GXO Logistics 國防物流門檻有多高？從 BAE Systems 續約看 4PL 控制塔的競爭壁壘

歐洲零售業加速導入AI：供應鏈、定價到會員分析全面重整

歐洲零售業在利潤壓縮、需求不均與營運複雜度升高下，正快速把人工智慧從試點推進到核心營運。根據 McKinsey & Company 的分析，AI 已從商品定價、需求預測，到客戶互動與行銷決策，逐步成為零售商的基礎設施。 報告指出，歐洲零售業面臨的主要壓力來自薄利結構與成本上行。許多通路長期依賴大量人力處理採購、補貨、陳列與財務作業，在工資與能源成本上升後，傳統做法承壓，因此 AI 被優先用於供應鏈管理、商品組合規劃與需求預測等效率場景。 在實務上，零售商開始把歷史銷售與庫存資料導入機器學習系統，讓演算法預測不同地區、不同通路的銷售節奏。對同時經營官網、第三方平台與實體門市的跨國零售商而言，這種數據驅動的預測有助於減少人工試算，讓補貨節奏更貼近實際需求，也能降低報廢與缺貨風險。 歐洲市場碎片化，使 AI 輔助規劃更具重要性。不同國家有不同消費習慣、物流成本與促銷檔期，人工判斷容易出現供需錯配；AI 模型則能即時吸收新的銷售數據與外部變數，快速調整預測，提升零售商對需求變化的反應速度。 除了供應鏈端，後台自動化也是成本壓力下的重點。採購流程與財務帳務過去仰賴大量資料比對與人工審批，如今越來越多企業嘗試導入 AI 自動化工具，處理對帳、異常偵測與付款排程，希望在不增加人力下撐過成本高漲與需求不穩的環境。 面向消費者的一端，AI 則被用來改造購物體驗。歐洲零售商正加大對個人化推薦與數位體驗的投資，整合線上與線下數據，讓 AI 根據顧客在官網、App 與實體門市的互動紀錄，調整推薦商品、促銷組合與搜尋結果，以提升轉換率。 在購買頻率高、偏好變化快的品類，例如時尚與生鮮，AI 驅動的個人化被視為留住客戶的關鍵。進階搜尋與推薦引擎可依據歷史購買紀錄、瀏覽行為甚至所在位置，提供更精準的商品建議，幫助零售商提高客單價並爭取流量。 不過，報告也指出，AI 對歐洲零售業的影響呈現大型企業與中小玩家的兩極化。大型零售集團通常已有較完整的數據基礎設施與 IT 團隊，能較快把 AI 應用從單點試驗擴展到整體組織；中小型零售商則常受限於系統整合困難與投資能力，只能在少數環節採用工具型方案。 真正的挑戰在於規模化。即便許多企業已證明 AI 在部分場景有效，如何把成功案例複製到其他國家、品類與部門，仍是零售商無法跨過的門檻。老舊 IT 系統與分散資料庫，讓資料難以整合，也使 AI 模型難以取得一致且乾淨的數據來源。 人才缺口同樣限制 AI 滲透速度。歐洲多國對數據科學家與 AI 工程師的需求高於供給，不少零售商因此選擇與外部科技夥伴合作，或直接採用國際雲端服務商與大型科技企業的一站式方案。這也意味著，歐洲零售業在 AI 領域，與 Microsoft (MSFT)、Alphabet (GOOG/GOOGL)、Amazon (AMZN) 等平台巨頭的綁定程度將持續升高。 隨著應用擴大，治理議題也同步升溫。歐洲零售商在導入 AI 的同時，必須面對更嚴格的資料隱私與透明度要求，並預先因應潛在的 AI 專法框架。如何在個人化行銷與顧客隱私間取得平衡，以及如何避免演算法決策產生歧視性結果，已成為董事會層級的風險管理課題。 整體來看，McKinsey & Company 認為歐洲零售業的 AI 應用已從概念驗證期走向更成熟的導入階段。未來能否持續深化，取決於三項關鍵：是否加速汰換老舊系統、是否具備吸引與留住 AI 人才的能力，以及能否在監管與社會期待下建立兼顧效率與信任的治理機制。 對產業觀察者而言，這場零售 AI 重整既是風險也是機會。成功把 AI 深植到供應鏈與顧客體驗的企業，有望在利潤被壓縮的環境中維持競爭優勢；若僅停留在零星工具導入，卻未處理底層系統與組織能力，則可能在下一輪景氣波動中承受更高代價。

