Big Four 都用上 AI 代理人，你的工作還穩嗎？

DeepSeek巨額融資、Qualcomm布局40款AI裝置，AI代理人時代如何重塑中美科技版圖

中國AI新創 DeepSeek 完成逾70億美元融資，估值上看500億美元，並獲騰訊與寧德時代力挺；美國 Qualcomm 則宣稱手上已有逾40款AI裝置設計，從智慧眼鏡到穿戴式硬體齊發。兩股力量分別從模型與終端切入，在中美科技角力下，全球AI版圖正迎來新一輪洗牌。 Qualcomm 執行長 Cristiano Amon 指出，下一代運算中心不再只是手機與App，而是能理解使用者意圖、主動跨應用執行任務的「AI代理人」。為了迎接這個趨勢，Qualcomm 正與品牌客戶合作推進逾40款新型AI裝置設計，涵蓋智慧眼鏡、內建鏡頭的耳機、可穿戴珠寶、智慧胸針與手錶等多元形態，核心方向是讓裝置貼身、持續在線，並能感知周遭環境。 Amon 也強調，手機不會消失，但重心已經從手機本身轉向圍繞代理人的裝置與運算。對 Apple、Samsung 等既有手機與裝置大廠而言，未來競爭重點不再只是處理器效能或攝影規格，而是端側AI運算能力，以及多裝置協作的使用體驗。智慧眼鏡被視為最具潛力的品類之一，出貨量已達每年數千萬副的規模。 另一端，中國的 DeepSeek 則在外部資本加持下加速補強。相關報導指出，DeepSeek 近期完成超過70億美元融資，估值突破500億美元，創辦人梁文峰也投入大量自有資金。隨著算力需求上升、人才競逐加劇與模型迭代加快，DeepSeek 近期把資金用於擴建AI基礎設施、強化研發、提供員工股權激勵，以及加速商業化布局。 DeepSeek 憑藉 V3 與 R1 模型快速竄起，在美中科技角力升溫的背景下，被視為中國邁向AI自主可控的重要力量。對中國科技生態來說，這不只是單一公司的募資事件，也反映出北京對AI主權、算力自給與高端人才留用的戰略重視。 從資本市場角度看，這輪融資透露兩個訊號：第一，即使全球利率仍偏高，AI基礎模型與基礎設施仍能吸引百億美元級資金，顯示AI已不只是短線題材，而是長期結構性投資主軸；第二，投資人結構包含騰訊、寧德時代等中國龍頭，意味AI正加速嵌入雲服務、生態平台與智慧製造鏈條，未來在雲端運算、電動車、儲能與工業自動化等領域都可能擴大應用。 若從技術路徑觀察，Qualcomm 與 DeepSeek 分別代表硬體與模型兩條主線，但都在搶佔 AI代理人 時代的入口。前者聚焦如何在低功耗、小體積晶片上實現高效能AI運算，讓智慧眼鏡、耳機或胸針也能離線執行複雜任務；後者則聚焦如何讓模型在多語言、多場景與多產業中維持準確度與穩定性，同時控制成本，支援大量終端裝置與雲端服務。 不過，這波AI競賽也存在疑慮。部分市場觀察人士擔心，估值快速推升可能讓市場重演上一輪互聯網泡沫，尤其在商業模式尚未完全清晰、監管規範仍在形成之際。此外，中美在晶片與雲服務領域的技術與貿易管制，可能限制先進GPU與EDA工具的跨境流動，使部分公司面臨算力與開發工具瓶頸。對消費者而言，AI裝置若要從新奇產品走向日常必需品，價格、續航、安全與隱私保護都還要同步到位。 整體來看，從 Qualcomm 的40多款AI裝置設計，到 DeepSeek 逾70億美元的巨額融資，下一階段AI競爭已從雲端服務擴散到終端硬體與國家級基礎設施兩大戰場。未來幾年，市場將持續關注 AI代理人 是否能形成新平台生態、中國在大模型與算力上的自主進展，以及AI資本熱潮是否會引發新一輪科技估值波動。

