高盛看好 2026 全球穩健成長，台灣投資人能跟著樂觀嗎？

AI降低創業門檻，美國新創激增與勞動市場變化受關注

根據 Apollo Global Management 首席經濟學家 Torsten Slok 的觀察，人工智慧與大型語言模型的進步，正在降低美國創業門檻，帶動新創企業數量快速增加。過去需要龐大團隊與資金才能完成的工作，如今可透過 AI 提升效率，涵蓋軟體開發、市場行銷、客戶服務與行政管理等環節，讓更多創業者得以提升競爭力，並挑戰傳統大型公司的優勢。 Slok 同時提醒，這股變化不只反映在新公司成立，也正在加速既有產業的顛覆。長期來看，AI 驅動的創新可能改變企業擴張與競爭格局，進一步影響美國勞動市場的需求結構，使部分職務出現機會，也讓另一些工作面臨壓力。面對快速演變的經濟環境，適應能力將成為重要關鍵。

美國非農就業放緩但仍強韌，美聯儲暫停升息前景受關注

美國4月非農就業預計增加18萬人，為近2年半來最小增幅，失業率預計由3.5%升至3.6%，平均時薪則預計月增0.3%、年增4.2%。市場焦點在於，高利率累積與滯後效應是否正開始壓抑就業動能。 路透社報導指出，美聯儲在周三再升息25個基點後，將聯邦基金利率區間調高至5.00%至5.25%，並暗示可能暫停這波自1980年代以來最快的緊縮行動，但政策立場仍偏鷹派。自2022年3月以來，累計升幅已達500個基點。 經濟學家認為，勞動市場雖然正在慢慢放緩，但尚未明顯轉弱。預估新增就業18萬人，仍高於維持人口成長所需的每月7萬至10萬人；不過，這也將是自2020年12月以來最小的非農增幅，連續第三個月放緩。 文章也提到，部分分析人士對勞動市場的健康程度持保留看法，原因包括消費支出與就業增長出現背離，以及生產力持續下滑。二月和三月的消費支出停滯不前，而生產力在過去五個季度連續走弱，創下自1948年以來最長的年度衰退紀錄。 就業增長的集中度也受到關注，休閒和餐飲業、以及州與地方政府部門是主要貢獻來源，而這些行業的就業水準仍低於疫情前。整體來看，這份非農數據將成為判斷美國經濟韌性與美聯儲後續政策的重要依據。

京東不裁員承諾，AI自動化與勞動力如何平衡？

京東（JD）創辦人劉強東在內部演講中表示，公司推動人工智慧與機器人自動化升級時，不會犧牲龐大的勞動力，並承諾盡力保障約90萬名員工的工作權益。面對無人倉儲、無人機配送、自動駕駛車輛與無人便利商店等自動化應用，京東強調不會解雇任何被機器取代的第一線員工，反而在中國各地建立超過80個培訓基地，協助員工轉向維護與保養自動化系統等新技能。此舉也呼應中國近期對AI導入與勞動市場穩定並重的政策方向，讓京東在追求效率提升的同時，試圖兼顧勞工權益與企業轉型。

美國初領失業金小幅上升，勞動市場韌性仍受關注

美國勞工部最新數據顯示，截至5月23日當週，初領失業金人數小幅增加5,000人至215,000人，續領失業金人數也升至1,786,000人。整體來看，申請人數雖有上升，但仍處於相對低位，顯示美國勞動市場維持一定韌性。市場分析師普遍認為，這類數據尚不足以對美聯儲的利率政策形成明顯壓力。文章也提到，失業金數據對消費、工業與金融類股可能帶來不同影響，尤其是沃爾瑪（WMT）與摩根大通（JPM）等公司，因其業務與消費力、貸款需求及經濟活動密切相關。從歷史趨勢來看，當前申請人數已較疫情高峰明顯回落，反映出勞動市場逐步修復。不過，投資人仍需留意通膨、聯準會政策與財政變化等外部風險，並依據最新經濟數據調整資產配置與風險管理。

