明年推 72kW 機架，Vera Rubin 會帶來爆發性需求嗎？

Nvidia Vera 合作利多發酵，CoreWeave（CRWV）放量走強受市場關注

CoreWeave（CRWV）股價今日上漲約 5.10%，最新報價來到 131.18 美元，盤中放量走強。市場焦點主要來自 Nvidia（NVDA）在台北 Computex／GTC Taipei 發表會釋出的合作資訊。 Nvidia 公布，新一代 Vera CPU 將被全球多家 AI 與雲端運算業者採用，並明確點名 hyperscalers 包含 CoreWeave（CRWV）、ByteDance、Lambda 等。Vera 被定位為首款專為 AI agents 打造的 CPU，官方宣稱相較 x86 CPU 可提升 1.8 倍任務完成速度，並提高資料中心 token 收入。 在市場解讀下，CoreWeave（CRWV）被視為 Nvidia Vera 架構的重要合作夥伴之一，後續能否受惠於 AI 資料中心與 agentic AI 工作負載成長，將成為觀察重點。接下來可留意 Vera 部署進度，以及 CoreWeave 雲端業務的擴張情況。

Vera Rubin 重新定義 AI 平台，台灣供應鏈角色升級

Jensen Huang 這次傳達的重點，不只是新一代 GPU，而是把 AI 產業的架構重新整理：從 Data Center 轉向 AI Factory，從生成式 AI 走向 Agentic AI，並把台灣定位為 AI Factory 的整套供應鏈基座。 文中也強調，與其只追逐背板相關題材，不如先理解 Vera Rubin 所代表的系統層級變化。文章核心觀點是，AI 的競爭不再只看單一晶片或算力規格，而是延伸到整體供應鏈、平台架構與量產能力。 作者引用多句觀點，包括「AI Factory is Taiwan ──不只是代工，是整個產業的基座」、「以前我們看的是算力，現在我們看的是 token」，以及「展示是題材，量產才是獲利」，用來說明台灣在新一輪 AI 架構中的產業位置。

康舒(6282)壓力突破後如何確認延續？站穩、回測與量價配合是關鍵

文章聚焦在康舒(6282)突破壓力後，如何判斷走勢能否延續。內容指出，突破不只要看價格是否一度越過壓力區，更要觀察是否伴隨成交量放大、是否能在壓力區上方維持數個交易日，以及回測時原本壓力能否轉為支撐。 文中也提到，若高點持續創新高、低點不再下移，通常代表多方結構仍在；反之，如果量能很快萎縮、股價又跌回整理區，則可能只是短線情緒反應。作者強調，日線與周線是否同步改善、短中期均線是否一起翻揚，也都是確認趨勢延續的重要條件。 整體來看，文章想傳達的是：康舒(6282)突破壓力後，與其急著預測後續漲幅，不如先檢查站穩、回測與量價是否配合，因為真正健康的走勢，通常是支撐逐步墊高，而不是一根長紅就結束。

