AI資料中心用電占12%會推升電費嗎？華倫調查亞馬遜、微軟背後的電網成本分攤問題

IREN 獲 36.5 億美元投資級融資，AI 雲端轉型與微軟長約成焦點

澳洲比特幣礦商 Iris Energy（IREN）近期宣布取得 36.5 億美元的投資級債務融資，成為美國私募市場首筆為採購 AI 硬體而進行的投資級融資。這筆資金主要用於採購輝達 GPU 設備，以支援其與微軟簽署的五年期、總值 97 億美元的 AI 雲端合約。 IREN 原本以比特幣挖礦為主要業務，近年積極轉向 AI 基礎設施與雲端算力服務。公司規劃擴大德州資料中心的 GPU 算力，目標是在 2026 年底前達到 480MW 的 AI 雲端運算容量。同時，透過對浮動利率部分進行避險，將綜合借貸成本壓低至 6.00%，並搭配微軟預付款，預期可覆蓋約 96% 的輝達 GPU 總成本。 在硬體採購方面，IREN 另與戴爾簽訂協議，由其供應輝達最新 GB300 GPU 及相關設備。聯博也給予該公司優於大盤評級，理由包括其擁有充沛的電力與土地資源，且在 AI 託管合約簽訂進度上領先同業。 根據 2026 年 6 月 1 日交易資料，IREN 當日開盤 62.20 美元，盤中最高 66.50 美元、最低 60.26 美元，收盤 65.33 美元，上漲 2.82%，成交量達 56,409,453 股，顯示市場關注度升溫。 後續觀察重點包括德州資料中心建置進度、輝達設備交付狀況，以及加密貨幣市場波動對既有挖礦業務的影響。

輝達800V電源架構供應鏈成形，Navitas (NVTS) 受關注

輝達近日公布下一代 800V 電源架構合作夥伴名單，AI 資料中心電力基礎設施的生態系逐步成形，其中 Navitas Semiconductor（NVTS）名列其中，取得切入未來資料中心電源供應鏈的位置。由於傳統資料中心電壓架構難以支撐下一代 AI 加速器的功耗密度需求，GB200 與 GB300 等機架級功耗已達到 120kW 以上，升級至 800V 架構有望帶來更高電源轉換效率，並推升碳化矽與氮化鎵等寬能隙半導體需求。 Navitas Semiconductor 專注於超高效能氮化鎵半導體，晶片整合驅動、控制與保護功能，應用涵蓋行動裝置、企業網路、電動車與新能源等市場。從營運地區來看，公司營收主要來自中國市場，同時也涵蓋歐美及亞洲其他地區。 近期股價方面，Navitas Semiconductor 在 2026 年 6 月 1 日交易中，開盤價為 25.4350 元，盤中高低點介於 25.5237 元至 23.5900 元之間，終場收在 24.8600 元，下跌 1.7400 元，單日跌幅為 6.54%。當日成交量達 25,017,012 股，較前一交易日增加 8.04%，顯示短線籌碼面仍有整理壓力。 整體來看，Navitas Semiconductor（NVTS）進入輝達新電源架構名單，代表其在 AI 基礎設施升級中具備一定關注度。後續可持續觀察資料中心電源零組件的出貨貢獻，以及同業競爭情況，作為評估營運變化的客觀參考。

