Claude Opus 4.6 與 Cowork：AI 代理時代下軟體產業競爭邏輯的重組

微軟(MSFT)推進 AI 代理平台，Windows 轉型路線有何看點？

微軟(MSFT)近日在舊金山舉辦年度開發者大會 Build 2026，重點聚焦 AI 代理生態布局，並宣告 Windows 將從傳統作業系統轉型為 AI 代理平台。此次大會也顯示，微軟正加速降低對單一模型的依賴，朝更完整的端側與雲端協作架構前進。 大會中，微軟推出自研推理模型 MAI-Thinking-1，鎖定複雜多步驟推理任務，強化企業級應用的自主性；同時攜手硬體大廠推出搭載 RTX Spark 平台的 Surface 開發者主機，凸顯端側 AI 算力落地的方向，也對高端 PC 市場帶來新的競爭變化。另一方面，微軟發布常駐 AI 助理 Scout，整合開源框架 OpenClaw，可與 Microsoft 365 應用協作並主動執行任務；此外，還釋出新作業系統平台 Project Solara，並聯合晶片大廠為跨設備 AI 代理硬體生態鋪路。 從業務面來看，微軟主要分為三大部門：Office 365 等生產力與業務流程、以 Azure 為核心的智能雲平台，以及涵蓋 Windows、Xbox 與 Surface 的個人計算業務。近期股價方面，微軟於 2026 年 6 月 4 日開盤價為 435.81 美元，盤中高點 436.15 美元，低點 426.41 美元，收在 428.05 美元，單日小漲 0.17%，成交量為 26,899,511 股，且較前日減少 31.09%。 整體來看，微軟這次的布局核心，放在整合軟硬體、自研推理模型與 AI 代理平台化發展。後續可持續觀察端側算力產品的市場接受度、新模型在企業端的實際應用進展，以及相關安全防護機制能否化解資安疑慮。

Morgan Stanley 開放 AI 代理直連財管平台，華爾街金融模式迎來新變化

Morgan Stanley（摩根士丹利，NYSE: MS）即將開放自家財富管理與股權管理平台，讓企業的人工智慧代理直接對接系統，象徵金融業從「人對軟體」走向「AI 對系統」。 這次變化的核心，在於 Morgan Stanley at Work 業務旗下的 ShareWorks 與 Equity Edge。這套股權管理平台主要替企業處理員工持股與股票激勵計畫，官方指出，相關業務累積管理資產約 1.2 兆美元，服務對象涵蓋近半數 S&P 500 成分股公司，以及 10 大獨角獸中的 8 家。 Morgan Stanley 的策略是先在企業端協助管理員工持股，再把員工後續累積的財富轉化為個人財富管理需求。隨著 AI 代理技術成熟，許多快速成長的科技與生技公司希望在不大幅擴編人力的前提下，處理更複雜的股權與獎酬計畫，因此 AI 代理可望成為自然的作業介面。 根據文章描述，企業的 AI 工具未來可直接與 Morgan Stanley 平台對接，自動完成查詢持股、試算稅負、模擬行權與稀釋效應等流程，降低人工操作成本，也讓金融服務的前台角色逐步轉向 AI。 Morgan Stanley 內部也看好 agentic AI 在客戶服務、計畫管理與財富管理銜接等環節的效率提升，期望在業務擴張時不必同步增加大量人力。這反映在高成本與高監管環境下，金融機構正把 AI 視為提升營運效率的重要工具。 技術面上，這次對接建立在 Model Context Protocol（MCP）這類開源標準之上，目的在於讓不同 AI 模型能安全連結資料來源。對金融業來說，未來競爭焦點可能從介面控制，轉向專有數據與商業邏輯的掌握。 其他華爾街大型機構如 JPMorgan Chase（NYSE: JPM）與 Goldman Sachs（NYSE: GS）也已在內部導入 AI 代理處理部分工作，但尚未公開開放外部 AI 代理直接連接核心系統。Morgan Stanley 的作法，等於率先在企業財管與員工財富管理市場中往前一步。 這波趨勢也延伸到其他公司。Hewlett Packard Enterprise（NYSE: HPE）因企業加速導入 AI 與混合雲基礎設施而受惠；Evercore（NYSE: EVR）則因企業重組資本與併購布局而帶動業務成長。相對地，Paychex（NASDAQ: PAYX）這類以薪資與人資外包為主的服務商，則面臨未來商業模式被重新檢視的壓力。 整體而言，華爾街正從數位金融進入代理型 AI 金融階段。前端從 App 轉向 AI 代理，中台從流程自動化走向決策輔助，後端則由專有數據與合約邏輯支撐價值。Morgan Stanley 率先打開大門，也讓市場開始重新評估金融服務與軟體供應商在 AI 時代的定位。

