輝達禁令與國產AI晶片競局:全棧生態的真正缺口在哪裡?
在輝達中國禁令與貿易戰壓力下,「國產AI晶片何時能補齊軟硬體全棧生態」成為產業與投資圈的關鍵問題。就目前格局來看,硬體規格與宣稱效能的差距正在縮小,但真正影響落地節奏的,是從晶片架構、驅動與框架,到開發工具、模型部署與資料中心運維的一體化成熟度。短期內,國產AI晶片更可能在特定垂直領域、邊緣算力與政策導向標案中率先成形,而非立刻在通用雲端AI全面對標輝達。讀者需要思考的,不是某一顆晶片是否「媲美H20」,而是整體生態能否在成本、穩定性與開發者體驗上達到「可預測且可重現」的水準。
DeepSeek、演算法效率與國產晶片:技術敘事與實際落地的時間差
DeepSeek等模型透過壓縮、蒸餾、推論優化,試圖以演算法效率對沖GPU受限,構成國產AI晶片最具說服力的技術敘事之一。如果DeepSeek R1確實能在單顆晶片上運行、且算力需求低於同級競品,理論上能放大國產晶片的性價比。然而,要讓這種敘事轉化為可規模複製的生態,需要幾個關鍵條件同時到位:一是標準化的效能與能效評測,包括在相同資料集、精度要求與延遲門檻下的對比;二是對主流框架與工具鏈的原生支援,而非靠大量客製化移植;三是開發者社群的「默會知識」累積,包含最佳實務、除錯經驗與開源貢獻。在這三者尚未成熟前,即便阿里巴巴等推出「媲美H20」的新晶片,企業仍會傾向在關鍵工作負載上保留輝達架構作為性能與風險上的「保險」,導致國產替代先局部化再逐步擴散。
政策紅利與風險並存:全棧生態補齊的關鍵指標與時間視角
從政策角度看,反壟斷調查與出口管制為國產AI晶片創造了「保護期」與訂單窗口,但這種紅利同時夾帶供應鏈繞行、灰色進口與價格扭曲等風險,使名義禁令與實際供給出現落差,也拉長國產全棧生態真正自立的時間表。若以中期(三到五年)視角評估「何時補齊」,可以從幾個可觀察指標著手:大型雲服務商與互聯網巨頭在實際線上業務中,國產晶片的占比是否穩定提升;主流框架(如PyTorch、TensorFlow以及本土框架)對國產架構的第一時間支援度與適配效率;以TCO為核心的採購決策中,國產方案在延遲、能耗、維運人力與SLA穩定性上是否能提供可重現優勢。一旦這些指標在多個產業場景中同時出現拐點,才可視為國產AI晶片的軟硬體全棧生態真正成形。對決策者與研究者而言,更重要的是持續反思:當前看到的是結構性趨勢,還是政策與供給衝擊交織下的短期錯覺。
FAQ
國產AI晶片最快會在哪些場景補齊生態?
較可能先在政務雲、金融內網、製造業專用平台與邊緣AI場景補齊,因需求可控且政策導向強。
DeepSeek對國產AI全棧生態的實際意義是什麼?
它是「用模型效率補硬體缺口」的試驗場,可以驗證在較弱算力下維持可用性能的可行性,也反向推動軟體工具鏈成熟。
如何判斷國產AI晶片是否已具備穩定可用的全棧生態?
觀察是否能在多家雲服務商、跨產業場景中,以國產方案長期承載核心業務,且TCO與穩定性可被獨立審核與複現。
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DeepSeek估值幾週暴衝到450億美元,大基金首次押注語言模型還能追嗎?