輝達 Vera Rubin 與 AI PC 進軍帶動供應鏈升級，台積電、鴻海、聯發科受惠焦點一次看

輝達執行長黃仁勳於 GTC Taipei 大會發表主題演講，正式推出 Vera Rubin 全堆疊系統，並宣布進軍 PC 處理器市場。新一代 AI 平台預計於第四季開始放量，帶動相關硬體與基礎建設需求成長。 在晶片製造端，台積電(2330)全面導入輝達的 AI 與加速運算技術，包括 cuLitho 運算式微影、cuEST 電晶體模擬及 cuML 機器學習等函式庫，以優化半導體製造流程與晶圓廠生產力。因應 Rubin GPU 採用先進製程與高容量 HBM 記憶體，高階晶圓代工與 CoWoS 先進封裝需求增加，台積電(2330)與日月光投控(3711)等封測業者持續擔任關鍵供應角色。 在系統整合與伺服器端，Rubin 平台帶動硬體規格全面升級。電源架構預計導入 110kW 高功率與 800V DC 方案；液冷散熱技術亦由 GPU 延伸至整體機櫃與網通模組，帶動台達電(2308)、光寶科(2301)、奇鋐(3017)及雙鴻(3324)等廠商出貨動能。同時，AI 伺服器與 AI PC 需求浮現，包含鴻海(2317)、廣達(2382)、緯創(3231)及聯發科(2454)等代工廠與 IC 設計大廠，皆在此波算力革命中參與精密組裝與技術整合。 資本市場方面，受 COMPUTEX 展覽與輝達供應鏈消息影響，台股加權指數在相關概念股上揚的推動下，盤中突破 45000 點關卡，台積電(2330)、聯發科(2454)與鴻海(2317)等指標股亦創下歷史新高。各家台廠透過技術整合與產能布局，已成為全球 AI 生態系中的核心支柱。

廣達 (2382) 點火漲停，Vera Rubin 平台轉換與 AI 伺服器成長受關注

盤後速覽顯示，2026/6/1 大盤續創高，一度逼近 46000 點，收漲 1.35%，日 MACD 紅柱變長；櫃買也續上，收漲 0.54%，日 MACD 紅柱變長。 族群方面，老 AI 表現最強，華碩、英業達、仁寶、宏碁、廣達、緯創同步大漲。 個股焦點落在廣達 (2382)。廣達今日在 GTC Taipei 直接點火下強勢亮燈漲停。文章提到，黃仁勳宣布 Vera Rubin 全面投產，並明確表示廣達、緯創、鴻海第三季將進入 Vera Rubin 平台轉換、第四季放量，全年 AI 伺服器三位數成長目標也獲得確認。廣達董事長林百里並親上 GTC 演講前高峰對談舞台，顯示其在 AI 伺服器供應鏈中的位置受到市場高度關注。

鴻海參與Vera Rubin量產，股價改寫26年新高後怎麼看供應鏈動能

輝達執行長黃仁勳在台北 GTC 主題演講中宣布，專為 Agentic AI 打造的新一代 AI 超級電腦平台 Vera Rubin 已全面進入量產階段，並集結超過 150 家台灣供應鏈夥伴，鴻海(2317)、台積電(2330)、廣達(2382)等企業都在其中。 受此消息帶動，台股 6 月首個交易日走強，集中市場指數收盤 45,337.91 點，續漲 604.97 點，三大法人合計買超 367.41 億元，其中外資買超 368.02 億元。鴻海(2317)盤中觸及 304.5 元，改寫 26 年新高，廣達(2382)則以 372.5 元漲停作收。 從鴻海(2317)近期基本面來看，2026 年 4 月合併營收 832,097.96 百萬元，年增 29.74%；3 月營收 803,737.72 百萬元，年增 45.57%；2 月營收 595,813.35 百萬元，年增 8.06%。法人籌碼方面，6 月 1 日外資賣超 6,575 張、投信買超 1,808 張、自營商賣超 377 張，三大法人合計賣超 5,144 張，收盤價 293.50 元；5 月 29 日則出現外資買超 80,339 張、三大法人買超 92,380 張，收盤價 289.00 元，顯示短線籌碼變化較大。 技術面上，截至 2026 年 4 月 30 日，鴻海(2317)近 60 日區間高低點為 262.00 元至 95.10 元，當日開盤 224.50 元、收盤 219.50 元，量能 73,683 張。股價目前位於月線上方，但近 20 日高點 262.00 元形成壓力，且接近 26 年高點後，後續仍需觀察量能是否延續，以及月營收與法人持股變化是否能支撐後續表現。

