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聯茂與 AI 算力:高階高速 CCL 在 AI 伺服器供應鏈中的關鍵定位解析

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聯茂與 AI 算力:高階高速 CCL 的關鍵定位是什麼?

談聯茂(6213)是否「真有 AI 算力優勢」,核心不在股價想像,而在它在高階高速 CCL(銅箔基板)供應鏈中的實際角色。AI 算力基礎設施如伺服器、交換器與資料中心網路,要支撐高速傳輸與高頻訊號,主機板與載板就必須採用低損耗、高可靠度的高階 CCL。聯茂若能穩定供應這類材料,並被主流晶片與伺服器平台認證,就具備實質產業優勢,而非僅是題材連結。

聯茂在高階高速 CCL 的技術與客戶優勢可能在哪?

評估聯茂在 AI 算力領域的競爭力,關鍵指標包括材料性能、產品組合與客戶結構。技術面需觀察其低介電常數、低耗損材料是否能支援 56G、112G 甚至更高速 SerDes,以及在高層數 PCB 上的可靠度與量產良率。若聯茂能在伺服器、網通設備相關的高階 CCL 出貨占比提升,並打入一線板廠與國際資料中心供應鏈,AI 伺服器需求成長便會實際反映在訂單與產能利用率,而不只是題材敘事。

如何理性思考「AI 算力優勢」與後續觀察重點?

所謂「領航 AI 算力新紀元」多半是報告或行銷用語,投資人應拆解為可驗證的產業指標:產品結構中高階高速 CCL 的比重是否持續上升、AI 伺服器與高速網通相關應用營收占比是否具體成長,以及研發支出與新材料平台是否對應未來規格需求。同時也要比較同業在 HPC、AI 伺服器用 CCL 的布局與市占,避免將產業潮流等同於單一公司優勢。若要進一步判斷聯茂的 AI 算力優勢,建議持續追蹤公司法說會釋出的產品組合、主要應用與技術節點更新資訊。

FAQ

Q:高階高速 CCL 為什麼對 AI 伺服器這麼關鍵?
A:AI 伺服器需要高速、高頻傳輸,材料若損耗高會導致訊號衰減與發熱問題,因此必須使用低損耗、高穩定度的高階 CCL 才能維持效能與可靠度。

Q:如何判斷一家公司是否真正受惠 AI 算力需求?
A:可觀察其產品是否實際用在 AI 伺服器與資料中心,相關應用營收占比有無成長,以及是否取得主流平台與大客戶認證,而不是只在宣傳上提到 AI 應用。

Q:僅看「AI 概念股」稱號是否足以做決策?
A:不足。仍需搭配財報、產業位置、技術門檻與同業比較,評估其在供應鏈中的真實競爭力與風險,再依自身風險承受度進一步判斷。

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微軟 AI 年收 370 億美元、2026 資本支出衝上 1,900 億,台股 AI 供應鏈現在該追還是等拉回?

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Google 雲端營收飆破 200 億、Capex 衝到 2026–2027 高峰,台積電廣達聯詠等 AI 供應鏈現在該追還是先等?