Alphabet(GOOG) I/O 2026 聚焦 AI 代理，Gemini 生態與雲端變現受關注

近日，Alphabet(GOOG) 在 Google I/O 2026 開發者大會上展示多項 AI 更新，重點從輔助型 AI 走向自主代理生態系。會中發表 Gemini 3.5 系列模型，並針對開發者與智慧家庭市場推出新應用。 本次大會主要內容包括：推出 Antigravity Agent 通用託管代理，可在獨立沙盒中進行推理、執行程式碼、管理檔案與瀏覽網頁；同步發布 Antigravity 2.0 與新 CLI 工具，協助開發者建立 AI 代理工作流程；另外也升級 Gemini for Home，整合 Google Home API，提供影像辨識、即時問答與日常摘要功能。Alphabet 亦擴大硬體夥伴計畫，提供統包方案，降低智慧攝影機與音箱的研發門檻。 從基本面來看，Alphabet 是 Google 的全資控股母公司，營收主要來自線上廣告，另有訂閱服務、應用程式商店與硬體設備收入；Google 雲端運算平台約占總營收一成，公司也持續投入 Waymo 等新興科技領域，營業利潤率維持在 25% 至 30% 水準。 股價方面，截至 2026 年 5 月 22 日，Alphabet 開盤報 383.26 美元，盤中高點 384.87 美元、低點 378.26 美元，終場收在 379.38 美元，下跌 4.09 美元，跌幅 1.07%，成交量為 13,382,786 股，較前一交易日減少 20.52%。 整體而言，Alphabet 透過 I/O 2026 強化 AI 代理、智慧家庭與雲端基礎設施布局，後續可持續觀察 Antigravity 的開發者採用率、Gemini 生態商業化進度，以及雲端業務的營運表現。

【即時新聞】MSFT 推 Copilot Cowork AI 代理，股價爆量跌收 401 美元，基本面這麼強還能追嗎？

近日微軟 (MSFT) 在企業級人工智慧應用上展現重大進展，宣布推出全新 AI 代理程式 Copilot Cowork。這款新工具與先前版本最大的差異在於具備實際執行任務的能力，不僅提供操作指引，更能直接操作辦公室軟體以協助白領員工完成業務。 針對企業高度關注的資訊安全與協作效能，公司在此次更新與近期營運中著重以下發展方向： ・深度整合環境：在軟體即服務架構下運行，可直接調用 Outlook、Teams 與 Excel 等核心應用程式來完成任務。 ・強化安全機制：確保 AI 代理程式在受保護的雲端沙箱環境中執行，並搭配企業級安全功能精細控制資料存取權限，以降低自託管代理程式潛在的安全疑慮。 ・維持技術供應：儘管合作夥伴 Anthropic 近期面臨美國國防部的供應鏈合約爭議，公司已明確表態，將繼續向國防部以外的客戶提供相關 AI 技術產品。 ・拓展全球生態：近期攜手韓國投資金融集團打造新創全球加速器，提供 Azure 雲端平台等先進技術基礎設施。 微軟 (MSFT)：近期個股表現 基本面亮點 微軟核心業務涵蓋消費者與企業軟體開發，營運分為三大同等規模部門：包含 Office 與 LinkedIn 的生產力與業務流程、以 Azure 與 SQL Server 為核心的智能雲端，以及涵蓋 Windows、Xbox 與 Bing 搜尋的個人運算板塊，為全球提供全方位的軟體與雲端服務。 近期股價變化 觀察 2026 年 3 月 12 日的交易數據，微軟 (MSFT) 股價以 404.63 美元開出後，盤中最高來到 406.12 美元，最低觸及 401.71 美元。終場收在 401.86 美元，下跌 3.02 美元，跌幅為 0.75%。當日成交量達 27,263,886 股，較前一交易日增加 6.87%。 綜合近期動態，微軟 (MSFT) 透過 Copilot Cowork 進一步深化企業 AI 應用的競爭優勢，並持續擴展雲端基礎設施的全球佈局。後續市場可持續留意 AI 企業應用的實際導入成效，以及外部夥伴合約爭議是否對整體 AI 技術供應鏈產生變數。