估值數週內翻倍成長,大基金出手鞏固產業地位 根據金融時報引述 4 位消息人士報導,中國官方支持的國家集成電路產業投資基金(簡稱大基金),目前正積極洽談領投人工智慧新創公司 DeepSeek 的首輪融資。這項投資案可能讓 DeepSeek 的公司估值達到約 450 億美元。值得注意的是,就在幾週前剛開始進行融資談判時,DeepSeek 的估值僅約 200 億美元,顯示其市場價值在短期內出現爆發性的成長。 騰訊與執行長有意參與融資,大基金首次涉足語言模型 若能獲得大基金的資金支持,將大幅鞏固 DeepSeek 在中國大型語言模型領域的領導地位。除了大基金之外,包含騰訊(TCEHY)在內的其他投資人也對入股 DeepSeek 抱持高度興趣。此外,目前掌控公司高達 89.5% 股權的執行長梁文鋒,亦可能以個人名義參與這輪融資。 大基金核心目標為扶植本土產業自給自足 中國設立大基金的主要目的,在於投資本土半導體企業,藉此協助中國在科技產業鏈上達成自給自足的戰略目標。過去大基金的投資佈局多聚焦於硬體製造端,曾投資過中國大陸最大的晶片代工廠中芯國際,以及記憶體晶片製造商長江存儲等指標性企業。截至目前為止,大基金尚未公開注資過任何中國的大型語言模型公司,因此這次針對 DeepSeek 的投資動向格外引發市場關注。
外資先砍900億又回補425億,台股V型反轉後還能追嗎?
2025-0208產業隊長張捷盤勢分析與產業趨勢:台股一掃DeepSeek、關稅戰等利空陰霾,迅速回補開市跳空缺口!美國失業率降至4%加上薪資成長,降息希望再次落空! 本週美股消化DeepSeek利空及川普關稅戰突煞車僅對中國發動,帶動三大指數走揚。週五亞馬遜公布財測展望不如預期及公布失業率及薪資成長數據再度澆熄降息希望,使得三大指數翻黑! 本週外資開市大賣台股900億但隨後回補425億加權指數迅速回補跳空缺口站回各均線之上,大盤本週融資增加8億整體融資目前3060億。 Source:XQ、產業隊長繪製整理 本週法人買賣超:本週三大法人合計賣超台股434億,外資賣超471億,投信買超173億,自營商(非避險)買超17億、避險賣超154億。 Source:證交所、產業隊長繪製整理 台幣走勢: 美國10年期公債殖利率持續回落至4.49%,雖遇外資轉賣超台股但不見資金匯出,反而台幣匯率小幅升值。 Source:XQ、產業隊長繪製整理 OTC櫃買指數:本週一開市消化過年期間市場利空賣壓後隨即止穩反彈站穩月線之上,下週將挑戰收復季線。重回前波箱型整理區間,可趁機檢視手中持股汰弱留強! Source:XQ、產業隊長繪製整理 國際盤勢:本週市場情緒緩和,重新評估DeepSeek帶來的衝擊與改變後,三大指數止跌回穩並開始聚焦各大巨頭的財報展望及對於AI資本支出的看法。亞馬遜指出AI資本支出依然是大幅成長但Q1營收展望不如市場預期使得科技族群走跌。週五公布的失業率下滑至4%、薪資成長澆熄市場降息希望,道瓊指數也翻黑收場。下週三將公布CPI。AI疑慮+停止降息+關稅重啟三大疑慮需要多一點時間觀察。 