■ 今日台股盤前觀察 盤面接下來該如何驗證這個長線邏輯?優先檢視能解決「供給瓶頸」的關鍵零組件。Google 明確點出電力與散熱為擴產痛點,高瓦數 TPU 機櫃幾乎必須全面導入液冷散熱。若市場照此邏輯解讀,雙鴻(3324)、奇鋐(3017)等散熱廠的營收轉換速度將直接印證此趨勢。此外,資料中心內部高速互聯需求攀升,波若威(3163)、聯亞(3081)等光通訊與 CPO 族群的拉貨動能,即是驗證 Google 網路設備建置進度的前緣訊號。 ■ 雲端業務大爆發,積壓訂單單季翻倍 Google 這次交出改變市場預期的財報。過去市場緊盯廣告收入,但 Q1 最震撼的數字來自 Google Cloud。單季營收首度衝破 $200 億大關,年增率達 +63%。背後發生結構性翻轉:企業 AI 解決方案首次超越傳統基礎設施,成為雲端業務最大成長引擎。更驚人的是,Cloud 積壓訂單(Backlog)直接較上季翻倍,突破 $4,600 億。這代表客戶已備妥資金排隊,中長期訂單能見度極高。 ■ 需求遠大於供給,算力成最大瓶頸 既然客戶排隊,為何不加速出貨?CEO Sundar Pichai 在法說會給出讓硬體供應鏈振奮的解答:「若有更多算力,雲端收入還能更高。」此話點出 AI 市場現況:需求端無虞,真正瓶頸卡在供給。Google 預期今年將持續處於「供給受限」狀態。短缺的不僅是 GPU 與 TPU 晶片,更包含電力、土地與整體基礎設施建置速度。只要這些節點未打通,AI 算力就是絕對的賣方市場。 ■ 資本支出再上修,確認跨年度擴產週期 為解決算力不足,Google 解法極為直接,即持續投入資金採購硬體。Alphabet 將 2026 全年資本支出(Capex)指引上修至 $180–190B。CFO 更提前預告,2027 年投資力道將顯著高於今年。這筆龐大預算中,高達 60% 將直接投入伺服器與 GPU 採購。這釋放明確市場訊號:AI 基礎設施建置並非單一季度短線題材,而是跨越 2026 至 2027 年的多年擴產週期。 ■ 資金流向明確,台廠 AI 代工與封裝吃緊 Google 砸重金擴充算力,資金最終流向何處?這正是台股最直接的連動邏輯。Google 大量採用自研 TPU 晶片,通常率先反映於台積電(2330)的 CoWoS 先進封裝與 N3/N2 先進製程訂單。既然全年算力受限且資本支出上修,代表 AI 伺服器代工廠出貨動能不會放緩。廣達(2382)、緯穎(6669)與英業達(2356)等 Google 核心供應商訂單能見度相當健康。同時,大量伺服器上線將轉化為高階 ABF 載板需求,欣興(3037)、南電(8046)的產能利用率將直接反映此波拉貨動能。 實戰工具輕鬆追蹤 學會了判斷多空方向後,這時候就需要善用實戰工具就能幫你事半功倍。《起漲K線》的獨家「多空趨勢線」功能,運用了短均線(5MA)突破或跌破中長均線(40MA)的轉折邏輯,利用直觀的紅綠柱狀圖,讓你一眼快速看懂多空方向,輔助判斷找出具備起漲訊號的潛力股,選股不再花費大把時間,第一時間跟上資金的最新動向! 最新功能:訊號轉折推播 學會了如何快速看出多空方向,不過台股總計快兩千檔股票,一檔一檔觀察還是需要耗費大量時間,若要每日手動檢查自選股是否轉強,不僅耗費心力,更常錯失良機。為此,《起漲K線》推出全新「多空趨勢轉折」通知功能!現在只要你的「自選股」或「庫存股」清單中,有標的符合轉多或轉空的條件,系統將會主動發送通知。不再需要大海撈針,也不必擔心沒看到手中持股的轉折點! 實戰案例:聯發科(2454) 接下來利用近期熱門的標的聯發科,來回測該訊號的準確性。首先可以看到《起漲K線》,在4/16出現第一個推播通知,是聯發科的5日均線上穿20日均線,可以做為由空方轉多方的第一天。隔天,則是出現第二個VIP專屬的確立趨勢的推播通知,意味著成功站穩多方腳步,一般來說方向會較為明確,接下來聯發科的股價就開始出現明顯攻勢,截至撰稿時已經大漲28.5%,持續改寫歷史的新天價。 如何設定轉折推播 由於每個人的操作習性不同,為了滿足大多數用戶,《起漲K線》的轉折推播功能,也可以自行調整。首先,點選的個人頁中的「系統設定」,並進入其中的「通知設定」頁面,在這裡就可以自行設定推播項目,可以選擇要讓自行加入的「自選股」或「庫存股」清單作為觸發條件,以及實際的觸發時間。 總結 掌握股市多空趨勢是獲利關鍵之一,《起漲K線》的獨家多空趨勢線能輔助你快速判斷當下局勢外,近日新上線的「轉折推播」功能,只要你的自選股或庫存股出現由空轉多的起漲訊號,系統就會主動發送通知。讓你免除每天手動盯盤的辛勞,不再錯失波段行情,輕鬆精準買在起漲點! 《起漲K線》APP:輕鬆買在飆股起漲點! 在股市中擁有一個好的工具,能夠讓投資人事半功倍,輕鬆搭上獲利的順風車。《起漲K線》提供飆股起漲即時訊號,擁有獨創的AI自動盯盤、多空型態選股及持股監控等功能,操作簡單且功能強大,讓你同時監測全台上市櫃公司的股票,不錯過任何飆股要發動的機會,也能避開股票波段下跌的風險。《起漲K線》在個股提供法人、主力、營收等頁籤,幫助你除了技術分析外,同步觀察大戶的買賣,以及公司基本面狀況,綜合更多面向觀察一檔股票,選出真正具備上漲潛力的強勢股! 投資人必備的實戰工具👉立即下載 *本文章之版權屬筆者與 CMoney 全曜財經,未經許可嚴禁轉載,否則不排除訴諸法律途徑。 *本文章所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人仍須謹慎評估,自行承擔交易風險。