艾里遜變速箱(ALLSN)拿下BAE軍工大單，2028交貨如何影響營運能見度？

艾里遜變速箱（ALSN）宣布，已與 BAE Systems 旗下的 BAE Systems Hägglunds 簽署合約，將為 CV90 MkIV 步兵戰車供應 4040 MX 變速箱。根據內容，基礎合約總價值為 2.5 億美元，另包含 5,000 萬美元額外採購選擇權，合計規模可觀。這也是艾里遜變速箱有史以來最大的單一履帶式國防項目合約，並將成為 4040 MX 變速箱的首個量產應用平台。公司表示，量產交付預計於 2028 年啟動，顯示這筆訂單可為未來營運提供較長期的能見度。艾里遜變速箱同時是全球最大的中重型商用車全自動變速箱製造商，產品涵蓋公路、非公路設備與軍用車輛市場，大部分營收來自美國。前一交易日，ALSN 收在 121.03 美元，上漲 1.56 美元，漲幅 1.31%，成交量 570,330 股，較前一日減少 23.29%。

GXO與L'Oreal續簽多年物流合作，擴大中歐全渠道配送版圖

GXO Logistics 宣布與 L'Oreal 簽署多年期物流管理協議，延續雙方過去 15 年的合作關係。根據協議，GXO 將在捷克布爾諾附近的 Lavi?ky 建造一座約 20,000 平方米的新物流中心，預計於 2027 年中開始運營，並僱用約 80 名員工。 這座新設施將支援 L'Oreal 在捷克、斯洛伐克與匈牙利的物流需求，涵蓋零售與電子商務配送，服務範圍延伸至九個國家。物流中心處理的產品包括奢侈品、皮膚護理專業商品及消費品，顯示 GXO 在中歐市場的業務版圖進一步擴大。 GXO 表示，這項合作有助於提升營運效率，也能更好滿足當地市場對美妝產品的需求。公司同時面臨競爭與宏觀經濟環境挑戰，未來仍需持續創新以維持市場地位。GXO 預估 2026 年調整後 EBITDA 可達 9.35 億至 9.75 億美元，並將每股收益目標提高至 2.90 至 3.20 美元。

塔吉特(TGT)延攬前沃爾瑪供應鏈主管，物流升級與營運成長可期

美國零售巨頭塔吉特（Target，TGT）宣布，由具豐富經驗的傑夫·英格蘭接掌全球供應鏈營運主管，任命將於5月31日生效，並直接向營運長麗莎·羅斯匯報。外界解讀，這項人事安排顯示塔吉特正持續強化後勤與供應鏈能力，為後續營運成長做準備。 英格蘭上任後，重點將放在推進塔吉特的供應鏈策略，核心包括提升訂單履行速度、可靠性與精準度。他先前曾任QXO（QXO）與Genuine Parts（GPC）的供應鏈主管，也曾在沃爾瑪（WMT）累積近20年資歷，職務橫跨營運、策略與財務等領域。 塔吉特執行長麥可·菲德爾克表示，確保商品庫存充足是提升客戶體驗的首要工作，而英格蘭在自動化與工程技術方面的背景，正符合公司當前需求。原任供應鏈主管則將轉任策略顧問，協助完成交接。 公司簡介方面，塔吉特是美國大型日用百貨零售商，全美擁有超過1,900家門市，主要販售美容、家居必需品、食品飲料與服飾等商品。股價部分，塔吉特最新收盤為127.24美元，上漲3.84美元，漲幅3.11%，成交量達10,539,835股，較前一日增加184.24%。