道瓊指數本週五受失業率下滑及薪資成長,恐維持高利率水準,回測月線: 費城半導體本週消化DeepSeek利空後反彈但回補缺口力道不足,週五受亞馬遜財測展望不佳,費半指數再度跌破年線。 那斯達克指數本週高檔橫盤整理,小破月線短期均線糾結: Source:XQ、產業隊長繪製整理 12月景氣燈號重返紅燈 景氣信號好轉的主要因素,國發會分析有三因素:一、AI應用需求強勁,二、年底旺季需求,三、農曆年春節前備貨效應,多集中在國內需求的生產、銷售與消費信心的回升。 消費方面,隨國內就業市場穩定,基本工資調升及企業獲利轉佳,將有助企業調薪及獎金發放意願,加上政府持續推動所得稅制優化及減輕人民負擔措施,提升可支配所得,後續將挹注民間消費成長。 但12月景氣指標中的領先指標續呈下滑,尤其是出口相關的外銷訂單動向指數較為明顯,仍須密切關注後續變化,無法預估這次紅燈是否也是「閃燃」,今年1月,進入美國新一波關稅措施、全球貿易壁壘加劇,加以地緣政治風險尚存,對國內經濟影響仍須密切留意。 Source:國發會 盤勢部分,回顧隊長上週解盤精準命中週一開盤,大盤跌5%左右,大概會有千點的跌幅,反映一下費城半導體的跌幅。但也告訴同學不需反應過度果真市場反應完便迎來V型反轉,加權指數回補缺口OTC更是突破封關前的位階站穩月線! 川普上任後雷厲風行的開始兌現競選時政見,尤其是他引以為豪的關稅戰,但發現各國非但不懼還硬起來反制,導致貿易政策不斷改變,市場逐漸習慣川普政策上的反覆不再過度反應!FED本次立場堅定不受川普影響,利率的走向一切以數據為主再做決策,這也使公債殖利率穩定不再攀升,有助於股市的穩定。 總結:投資如同耕耘,沒有深思熟慮的佈局,就難以期待豐收的果實。 DeepSeek引發市場恐慌但我們不隨市場消息隨風起舞,市場波動是必然,但必須了解背後的利與空才能從容應對及搭配耐心與紀律才是贏家的關鍵。隊長早一步帶領同學布局新的趨勢,選對產業,精挑優質標的,並堅持長線思維,才能讓資本不斷增值。例如富喬從隊長親自拜訪參加法說會到上課深入解析,從出報告到今天已經過了兩個月,本週連拉兩根漲停。隊長常說:相信自己的判斷,學習市場規律,穩健前行,終將迎來財富自由的那一天!短期震盪無需恐慌,真正的財富來自時間的複利效應。 投資的過程本來就是一個插秧播種,歡喜收割的工作,投資如同耕耘,沒有深思熟慮的佈局,就難以期待豐收的果實。市場波動是必然,耐心與紀律才是贏家的關鍵。掌握趨勢,選對產業,精挑優質標的,並堅持長線思維,才能讓資本不斷增值。含淚播種的,必歡呼收割。 隊長為正統券商研究員、基金經理人出身,20年來不間斷拜訪公司,一年參加百場法說會,研究財報、近距離觀察經營階層,上下供應鏈確認,尋找高成長股,並挖掘過非常多績優飆股與隱形冠軍!有許多人脈與經驗,並且能夠把艱難產業知識與訊息,深入淺出分析分享,並且連結資本市場。參加隊長戰隊,不要省小花大,不伸出手,隊長怎麼幫您?擁有第一手法人拜訪資訊,重要報告、表格、影音跟專屬群組,歡迎大家來訂閱隊長的””產業趨勢報””!以及隊長的””產業七龍珠””專屬看盤軟體。 🥇【產業隊長|選股雷達APP】 戰隊招生中👉 https://cmy.tw/00AJFJ
中國AI殺價搶到全球市占15%,美系高價模型估值要重算了嗎?