鴻海參與Vera Rubin量產、盤中創26年新高，供應鏈題材與法人動向受關注

台股6月首個交易日，在輝達GTC題材帶動下，鴻海(2317)盤中觸及304.5元，改寫26年新高。輝達執行長黃仁勳宣布，Vera Rubin已全面進入量產階段，該平台集結超過150家台灣供應鏈夥伴，鴻海、台積電(2330)、廣達(2382)等企業皆在其中。 從股價表現來看，集中市場指數收盤45,337.91點，單日上漲604.97點；三大法人合計買超367.41億元，其中外資買超368.02億元。鴻海(2317)盤中觸及304.5元，廣達(2382)則以372.5元漲停作收。 鴻海(2317)近期基本面方面，2026年4月合併營收832,097.96百萬元，年增29.74%；3月營收803,737.72百萬元，年增45.57%；2月營收595,813.35百萬元，年增8.06%。公司2026年總市值為41,100億元，本益比16.9倍。 籌碼面上，6月1日外資賣超6,575張、投信買超1,808張、自營商賣超377張，三大法人合計賣超5,144張，收盤價293.50元。近五日主力買賣超為15.9%。5月29日外資買超80,339張，三大法人買超92,380張，收盤價289.00元。 技術面部分，截至2026年4月30日，鴻海(2317)近60日區間高低點為262.00元至95.10元。4月30日開盤224.50元、收盤219.50元，量能73,683張。短期均線顯示股價位於月線上方，但近20日高點262.00元附近仍有壓力，後續可觀察量能是否延續，以及月營收與法人持股變化。

黃仁勳GTC Taiwan揭示AI工廠時代，台積電、鴻海、廣達如何受惠？

黃仁勳於 2026 年 6 月 1 日在台北發表 GTC Taiwan Keynote，核心訊息聚焦三大方向：代理式 AI 時代正式到來、DSX AI 工廠生態系發布，以及下一代機架超級電腦 Vera Rubin 投產。整場演講不只是新品展示，更是在宣示 AI 工廠時代已進入實際落地階段。 文章指出，輝達正從 GPU 晶片公司轉向 AI 基礎設施公司，DSX 生態系把 AI 工廠的設計、仿真、部署與營運串成完整閉環。透過 DSX Sim Omniverse、DSX OS 與 DSX Max LPM 等架構，資料中心可在相同電力條件下部署更多運算資源，進一步提升 token 產出與營收效率。 市場最關注的，是 1GW AI 資料中心從 Blackwell 升級到 Vera Rubin 後，年營收模型可由約 300 億美元提升至 3,000 億美元，凸顯算力已從成本項目轉為可直接創造收入的核心資產。文章也強調，代理式 AI 讓 AI 不再只是問答工具，而是能觀察、推理、規劃並執行任務的智慧代理。 台灣供應鏈則是這場變革的關鍵參與者。文章提到，台積電 (2330) 的先進製程、鴻海 (2317) 與廣達 (2382) 的機櫃與整機整合，以及散熱、電源、PCB、連接器等廠商，都在 Vera Rubin 與 DSX 生態中扮演重要角色。NVIDIA Constellation 台北總部啟用，也象徵台灣不再只是製造基地，而是共同設計者。 在個股面向，文章分別整理鴻海 (2317) 與廣達 (2382) 的基本面、籌碼與技術面觀察。鴻海在 AI 伺服器與機櫃組裝的 Co-design 地位提升，廣達則因 AI 伺服器營收高速成長、訂單能見度延伸至 2027 年後，成為市場關注焦點。整體而言，文章認為 DSX AI 生態系與 Vera Rubin 量產，將進一步拉升台灣 AI 供應鏈的成長能見度。