AI 代理殺成紅海，Salesforce 財測失色盤前跌近 5%：基本面還扛得住嗎？

延伸提問僅需五則問題，以下直接給出符合規則的中文版問題： 1. Salesforce AI 代理殺價戰，股價會一路跌嗎？ 2. Salesforce 財測輸華爾街，基本面是不是轉弱了？ 3. 金價守在 2,916 美元上方，代表市場在怕什麼？ 4. 美國新屋銷售大掉 10.5%，房市風險是不是被低估？ 5. 墨加 25% 關稅真的會拖累全球景氣嗎？

賽富時 Salesforce(CRM) Dreamforce 決戰：AI 轉型能不能救回股價評價？

（以下為原文重點正文整理，無增改） 結論先行：三天會議或左右全年評價 Salesforce(賽富時)(CRM) 將於 10 月 14 日至 16 日在舊金山舉行年度 Dreamforce。對今年以來表現承壓的賽富時而言，這場會議是檢驗其生成式 AI 商業化能力的關鍵時點。市場核心疑慮在於生成式 AI 可能衝擊以「每座位訂閱」為主的 SaaS 營收模型，若管理層能在定價、產品打包與用量收費上提出清晰路線圖與客戶採用數據，估值溢折可能快速重定；反之，若訊號偏保守，成長折現與利潤率想像都將受限。隔夜股價收在 235.66 美元，上漲 1.37%，短線資金已提前卡位，波動度可望自會前至會後走升。 業務與護城河：CRM 龍頭穩固，AI 代理成長曲線待驗證 賽富時是全球企業級客戶關係管理 (CRM) 與雲端應用軟體龍頭，核心產品涵蓋 Sales Cloud、Service Cloud、Marketing/Commerce Cloud、Data Cloud 與 Slack 等，營收主要來自訂閱制與支援服務。藉由跨雲產品整合、龐大的企業客戶基礎與強大的生態系（AppExchange 與伙伴網路），形成高轉換成本與長期合約黏著度，構成可持續的競爭優勢。 近年策略焦點轉向 AI 原生化，透過 Agentforce 等「AI 代理/助理」產品，意圖把現有資料、流程與工作流輸入大模型，驅動銷售與客服生產力提升，並將 AI 功能以附加授權、套裝升級或用量收費方式變現。由於 AI 功能可橫跨全家桶產品，理論上有機會提高每用戶平均收入（ARPU）與續約規模。不過，AI 推進也帶來成本結構與毛利率的再平衡，包括推理成本、第三方模型授權與自研模型投資等，管理層需在「價值定價」與「用量彈性」中拿捏，才能維持軟體高毛利屬性。 在產業地位上，賽富時仍屬龍頭且擁有廣度優勢，但在 AI 節點上面臨來自微軟、甲骨文與各垂直新創的加速競爭。是否能以平台優勢轉化為 AI 時代的資料與流程中樞，將決定未來數年的成長坡度。 關鍵事件與變數：三大會前會後訊號 Dreamforce 歷來是賽富時策略與產品發布的重磅舞台。去年的會議上，執行長 Marc Benioff 宣布 Agentforce 策略升級，市場對其 AI 商業化信心提升後，股價曾出現一波上行。今年投資人焦點集中在三個層面： ・定價與商業模式：是否明確導入用量計費為主或混合式（座位＋用量）模式？AI 附加授權的價值階梯與門檻如何設計，是否降低「帳戶席次壓縮」風險？ ・產品落地與客戶案例：Agentforce 在銷售、客服等場景的指標性客戶導入數、使用深度與產生的可衡量 ROI，能否提供具體里程碑與採用數據？ ・生態與合作：是否擴大與主流模型供應商、雲基礎設施或大型系統整合商的合作，以確保推理成本、合規與垂直化方案的可擴張性？ 此外，投資人也會關注任何與資料治理、隱私合規、以及 Slack 與 Data Cloud 更深整合的更新。若公司能將 AI 代理與 Data Cloud 綁定，建立資料—洞察—動作的閉環，將有助提升平台黏著與加值能力。資本配置面，賽富時近年透過庫藏股強化股東回饋，若會中或會後釋出持續性訊號，對估值亦屬正面。 產業風向與宏觀：生成式 AI 重塑 SaaS 計價，競合升溫 生成式 AI 正推動企業軟體從「座位導向」走向「價值/用量導向」的混合新常態。這對 SaaS 龍頭既是機會亦是考驗：有能力掌握高價值工作流程與專有資料的供應商，能以 AI 提升單客價值與續約率；反之，若 AI 使基礎功能同質化、價格透明化，則可能被迫讓利或面臨席次縮水。賽富時的優勢在於企業級資料與流程的廣度，但需證明其 AI 代理能實質提升交易轉化、客服解決率與自動化覆蓋，才能在新賽局中維持溢價。 競爭對手方面，微軟以 Copilot 滲透 Office 與 Dynamics 生態，具強大用戶與用量入口；甲骨文在後端資料與 ERP 整合上逐步追趕；多家垂直 SaaS 與 AI 新創則以專精場景切入。對賽富時而言，資料互通性、合規與可觀測性變得更為關鍵。 宏觀面，若美國經濟放緩或企業資本支出保守，可能延長 AI 導入的評估週期與採購審批，影響短期訂單節奏；相反地，若生成式 AI 在一線部門的生產力提升被快速驗證，則有望帶動自上而下的投資擴張。監管方面，資料隱私與 AI 透明度規範持續演進，對大型供應商相對有利，因其資源更足以承擔合規成本。 股價與籌碼：事件驅動加劇波動，焦點在指引而非口號 股價層面，今年以來賽富時表現相對承壓，反映市場對 AI 可能擾動座位式訂閱模型的疑慮。最新收盤 235.66 美元，上漲 1.37%，顯示會前買盤回流。短中期走勢轉折將取決於 Dreamforce 是否提供「可量化」的商業化路徑，包括： ・具體的 AI 商品定價、打包與用量層級 ・可追蹤的採用率與使用強度指標 ・對毛利結構、營業費用與自由現金流的方向性指引 若資訊正面且具操作性，市場可能上修成長與現金流折現假設，推動評價修復；若訊號模糊或停留在敘事層面，股價恐持續區間震盪。相對大盤與同業，賽富時的長期投資故事仍在於「將資料與流程平台化，並以 AI 放大單客價值」。事件前後，建議投資人留意成交量變化與選擇權隱含波動率的走勢，以衡量市場對會議內容的定價速度與分歧程度。 總結 Dreamforce 將為賽富時的 AI 商業模式提供關鍵驗證。對投資人而言，重點不在於 AI 口號，而在於定價機制、採用數據與財務影響的清晰連結。只要公司能說服市場其 AI 代理可在不犧牲毛利的前提下提升 ARPU 與續約價值，賽富時有機會自今年以來的承壓中重啟評價上修循環；反之，等待更明確數據的資金將維持觀望，股價波動度居高不下的狀態恐將延續至財報季。