高通推逾40款AI裝置，智慧眼鏡有望改寫手機競爭格局

高通（QCOM）執行長克裡斯蒂亞諾·阿蒙在接受 CNBC 訪問時表示，公司正開發超過 40 種新的人工智慧裝置，目標是推動未來消費電子產品中的「代理人」功能。他認為，隨著科技演進，智慧手機與應用程式的角色將持續改變，而智慧眼鏡有潛力成為下一個主流消費產品。 阿蒙提到，這些可穿戴裝置的形式相當多元，包含珠寶、帶攝影機的耳塞、別針與手錶等，目的在於打造可隨身攜帶、具備環境感知能力的裝置，讓使用者能與 AI 代理人互動。他強調，電話仍會存在，但新的裝置型態將圍繞代理人運作，協助理解人的意圖並執行任務。 他也看好智慧眼鏡的發展，認為這類產品每年的出貨量已達數千萬部，顯示市場規模具備擴張空間。阿蒙並指出，AI 代理人可視為數位助手的進化版本，像蘋果的 Siri 與谷歌的 Gemini 都屬於相關方向，未來有望處理更複雜的多步驟任務，進一步改變使用者體驗。 在競爭加劇的背景下，阿蒙表示，高通希望透過相關創新在 AI 浪潮中維持領先，並呼籲企業提早因應這場裝置與互動方式的轉變。

權王領軍、CES加持電子，台股創高下 AI 代理與實體 AI 受關注

本文聚焦 CES 展前後的市場表現，以及 NVIDIA 在 CES 演講中對 AI 代理人與實體 AI 的技術展望。文中提到，台股在權值股帶動下走強，加權指數創新高；同時，市場也持續關注即將舉辦的 CES 展，因 NVIDIA 執行長黃仁勳在演講中提出 AI 代理人（Agentic）的多項架構與應用方向。 文章整理的重點包括：AI 代理人具備推理、查找資訊、研究、使用工具、規劃未來與模擬結果等能力；NVIDIA 內部也以 Cursor 類型的 Agentic 模型改善軟體編程流程。作者並指出，AI 應用程式未來的架構可能朝多模態、多模型、客製化與前沿結合，以及企業介面化發展，讓 Agentic 系統成為企業平台的重要入口。 此外，文章也提到實體 AI（Physical AI）的方向，核心目標是讓電腦中的智能能與現實世界互動，理解物體永恆性、因果關係、摩擦力、重力等物理常識。NVIDIA 認為，實體 AI 的運算需要三種不同用途的電腦配合運作，顯示其布局已延伸到 AI 與機器人、物理世界互動的更廣泛場景。 整體而言，本文反映 CES 期間市場對 AI 技術演進、NVIDIA 平台定位，以及 AI 應用從數位走向實體的關注升溫。

