代價,甚至被迫調整產品結構、壓縮利潤。 部分市場人士認為,這場結構性調整並非全然利空,也可能為真正具備產品創新能力、治理透明、且願意正面面對監管要求的公司創造「優勝劣敗」的篩選機會。對投資人來說,下一步關鍵在於重新檢視軟體與平台股的持股組合:不只是看成長率與本益比,更要評估其商業模式在 AI 時代的抗侵蝕能力,以及在兒童與隱私保護等敏感議題上的風險承受度。 在 AI 重新定義軟體價值、監管重新定義平台責任的雙重夾擊之下,科技股不再是一味「逢回就買」的簡單故事。未來一到兩年,空頭是否會再度集結,還要看企業能否證明自己既站在技術浪潮前端,又不會在法院與監管戰場上失血過多,這將決定整個板塊估值是回歸理性,還是持續震盪洗牌。 點擊下方連結,開啟「美股K線APP」,獲得更多美股即時資訊喔! https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。
ServiceNow(NOW)今年跌25%:AI暴衝下,軟體股殺過頭還是結束開始?
今年美國股市中,軟體類股面臨沉重賣壓。許多投資人擔憂人工智慧將徹底顛覆軟體即服務(SaaS)產業,導致該領域出現無差別拋售。市場對軟體股的悲觀看法主要建立在三個假設上:首先是AI將取代部分人力,影響以使用者數量計價的SaaS營收;其次是企業能利用AI輕易開發客製化軟體,繞過第三方供應商;最後則是擔心如Anthropic和OpenAI等大型語言模型開發商,可能利用AI完全取代軟體層的作用。 軟體商業模式隨AI演進轉型 然而,市場分析指出這些悲觀預期可能過於放大了風險。SaaS的計價模式正逐漸從依賴使用者人數,轉向以實際消耗量為主的模式,這將有效化解人力減少帶來的營收衝擊。同時,雖然開發前端軟體的門檻降低,但多數企業不願承擔後續維護與治理的繁雜成本與風險。最重要的是,AI的發展不僅不會消滅軟體層,反而需要仰賴結構化數據來提升效率與推動成長,掌握資料與工作流程的軟體公司將變得更加關鍵。 生成式AI推升年度合約價值 ServiceNow(NOW)的系統深度融入客戶的工作流程中,緊密連結資訊科技、人力資源與客戶服務等部門的數據。該公司積極導入AI技術以推動營收成長,其Now Assist生成式AI解決方案在上一季末的年度合約價值已攀升至六億美元,並預計在今年底達到十億美元的規模。這項技術的成功應用,正帶動公司整體營收實現超過百分之二十的成長率。 佈局代理式AI與資安防護領域 為了在未來的人工智慧領域保持領先,ServiceNow(NOW)正透過AI控制塔計畫,致力成為代理式AI協調領域的領導者。近期更收購了AI網路安全公司Armis與Veza,藉此強化在權限管理與資產可見性方面的防護能力,這在代理式AI時代將變得至關重要。儘管該公司具備穩健的營運數據,但受到整體產業賣壓拖累,今年以來其股價已下跌約百分之二十五。 企業跨部門流程自動化核心 ServiceNow Inc提供軟體解決方案,透過SaaS交付模型協助企業建構並自動化各種業務流程。該公司初期專注於企業客戶的資訊科技服務管理,隨後將工作流程自動化的技術,延伸至客戶服務、人力資源及安全運作等IT以外的職能領域,並提供應用程式開發平台即服務。在市場表現方面,ServiceNow(NOW)前一交易日收盤價為110.3800美元,下跌2.8900美元,跌幅為2.55%,成交量達18,863,005股,成交量較前一日變動66.02%。 文章相關標籤
阿瑪迪斯 AMADF 上半年獲利跳增:雲端轉型後股價還追得上嗎?
阿瑪迪斯資訊科技集團公佈2023年上半年財報,顯示營收及淨利均有顯著增長,預示未來發展潛力。 阿瑪迪斯資訊科技集團(Amadeus IT Group, S.A.)近日發布了2023年上半年的財務報告,吸引了市場的廣泛關注。根據報告顯示,該公司在這段期間內的總營收達到32.6億歐元,較去年同期增長6.8%。此外,經營利潤也上升至9.38億歐元,增幅為8.1%。 值得注意的是,調整後的經營利潤更是高達9.73億歐元,而公司的淨利潤則增長了12.3%,達到7.27億歐元。調整後的淨利潤亦有所提升,增幅為8.5%,達738.7百萬歐元。自由現金流方面,公司表現不俗,共計4.69億歐元。 專家指出,隨著公司逐步完成向雲端服務的轉型,其利潤率將會進一步擴大。儘管面臨行業競爭壓力,但阿瑪迪斯仍展現出強大的成長潛力。未來,投資者可持續關注其在雲端技術上的進展以及如何影響公司的整體盈利能力。 點擊下方連結,開啟「美股K線APP」,獲得更多美股即時資訊喔! https://www.cmoney.tw/r/56/id7ogv 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。
AI 衝擊軟體業末日?Okta(OKTA) 為何反而撐住股價
AI發展迅速企業每年需改變四成營運 Okta(OKTA)共同創辦人兼執行長 Todd McKinnon 針對企業適應 AI 技術提出了直白的看法,他認為如果不積極調整,企業將面臨被市場淘汰的風險。在過去技術發展平穩的時期,企業可能認為每年只需改變兩成的營運模式,但現在這個步伐已經大幅加快。他指出,企業現在可能需要改變高達四成甚至更多的運作方式,這涵蓋了內部流程、對市場與機會的看法,以及探索新事物的方法。 軟體類股面臨技術革新帶來的市場衝擊 科技股投資人目前正努力應對華爾街所稱的「軟體業末日」。由於 Anthropic(ANTH.PVT) 和 OpenAI(OPAI.PVT) 等模型開發商幾乎每天都在推出創新技術,導致 Salesforce(CRM) 和 ServiceNow(NOW) 等軟體公司的股價出現大幅回跌。市場普遍擔憂,傳統軟體公司可能會在三年內面臨被淘汰的命運。在過去半年內,包括 Block(XYZ)、Meta(META) 和 Amazon(AMZN) 在內的科技巨頭都陸續宣布了大規模的裁員計劃。 AI系統仍需依賴人類參與並進行跨系統整合 儘管 AI 技術發展迅速,但人類依然是不可或缺的關鍵要素。絕大多數的代理系統仍然需要人類的參與和監督。目前的發展重點在於如何平衡代理系統所能執行的任務,更重要的是,必須確保這些代理系統能夠順暢地與多個不同的系統進行互動與整合。 資安需求提升帶動 Okta 財報表現優於預期 隨著 AI 代理的發展,企業可能面臨新的網路安全風險,Okta(OKTA) 似乎正從企業增加資安保護支出的趨勢中獲益。該公司最新公布的財報數據全面優於華爾街預期,未來的營運展望也相當樂觀。今年以來,該公司股價僅下跌一成,相較於其他深陷軟體業風暴的股票,表現相對抗跌。Jefferies 分析師 Joseph Gallo 在報告中指出,隨著居家辦公、零信任架構以及 AI 技術的普及,身分認證的重要性日益增加,Okta(OKTA) 在建構完整身分認證平台方面擁有龐大的商機,有望成為最大的受惠者之一。