Lumentum(LITE)搭上AI光通訊升級潮，營收暴增90%背後看什麼

Lumentum（LITE）近期因 AI 資料中心高速傳輸需求升溫而受到市場關注。隨著 800G、1.6T 光學互連，以及 XPU 帶動的機櫃間 CPO、NPO 商機擴大，市場對高速光通訊架構的想像也同步升高。 公司近期幾個焦點包括：自 5 月 18 日起納入 Nasdaq100 指數；獲得 NVIDIA 20 億美元策略投資；2026 會計年度第三季營收達 8.08 億美元，年增 90%，經調整每股盈餘 2.37 美元，經調整毛利率 47.9%；並預估第四季營收將落在 9.6 億至 10.1 億美元。 Lumentum 總部位於加州，主要提供電信網路設備所需的光學與光子元件，以及商用雷射器，營運分為 OpComms 與 Lasers 兩大部門。其中 OpComms 為主要營收來源，產品涵蓋模組與子系統，應用在區域、長途與海底網路，近年也持續拓展 3D 感測雷射二極體等應用。 股價方面，2026 年 6 月 1 日 LITE 以 825.25 美元開盤，盤中最高 931.85 美元、最低 806.62 美元，收在 905.00 美元，單日上漲 5.85%，成交量 7,932,745 股。整體來看，Lumentum 目前的市場熱度，主要來自 AI 光通訊升級題材與財報成長表現的同步發酵。

亞馬遜(AMZN)提前Prime Day搶消費紅利，財報與新業務動能如何延續？

亞馬遜(AMZN)宣布將2026年Prime Day提前至6月23日至26日，目標是迎合世界盃賽事與美國建國250周年獨立日假期，藉由調整促銷時程搶占消費需求。公司近期財報也顯示營運維持強勁，第一季每股收益為2.78美元，明顯高於市場預期，第一季營收達1810億美元，年增逾16%。 從業務結構來看，亞馬遜(AMZN)的零售相關業務仍是營收主體，雲計算與其他產品解決方案則提供較高毛利支撐，廣告服務等板塊也持續扮演補充角色。國際市場方面，非AWS銷售額有相當部分來自海外，主要集中在德國、英國與日本。 在成長題材上，公司預期世界盃可帶動電視與音響升級需求，帶來額外銷售機會；同時也積極推動生鮮與雜貨業務，透過擴大當日達與次日達服務，提高會員購買易腐食品的頻率，進一步強化電子商務與快速配送布局。 股價方面，亞馬遜(AMZN)於2026年6月1日收盤下跌3.47%，顯示市場可能仍在消化促銷時程調整與後續成長動能的落差。後續可持續觀察Prime Day實際銷售表現、生鮮配送業務進展，以及雲端運算板塊對整體獲利的貢獻。

Cisco（CSCO）營收與展望同步走強，AI資料中心與資安題材推升股價新高

Cisco Systems（CSCO）今日股價上漲約5%，最新價格來到127.4美元，延續近期強勢走勢。根據市場追蹤，Cisco股價近一個月已上漲32%，三個月累計漲幅達52%，並於本週再度創下新高。 資金買盤主因來自基本面與成長展望同步轉強。公司最新一季營收年增12%至158億美元，調整後每股盈餘1.06美元，雙雙優於市場預期；同時，Cisco對全年與下季展望皆明顯高於市場共識，營收指引與每股盈餘目標均有上修空間。 BofA於5月26日將Cisco目標價自114美元調升至135美元並維持「買進」評等，看好光學網路市場需求健康，以及AI資料中心基礎建設帶動產品訂單年增35%。此外，Cisco最新發表Live Protect平台，鎖定AI模型帶來的資安風險，進一步強化其在網路與資安整合平台的長線題材。

Alphabet(GOOG)擴大AI資本投入：算力布局與股價震盪受關注

近期 Alphabet（GOOG）在市場上的焦點，集中於人工智慧領域的資本投入與基礎設施擴張。市場消息指出，公司正積極募資，以擴建 AI 基礎設施與算力，顯示其在 AI 競爭中的投入持續升高。 在 AI 寫程式工具市場方面，Alphabet 雖然起步較晚，但參與相關競爭被視為維持成長動能的重要方向。這反映出公司除了既有的廣告與雲端業務外，也在加快 AI 相關布局。 從交易面來看，Alphabet 近日盤中股價一度面臨較大賣壓，跌幅達 4.8%，但隨後買盤湧入，使跌幅收斂至 1.6%。另就 2026 年 6 月 1 日表現觀察，Alphabet 開盤報 372.575 美元，盤中高低介於 374.6 美元與 369.71 美元之間，終場收在 372.58 美元，下跌 1.02%，成交量為 19,091,887 股，且較前一交易日大幅減少 60.24%。 整體來看，Alphabet 目前正處於擴大 AI 投資的關鍵階段。雖然廣告與 Google 雲端運算平台仍提供穩定營收，但隨著算力與硬體基礎設施支出增加，後續值得留意 AI 相關業務的營收轉化效率，以及股價在量縮震盪後的市場反應。