輝達(NVDA)揭示代理型AI藍圖，Vera平台量產帶動資料中心與機器人布局

輝達(NVDA)創辦人暨執行長黃仁勳在台灣主題演講中，勾勒公司下一階段成長藍圖，重點涵蓋代理型AI、AI工廠、新一代資料中心系統、企業軟體工具、個人電腦與機器人。黃仁勳多次提到台灣供應鏈與製造合作夥伴，並指出輝達生態系正向上游延伸至台灣供應商、向下游擴展到資料中心與終端應用，顯示AI運算需求升溫正推動合作夥伴業務同步成長。 演講核心聚焦在代理型AI。黃仁勳將其描述為具備推理、規劃、使用工具與完成任務能力的新型AI，並與傳統軟體做出區隔。他認為代理型AI結合大型語言模型、協作軟體與記憶體系統，將提升軟體開發效率並擴大企業對運算資源的需求。他也提到，Token在新運算經濟中可視為具獲利性的營收單位，進一步強化大型資料中心，也就是AI工廠的需求。 在硬體與基礎設施方面，輝達宣布Vera Rubin平台已進入全面量產。黃仁勳表示，這套平台不只是GPU，而是為代理型AI工作負載設計的多機架、機箱級系統。其供應鏈涵蓋台積電(TSM)晶片製程，以及美光(MU)、SK海力士與三星的高頻寬記憶體(HBM4)。他同時指出，Vera Rubin的供應鏈規模較前一代Grace Blackwell擴大兩倍，機架組裝效率也大幅提升，從過去約兩小時縮短至五分鐘。目前微軟(MSFT)已擁有可運作的Vera Rubin NVL72工程機架，戴爾(DELL)與CoreWeave也已完成建置。 針對代理型運算需求，黃仁勳強調專為代理程式設計的Vera中央處理器(CPU)將成為未來成長引擎。他指出，代理型工作負載需要低延遲、高單執行緒效能、高頻寬與能源效率，而Vera採用Olympus核心與可擴充架構，代理沙盒效能達傳統x86處理器的1.8倍，並可應用於即時串流處理等場景。輝達也正與台灣代工廠與電腦製造商合作，推進相關產品量產與市場落地。 在軟體與企業應用上，輝達推出DSX系統作為AI工廠藍圖與營運框架，並發布開源運行環境NVIDIA OpenShell，預計將獲得紅帽、Canonical與微軟(MSFT)等採用。公司同時發表Nemotron 3 Ultra模型，並強調與益華電腦(CDNS)合作打造晶片設計代理系統，將驗證週期從數週縮短至數小時。個人電腦部分，輝達與微軟合作推進Windows設備與RTX Spark筆電，並導入與聯發科合作開發的N1X晶片，支援本地或雲端代理運算。 在實體AI與機器人領域，輝達發表Cosmos 3與Llama Mio 2等模型，並推出Isaac GR00T參考設計平台，聚焦人形機器人與研究應用。黃仁勳表示，資料是機器人技術的關鍵挑戰，而全球約80%的汽車製造商已簽約採用NVIDIA Hyperion平台，行動服務生態也持續與輝達連結。整體來看，輝達正把代理運算延伸至雲端、企業、PC、機器人、自駕車與工廠等多元場景。 輝達(NVDA)是一家以高效能運算與圖形處理晶片聞名的設計公司，產品廣泛應用於資料中心、電競PC與車用系統。近年公司重心已由遊戲繪圖擴展至人工智慧與自動駕駛市場。根據文中資訊，截至2026年05月29日，輝達(NVDA)收盤價為211.14美元，較前一日下跌3.11美元，跌幅1.45%，成交量達289,410,623股。