中國AI業者在缺乏頂尖美製晶片與資金劣勢下,改打「算力效率戰」,以遠低於美國同級模型的價格搶市。DeepSeek與阿里巴巴開源策略推升全球市占至約15%,連Microsoft、Amazon都在境外雲端上架中國模型,逼迫美系AI高價敘事面臨壓力。 中國人工智慧產業近期攻勢凌厲,對全球AI競局與定價邏輯帶來前所未見的壓力。雖然在高階美製晶片取得與資金規模上仍不及美國巨頭,但包括阿里巴巴集團(Alibaba Group Holding Ltd.)與新創DeepSeek等業者,正以「算力效率」與「開源策略」為核心,企圖改寫現行由美國封閉式模型主導的高價生態。 過去兩年,投資人對AI題材普遍圍繞在美國科技龍頭與封閉式大型語言模型,例如OpenAI與Anthropic所推出的旗艦級產品,定價也多以「尖端科技溢價」為正當性基礎。然而最新跡象顯示,中國團隊選擇完全不同路線:在算力受限的前提下不追求一味做大模型,而是透過結構設計提升效率,例如只在推理階段啟動部分神經網路參數,以較少的運算資源達到接近同級表現。 DeepSeek最新V4-Pro模型就是代表案例。根據公開資訊,其在運作過程中實際啟動的參數不到3%,卻能提供接近頂級美系模型的效能。這種設計大幅壓低運算成本,也直接反映在售價上:當OpenAI的GPT-5.2在今年2月每百萬輸出token標價約14美元時,DeepSeek V3.2-Exp的對應價格卻僅約0.42美元,價差超過30倍。這種極端落差,已開始撼動市場對AI服務「理所當然高價」的想像。 與此同時,中國陣營在商業模式與技術路線上,也刻意與美國巨頭拉開距離。OpenAI與Anthropic持續強調閉源、商業授權模式,嚴格控制模型權重與更新節奏;相對之下,中國業者大幅押注開源(open-weight)策略。阿里巴巴的Qwen模型開放權重,允許開發者自由下載與修改,形成龐大的衍生生態。現有數據顯示,Qwen系列下載量已突破10億次,衍生模型超過20萬個,證明開源在推動全球開發者採用上極具黏著力。 在中國國內,國家級支持更成為這股AI效率革命的重要推手。政府透過資料中心電價補貼、政策性AI專案與跨產業導入計畫,協助企業將AI深植於製造與物流流程中。以電動車與電池大廠比亞迪(BYD)為例,其在電池產線導入AI系統後, reportedly 將電池故障率降低40%,電池壽命提升20%。這些具體成效,讓AI在中國不只停留在概念或聊天機器人層次,而是在重資本產業中直接創造成本優勢與品質提升。 全球市場的反應已開始浮現。2025年初,DeepSeek發表性能接近頂尖美系模型、但成本僅為其零頭的新版本後,科技股一度出現明顯回檔,反映投資人開始重新評估美國AI龍頭的估值基礎。過去市場願意給予高本益比,是因為相信這些公司可以長期維持高毛利授權模式;如今,若更便宜的中國模型在關鍵應用上「好用就好」,高價敘事恐面臨折價壓力。 更具指標意義的是市占變化。根據匯整數據,中國AI平台在全球市場的占比已從一年前的約1%,快速攀升至2025年11月左右的15%,主要成長區域集中於東南亞、中東與非洲等對價格更敏感、且對美國監管依賴較低的地區。這代表在新興市場,AI基礎設施有機會直接「跳過」昂貴的美系方案,轉向高性價比的中國模型,形塑新一輪技術版圖重分配。 有趣的是,即便美國與歐洲在監管與政治層面對中國AI仍設限,華爾街與矽谷巨頭卻已用腳投票。Microsoft Corp. (NASDAQ:MSFT)與Amazon.com Inc. (NASDAQ:AMZN)等大型雲端服務商,陸續在中國境外的雲基礎設施中,提供接入中國模型的選項,替客戶導入時「去中國本土合規風險」。這種間接合作,一方面擴大了中國模型的全球觸及,另一方面也讓美系雲端商在不正面得罪監管的前提下,維持產品線競爭力。 當然,制度與價值觀差異仍是中國AI跨入歐美主流市場的一大門檻。內容審查標準、資料隱私保護與企業治理模式,都是歐洲與美國監管機構高度關注的議題。部分批評者認為,再便宜的模型,只要在敏感議題或錯誤率上稍有疑慮,就難以獲得金融、醫療等高風險領域的採用。支持者則反駁,對多數企業而言,真正的關鍵在於成本結構與「足夠好」的表現,尤其是在客服、自動化流程與產線優化等場景,模型不需要完美,只要在給定規則下穩定運行即可。 對投資人來說,當前最重要的問題,是全球AI產業是否正從「技術領先」走向「成本領先」的新階段。如果中國模型在多數商業場景中的效能已接近美國同級,卻能以數十分之一甚至百分之一的成本提供服務,現行基於高價雲端API與封閉式授權的投資敘事勢必面臨重估。特別是在雙方都持續大量投入資本、營運仍不確定何時能穩定獲利的情況下,誰能率先建立可負擔、可規模化、又不犧牲太多品質的供應體系,將決定未來十年的AI權力平衡。 短期內,美國封閉式旗艦模型仍在最前沿研究、尖端企業應用與西方監管體系下保有明顯優勢;但從更長遠的角度觀察,中國以效率與價格為核心的「平價AI革命」,已在全球市場留下清晰足跡。下一步,關鍵將落在兩端陣營的商業策略調整:美國巨頭是否被迫下修價格、擴大開源布局?中國業者又能否在成本優勢之外,補上治理與信任缺口?這場AI定價權之戰,才正要開始。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。
DeepSeek殺價到5月5日、Neodymium產能僅32家掌控,AI雲端到礦產這波還能追嗎?