Walmart財報優於預期，穩健成長與供應鏈優勢受關注

Walmart（WMT）近期公布最新季度財報，營收與利潤皆優於市場預期，顯示其在價格控制、商品組合與供應鏈管理上的執行力仍具韌性。面對經濟不確定性與零售需求波動，Walmart仍能維持穩健成長，也帶動市場重新評估零售龍頭在防禦性與成長性之間的平衡。 從營運面來看，Walmart持續透過時尚與食品等品類擴張來吸引不同客群，例如與Kontoor Brands合作推出服裝系列，並與Nerds推出聯名零食產品，顯示公司不只依賴傳統民生消費，也積極尋找新的成長來源。這類合作有助於提升商品話題性與通路吸引力，但其後續效益仍需觀察消費轉換與實際銷售貢獻。 供應鏈是Walmart維持優勢的核心能力之一。公司任命具長期經驗的Jeff England出任供應鏈主管，反映其對物流效率、庫存管理與成本控制的重視。若供應鏈持續順暢，Walmart在面對關稅變動、運輸成本與消費者支出轉弱時，仍較有能力維持利潤率與價格競爭力。 市場對這份財報反應正面，也讓Walmart再度成為觀察零售族群的重要指標。不過，後續仍需留意政策風險、整體消費環境與公司創新策略能否持續轉化為成長動能。對投資人而言，Walmart的重點不只是這一季表現，而是其穩健模式能否在未來幾季持續複製。

目標百貨(TGT)延攬前沃爾瑪主管，60億美元整頓能否改善缺貨與營運表現

美國零售巨頭目標百貨(TGT)近日宣布，將延攬前沃爾瑪(WMT)高階主管英格蘭，出任執行副總裁兼全球供應鏈與物流長，任命將於5月31日生效，並直接向營運長回報。英格蘭在沃爾瑪擁有近20年經驗，歷練涵蓋營運、策略與財務等領域，外界認為這是目標百貨解決長期缺貨問題的重要安排。 目標百貨近年受庫存管理不善影響，疫情後供應鏈節奏被打亂，消費者時常遇到貨架缺貨或無法訂購商品的情況，連續13個季度出現銷售疲軟或下滑。新任執行長自2月上任以來，已將恢復貨架商品穩定供應列為首要任務，並強調改善顧客體驗是公司核心目標。 為了改善營運痛點，目標百貨承諾投入約60億美元進行整頓，範圍涵蓋庫存管理、門市服務與物流配送。位於休士頓的首座接收中心已於4月29日啟用，可讓供應商貨物在送達門市或物流中心前先行暫存，以紓解後端壓力。公司同時縮減總部人力，將資源轉向第一線門市員工，並在今年內調降約3,000項商品價格，試圖在競爭激烈的零售市場中重建消費者信心。 目標百貨是美國領先的日用百貨零售商，全美擁有近2,000家門市，業務涵蓋美容與家居必需品、食品與飲料、服飾配件等多樣商品，營運高度仰賴實體店面，同時也發展線上當日送達服務，營收幾乎全來自美國本土市場。前一交易日收盤價為123.40美元，上漲1.86美元，漲幅1.53%，成交量為3,708,123股，較前一日變動1.28%。

3085 新零售穩健上揚，B2C服飾電商還能追嗎？

新零售（3085）報價 14 元、盤中漲 3.32%，B2C 服飾電商的成長故事引發關注。公司主攻商品買賣、物流與網路電子商務，近期又因市場份額擴張、客服系統優化而受市場看好。券商報告指出，新零售未來將持續深化電商平台並強化供應鏈管理，目標是拉升毛利率與競爭力。從消費趨勢轉向線上購物的背景來看，這檔個股的後續成長空間，值得持續觀察。