費半重挫、台積電 ADR 跌逾 3%:台股今早跳空壓力下,台積電守 2150、聯發科續強還能撿嗎?

昨夜全球市場核心敘事劇烈轉變,OpenAI 營收未達標的市場爆料,直接衝擊支撐盤面的 AI 算力需求邏輯。擔憂情緒迅速蔓延至半導體板塊,導致美股科技股承壓。今晚 Meta、微軟等四大科技巨頭財報,將是 AI 資本支出的最終審判。在此之前,今日台股開盤勢必先反映這波估值修正壓力。 ■ 今日台股盤前觀察 — 台積電防守點位與 IC 設計資金輪動訊號 在台指期夜盤重挫、外資昨日大賣 392.98 億元,且期貨淨空單增至 45,869 口的夾擊下,今日盤前必須先確認權值股承接力道。 台積電開盤預估面臨 2,150 至 2,160 元區間支撐測試,開盤後 10 分鐘買盤是否放大回補,為判斷大盤恐慌程度的首要訊號。 昨日大盤下跌,聯發科逆勢大漲 7.39%,顯示資金集中 IC 設計龍頭,中小型股反而普跌。今日需確認其能否守住 3% 漲幅,判斷資金是否輪動至 IC 設計與邊緣 AI 族群。 此外,受 AI 伺服器電源需求推動,全球伺服器電源模組龍頭台達電昨日大漲 5.20%。今日 AI 與電源供應主線是否吸引資金進駐,為早盤資金流向的確認指標。 今晚四大科技巨頭財報將給出 AI 算力需求的最終答案,在明確資本支出指引出爐前,今日早盤任何急跌或反彈,皆應視為財報前的部位調整,確認指標股支撐力道比急於判斷方向更重要。 ■ 美股四大指數與台指期電子盤 — 費半重挫,台積電 ADR 跌逾 3% 昨夜美股表現分歧,防禦型資金相對抗跌,道瓊微幅收跌 0.05%,S&P 500 下滑 0.49%。科技股成重災區,Nasdaq 下跌 0.90%,反映半導體核心情緒的費半指數單日重挫 3.58%。 這波殺盤直接連動台灣科技權值股表現,台積電 ADR 收盤下跌 3.12% 至 392.34 美元。 反映在台指期電子盤上,指數一路走低,凌晨收盤來到 39,461 點,較日盤大幅下跌 272 點,跌幅達 0.68%。這預告今日台股早盤將面臨直接的向下跳空壓力。 ■ 盤面核心事件 — OpenAI 財測疑慮拖累 AI 伺服器與先進封裝供應鏈 昨夜盤面最關鍵轉折,來自華爾街日報報導 OpenAI 第一季內部營收多次未達標,且 ChatGPT 活躍用戶數未能突破 10 億大關。 更嚴重的是,OpenAI 財務長警告若收入無法加速,未來算力採購合約恐難以維繫。這段發言直接動搖市場對 AI 晶片無上限拉貨的信心。 核心概念股隨之倒地,輝達下跌 1.63%,網通與記憶體指標博通、美光跌幅皆約在 4% 上下。 若市場照此邏輯解讀,台股盤面可能先反映在 AI 伺服器組裝的廣達、緯創,以及先進封裝 CoWoS 相關供應鏈的拋售壓力上。 ■ 總經與資金避險動向 — 原油逼近 100 美元,FOMC 與四大科技財報今晚登場 除科技股本身利空,總經環境也帶來額外壓力。受中東地緣政治與霍爾木茲海峽封鎖影響,WTI 原油價格單日大漲 3.69%,收在 99.93 美元,創下連漲 7 日紀錄。 油價飆升讓通膨疑慮再度升溫,這將是今日晚間 FOMC 利率決策會議上,聯準會主席鮑爾必須面對的核心議題。 