KPMG AI報告爆幻覺風波：四大信任危機與企業治理警訊

KPMG被揭發在全球AI報告中大篇幅引用疑似「幻覺」案例，牽扯UBS、Transport for London（TfL）等機構，最終緊急下架報告。繼EY先前也被爆研究內容疑似造假後，四大會計師事務所在AI時代的專業性與公信力再度遭到質疑，也讓企業導入生成式AI時的風險治理問題浮上檯面。 《Financial Times》報導指出，KPMG去年10月發布的全球報告《Redefining excellence in the age of agentic AI》，被研究團隊發現多段內容疑似由AI亂編，涉及多家大型機構的應用案例不但不準確，甚至與事實不符。KPMG已將相關報告自官網下架，並展開內部檢討。 事件最早由新創研究團隊GPTZero提出質疑。該團隊利用工具掃描報告後，指出部分段落具有典型生成式AI「幻覺」特徵。後續《FT》逐一向被點名機構求證，發現KPMG所描述的多個AI導入案例，部分與實際情況不符，部分則與公開資訊對不上。GPTZero執行長Edward Tian直言，若四大這類高公信力機構也發布錯誤內容，等於是在污染資訊水源。 報導中，KPMG提到UBS已在投資諮詢、風險管理與法遵監控等環節整合AI agents，並與Microsoft（MSFT）共同打造可組合平台。但UBS明確否認，表示KPMG的描述事實上不正確。這顯示報告中的平台架構與部署情境，可能並非來自實際合作或公開資訊。 類似問題也出現在公共運輸與醫療案例。KPMG宣稱Swiss Federal Railways已透過AI代理協助旅客規劃行程、預訂車票並優化旅程；TfL也被寫成利用AI代理預測與管理壅塞、個人化通勤通知、協調多模式運輸。不過兩者回應皆指出相關描述不準確或具誤導性。 在醫療領域，KPMG則寫道NHS Greater Manchester使用AI代理預測再入院率、進行分級檢傷與自動化轉診流程，但當地發言人表示，這與先前公開資訊所揭露的實際AI應用並不相符。 KPMG國際發言人表示，集團非常重視已發布內容的正確性與完整性，已將相關報告下架，並檢視製作流程。外界則認為，這不只是單一文件失誤，而是四大在AI時代如何使用新工具撰寫研究報告、內控與查證流程是否失守的系統性問題。 更值得注意的是，EY上個月也曾撤下關於忠誠度計畫網路風險的研究報告，原因同樣是外部研究者指控其中包含虛構數據與引用來源。兩起事件接連發生，讓市場開始質疑：四大是否過度依賴AI撰寫產業洞察與白皮書，卻未同步強化人為查核機制。 從企業角度看，這次風波提醒，導入生成式AI到知識工作流程，不能只追求效率與產量。若缺乏嚴謹查證程序，報告一旦失準，損失的不只是單次商譽，也可能動搖客戶對整體專業服務的信任。對金融、公共運輸與醫療等被引用的機構而言，被錯誤寫成AI模範案例，反而可能帶來治理壓力。 這也折射出另一層矛盾：越是被期待在AI轉型上領航的顧問與會計師事務所，越容易在商業競爭中被迫講得比做得多。當故事需求大於落地現況，就可能為使用生成式AI填補內容缺口埋下誘因。若缺乏倫理規範與獨立審核，AI生成的幻覺就可能被包裝成看似權威的產業真相。 在AI成為主流顧問工具的當下，KPMG與EY遭遇的信任危機或許只是開端。未來市場與監管機構很可能要求專業服務業者在AI生成內容上採取更高標準，包括揭露AI參與程度、取得案例授權與確認，以及建立獨立審閱機制，避免未經驗證的內容被直接冠上專業標章。

KPMG爆AI報告幻覺爭議，四大專業信任為何失守？

KPMG 被揭發在全球 AI 報告中大篇幅引用疑似「幻覺」案例，牽涉 UBS、Swiss Federal Railways、TfL、NHS Greater Manchester 等機構，最終緊急下架報告並啟動內部檢討。事件延燒之際，EY 先前也曾因研究報告內容爭議而撤稿，讓四大會計師事務所在 AI 時代的專業背書與信任基礎再度受到質疑。 KPMG 去年 10 月發布的全球報告《Redefining excellence in the age of agentic AI》，被研究團隊指出多段內容疑似由 AI 生成，案例描述與實際情況不符。FT 進一步向文中被點名機構查證後，發現多個所謂的 AI 導入成果，並未獲得當事方確認，部分說法甚至與公開資訊明顯不一致。 其中，UBS 否認 KPMG 對其 AI agents 與 Microsoft 平台整合的描述；Swiss Federal Railways 表示報告內容不準確；TfL 也批評相關陳述具誤導性；NHS Greater Manchester 的實際 AI 應用則與報告所寫並不相符。這些案例顯示，報告中的部分敘述可能混合了零碎資訊、產業想像與生成式 AI 的推演，卻未經嚴格查核即對外發布。 KPMG 方面則表示，已將相關報告自各地網站下架，並展開製作流程的內部檢視。外界普遍認為，這已不只是單一文件出錯，而是牽涉到專業服務業者在使用生成式 AI 撰寫研究內容時，內控、查證與審閱機制是否足夠嚴謹的系統性問題。 這起事件也讓企業導入生成式 AI 的風險治理浮上檯面。AI 可以提升內容產量與整理效率，但若缺乏事實驗證、來源核對與獨立審閱，產出的內容就可能被包裝成看似權威的結論，進一步損害品牌商譽與外部信任。對金融、交通與醫療等高度重視準確性的產業而言，被錯誤引用成「成功案例」，未必是加分，反而可能帶來額外治理壓力。 KPMG 與 EY 的連續事件，也反映市場對專業機構的期待正在改變。越是強調 AI 轉型與前瞻洞察的顧問或會計師事務所，越需要在內容生成、案例引用與事實確認上建立更高標準。未來可能的方向，包括揭露 AI 參與程度、取得案例授權與確認、以及建立更完整的獨立審核流程。對讀者與投資人來說，這也提醒一件事：即使是出自四大的 AI 報告，也仍需要回到原始資料與多方來源交叉比對，才能降低被錯誤資訊誤導的風險。

