AI 工作負載會帶動 Snowflake 產品營收嗎？

Snowflake攜手Anthropic推動Claude企業採用，Cortex AI成關鍵成長引擎

Snowflake（SNOW）在最新峰會上表示，與Anthropic的合作正加速Claude模型在企業中的採用。自雙方簽署多年合作協議以來，企業對AI的期待已從「獨立運作」轉向「能直接處理受管控資料」的應用模式。 Snowflake產品副總裁Christian Kleinerman指出，Claude等模型之所以快速普及，反映企業對AI的使用需求已經改變。Anthropic全球業務發展負責人Steve Corfield也提到，Snowflake提供受管控資料環境，加上Claude的推理能力，讓組織能更容易使用可信任的AI處理關鍵商業資料。 目前，Cortex Code已有超過7,100名用戶，涵蓋Basis、Block、Carvana等企業。Snowflake並表示，Cortex Code已成為公司歷史上成長最快的產品之一。整體來看，這項合作凸顯企業AI落地需求持續升溫，也讓Snowflake的AI產品線成為市場關注焦點。

AI題材分化加劇：C3.ai營收承壓，CrowdStrike與Snowflake憑實績受資金追捧

美股 AI 題材持續火熱，但資金與基本面已明顯分歧。C3.ai（AI）營收大幅下滑、股價今年走弱；CrowdStrike（CRWD）則受惠於獲利與營收成長，今年股價表現強勁。另一方面，Snowflake（SNOW）與 Anthropic 合作推進企業級生成式 AI，市場資金也開始從純 AI 故事轉向雲端軟體與資安龍頭。 C3.ai 預計在 6 月 3 日美股收盤後公布第 4 季財報，市場預估每股虧損 0.37 美元，營收約 5,023 萬美元，較去年同期明顯衰退。公司先前釋出的初步指引顯示，第 4 季營收約 5,160 萬美元，調整後營運虧損可能達 5,440 萬美元，反映營收規模不足以支撐營運成本。 分析指出，C3.ai 第 3 季不僅裁員，表現也明顯低於市場預期，營收下滑與虧損擴大使其商業模式受到質疑。儘管該公司過去兩年在 EPS 與營收預估上有一定機率優於市場，但今年以來股價已下跌近 16%，與大盤上漲形成對比，市場評價也偏向保守。 資金面則出現不同走向。追蹤美國軟體股的 ETF 近期獲得大量散戶買盤，單日淨流入創紀錄，帶動 ServiceNow（NOW）、IBM（IBM）、Adobe（ADBE）、Atlassian、Salesforce（CRM）、Workday（WDAY）等軟體股同步走強。這顯示資金正從「AI＋半導體」擴散到軟體板塊，市場開始押注既有軟體龍頭能將 AI 融入產品，提升附加價值。 在資安領域，CrowdStrike（CRWD）被視為 AI 浪潮中的受惠者之一。公司預計公布第 1 季財報，市場預估 EPS 與營收都將維持雙位數成長。多家券商也已上調目標價，理由包括終端防護市占持續提升、新產品線表現強勁，以及政府資安預算擴張帶來的需求。CrowdStrike 也透過 AI 強化威脅偵測與事件回應流程，成為其競爭優勢之一。 不過，CrowdStrike 今年股價已大漲逾六成，估值壓力也同步增加，因此雖然華爾街整體仍維持偏正面的看法，市場對其後續表現仍高度關注。 另一邊，Snowflake（SNOW）則透過與 Anthropic 的多年度合作，推進企業級生成式 AI 在自家平台落地。Snowflake 表示，Cortex Code 已成為公司成長最快的產品之一，顯示企業對於能直接運作在治理完善數據上的 AI 工具有明確需求。這也呼應市場對雲端數據平台與 AI 結合模式的期待。 整體來看，AI 與軟體產業正進入更嚴格的篩選階段。像 C3.ai 這類仍缺乏穩定成長曲線的公司，面臨估值壓力；CrowdStrike 這類已在實際場景中驗證 AI 價值的企業，持續獲得市場認可；而 Snowflake 等雲端平台，則透過與 AI 公司合作，成為企業級 AI 落地的重要載體。投資人關注的焦點，也逐漸從「AI 是否為長線趨勢」，轉向「哪些公司真的能把 AI 轉化為持續可衡量的營收與獲利」。