對台股投資人來說,今晚真正的決戰點在美股盤後。Meta、微軟、亞馬遜與 Google 將同步公布財報。 這四家雲端巨頭對 AI 資本支出的指引,將直接決定昨夜 OpenAI 引發的算力疑慮究竟是短期雜音,還是產業趨勢的實質轉弱。 實戰工具輕鬆追蹤 學會了判斷多空方向後,這時候就需要善用實戰工具就能幫你事半功倍。《起漲K線》的獨家「多空趨勢線」功能,運用了短均線(5MA)突破或跌破中長均線(40MA)的轉折邏輯,利用直觀的紅綠柱狀圖,讓你一眼快速看懂多空方向,輔助判斷找出具備起漲訊號的潛力股,選股不再花費大把時間,第一時間跟上資金的最新動向! 最新功能:訊號轉折推播 學會了如何快速看出多空方向,不過台股總計快兩千檔股票,一檔一檔觀察還是需要耗費大量時間,若要每日手動檢查自選股是否轉強,不僅耗費心力,更常錯失良機。為此,《起漲K線》推出全新「多空趨勢轉折」通知功能!現在只要你的「自選股」或「庫存股」清單中,有標的符合轉多或轉空的條件,系統將會主動發送通知。不再需要大海撈針,也不必擔心沒看到手中持股的轉折點! 實戰案例:聯發科(2454) 接下來利用近期熱門的標的聯發科,來回測該訊號的準確性。首先可以看到《起漲K線》,在4/16出現第一個推播通知,是聯發科的5日均線上穿20日均線,可以做為由空方轉多方的第一天。隔天,則是出現第二個VIP專屬的確立趨勢的推播通知,意味著成功站穩多方腳步,一般來說方向會較為明確,接下來聯發科的股價就開始出現明顯攻勢,截至撰稿時已經大漲28.5%,持續改寫歷史的新天價。 如何設定轉折推播 由於每個人的操作習性不同,為了滿足大多數用戶,《起漲K線》的轉折推播功能,也可以自行調整。首先,點選的個人頁中的「系統設定」,並進入其中的「通知設定」頁面,在這裡就可以自行設定推播項目,可以選擇要讓自行加入的「自選股」或「庫存股」清單作為觸發條件,以及實際的觸發時間。 總結 掌握股市多空趨勢是獲利關鍵之一,《起漲K線》的獨家多空趨勢線能輔助你快速判斷當下局勢外,近日新上線的「轉折推播」功能,只要你的自選股或庫存股出現由空轉多的起漲訊號,系統就會主動發送通知。讓你免除每天手動盯盤的辛勞,不再錯失波段行情,輕鬆精準買在起漲點! 《起漲K線》APP:輕鬆買在飆股起漲點! 在股市中擁有一個好的工具,能夠讓投資人事半功倍,輕鬆搭上獲利的順風車。《起漲K線》提供飆股起漲即時訊號,擁有獨創的AI自動盯盤、多空型態選股及持股監控等功能,操作簡單且功能強大,讓你同時監測全台上市櫃公司的股票,不錯過任何飆股要發動的機會,也能避開股票波段下跌的風險。《起漲K線》在個股提供法人、主力、營收等頁籤,幫助你除了技術分析外,同步觀察大戶的買賣,以及公司基本面狀況,綜合更多面向觀察一檔股票,選出真正具備上漲潛力的強勢股! 投資人必備的實戰工具👉立即下載 *本文章之版權屬筆者與 CMoney 全曜財經,未經許可嚴禁轉載,否則不排除訴諸法律途徑。 *本文章所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人仍須謹慎評估,自行承擔交易風險。

聯茂(6213) 2021 EPS上看9.75元,現在股價還合理?該追還是等?