支付寶與微信全面啟動 AI 代理人改造，超級 App 競賽升溫

中國兩大支付平台 Ant Group 的 Alipay 與 Tencent WeChat，正同步推進 AI 代理人改造，目標涵蓋叫車、點咖啡、訂外送到基金管理等生活與金融場景。Alipay 內測新版本，預計以文字或語音對話完成多項操作，並由名為「Ah Bao」的 AI 助理在授權後協助購買共同基金；WeChat 也傳出正測試 AI 代理人，試圖強化其支付、社交、影音與小程式生態的整合能力。 這場競爭不只是產品升級，也反映螞蟻集團在監管壓力後的戰略轉向。由於先前 IPO 受阻且金融業務受限，螞蟻正將重心轉向科技服務、AI 能力與平台輸出，希望透過技術服務費與 B2B 收入建立新成長來源。與此同時，生成式 AI 導入超級 App 也意味著更高的算力與雲端成本，對螞蟻、騰訊以及整體中國科技業而言，都是一場長期資本投入競賽。 在海外布局方面，Ant International 傳出考慮籌資約 10 億美元，以加速全球支付與金融科技拓展，並為跨境服務與潛在合作提供資金。整體來看，Alipay 與 WeChat 的 AI 代理人都仍處於測試階段，短期重點在於研發成熟度、使用者接受度，以及在金融合規、隱私保護與風險管理之間取得平衡。

支付寶與微信全面轉向 AI 代理人，超級 App 競賽升級

中國兩大支付平台螞蟻集團旗下支付寶與騰訊微信，正同步推進 AI 代理人改造。支付寶內測版本可透過文字或語音完成叫車、點咖啡、訂外送，甚至在授權後協助購買共同基金；微信也在測試類似功能，試圖把既有的支付、社交與小程式生態，進一步整合成以 AI 為核心的操作介面。這場競爭不只是產品升級，也反映出螞蟻在監管壓力後，從放貸成長轉向科技服務與 AI 能力的戰略調整。 文章指出，AI 代理人要在十億級用戶規模上穩定運作，背後需要龐大算力與雲端資源，成本壓力不容忽視。對螞蟻與騰訊而言，除了爭奪使用黏著度與交易場景主導權，也要面對長期的研發與基礎設施投入。另一方面，螞蟻國際業務 Ant International 也傳出籌資規劃，顯示其海外支付與金融科技擴張仍在加速。整體來看，這場「超級 App + AI」的競賽，既可能重塑支付與金融服務的使用方式，也伴隨監管、隱私與演算法風險等新課題。

美光營收衝新高，記憶體缺貨成AI需求關鍵考驗

美光最新財報創下營收、毛利率、EPS與自由現金流四項同步歷史新高，第三財季營收預測達333.5億美元，甚至高於過去任何一個完整財年。這代表市場關注的焦點已不只是成長幅度，而是供給是否真的跟不上需求。 DRAM與NAND營收年增幅都達三位數，顯示記憶體已成為AI時代的重要資源。隨著AI代理人等應用擴大，記憶體與儲存的消耗量可能明顯高於一般推論工作負載，形成這一輪需求急升的核心背景。 台股HBM相關供應鏈也因此受到市場追蹤，包括先進封裝、基板與測試廠等環節。美光提到供應受限、無法百分之百滿足客戶需求，意味著上游產能瓶頸可能仍會延續，相關廠商的議價能力短期內不易消失。 自由現金流預估下季近乎翻倍，則是美光得以持續擴產的重要財務支撐。這不只是現金流數字改善，也反映公司有能力投入先進製程與新建產能，而不必過度依賴舉債。 不過，AI PC與AI手機雖然剛起步，消費性需求仍帶有季節波動；若伺服器端需求放緩，終端市場是否足以補上缺口，仍需要更多數據驗證。也因此，缺貨本身雖是短期利多，但真正的壓力測試，會出現在缺貨開始緩解之後。 接下來市場會觀察兩個重點：第一，美光第四財季營收指引能否維持在333.5億美元以上；第二，台股HBM相關廠商下季接單能見度是否能延長到兩個季度以上。前者反映AI伺服器拉貨節奏，後者則能檢驗供給瓶頸是否仍在延續。