Palantir收133.99美元還能追？直攻供應鏈管理

Palantir(PLTR)部署策略師Danny Lukus近期直言「軟體即服務(SaaS)已經死亡」。Advance Auto Parts(AAP)執行長在瑞銀全球消費與零售會議上透露，正與Palantir(PLTR)合作開發庫存補充與定價解決方案。這打破了市場過往認為該公司不提供現成供應鏈軟體的印象。作為一家數據分析與人工智慧軟體公司，Palantir(PLTR)最為人熟知的是為美國軍方提供解決方案，但去年已有高達46%的營收來自民營企業客戶，其中製造業是最大的商業領域。這帶動該公司市值飆升，成為全美前20大最有價值的企業之一。 幾十年前企業自行開發軟體風險與成本極高，促使企業資源規劃(ERP)與供應鏈軟體公司崛起，這包括了SAP(SAP)和甲骨文(ORCL)，以及Blue Yonder和Manhattan Associates(MANH)等頂尖公司，並逐漸演進為SaaS模式。然而，Palantir(PLTR)認為多數企業最終仍依賴Excel處理業務，凸顯標準化解決方案過於僵化。如果企業使用標準模板，將失去與競爭對手的戰略差異化。因此，Palantir(PLTR)採用「前置部署工程師」策略，在客戶現有基礎設施上量身打造專屬功能，無需耗費數年替換舊系統。 這種客製化能力的核心在於Palantir(PLTR)的「抽象層」作業系統。這套被稱為「本體論(Ontology)」的平台，能夠覆蓋在任何底層基礎設施之上，定義結構化與非結構化的數據整合，並處理確定性與非確定性的邏輯。本體論平台不僅能整合各類應用程式與模型，還能連結實體資產與財務交易，實際上充當了組織的「數位雙生」，包含驅動各類應用場景所需的語意與動態元素，成為該解決方案最具戰略差異化的特徵。 在AI時代，工程師更容易針對客戶建立專屬的銷售與營運規劃(S&OP)模型。Palantir(PLTR)利用Anthropic的Claude或OpenAI的Codex等大型語言模型來生成程式碼。有別於過往將機器學習應用於需求預測的傳統做法，這裡的AI被視為軟體開發工具。過去軟體建置成本極高，需要數月研究需求；現在工程師能快速建立模型，獲取回饋並持續迭代。這種模式大幅降低了開發成本與時間。面對法規或關稅變動，生成式AI與軟體代理也能自動引導至相關網站，並即時通知企業主管進行更新。 另一方面，AI被廣泛應用於代理領域，能模擬特定人類角色的操作行為。這些AI代理不需要具備極度高深的數學優化演算能力，而是作為端到端流程的一部分進行協同合作。例如，一個AI代理可以判斷是否為新採購訂單並進行資料比對，另一個代理則負責確認庫存；若需要生產，排程代理便會利用線性規劃提供時間表。多數製造業客戶初期將此解決方案應用於銷售與營運執行(S&OE)，透過感知異常狀況並建立自動回應機制，成功打造出高效的新型工作流程。 對於多數解決方案公司，市場通常會希望在報導前透過客戶來驗證供應商的說法。由於Palantir(PLTR)是一家引發廣泛討論的大型企業，其官網已展示了溫蒂漢堡(WEN)、泰森食品(TSN)、通用磨坊(GIS)等公司的背書，大力讚揚其系統的有效性。此外，Aera Technology也提供了解決銷售與營運執行問題的類似方案，並有客戶證實這種利用AI代理來解決此類問題的方法確實非常有效。 Palantir(PLTR)為組織提供管理大量不同數據集的解決方案，以嘗試獲得洞察力並推動營運成果。成立於2003年，初期專注於政府情報與國防領域，隨後透過其軟體平台擴展至各類商業市場，旨在成為企業與產業的數據作業系統。根據最新交易日數據顯示，Palantir(PLTR)收盤價為133.99美元，上漲0.26美元，漲幅達0.19%，成交量為32,629,745股，成交量較前一日變動減少11.94%。