聯茂(6213)近期召開法說會,2020Q4 在消費性電子產品需求強勁、車用電子庫存回補以及中國政府基建標案釋出下,聯茂(6213)營運維持相對穩健,2020Q4 營收為 62.1 億元,QoQ -0.1%,YoY +0.9%;稅後淨利預期為 7.0 億元,QoQ +8.1%,YoY +4.8%;EPS 2.09 元,2020 全年度 EPS 期望可達到 7.76 元。 展望 2021 年,先前銅價漲價,公司目前也已調漲銅箔基板價格約 5~10%。隨著市場對 5G 相關應用的需求提升下,聯茂已在中國地區擴充江西廠二期產能,預期在 2021Q2 開出 30 萬張銅箔基板產能因應市場旺季需求, 2021 年總產能可望增加 60 萬張,可望推升整體營運。旗下高階產品已拿下歐系電信商和韓系製造商認證,預計 2021Q2 開始放量出貨。手機類產品已送樣 5G 系列產品,在中系非華為品牌可望率先導入使用,車用類業務則有 ADAS、BMS 等產品取得認證,對未來營運為正面挹注。聯茂 2021 年營收預期為 277.1 億元,YoY +8.6%;稅後淨利 32.5 億元,YoY +25.7%;EPS 9.75 元。依照聯茂過往五年本益比均值 15 倍計算,目前股價合理。

SpaceX估值2兆、2025虧近50億,美股五大巨頭撐盤下蘋果還適合加碼嗎?

SpaceX上市估值$2兆,蘋果地位要被擠掉了嗎? Meta剛和Nebius Group簽了一份五年算力合約,總價值上看270億美元。 SpaceX據報將於今年6月IPO,估值上看2兆美元,一上市就直逼蘋果、輝達的量級。 問題是:這家公司2025年虧了近50億美元,散戶憑什麼在上市第一天就接? --- **2兆美元的估值,背後是一個還在燒錢的AI轉型故事** SpaceX的本業是火箭發射和衛星寬頻,2025年營收年增18%,聽起來還行。 但對比2023年的89%、2024年的51%,成長速度已連續兩年腰斬。 更麻煩的是,Elon Musk以250億美元將旗下AI公司xAI併入SpaceX, 光是這筆整合成本,就讓SpaceX在2025年單年虧損接近50億美元。 現在IPO募資,很大程度是為了填這個AI燒錢的缺口。 --- **台股AI族群要小心:SpaceX搶算力,壓力會傳回來** SpaceX為了跑生成式AI(Generative AI,以大型語言模型為核心的AI應用),需要大量GPU和資料中心。 這代表它會加入搶算力的行列,直接與微軟、Meta、Google競爭供應鏈產能。 台股伺服器、電源管理、散熱模組廠商要注意: 下一季法說會上,問客戶訂單能見度有沒有因為新買家加入而出現排擠效應。 --- **IPO不等於好投資,上市溢價才是真正的風險** 這次IPO對散戶來說最大的陷阱不是公司本身,而是時機。 早期進場的創投和員工,手上持股成本遠低於2兆美元估值, IPO當天就是他們出場的起點,散戶接的是最高價的籌碼。 SpaceX的核心太空業務已過高速成長期,AI業務又還在燒錢階段, 這個組合在上市首日很難有足夠的基本面支撐估值。 --- **蘋果當天漲2.59%,但這波反彈只有五檔在撐** 蘋果4月17日股價收在270.23美元,單日上漲2.59%。 但分析師Powers指出,這波從低點反彈的漲幅,約40%是由輝達、微軟、蘋果、Alphabet、亞馬遜這五檔推動的。 市場還沒有真正轉強,只是大型股在支撐指數門面。 --- **五大巨頭撐盤,代表這波反彈隨時可以崩** 當反彈高度集中在五檔個股,代表其他公司的財報和基本面還沒有跟上來。 如果接下來的財報季中型科技股和非科技族群也交出好成績,這波才算站穩。 如果財報只有巨頭過關、其他族群繼續走弱,這波反彈就是假突破。 --- **股價在說什麼:蘋果漲是跟風還是基本面** 蘋果單日漲2.59%,但這個時間點沒有蘋果自身的重大利多消息。 如果後續蘋果股價繼續跑贏大盤,代表市場把它當成避風港型的防禦性科技股在持有。 如果大盤一旦走弱,蘋果首先跟著回落,代表這波上漲只是被動跟著指數抬轎,沒有獨立的買盤支撐。 --- **接下來看這兩件事,才知道行情是真是假** **第一,看蘋果下季財報的iPhone出貨量是否超過5,200萬支。** 超過代表消費需求撐住了,低於這個數字代表關稅和中國市場壓力已經開始吃進營收。 **第二,看SpaceX IPO後第一個月的機構持股比例。** 如果大型主動基金在上市後一個月內明顯買入,代表機構認可估值; 如果持股結構以散戶和ETF被動配置為主,代表2兆估值是市場炒出來的,不是法人算出來的。 --- 現在買蘋果的人在賭五大巨頭撐住指數、財報季不出黑天鵝;現在等的人在看中小型科技股有沒有補漲、確認反彈是真擴散還是假突破。 --- 以下細節待後續公告確認:SpaceX IPO定價區間、xAI整合後的合併財報細節 延伸閱讀: 【美股動態】蘋果鎖定2奈米產能,專利判賠壓力不改AI大局 【美股動態】關稅衝擊美國消費者假期支出 【美股動態】蘋果資金遭分流,量化轉進AI車電 版權聲明 本文章之版權屬撰文者與 CMoney 全曜財經,未經許可嚴禁轉載,否則不排除訴諸法律途徑。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。