法人上修目標價帶動強勢表現，甲骨文(ORCL)雲端與 AI 題材受關注

根據 FactSet 最新調查，37 位分析師對甲骨文（ORCL）的目標價中位數由 229 美元上修至 240 美元，調升幅度約 4.8%，最高估值達 400 美元。在綜合評級方面，44 位分析師中有 36 位給予積極樂觀評價，顯示市場對其後市發展具備信心。 受惠於市場樂觀情緒，甲骨文（ORCL）近日在美股盤中表現強勢，股價一度大漲 8.61% 至 245.22 美元。回顧近期表現，近 1 週上漲 17.53%，近 1 個月上漲 39.88%，近 3 個月上漲 55.26%，漲幅明顯優於標普指數，成為美股市場關注焦點之一。 甲骨文提供數據庫技術與企業資源規劃軟體，客戶遍及 175 個國家，約有 43 萬名客戶。其雲端基礎設施在大型語言模型訓練與推論中，正扮演日益重要的角色。 最新交易日中，甲骨文開盤價為 230.5 美元，盤中最高觸及 250.25 美元，最低來到 224.6 美元，最終收在 248.15 美元，單日上漲 22.37 美元，漲幅達 9.91%。當日成交量達 48,389,992 股，成交量較前一日增加 17.79%。 整體來看，甲骨文在法人評級調升帶動下，股價與成交量均有明顯放大。後續可持續觀察其雲端基礎設施在大型語言模型領域的業務發展，以及成交量變化是否能支撐市場熱度。

AI架構競爭加劇下，超微(AMD)加碼先進封裝布局

超微(AMD)近期在AI與資料中心市場面臨新的產業變局與擴張機會。隨著生成式AI進入Agentic AI時代，資料中心競爭焦點出現轉移。輝達最新發布Vera CPU，強調專為AI Agent設計，主打極致反應速度與Token產能，而非傳統的CPU核心數量。這意味著在資料中心市場，超微(AMD)與傳統CPU大廠將面臨全新的算力架構挑戰，市場關注其如何應對AI資料中心對整體系統效率與資料傳輸速度的嚴格要求。 面對競爭壓力，超微(AMD)也積極展開戰略布局，深化供應鏈護城河。近期市場動向包含：擲百億美元投資2.5D先進封裝技術，擴大在AI晶片後段製程的產能與技術深度，並牽動相關FOPLP設備廠的商機發展。此舉顯示公司正試圖透過提升封裝技術與硬體整合能力，穩固其在AI晶片與資料中心市場的競爭地位。 Advanced Micro Devices主要為個人電腦、遊戲機與資料中心設計微處理器，傳統主力為CPU與GPU。為提升產業鏈地位，公司曾收購ATI與Xilinx，並分拆GlobalFoundries。近年來，公司營運重點已轉向AI GPU及相關硬體發展，成為資料中心與人工智慧領域的重要參與者，同時持續為知名遊戲機供應晶片。 觀察2026年6月1日的最新交易數據，個股開盤價為500.16美元，盤中最高觸及517.50美元，最低來到486.80美元。終場收盤價為510.13美元，下跌5.97美元，跌幅約1.16%。當日成交量達33,309,248股，較前一交易日增加8.14%，顯示在產業競爭加劇與公司大舉投資的消息下，市場交投呈現放量震盪的格局。 總結來看，超微(AMD)面臨AI資料中心架構轉變的挑戰，正透過鉅資投入先進封裝技術強化硬體競爭力。投資人後續可密切留意其AI晶片出貨動能、先進封裝產能進度，以及近期財報法說會中管理層對資料中心市占率的展望，作為評估營運發展的參考指標。