美國失業金申請小幅上升，勞動市場韌性仍受關注

美國勞工部最新數據顯示，截至5月23日當週，初次申請失業金人數增加5,000人至21.5萬人；續領失業金人數也增加15,000人至178.6萬人。雖然初領與續領數據都有上升，但整體仍維持在相對低檔，反映美國勞動市場目前仍具韌性。 文章指出，失業金申請數據常被視為衡量勞動市場健康狀況的重要指標。本次初領失業金雖略高於市場預期，但企業裁員規模仍有限；續領失業金增加，部分原因也可能與申請期限耗盡有關，而不一定代表就業需求明顯轉弱。 市場普遍解讀，這組數據尚不足以改變對美國經濟前景的看法，也不太可能單獨影響聯準會的利率路徑。對類股來說，消費、服務、製造與科技等與景氣連動度較高的族群，通常會持續關注就業數據所反映的需求穩定性。 整體而言，本文重點在於：失業金申請數據雖有小幅波動，但美國勞動市場目前仍呈現相對穩健的狀態，對經濟活動與市場情緒的支撐作用仍在。

美國失業金申請微升、勞動市場韌性仍在，市場反應為何有限？

美國勞工部公布最新數據，截至5月23日當週，初次申請失業金人數增加5000人至21.5萬人，續領失業金人數也增加1.5萬人至178.6萬人。雖然兩項數據都有上升，但整體仍低於去年同期高點，顯示美國勞動市場仍具韌性，裁員狀況也維持在相對低位。 市場對這份失業金數據的反應有限，主因在於增幅不大，且水準仍接近歷史低檔。投資人普遍認為，這類數據的小幅波動不足以改變對經濟復甦的看法，因此美股在數據公布後整體波動並不明顯。 從利率預期來看，勞動市場沒有明顯惡化，也讓市場對聯準會維持偏寬鬆政策的想像升溫。對科技等成長型類股而言，低利率環境通常有利於降低融資成本，並支撐後續擴張。 產業面上，零售與服務業仍是相對敏感的領域，因為就業變化往往會影響消費者支出。如果失業金申請持續增加，這些產業的復甦節奏可能受到壓力；不過就目前數據來看，就業市場仍在穩步改善。 整體而言，這次失業金申請數據的輕微上升，並未動搖市場對美國經濟前景的信心。勞動市場穩定、低利率預期延續，仍是支撐投資情緒的重要因素。

AI 招募時代來臨：錄取率比哈佛更低，勞動市場正在重塑

生成式 AI 正快速滲透人資招募流程，企業透過演算法大幅壓低篩選成本、加速初篩效率，但也同步提高了求職門檻，讓新鮮人與一般求職者面臨更高的排除風險。以 Deel 為例，該公司約 7,000 名員工，去年收到約 130 萬份線上應徵履歷，最終錄取 2,900 人，錄取率約 0.2%，甚至低於哈佛大學的錄取機率。 Deel 透過 AI 初篩系統，先以關鍵字、學經歷條件與模型偏好過濾履歷，再交由真人審查。對企業而言，這種做法可因應遠距與跨國招募下的海量投遞，提升效率並降低 HR 成本；但對求職者而言，若再以機器生成大量制式履歷反覆投遞，只會讓資訊噪音加劇，真正具潛力的人才更容易被淹沒。 從勞動市場結構來看，AI 招募也可能放大「贏者全拿」效應。具備名校學歷、熱門技能或知名企業經歷者，較容易被系統判定為高分樣本；相對地，職涯非典型、轉職者或來自發展中國家的求職者，若履歷格式與關鍵字未對準系統偏好，可能在第一輪就被刷掉，甚至沒有被人類看到的機會。 文章也提到，像 Palantir Technologies(PLTR) 與 Booz Allen Hamilton(BAH) 等公司，正因協助政府與企業處理資料、建構 AI 決策系統而受到關注。這些應用反映出 AI 在企業端的效率價值，但當同類技術被拿來管理員工或決定錄用與否時，其公平性、透明度與監管問題也隨之浮現。 在更高技能的人力需求方面，AI 招募雖然壓縮了初階工作機會，卻也讓資料科學家、演算法工程師與法遵人員等角色更重要。像 Deel 這類跨國平台，需要更多技術與合規人才維持系統運作；Booz Allen 也強調未來成長動能將來自高附加價值服務，而非單純依賴人頭數。 公平性與監管是另一個核心問題。演算法如何判斷「適合」往往屬於企業黑箱，外界難以檢視是否存在性別、年齡、地區或學校背景偏見。當求職者不知道被拒絕原因時，也更難修正履歷或策略，形成另一種數位階級化。 文章最後指出，求職者若一味依賴大量線上投履歷，可能更容易成為 AI 篩選的犧牲品；相較之下，精準鎖定少數高度匹配職缺、客製化內容，以及透過人脈與主動接觸 hiring manager，仍是更務實的方法。未來 AI 招募若持續深化，企業、政府與求職者都將面臨效率、公平與透明度之間的重新平衡。