台積電(TSM)砸近560億美元擴產衝AI長牛,景氣反轉與地緣風險下還追得動嗎?

AI 算力需求火熱推升 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.(TSM) 大幅上調成長與資本支出展望,華爾街六大行在交易與投行業務獲利暴增,市場押注 AI 基礎建設長線起飛,但地緣政治與景氣循環風險正同步升溫。 全球 AI 熱潮正從雲端往晶圓廠延燒。作為 Nvidia(NVDA)、Apple(AAPL) 等巨頭的關鍵代工夥伴,Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.(TSM) 最新財報再度點燃市場對「算力長牛」的想像,同步帶動華爾街大型金融機構在交易與投行業務大賺 AI 題材財,形成資本市場與實體製造端互相加乘的局面。 台積電在今年第一季繳出亮眼成績單:稅後純益達新台幣 5,725 億元,年增 58%,營收成長 35%,雙雙優於市場預期約 5.5%。在這樣的基本面支撐下,管理層不僅上調今年營收成長至逾 30%,更釋出 2026 年營收展望轉強的訊號,直接對外宣告 AI 晶片需求遠比先前悲觀預期更為堅韌。 更關鍵的是,資本支出態度明顯轉趨積極。公司表示,未來資本開支有可能逼近既定上限 560 億美元,顯示即便面對中東衝突、全球景氣不確定性以及設備供給瓶頸,台積電仍選擇「先卡位、再談景氣」,押注高階製程與 AI 專用晶片需求將持續釋放,寧願短期承受折舊與現金流壓力,也要搶在競爭對手之前擴產。 這樣的擴張策略並非毫無風險。管理層坦言,中東局勢升溫可能推升氦氣等關鍵材料成本,甚至造成供應鏈干擾;同時,關鍵曝光機台供應商 ASML 能否及時交貨,也將直接左右產能開出速度。此外,記憶體等部分半導體次產業正面臨供應吃緊與價格波動,市場開始質疑整體晶片產業能否維持目前的高速成長節奏。 競爭壓力也在成形。特斯拉(Tesla, TSLA) 積極投入自研晶片,日本政府力挺的 Rapidus 企圖切入先進製程,試圖打破台積電長年的技術領先地位。對此,台積電強調,其製程與製造 know-how 具高度門檻,就算有國家隊加持,對手要完全複製其技術優勢仍需多年時間,短中期內領先優勢仍然穩固。 與此同時,華爾街的態度某種程度也替 AI 基礎建設投下「信任票」。Bank of America(BAC)、JPMorgan Chase(JPM)、Citigroup(C)、Goldman Sachs(GS)、Morgan Stanley(MS)、Wells Fargo(WFC) 等六大行今年第一季合計獲利年增 12%,達 473 億美元,其中交易與投資銀行收入更暴衝 17%,併購與承銷等相關費用成長 29%。在油價震盪、中東局勢與 AI 顛覆產業結構的話題加持下,市場波動反而成為交易部門的獲利溫床。 Goldman Sachs 表現尤其突出,併購財務顧問收入暴增 89%,股票交易創下新高,反映企業對於 AI 驅動的產業重組抱持高度興趣,資本市場活動正逐步回溫。分析師預期,若監管機構在資本適足率方面放寬要求,華爾街今年甚至有機會締造新一波獲利高峰,為大型金融機構提供更多彈藥押注 AI、生技與清潔能源等新興領域。 不過,在亮麗數字背後,風險並未消失。JPMorgan 執行長 Jamie Dimon 直言,全球正面臨地緣政治緊張、能源價格波動、貿易不確定性與高資產價格等多重風險交織,任何一項惡化都可能迅速傳導至實體經濟與金融市場。對半導體產業而言,這意味一旦需求循環反轉,過去幾年累積的龐大資本支出,可能加劇未來的供過於求壓力。 即便如此,從消費端來看,短期內並未出現明顯疲態。美國銀行與 Wells Fargo 等機構指出,信用卡與簽帳卡刷卡金額年增介於 5% 至 9%,汽油雖然漲價,但在整體家庭支出中占比有限,就業與薪資成長仍為消費提供緩衝。這樣的「主街韌性」讓金融市場願意繼續支持企業擴大 AI 與數位轉型投資,其中自然包括對高階晶片與雲端算力的持續採購。 綜合來看,台積電大幅加碼資本支出與上修成長目標,與華爾街金融巨頭在投行與交易收入上的強勁表現,本質上是同一個故事的兩端:全球資金正在圍繞 AI、能源轉型與地緣政治風險重組配置。短期震盪在所難免,但只要實際應用——包括 agentic AI 等新型態運算——持續落地,對先進製程晶片與相關基礎建設的需求仍有機會支撐一波更長線的投資周期。對投資人而言,接下來真正的考驗不在於 AI 是否泡沫化,而是誰能在技術與資本周期的反覆拉鋸中,撐過波動、守住現金流,並在下一輪景氣高點前完成關鍵布局。 點擊下方連結,開啟「美股K線APP」,獲得更多美股即時資訊喔! https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。 文章相關標籤