Workday(WDAY) 財報大爆發！訂閱營收年增 16%，執行長回歸、押注「AI 代理」，為何敢先壓利潤換長線成長？

企業雲端應用大廠 Workday(WDAY) 近期召開第四季財報會議，管理層揭示了公司發展的「第四章節」。執行長 Aneel Bhusri 表示將重返崗位，並將策略重心放在「代理式 AI（Agentic AI）」的創新上，同時維持人力資源(HR)和財務核心業務的穩定基礎。Bhusri 強調，公司的機會在於將確定性的企業紀錄系統與機率性的 AI 技術相結合，透過將 AI 嵌入受監管的工作流程中，重塑用戶體驗並提升業務流程自動化。 Bhusri 指出，由於企業對於準確性、安全性和法規遵循的高度需求，現有的人力資源和 ERP 系統難以被輕易取代。Workday(WDAY) 的策略並非單純依賴 AI，而是將其建立在穩固的數據基礎之上。透過在受控管的流程中導入 AI，公司旨在提供更深度的洞察力並徹底改變業務操作模式，這被視為公司下一階段成長的關鍵驅動力。 產品與技術總裁 Gerrit Kazmaier 強調「企業級準確性」的重要性，警告若將大型語言模型直接連接企業數據而缺乏管控，可能會產生不受控的風險。Workday(WDAY) 正在構建基於 HR 和財務數據的「AI 上下文與工具引擎」。目前已有 12 個自行開發的角色型代理工具邁向全面上市，並有超過 400 家客戶正在使用。數據顯示，使用自助服務代理的客戶，其 HR 案件量減少了 25%，員工生產力提升了 20%。 商務長 Rob Enslin 表示，Workday(WDAY) 的全球客戶數已突破 11,500 家，現有客戶的擴展仍是最大成長引擎。第四季與 Anthropic、Ally Financial 等公司的合作案中，約有一半涉及 AI 應用，且包含 AI 的擴展交易規模平均高出近 50%。此外，公司推出的「Flex Credits」彈性定價模式，讓支出與價值更緊密結合，目前已有埃森哲、Nike 等近 50 家客戶採用，預計這將成為 2027 會計年度下半年的重要營收動能。 財務長 Zane Rowe 公布第四季財務數據，訂閱營收達 23.6 億美元，較前一年同期成長 16%；全年訂閱營收為 88.33 億美元，成長 14%。第四季總營收為 25.32 億美元，年增 15%。獲利方面，第四季非 GAAP 營業利益率達 30.6%，表現亮眼。公司現金流強勁，全年營運現金流達 29.4 億美元，並在第四季回購了 15 億美元的股票，顯示管理層對公司財務體質的信心。 展望 2027 會計年度，Workday(WDAY) 預估訂閱營收將介於 99.25 億至 99.5 億美元之間，成長率約為 12% 至 13%。雖然公司維持中期 12% 至 15% 的成長目標，但短期內將採取「投資優先」的策略，加速在產品和市場推廣上的 AI 投資。管理層預期非 GAAP 營業利益率將維持在 30% 左右，雖仍致力於利潤擴張，但速度將較先前預期放緩，以換取 AI 世代的長線成長機會。