4月失業率降到 3.3% 創 26 年同月新低！轉職潮結束了嗎？

行政院主計總處公布今年 4 月失業率為 3.3%，較 3 月微降 0.04 個百分點，終止連續兩個月的上升趨勢，並創下 26 年來同月最低紀錄。經季節調整後的失業率則為 3.34%，較上月下降 0.01 個百分點。 在失業人數方面，4 月總失業人數為 39 萬 7 千人，較上月減少 5 千人。進一步觀察失業原因，因「對原有工作不滿意」而失業者減少 4 千人；因「季節性或臨時性工作結束」失業者減少 2 千人；而因「工作場所業務緊縮或歇業」失業者則微增 1 千人。此外，4 月平均失業週數為 19.7 週，較上月縮短 0.8 週，失業期間達 1 年以上的長期失業人數降至 4.4 萬人，月減 6 千人。 從年齡層分佈觀察，15 至 24 歲青年族群多屬初次尋職並處於職場調適階段，失業率較高，為 11.37%；25 至 29 歲失業率為 5.75%；30 至 34 歲則降至 3.32%。 主計總處指出，4 月失業人數減少主要反映農曆年後的轉職潮已進入尾聲，多數轉職者已順利就業。整體勞動市場目前維持穩定，尚未觀察到中東地緣政治局勢對國內就業帶來影響。主計總處亦補充，依據歷史趨勢，隨著畢業季到來，6 至 8 月將有應屆畢業生投入求職市場，屆時勞動數據通常會反映正常的季節性波動。

AI帶動技職薪資飆升　白領職涯規則正在改寫

全球最大人力仲介集團 Randstad 指出，在 AI 與自動化浪潮下，單靠一般辦公室白領技能已不再吃香，技職、維運與複合型技能的價值正快速上升。 Randstad 最新統計顯示，過去四年，美國專業技職薪資平均大漲 30%，荷蘭成長 21%，德國成長 18%，英國成長 9%。在部分歐洲國家，機械師年薪已接近甚至超越許多白領職位，顯示技職不再是低薪代名詞。 推動這波變化的核心，是 AI 背後龐大的硬體基礎建設需求。Alphabet (GOOGL)、Microsoft (MSFT)、Meta (META)、Amazon (AMZN) 等科技巨頭今年合計資本支出預估接近 7,000 億美元，用於建置與擴增資料中心，帶動大量工程、維運與現場技術職缺。 Randstad 針對 5,000 萬則職缺分析發現，2022 至 2026 年間，資料中心相關職位空缺明顯成長，其中機器人技術員增加 107%，HVAC 工程師成長 67%，工業自動化技術員增加 51%。這些工作多屬高度技術導向，卻因 AI 與數位基礎建設擴張而持續升溫。 另一方面，具備 AI 技能的年輕白領也出現明顯溢價。美國初階軟體開發人員若同時掌握 AI 相關技能，年薪中位數可從 8.5 萬美元升至 10.5 萬美元，約增加 25%。取得 AI 相關認證的員工，升遷速度甚至可達未持有認證者的 3.5 倍，反映企業對 AI 操作能力的重視。 但企業並未只看重技術。Randstad 數據也顯示，雇主對情緒智商與創造力的需求大幅增加，分別上升 173% 與 168%。Randstad 執行長 Sander van't Noordende 強調，AI 可以加速進入職場，但若沒有溝通、同理心與判斷力，仍難以建立長期優勢。 這波職場轉變也發生在就業市場趨緊的背景下。美國今年因 AI 而被點名的裁員人數接近 5 萬人，衝擊的多是傳統入門型辦公室工作。企業一方面縮減重複性高的職位，另一方面提高對 AI 能力與跨領域技職人才的要求，讓沒有新技能的求職者壓力升高。 整體來看，勞動市場正朝「技術 × AI × 人性」的組合邁進。對台灣年輕人而言，電機、機械、自動化等技職養成，加上 AI 與數據概念，可能比單一路線的白領訓練更能對接未來需求。