GXO暴跌18%遇上亞馬遜搶進物流，恐慌殺過頭還是現在別撿？

亞馬遜(AMZN)本週一宣布推出全新的供應鏈服務業務，首次將支撐其電商帝國的物流基礎設施開放給外部企業使用，首批合作夥伴包含寶僑與美國鷹。此消息一出，立刻在供應鏈產業引發恐慌，導致物流類股全面跳水。其中，全球最大的純合約物流公司GXO Logistics(GXO)首當其衝，股價應聲重挫達百分之十八，顯示投資人強烈擔憂亞馬遜將對其構成重大威脅。不過，該公司隨後發布的第一季財報，為管理層提供了一個反駁市場疑慮的絕佳機會。 主打客製化與AI技術！GXO無懼亞馬遜威脅 儘管投資人對亞馬遜(AMZN)跨足物流產業感到恐慌，但GXO Logistics(GXO)執行長派屈克·凱勒赫卻持完全不同的看法，他甚至直言亞馬遜對他們來說根本不足為懼。凱勒赫解釋，GXO專門為客戶打造高度客製化的倉儲空間，提供包含自動化設備與人工智慧技術在內的專屬解決方案。相比之下，亞馬遜只是邀請外部客戶使用其現有的基礎設施，兩者所提供的價值主張截然不同。他認為週一股價的劇烈回跌，只是投資人看到亞馬遜進入新市場時常見的膝跳反應，以及對GXO專注於專業解決方案業務模式的誤解。此外，合約物流產業的市場規模高達五千億美元，絕對有足夠的空間容納新競爭者。 第一季營收獲利雙成長，上調全年財測展望 在新任執行長帶領下，GXO Logistics(GXO)將發展重心轉向有機成長，在航太與國防及生命科學等關鍵領域展現強大的執行力。該公司第一季營收達到三十三億美元，不僅較前一年同期成長百分之十點八，更超越市場預期的三十二點二億美元。在獲利表現方面同樣亮眼，調整後每股盈餘從零點二九美元大幅提升至零點五十美元，新業務儲備更大幅增長百分之三十五。展望今年後續表現，GXO小幅上調了全年財測，將調整後稅息前折舊攤銷前獲利預估區間調升至九億三千五百萬至九億七千五百萬美元，同時將調整後每股盈餘目標上調至二點九至三點二美元，並維持全年百分之四至百分之五的有機成長預期。 產業成長潛力龐大，恐慌拋售反浮現佈局契機 展望未來，凱勒赫對公司的成長動能深具信心。他指出，目前物流產業的年複合成長率預估落在百分之六至百分之八之間，而他堅信GXO Logistics(GXO)的成長速度絕對能超越產業平均水準。該公司在優先發展的垂直領域中已展現出初步成效，上調財測更是營運轉強的明確訊號。GXO計畫在第三季舉辦投資人會議，屆時將詳細說明未來三年的成長目標。雖然該股近年來的表現相對平淡，但就如同管理層所解析的營運護城河，這次因為擔憂亞馬遜(AMZN)競爭而引發的恐慌性拋售，或許正為關注供應鏈產業的投資人提供了一個值得評估企業基本面的觀察點。 文章相關標籤