Tesla AI5 自研、自駕賭注、SoftBank 槓桿綁 OpenAI、Nvidia 兆美元訂單:現在還追 AI 算力軍備賽嗎?

全球資本正從單純押注電動車或網路平台,轉向押注「AI 算力與生態系」:Tesla(TSLA) 亮出自研 AI5 晶片進軍自駕大腦,SoftBank 以高槓桿綁 OpenAI 企圖卡位 AI 中樞,Nvidia(NVDA) 則靠資料中心與兆美元 GPU 訂單穩坐算力霸主,投資人迎來高成長與高風險並存的新 AI 週期。 AI 產業熱度不減,但故事主角已悄悄換人。從過去討論誰有最多模型、最多用戶,正快速轉向誰握有最多「算力」與最關鍵的 AI 供應鏈。Tesla(Tesla Inc., TSLA)、SoftBank Group(SOBKY) 和 Nvidia(NVDA) 三方動作頻頻,勾勒出一場跨車廠、金控與晶片巨頭的「AI 算力軍備競賽」,也讓投資人必須重新思考,下一階段 AI 收益究竟落在誰手上。 先看 Tesla。根據 GuruFocus 報導,Tesla 執行長 Elon Musk 對外宣稱,公司已完成 AI5 處理器的「tape-out」,代表設計階段結束,正式進入可量產階段。這顆 AI5 晶片被視為 Tesla 下一代自駕硬體的核心,延續其從晶片到軟體全面自製的策略。Tesla 近年持續加大在自駕運算能力上的資本支出,AI5 被市場解讀為未來 Full Self-Driving(FSD)及更多車載 AI 功能的「大腦」,而 Musk 也透露團隊已著手 AI6 和 Dojo3 等後續技術開發,顯示 Tesla 不是只想做電動車,而是試圖構築自家 AI 與半導體生態系。 這種垂直整合的好處,在於 Tesla 不必完全仰賴外部晶片供應商,能針對自駕演算法量身打造硬體,加速產品迭代。但風險同樣明顯:晶片設計與量產本身需要巨額投資,若 AI5 對實際自駕安全與體驗的提升不如預期,市場對 FSD 願意支付的溢價恐怕難以支撐如此龐大的研發與資本開支。對投資人而言,AI5 目前更像是「潛在價值選擇權」,關鍵在於落地速度與實際效果能否跑在競爭對手前面。 與 Tesla 透過技術內製卡位不同,SoftBank 則選擇用槓桿大步買進 AI 中樞資產。GuruFocus 指出,SoftBank 正擴大與 OpenAI 綁定的 400 億美元融資案,從原本由 JPMorgan Chase、Goldman Sachs 及多家日本銀行承作的過橋融資,進一步「軟啟動」邀請更多銀行以次級承銷方式加入,每家預計承擔約 50 億美元額度。這筆融資到 2027 年 3 月到期,疊加 SoftBank 已對 OpenAI 承諾超過 300 億美元資金,以及其手上約 90% 持股的 Arm Holdings,等於把未來成長的籌碼集中壓在 AI 生態最核心的晶片與模型供應端。 此舉一方面呼應創辦人孫正義(Masayoshi Son) 想把 SoftBank 打造成全球 AI 生態樞紐的野心,但另一方面也顯著抬高財務風險。S&P Global Ratings 在 3 月已將 SoftBank 展望從「穩定」調降為「負向」,理由正是這類與 OpenAI 相關的投資可能壓縮其流動性與資產品質。