Salesforce(CRM)押注 AI 代理人變現，Headless 策略能改寫雲端估值嗎？

Salesforce(CRM)正把成長重心，從傳統人頭授權轉向 AI 代理人變現。透過 Agentforce、Slackbot 與 Headless 策略，市場關注這套尚未完全寫入財測的新模式，是否會成為雲端與企業軟體下一波估值重定的關鍵。 文章指出，Salesforce 由過去的「每人每月」授權模式，逐步轉向以 API 呼叫、工作量或成果計價，讓 AI 代理人成為平台上的隱形用戶。BNP Paribas 分析師提到，Agentforce 的代理工作單位成長明顯，Slackbot 也被視為企業 AI 的重要入口，顯示 AI 使用量與平台黏著度仍在擴張。 同時，Salesforce 也透過小型併購與產品整合補強 Headless 架構，並維持回購與資本返還節奏。不過，API 計價方式、部分傳統業務疲弱，以及新舊動能交錯，仍讓市場對這場轉型的營收可見度與獲利貢獻保持觀望。

蘋果WWDC26聚焦 Siri 2.0：AI 入口之爭牽動台股蘋果鏈

蘋果（AAPL）將在 6 月 8 日 WWDC26 開場，市場焦點鎖定 Siri 2.0。這次發表會不只是軟體更新，更被視為蘋果 AI 執行力的關鍵檢驗。外界關注的核心，不是 Siri 能不能回答問題，而是能不能真正幫使用者完成任務。 WWDC26 將於 6 月 8 日至 12 日舉行，Keynote 預定在 6 月 8 日早上 10 點 PT 登場。路透報導指出，蘋果在 2025 年曾表示，部分 Siri AI 改進將延後到 2026 年推出，意味著今年市場對成果的要求更直接，不再只看願景。 這件事也會牽動台股蘋果鏈。台積電（TSM）（2330）會受 Apple Silicon 與 AI 運算需求影響；鴻海（2317）關注 iPhone 組裝節奏；大立光（3008）與臻鼎-KY（4958）則與換機潮熱度有關。對台股投資人而言，關鍵不是發表會掌聲，而是新 Siri 是否能帶動新機想像。 市場對 Siri 2.0 的期待，已經不只是語音辨識更準，而是 AI 代理人能力。所謂 AI 代理人，是指能理解需求後，跨 App 完成任務，例如從訊息找地址、存入聯絡人，或把 PDF 摘要後直接寄給同事。 蘋果官方也提到，Apple Intelligence 可讓 Siri 理解螢幕內容，並對畫面上的內容採取動作。若這項能力落地，Siri 就不只是搜尋工具，而更接近 iPhone 的操作入口。對 AAPL 而言，入口控制權向來是估值故事的核心，因為入口影響 App、服務與換機。 潛在好處很明確，若 Siri 2.0 成功落地，將強化 iPhone、Mac、iPad 的黏著度，服務收入也可能多出一個 AI 使用場景。風險同樣清楚，若展示仍停留在概念影片，市場可能認為蘋果只是補交作業；若時程只寫今年稍晚，短線股價壓力也會升高。 另外，Alphabet（GOOGL）也被市場拉進這場討論。路透報導指出，蘋果與 Google 達成多年 AI 合作，Gemini 將支援未來 Apple Intelligence 功能，包括更個人化的 Siri。這對蘋果是務實補強，對 Google 則是模型商業化的加分，但也讓市場進一步追問，蘋果自家 AI 護城河究竟在哪裡。 算力外溢方面，市場先看兩條線。第一條是 AI 推理算力，若新版 Siri 需要更多雲端模型支援，輝達（NVDA）可能受惠。第二條是裝置端 AI，Qualcomm（QCOM）與 Arm（ARM）也可能連動邊緣 AI 題材。台股則回到台積電先進製程是否因端側 AI 升級而受惠。 估值面也不能忽略。AAPL 最新價格約 311.23 美元，本益比約 37.7 倍，代表市場仍給蘋果品牌與生態系高評價，但也意味著更高門檻。若 WWDC 沒有可用功能，市場可能不願再等待一年。 整體來看，Siri 若能即時跨 App 完成任務，市場可能把它視為 AI 換機催化劑；若 Siri 只是變得比較會聊天，市場就會擔心蘋果的 AI 進展仍停留在簡報階段。接下來值得觀察的，會是現場展示能否連續做事、支援機型是否綁定新機，以及第三方 App 能否接入 Siri。