AI 掃到自己人？ServiceNow、IBM 領跌，SaaS 授權退訂潮要來了？

（以下為原文整理後正文，不增不減、不改寫） 週一美股企業軟體類股遭遇重挫，主因是 Citrini Research 發布了一份名為「2028 全球智慧危機」的報告，模擬了 AI 技術普及後對經濟與企業的潛在衝擊。該機構在社群媒體平台 X 上強調，這雖然是一份情境模擬而非確切預測，但建構過程相當嚴謹，若投資人忽視此風險可能付出高昂代價。報告指出，隨著 AI 被廣泛採用，雖然算力擁有者的財富將隨勞動力成本消失而暴增，但白領階級將面臨機器取代工作的困境，導致實際薪資成長崩潰，進而出現所謂的「幽靈 GDP」（Ghost GDP），即產出雖計入國家帳戶，卻未在實體經濟中流通。 按人頭計價的 SaaS 商業模式恐面臨崩解 報告中特別點名 ServiceNow (NOW)、DoorDash (DASH) 與美國運通 (AXP) 等公司可能受到衝擊，其中以按人頭計價（per-seat）的軟體服務商風險最高。Citrini Research 模擬了 ServiceNow (NOW) 在 2026 年第三季後的處境：當財星 500 大企業客戶為了提升效率裁減 15% 的員工時，也將同步取消 15% 的軟體授權。報告分析，這些軟體公司原本販售工作流程自動化服務，如今卻被更高效的 AI 自動化技術顛覆；這導致原本因 AI 推動裁員而提升利潤的客戶，反過來因減少員工人數而破壞了軟體供應商的營收基礎。這套邏輯適用於所有依賴白領勞動力成本結構的軟體公司，導致 ServiceNow (NOW) 週一股價下跌約 4%。 AI 編碼工具問世重創 IBM 與 IT 服務股 除了一般企業軟體，IBM (IBM) 週一暴跌超過 10%，主因是市場擔憂 AI 新創公司 Anthropic 最新發布的 Claude Code 將衝擊其核心業務。這項新產品能夠自動探索與分析 COBOL 程式語言，而 COBOL 數據處理長期以來是 IBM 的關鍵業務領域。投資人擔心 AI 自動化編碼將大幅降低企業對傳統 IT 諮詢與維護服務的需求，這股恐慌情緒也蔓延至其他相關類股，導致資料庫軟體 MongoDB (MDB) 重摔約 11%，雲端數據平台 Snowflake (SNOW) 與專案管理軟體 Asana (ASAN) 也分別大跌約 9%。 資安與雲端應用類股亦受 AI 新功能衝擊 Anthropic 上週五推出的新功能「Claude Code Security」也對網路資安類股造成顯著打擊，市場憂慮 AI 將取代部分資安檢測人力或現有工具。受此影響，資安大廠 CrowdStrike (CRWD) 與 Datadog (DDOG) 週一均重挫近 11%，Cloudflare (NET) 下跌約 9%，Fortinet (FTNT) 則下滑約 6%。此外，其他軟體應用股也未能倖免，Workday (WDAY)、Atlassian (TEAM) 與 Elastic (ESTC) 跌幅均接近 8%，monday.com (MNDY) 與 Pegasystems (PEGA) 下跌約 7%，甲骨文 Oracle (ORCL) 與 Salesforce (CRM) 則分別下跌約 5%。Palantir Technologies (PLTR) 下跌約 4%，微軟 Microsoft (MSFT) 也微幅下跌約 2%。 科技股領跌拖累美股三大指數全面收黑 在軟體股集體跳水的拖累下，美股大盤週一表現疲弱。以科技股為主的那斯達克綜合指數下跌約 1.3%，標普 500 指數下滑約 1.2%。道瓊工業指數跌幅最重，下跌 1.7%。市場分析認為，Citrini 的報告揭示了一個投資人先前忽略的風險：SaaS（軟體即服務）產業的估值修正不僅是倍數問題，而是 AI 帶來的通貨緊縮效應可能已經外溢，導致企業軟體公司面臨營收縮減的結構性挑戰。