全球AI競賽已不只比算力與模型,中國新創DeepSeek大幅降價搶客、歐洲衛星商Eutelsat頂住SpaceX壓力,美企GPU背後關鍵稀土Neodymium產能僅約32家廠商掌控,從太空、晶片到礦產的多線角力,正改寫未來科技版圖。 在AI大模型比拚得如火如荼之際,真正決定勝負的戰場,正悄悄從「畫面上的模型」轉移到「看不見的供應鏈」。從中國新創DeepSeek祭出空前折扣搶攻開發者,到歐洲衛星營運商Eutelsat與美國SpaceX在監管與市場開放上的拉扯,再到高階GPU所需稀土Neodymium供應高度集中的結構,AI與太空科技霸權之爭,已經演變為橫跨雲端、軌道與礦山的立體戰。 先從最貼近開發者的前線看起。中國AI新創DeepSeek近日推出最新模型DeepSeek‑V4系列,並為旗艦級的DeepSeek‑V4‑Pro開出限時「大跳水」價格:即日起至5月5日為止,開發者可享有75%折扣,同時其整條DeepSeek API產品線的「input cache hit」價格也直接砍到原本的十分之一。對依賴大量推理與代理任務的應用團隊來說,這等於是雲端帳單立刻打對折甚至更多,殺傷力極強。 DeepSeek宣稱,V4‑Pro在世界知識類基準測試上,已超越所有開源模型,只落後於Google旗下封閉式的Gemini‑Pro‑3.1,且這一代模型特別針對「AI agents」使用情境優化,也就是能執行比一般聊天機器人更複雜、更多步驟的任務。更關鍵的是,V4已針對華為晶片技術進行適配,突顯在美國出口管制壓力下,中國正試圖打造「自有算力—本地模型」的閉環生態,用價格戰與技術調校雙管齊下,鞏固本土市場並向海外開發者示好。 不過,AI雲服務的價格戰並非孤立事件,而是更大範圍科技地緣政治的一環。另一頭,在距離地表數百公里外的軌道上,SpaceX旗下星鏈(Starlink)與歐洲衛星營運商之間的競逐,同樣劍拔弩張。歐洲衛星業者Eutelsat執行長Jean‑Francois Fallacher接受訪問時透露,即便SpaceX日前致函美國聯邦通訊委員會(FCC),要求限制對某些歐洲競爭對手的市場開放,美國國防部與企業客戶對「替代衛星服務」的需求仍然強勁,並未受到明顯影響。 SpaceX在4月16日送交FCC的信中主張,若某些外國政府對美國衛星商設下障礙,美國也應「以牙還牙」,對這些國家背景的營運商限制市場准入,並點名盧森堡業者SES過去享有美國市場開放好處;雖然未直接寫出Eutelsat,但矛頭已相當明確。SpaceX還點出,歐盟現行或研議中的《EU Space Act》與《Digital Networks Act》,恐形塑對美企不利的門檻,美方應考慮以監管工具回擊。 身為歐洲主力衛星營運商,且獲法國與英國政府力挺的Eutelsat,是Starlink在區域內少數能抗衡的玩家。Fallacher直言,在新地緣政治環境下,美企「爭取更少管制」並不意外,但他認為歐洲太空法正往正確方向前進,目標在於保護軌道安全、強化對太空活動的協調。他透露,儘管先前因美國政府緊縮支出導致部分五角大廈合約展延,但目前來自美國商業客戶與國防部的需求並未減弱,反而因為「可靠度與冗餘性」考量,更加重視能否掌握多家供應商。 值得注意的是,Eutelsat並不只在賣頻寬,而是積極與各國政府及機構洽談,在其衛星上「搭載地球觀測或通訊酬載」,也包括與美方的合作。