SoftBank 同時還在規劃六檔美元與歐元債券發行,顯示未來仍仰賴債市支應 AI 佈局。在 AI 估值高漲與利率環境仍具不確定性的當下,這種「高槓桿押一個大題目」的作法,若 OpenAI 成長曲線稍有不如預期,資本市場反應可能相當劇烈。 與 Tesla、SoftBank 不同,Nvidia 的角色則更像是 AI 週期中最直接的「賣鏟人」。GuruFocus 報導指出,Nvidia 股價近期連漲 10 個交易日,期間累計上漲約 18%,雖未突破去年 10 月高點,但已反映市場對其 AI 硬體需求的高度信心。在 3 月 GTC 大會上,執行長 Jensen Huang 黃仁勳透露,公司手上已握有橫跨 2027 年、逾 1 兆美元規模的 GPU 訂單,包括 Blackwell 與下一代 Vera Rubin 晶片,訂單能見度幾乎鎖定未來數年。 數據也為這波樂觀情緒背書。報導指出,Nvidia 資料中心營收較去年同期大增 75%,且已占公司總銷售額的 88%,清楚顯示 AI 雲端與大型模型運算需求是主要成長來源。此外,Nvidia 近期澄清並未與任何 PC 製造商洽談收購案,打消市場對其可能跨界硬體品牌的猜測,等於向投資人傳達一個訊號:公司仍將主力放在 GPU 與資料中心平台,而非分散心力收購終端整機廠。 更值得注意的是,Nvidia 同步推出一系列用於量子運算的開源模型,顯示其戰略不只鎖定當前主流的 AI 訓練與推論市場,也在預先卡位可能接棒的下一代運算架構。透過掌握開發者社群與研究端的工具入口,Nvidia 企圖把自己變成未來各種高性能運算的「作業系統」,而不只是賣晶片的供應商,這種生態鎖定效應也是目前市場所願意支付的高估值核心理由之一。 綜合來看,Tesla、SoftBank 與 Nvidia 其實分別代表 AI 產業不同層級的下注方向:前者押在應用端的自駕場景,中者押在模型與平台所有權,後者則穩坐算力基礎建設供應商。對投資人來說,報酬與風險結構也全然不同—Tesla 若能用 AI5 及後續晶片實際提升 FSD 能力,將有機會從「賣車」轉向「賣軟體與服務」的高毛利模式;SoftBank 若 OpenAI 持續擴張且商業化順利,巨額槓桿可能放大股東回報,但信用市場對其債務承受度正逐步提高要求;至於 Nvidia,則在短中期享有訂單爆滿與技術領先的優勢,但一旦生成式 AI 熱潮降溫、競爭者追上或客戶自行開發替代方案,成長曲線也可能面臨重新定價。 在這場 AI 算力軍備競賽中,主導權看似集中在少數巨頭手上,但資金、技術與政策變數都仍在快速變化。未來幾年,市場將持續檢驗 Tesla 自研晶片的實戰表現、SoftBank 高槓桿策略的可持續性,以及 Nvidia 是否有能力在新一輪技術迭代前維持壟斷級優勢。對投資人而言,真正的關鍵不是誰喊得最響,而是誰能在巨額資本投入後,穩定轉化為現金流與可持續競爭力。這場牌局,才剛開始。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。