【即時新聞】Gen Digital(GEN) 攜手 Vercel 把關 AI 代理安全，Agent Trust Hub 能成為股價新護城河嗎？

延伸提問僅需參考，以下為原文重點回顧： 根據財經媒體 Insider Monkey 報導，知名網路資安大廠 Gen Digital(GEN) 於 2 月 17 日正式宣布與 Vercel 達成策略合作，將針對 Skills.sh 平台導入高規格的安全檢測機制。Skills.sh 是一個供開發者分享 AI Agent（人工智慧代理）技能的平台，旨在讓 AI 變得更聰明且具備更多功能。這項合作顯示出 Gen Digital(GEN) 正積極將其資安防護網從傳統終端裝置延伸至新興的 AI 開發生態系。 在本次合作架構下，Gen Digital(GEN) 的 Agent Trust Hub 將會對 Skills.sh 上的每一項技能進行嚴格掃描，檢測時機點設在開發者或用戶安裝之前，以確保源頭安全。這套掃描機制會根據檢測結果提供四種安全評級：安全（Safe）、低風險（Low Risk）、高風險（High Risk）以及嚴重風險（Critical Risk）。管理層指出，這項技術基於先進的威脅偵測系統，能夠精準識別不安全的權限要求、異常行為模式或潛在的惡意意圖。 Gen Digital(GEN) 管理層強調，隨著 AI Agent 的功能已從單純的聊天機器人（Chatbots）演進為能夠執行實際任務的「實務操作者」，市場面臨的資安風險也隨之升高。惡意開發的技能可能被用來竊取數據或執行詐騙。透過這層額外的安全防護，不僅能為 AI 生態系注入信任感，更能讓開發者在安全的環境下加快構建速度，無須擔憂底層組件的安全性問題。 該公司主要為消費者和小型企業開發網路安全軟體與服務，產品範圍涵蓋防毒保護、身分盜竊防護以及 VPN 解決方案。 收盤價：22.3500 漲跌：+0.01 (依漲幅推算) 漲幅(%)：0.04% 成交量：5,498,922 成交量變動(%)：-25.47%

【即時新聞】OpenAI 佈局個人化 AI 代理新戰場：延攬 OpenClaw 創辦人，下一代助理服務關鍵來了？

人工智慧領域巨頭 OpenAI 正式宣布延攬開源自主 AI 代理（Autonomous AI Agent） OpenClaw 的創辦人 Peter Steinberger 加入團隊。這項人事任命顯示 OpenAI 正積極將發展重心轉向「個人化代理人」技術，意圖透過能自主執行任務的 AI 系統，強化其產品線在實際應用層面的核心競爭力。 薩姆奧特曼看好 AI 代理互動將成為未來產品核心 OpenAI 執行長 Sam Altman 在社交平台 X 上發文證實了這項消息，並高度讚譽 Peter Steinberger 是位天才，對於未來智慧代理人之間的互動協作有著驚人的構想。Altman 強調，這類技術將迅速成為 OpenAI 產品服務的核心組成部分，目標是驅動下一代個人化代理人的發展，讓 AI 能為用戶執行更多具實質效益的任務。 OpenClaw 轉為基金會管理並維持開源運作模式 針對 OpenClaw（前身為 Clawdbot 或 Moltbot）的未來去向，Altman 明確表示該項目將轉由基金會託管，並維持開源專案的形式運作，OpenAI 也將持續提供支援。OpenClaw 是一款能在用戶本機端運行的個人助理，具備整合 WhatsApp 和 Telegram 等應用程式的能力，可自動化處理行事曆管理與發送電子郵件等日常任務，展現了高度的實用性與隱私安全性。 堅持開源精神與多代理人願景促成雙方攜手 Peter Steinberger 在部落格文章中透露，保持 OpenClaw 的開源屬性並給予其自由發展的空間，是他最重視的原則。他認為未來將是一個「多代理人（Multi-agent）」並存的極致世界，而 OpenAI 是實現其願景並擴大影響力的最佳場域。雙方在多次交流後確認了共同的發展願景，這成為促成本次合作的關鍵因素。