這意味著,在AI驅動的戰場感知與通訊需求爆發之際,誰掌握更多軌道資源、誰能提供更高韌性的多重網路,將左右未來智慧戰場與全球連網服務的布局。從這個角度看,SpaceX與Eutelsat的攻防本質上是「資料與頻譜主權之戰」,而非單純的商業競爭。 回到地面,推動這一切AI與太空運算能力的硬體心臟——先進GPU與馬達——背後則是更隱晦卻關鍵的資源:稀土元素Neodymium。最新一代GPU需要使用Neodymium這類稀土金屬,其磁性材料在高效能伺服器風扇、精密馬達乃至部分冷卻與電源設備中扮演要角。但目前全球僅有約32家企業投入Neodymium的探勘或生產,產能高度集中,形成另一種「礦產版的供應鏈卡脖子」。 這種結構對投資人與政策制定者,都是不容忽視的風險與機會。一旦主要產區受地緣政治摩擦、環保規範收緊或開採成本飆升等因素影響,AI資料中心擴產計畫恐面臨物料瓶頸,進而拉高像NVIDIA(NVDA)、甚至與之緊密合作的雲端巨頭如Microsoft(MSFT)的整體系統成本。相對地,掌握關鍵稀土或替代材料技術的企業,則有機會在下一輪科技投資週期中拔得頭籌。 綜合來看,中國DeepSeek以超低價格搶食AI服務市場,歐洲Eutelsat在美國市場維持存在感對抗SpaceX的監管遊說,加上Neodymium等關鍵資源高度集中,三者看似分散,卻指向同一趨勢:AI與新世代通訊不再只是演算法與雲平台的競賽,而是「雲端—軌道—礦源」三位一體的供應鏈博弈。未來幾年,投資人與產業界恐怕得同時盯緊模型效能、頻譜與軌道政策、以及稀土供應及替代技術進展,才能真正看懂這場跨界科技戰的勝負走向。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。
DeepSeek V3-0324效能大躍進,低調升級下AI概念股還追不追?
DeepSeek最新的V3-0324版本在基準測試中表現卓越,未正式公告卻引發業界關注。 中國人工智慧新創公司DeepSeek近日悄然推出其V3模型的最新更新,該版本號為V3-0324。這一更新雖未經正式宣佈,但已在Hugging Face平臺上釋出,引起了廣泛關注。據悉,新版模型在多項基準測試中顯示出顯著的效能提升,相較於前一代產品,其「可執行性」也有明顯改善。 DeepSeek作為一家專注於AI技術開發的初創企業,自成立以來便致力於研發高效能的機器學習模型。此次V3模型的更新,不僅是在技術上的突破,也反映出市場對高品質AI解決方案的強烈需求。業內專家指出,隨著AI應用範疇的擴充套件,持續最佳化模型效能將成為競爭的關鍵因素。 儘管DeepSeek的更新並未伴隨大型宣傳活動,但其在社群媒體和科技論壇中的討論熱度不斷攀升。有觀點認為,這可能是DeepSeek選擇低調運作的一種策略,以專注於技術本身而非炒作。然而,若無法有效推廣其成果,仍可能面臨市場份額被其他競爭者侵蝕的風險。 總結來說,DeepSeek的V3-0324更新標誌著其在AI領域的一次重要進步,未來如何利用這一優勢拓展市場及吸引更多客戶,將是值得關注的焦點。 點擊下方連結,開啟「美股K線APP」,獲得更多美股即時資訊喔! https://www.cmoney.tw/r/56/id7ogv 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。
中國新AI虎MiniMax急起直追DeepSeek:AI概念股現在該押哪一邊?