AI 記憶體需求升溫，美光 (MU) 營收與市占同步走強

受惠於 AI 伺服器擴建與雲端運算需求成長，美光（MU）近期表現強勢。根據 TrendForce 最新數據，2026 年第一季全球 DRAM 產業營收大幅成長，美光也繳出亮眼成績單，市占率維持在全球前段班。 美光近期營運重點包括：第一季營收達 217.5 億美元，季增 81.6%，全球 DRAM 市占率達 22.4%。由於第二季原廠庫存水位偏低，新增供給優先投向 AI 伺服器所需的大容量 RDIMM，支撐一般型 DRAM 價格走勢。製程方面，美光持續推進 Virginia Fab6 的 1αnm 製程，布局 LPDDR4 與 DDR4 產品。 美光是全球主要半導體公司之一，核心業務集中於 DRAM 與 NAND 儲存晶片設計製造，產品應用於資料中心、個人電腦、智慧型手機與車用電子等領域。公司先前透過收購 Elpida 與 Inotera 擴大 DRAM 規模，鞏固記憶體供應商地位。 股價方面，2026 年 6 月 1 日美光開盤價為 1009.72 美元，盤中高點 1046.97 美元，低點 1009.50 美元，收盤 1035.50 美元，單日上漲 6.64%，成交量為 46,552,116 股，較前一交易日減少 23.05%。 整體來看，美光在 AI 基礎建設需求與記憶體報價上漲的帶動下，營收與市場表現同步走強。後續可持續觀察全球 DRAM 終端庫存去化、伺服器需求變化，以及新世代製程量產進度，作為評估後續營運的參考。

黃仁勳點名Marvell下一家兆元公司，AI硬體鏈版圖怎麼變？

Nvidia執行長黃仁勳在Computex點名Marvell是「下一家兆元公司」，帶動Marvell盤前大漲，也讓市場重新聚焦AI硬體供應鏈的變化。 從市值來看，Marvell目前仍離兆元門檻很遠，但其在高階網通晶片與客製化AI加速器上的布局，讓它成為AI資料中心競賽中的重要角色。Marvell已替Microsoft、Amazon等雲端業者打造客製化矽晶解決方案，核心價值在於提升同樣功耗下的運算效率，進一步強化資料中心的成本與效能優勢。 Nvidia與Marvell之間的策略合作，也成為市場看多的重要背景。Nvidia提供AI GPU作為核心運算引擎，而Marvell則補上高速光通訊、網路交換與客製化協同晶片等周邊基礎建設，形成更完整的AI資料中心分工。 另外，Marvell預估其客製晶片業務在2029會計年度前有機會突破100億美元營收，為成長性提供了具體想像空間。不過，要真正接近兆元市值，仍需持續放大營收與獲利，同時面對Broadcom、AMD與雲端業者自研晶片的競爭。 不只晶片設計端，傳統伺服器廠也正在被AI需求重新定義。HPE最新財報顯示，季度營收年增40%至107億美元，AI系統訂單單季新增18億美元，累計待執行金額升至59億美元，並上調全年EPS展望。Dell也曾因AI伺服器接單帶動股價強烈反應。 整體來看，AI已不只是軟體或模型的故事，而是包含晶片、光通訊、伺服器與資料中心在內的整體資本支出週期。Marvell、HPE、Dell與Nvidia所代表的，正是這條AI硬體供應鏈的不同環節。未來市場將持續檢驗，這些公司能否把訂單能見度轉化為穩定現金流與獲利成長，進一步驗證「下一家兆元公司」是否真有基本面支撐。