油價飆、戰火壓勞動市場之際，Amazon(AＭZN)用AI招募排班、精準裁員風險你怎麼選？

在地緣衝突、油價飆高拖累全球勞動市場之際，Amazon(AＭZN)推出全自動AI招募與供應鏈決策工具，企業用AI「面試人、排班與下單」正成新常態。專家憂心，這場效率革命，恐同時放大裁員與就業不安。 全球勞動市場正處於巨變臨界點：一邊是戰爭與能源危機衝擊，就業信心急凍；另一邊，企業正加速導入人工智慧，把招募、排班甚至採購交給演算法。當人力決策愈來愈「自動駕駛」，員工與求職者的角色也正在被重新定義。 德國最新數據已敲響警鐘。德國經濟研究機構ifo公布的就業晴雨表，3月大跌逾兩點，來到近六年低點，顯示企業普遍轉向縮編。ifo調查負責人Klaus Wohlrabe直言，地緣政治不確定性正重挫人事規劃，「創造的職缺少於被刪掉的職位」，幾乎各行各業都難以倖免。特別是在服務業，指標跌到2020年新冠疫情爆發以來最低，意味雇主對未來需求極度保守。 拖垮企業信心的關鍵變數之一，就是中東戰火與霍爾木茲海峽封鎖。這條全球石油生命線幾近停擺，雖然仍有少數船隻得以通行，但整體運輸高度受限。國際油價維持在每桶逾百美元，美國汽油平均價格已突破每加侖4.20美元、創2026年新高。分析人士警告，食品與日常用品價格通常會在油價飆升後60至90天跟進上揚，企業面對成本壓力，自然傾向「凍薪、凍招、先裁後說」。 這場戰爭背後還伴隨政治僵局。美國政府對伊朗祭出所謂「最大壓力」制裁，聲稱伊朗每天損失約1.7億美元收入，意在迫其讓步；但伊朗堅持在海峽恢復通行前不重啟核談判，甚至強調與俄羅斯的「戰略夥伴關係」。即使在美國國會，對戰事長期化的不安升高，實質約束行政部門的可能性仍被評估為不大，市場普遍預期這場對峙恐將持續。 就在這種高度不確定環境下，企業一方面縮手人事，一方面轉向技術尋求「精準降本」。Amazon(Amazon.com, AMZN)近期便透過AWS推出兩項全新AI企業工具：Connect Talent與Connect Decisions，鎖定的正是勞動與供應鏈這兩大成本中心。 Connect Talent主打大規模招募與24小時線上面試，從篩選履歷、進行AI語音訪談，到為人資做筆記、歸納候選人重點，整個流程幾乎不需人為介入。Amazon強調，應徵者會被明確告知正接受AI評估，並正持續優化對話自然度。這項技術對於動輒在旺季招聘數十萬名員工的企業格外具有吸引力——例如Amazon去年年終檔期就招募約25萬名季節性人力，若改由AI處理，招募成本及時間都有大幅壓縮空間。 另一工具Connect Decisions則聚焦供應鏈決策，透過彙整與分析不同節點的數據，協助企業做出採購與庫存調整。當油價飆漲、運輸延誤、新興市場需求劇烈震盪時，過去仰賴經驗判斷的規畫模式不再可靠，能即時算出多種情境的AI演算法，成為採購主管的新「決策同事」。 這些技術動向與全球就業寒流交疊，形成微妙張力。一方面，企業導入AI工具後，確實能在需求起落之間更快調整人力配置，對於投資人與管理層而言，是抗風險、保獲利的利器。另一方面，對勞工來說，當招募門檻、排班與續聘由演算法主導，職涯的不確定感可能進一步放大。 值得注意的是，這股「AI管人」浪潮並非只發生在科技巨頭。德國ifo研究指出，服務業就業指標重挫，顯示包括零售、餐飲、物流等大量使用基層人力的產業，都在思考如何用更少的人做更多事。Amazon此時推出自動化招募與供應鏈AI方案，等於向全球企業遞上「效率處方箋」：在景氣不安與成本飆升時，先讓演算法頂上，暫緩擴編甚至取代部分人力。 當然，也有反向聲音提醒不能過度悲觀。支持者認為，AI處理大量重複性行政與篩選工作後，人資與管理者反而有更多時間與資源，專注在人才培育與組織策略，長期有機會創造更高附加價值職務。此外，像Connect Talent這類系統若設計得當，也可能減少人為主觀偏見，讓更多非典型背景求職者有機會被看見。 然而此刻的現實是，從德國到中東，美國再到全球貨櫃航線，戰爭與能源價格已逼迫企業優先思考「活下去」，而非「怎麼更公平」。在這種氛圍下，AI較有可能首先被用來精準裁員、壓縮人事與庫存風險，而不是立即成為就業擴張的推手。 未來幾季，投資人與政策制定者都將盯緊幾個關鍵訊號：企業是否在導入AI之後同步創造新職缺？勞動市場統計中的長期失業與非典型就業比例是否升高？以及各國監管機關會不會介入，規範AI在招募與解僱流程中的使用邊界。AI已經走進人力與供應鏈決策的核心，真正難題是：在效率與人本之間，全球經濟會選擇怎樣的平衡點？ 點擊下方連結，開啟「美股K線APP」，獲得更多美股即時資訊喔！ https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。 文章相關標籤