上海的AI初創公司MiniMax推出的新型大型語言模型MiniMax-M1,被認為在效能上優於DeepSeek的最新版本,引發業界廣泛關注。 中國上海的人工智慧初創公司MiniMax最近引起了科技界的高度關注。該公司聲稱,其全新的推理大型語言模型MiniMax-M1,在多項指標上表現超過了競爭對手DeepSeek的升級版R1,這一訊息迅速成為話題焦點。 隨著全球對人工智慧技術需求的增加,中國的AI產業也如雨後春筍般崛起,MiniMax正是被譽為「新AI虎」的一員。根據市場調查,這些新興企業不僅追求技術突破,更致力於改變傳統行業運作模式。MiniMax的成功,不僅展示了其技術實力,也反映出中國在AI領域的潛力與野心。 儘管面臨來自其他國家及公司的激烈競爭,但MiniMax透過不斷的研發和創新,已經獲得了一定的市場份額。專家指出,未來幾年,隨著更多類似企業的崛起,中國AI市場將迎來更大的機遇與挑戰。因此,投資者應密切關注這些新興企業的動向,以便把握可能出現的商機。 點擊下方連結,開啟「美股K線APP」,獲得更多美股即時資訊喔! https://www.cmoney.tw/r/56/id7ogv 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。
DeepSeek喊545%日利潤率、訓練只要600萬美元,美股AI股還能追還是先躲?
【美股新聞】DeepSeek公開AI運營成本數據,衝擊美國AI股價 圖/Shutterstock 放大鏡短評 中國AI公司DeepSeek公開旗下V3與R1模型的營運數據,聲稱每日理論利潤率可達545%,且AI訓練成本僅600萬美元,遠低於OpenAI等美國競爭對手。這項消息震撼市場,讓投資人開始質疑美國AI企業高昂的運營成本是否合理,進而可能影響股價表現。 輝達 (NVDA) 的股價可能受到短期承壓,因為DeepSeek主要使用H800晶片,而不像美國AI公司依賴更昂貴的H100或A100晶片。如果市場認為較低成本的晶片已經能滿足AI推理需求,可能影響市場對高性能晶片的需求預期,進一步影響輝達未來的成長潛力。 此外,微軟 (MSFT) 與Alphabet (GOOGL) 作為OpenAI的主要投資方,面臨市場對其AI商業模式的重新評估。如果DeepSeek能以較低成本達到類似甚至更好的效果,OpenAI的商業價值可能受到挑戰,進而影響微軟和Alphabet的AI相關業務與股價。 新聞資訊 DeepSeek的盈利模式是什麼? DeepSeek於GitHub發文披露,其V3與R1模型的「推理成本」(Inference Cost,即模型運行費用)每日約為87,072美元,而理論每日營收可達562,027美元,換算年收入可達2億美元。然而,該公司也承認實際收入低於此數字,原因包括: V3模型運營成本較低 並非所有服務都能變現,部分仍提供免費使用 開發者在非高峰時段支付較低費用 DeepSeek如何壓低AI運營成本? DeepSeek表示,其訓練模型的GPU成本不到600萬美元,遠低於OpenAI等競爭對手投入的數十億美元。該公司主要依賴Nvidia的H800晶片,而美國AI公司則需使用更昂貴的高性能晶片。這使得投資人對於OpenAI等美國公司「砸重金買頂級晶片」的策略產生疑問,進而影響美股AI股價。 這對美股AI企業有何影響? DeepSeek在全球範圍內崛起,使AI產業競爭格局變得更加複雜。1月時,DeepSeek的AI聊天機器人應用程式一度超越ChatGPT,成為美國iOS App Store免費榜冠軍,導致美股AI相關企業股價下跌。現在,DeepSeek公開營運成本數據,可能進一步引發市場對美國AI企業商業模式的質疑。 版權聲明 本文章之版權屬撰文者與 CMoney 全曜財經,未經許可嚴禁轉載,否則不排除訴諸法律途徑。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。