AI焦慮不是AI：美國勞動市場脆弱才是關鍵

2026年5月14日，經濟學家凱瑟琳·安妮·愛德華茲（Kathryn Anne Edwards）在彭博專欄中指出，儘管市場對人工智慧可能取代數百萬名勞工的擔憂日益加劇，但更深層次的問題其實在於美國勞動力市場本身脆弱的結構。她認為，勞工對人工智慧引發失業的焦慮，反映的不僅僅是對自動化的恐懼，更是對當前經濟嚴重分化的真實反應。 愛德華茲強調，美國勞動市場正逐漸走向兩極化，一端是穩定且高薪的優質工作，另一端則是低薪、缺乏福利且極度不穩定的基層職位。目前高收入族群的薪資水準遠遠超過多數基層勞工，而許多低收入家庭仍面臨每月收入難以預測的困境，甚至無法享有完善的醫療保險、退休計畫以及帶薪休假。在這樣的經濟環境下，失去一份優質工作往往意味著財務安全將遭遇急劇下滑，這也使得人工智慧帶來的顛覆性威脅，對中產階級勞工而言顯得特別令人不安。 針對人工智慧帶來的挑戰，部分科技業高層提倡實施普遍基本收入政策，但愛德華茲對此持保留態度。她呼籲政府應該推動更廣泛的結構性改革，從根本上強化勞動力市場的體質。具體政策包括推行全面的帶薪休假制度、擴大托兒服務的覆蓋範圍、強化勞工權益保護，以及降低籌組工會的門檻，藉此有效降低勞工面臨的經濟不安全感。 愛德華茲同時反駁了人工智慧必然導致大規模失業的悲觀論點。她強調，決策者仍然具備足夠的能力，去塑造整體經濟應對技術變革的發展方向。人工智慧的崛起只是暴露出美國經濟長期存在的弱點，包含貧富不平等、工作型態不穩定，以及中產階級工作機會的持續萎縮。 隨著人工智慧對經濟與勞動市場的影響持續發酵，相關投資標的也引起投資人高度關注。目前市場上熱門的人工智慧與機器人概念ETF，包含Global X人工智慧與科技ETF（AIQ）、Global X機器人與人工智慧ETF（BOTZ）、ALPS顛覆性科技ETF（DTEC）、WisdomTree人工智慧與創新ETF（WTAI）、跨國人工智慧ETF（XAIX）、Amundi人工智慧ETF（WISE）、高盛創新科技ETF（GINN）、第一信託人工智慧與機器人ETF（ROBT）、iShares科技ETF（TECB）、iShares指數科技ETF（XT）、ROBO Global人工智慧ETF（THNQ）以及Roundhill生成式AI ETF（CHAT）等，都成為市場資金密切關注的重要方向。