NVIDIA GTC Taiwan 宣告代理型AI時代來臨，Vera Rubin與AI工廠全面量產

NVIDIA執行長黃仁勳在台灣舉行的 GTC Taiwan 主題演講中表示，「有用的AI已經到來」，並把焦點放在代理型AI（Agentic AI）、AI工廠與新一代資料中心系統。 黃仁勳指出，代理型AI不再只是回答問題的單一模型，而是能推理、規劃、使用工具並完成任務的系統，結合大型語言模型、協調軟體、記憶系統與各式工具與執行環境，類似可長期工作的數位員工。他認為這波變化將從雲端資料中心、企業 IT、個人電腦一路延伸到機器人與實體AI。 在硬體與基礎設施方面，NVIDIA 宣告 Vera Rubin 平台正式進入全面量產。該平台不只是 GPU，而是為代理型AI工作負載打造的多機櫃、Pods級系統，包含 Rubin GPU 系統、Vera CPU 機櫃、BlueField 儲存與安全系統，以及 NVIDIA 網路設備。晶片由 TSMC 代工，並搭配 Micron、SK hynix 與 Samsung 的 HBM4 記憶體。NVIDIA 表示，Vera Rubin 的供應鏈規模是前一代 Grace Blackwell 的兩倍，機櫃組裝效率也大幅提升。 客戶端布局上，Microsoft、Dell 與 CoreWeave 已導入 Vera Rubin NVL72 工程機櫃，顯示該平台已從規格發表走向實際部署。對雲端服務商與企業而言，這代表 AI 服務的功耗、可靠性、部署速度與投資回收期，將更直接受到基礎設施設計影響。 除了 GPU 系統，NVIDIA 也推出 Vera CPU，鎖定低延遲、高單執行緒效能與高頻寬的代理型工作負載。NVIDIA 表示，Vera 採用 Olympus core 與可擴展一致性架構，在 agentic sandbox 測試環境中，效能較一般 x86 CPU 高出 1.8 倍，涵蓋 SQL 與即時資料流處理等案例。黃仁勳並表示，NVIDIA 正在打造數以百萬計的 Vera，台灣 ODM 與電腦製造商將扮演重要角色。 為了讓 AI factories 真正落地，NVIDIA 也推出 DSX 作為建置藍圖與作業框架。其中 DSX Sim 可用於施工前的設計與驗證，DSX OS 則負責布建、監控與操作已安裝的基礎設施，並提供電力優化、冷卻與電網互動等管理功能。 在企業應用層面，NVIDIA 發表 Agent Toolkit 與 OpenShell，前者整合模型、工具與執行環境，後者則是可在企業環境中安全運行代理型AI的開源 runtime，預期將獲 Red Hat、Canonical 與 Microsoft 等業者採用。NVIDIA 同時推出 Nemotron 3 Ultra，並以開放模型、訓練資料與腳本的方式釋出，瞄準希望自行部署或客製化模型的企業客戶。 NVIDIA 也把代理型AI導入半導體設計流程，與 Cadence 合作打造 chip design agent，結合 NVIDIA Codex、Cadence ChipStack、Nemotron 與 OpenShell，自動化 RTL 驗證、測試產生、迴歸測試與除錯等工作。NVIDIA 表示，原本需數週的驗證週期，未來有機會縮短到數小時。 在 PC 與終端裝置上，NVIDIA 與 Microsoft 等夥伴推出 RTX Spark 筆電與 Windows 平台產品線，並包含與 MediaTek 合作的 N1X 晶片，支援 NVIDIA 軟體堆疊、CUDA 應用、Windows 應用，以及本地與雲端串接的代理服務，目標是讓 PC 原生支援代理型運算。 黃仁勳最後將焦點轉向實體AI（Physical AI），包括自駕車與人形機器人。NVIDIA 推出 Cosmos 3 作為實體AI的基礎模型，並發表 Llama Mio 2、自駕系統與 Isaac GR00T 參考設計機器人，搭配 Jetson Thor 機器人電腦，進一步擴大在機器人、車輛與智慧移動生態系中的布局。 整體來看，NVIDIA 正從單純的 GPU 供應商，轉型為端到端的代理型AI平台供應商，從資料中心、企業軟體到 PC、車輛與機器人，建立同一套運算版圖。這也意味著雲端服務業者與大型企業若要持續提升 AI 能力，將更需要在電力、冷卻、資料治理與供應鏈依賴等面向進行長期規劃。