Cloudflare（NET）押注代理型 AI 逆勢走強，與 Nvidia、Anthropic、Snowflake 連動受關注

在地緣政治升溫與債息走高壓抑科技股的背景下，Cloudflare（Cloudflare, Inc.，NYSE: NET）因押注「代理型 AI」架構，並與 Nvidia（NVIDIA Corporation，NASDAQ: NVDA）、Anthropic、Snowflake（Snowflake Inc.，NYSE: SNOW）等生態鏈緊密連動，財報與前景說明獲市場正面解讀，股價連日走強並創下 52 週新高。 Cloudflare 最新一季財報表現優於市場預期。2026 年第一季營收達 6.398 億美元，年增 34%，高於市場預估的 6.28 億美元；調整後每股盈餘（EPS）為 0.25 美元，也優於分析師預估的 0.23 美元。財報公布後，股價雖一度因市場對成長前景的解讀分歧而波動，但隨著科技股回穩與 AI 題材再度升溫，先前的回檔被重新檢視。 市場情緒轉折的關鍵，來自 Nvidia 在 Computex 提出的代理型 AI 時程。Nvidia 表示，代理型 AI 時代將在 2026 年秋天正式啟動，從 PC 端的 RTX Spark 裝置，到資料中心端的 Vera Rubin 晶片，都已進入量產階段。對 Cloudflare 而言，這並非抽象題材，而是直接對應其網路與邊緣運算平台的使用情境：AI 代理在執行指令、呼叫 API、跑程式碼時，往往需要經過 Cloudflare 所提供的網路與安全層。 Cloudflare 執行長 Matthew Prince 早在 5 月初就指出，AI 是公司史上最大的順風之一，並提到目前在 Cloudflare 網路上運行的 AI 代理，每月已產生數百億級別的代理型請求。當時市場對此仍有觀望，但隨著 Nvidia 的路線圖更清楚，以及 Snowflake 財報也反映 AI 工作負載加速堆疊，市場開始重新評估這項說法的前瞻性。 Snowflake 的財報表現，也對 Cloudflare 的市場氛圍形成支撐。兩者在 AI 生態中的角色互補：Snowflake 偏向資料儲存與分析，而 AI 代理若要進一步執行動作、存取外部服務或呼叫 API，實際流量多半需要透過 Cloudflare 的網路與 Workers 平台完成。換言之，資料層的成長，可能逐步轉化為執行層的流量與收入機會。 Cloudflare 與 Anthropic 的合作，也讓代理型 AI 從概念走向具體應用。雙方於 5 月 19 日宣布推出「Cloudflare Environments for Claude Managed Agents」，提供 Claude 驅動的 AI 代理安全沙箱與執行環境。企業可在 Cloudflare Workers 上執行程式碼、存取工具與外部系統，在兼顧資安與合規下部署 AI 代理，讓 Cloudflare 成為模型商與企業應用之間的重要中介層。 從營運角度來看，Cloudflare 自稱是「站在網際網路的執行層」，提供安全防護、內容傳遞與邊緣運算等服務。當 AI 代理開始跨出模型，實際與外部世界互動時，抓資料、下指令、觸發企業系統等請求，往往都會經過某種網路閘道與安全層，而 Cloudflare 正位於這個關鍵位置。若 AI 代理流量持續增加，理論上將有助於帶動其使用量與營收。 不過，市場仍有疑慮。NET 年初以來漲幅已約 37%，估值位階也處於歷史相對高檔；同時，整體股市仍受地緣風險與利率不確定性影響。投資人擔心，一旦 AI 題材降溫，這類高估值、高期待的股票可能面臨回檔壓力。此外，AI 流量雖成長快速，但商業模式與客戶付費結構仍在調整中，未來能否持續有效變現，仍需時間驗證。 整體來看，Cloudflare 的吸引力在於其卡位 AI 生態中的執行層位置，並透過與 Anthropic、Snowflake 等合作強化角色，再加上 Nvidia 所描繪的代理型 AI 時程，形成相對清楚的中期成長路線圖。若代理型 AI 持續推進，Cloudflare 有機會在流量與安全的關鍵環節持續受惠；但在高波動、高期待的市場環境下，其股價也可能持續受到題材與估值兩端力量拉扯。

Cloudflare（NET）押注代理型AI受關注，財報優於預期帶動股價創52週新高

Cloudflare（Cloudflare, Inc.，NYSE: NET）在地緣政治與利率不確定性之中，因押注「代理型 AI」架構並與 Nvidia（NVIDIA Corporation，NASDAQ: NVDA）、Anthropic、Snowflake（Snowflake Inc.，NYSE: SNOW）等生態鏈連動，財報與前景說帖獲市場重估，股價連日上漲並刷新52週新高。 根據公司公布的 2026 年第一季（Q1 2026）財報，Cloudflare 單季營收達 6.398 億美元，年增 34%，高於市場預期的 6.28 億美元；調整後每股盈餘（EPS）為 0.25 美元，也優於分析師預估的 0.23 美元。財報公布後，股價雖一度因市場對成長前景與估值的解讀分歧而回落，但隨後在科技股回穩與 AI 題材升溫下重新走強。 市場情緒轉折的關鍵，來自 Nvidia 在 Computex 的主題演講。Nvidia 提出代理型 AI 時代將在 2026 年秋天啟動，並將 PC 端與資料中心端的硬體路線圖逐步落地。對 Cloudflare 來說，這並非抽象概念，而是直接連結到其網路與邊緣運算平台：AI 代理在執行指令、呼叫 API、跑程式碼時，需要透過這類基礎設施完成請求。 Cloudflare 執行長 Matthew Prince 先前也表示，AI 是公司史上最大的順風，並指出目前在 Cloudflare 網路上運行的 AI 代理每月已產生數百億級別的代理型請求，且仍持續成長。隨著 Nvidia 的時間表與產品路線圖更明確，以及 Snowflake 財報顯示 AI 工作負載持續堆疊，市場對 Cloudflare 的看法也有所改變。 Snowflake 近期的財報優於預期，帶動雲端軟體族群反彈，也間接推升 Cloudflare。兩者在 AI 生態中的角色互補：Snowflake 偏向企業資料的儲存與分析，而當企業在其平台上建構 AI 代理，若要進一步執行動作、存取外部服務或呼叫 API，相關流量往往需要透過 Cloudflare 的網路與 Workers 平台完成。這使得資料層的 AI 成長，可能轉化為 Cloudflare 執行層的流量與收入機會。 Cloudflare 與 Anthropic 的合作也強化了市場信心。雙方於 5 月 19 日宣布推出「Cloudflare Environments for Claude Managed Agents」，讓使用 Claude 模型的 AI 代理可在 Cloudflare Workers 上執行程式碼、存取工具與外部系統，並在資安與合規條件下部署。這代表代理型 AI 從概念逐步落實為具體產品，也讓 Cloudflare 成為模型商與企業應用之間的重要中介層。 從股價表現來看，Cloudflare 在財報後雖曾因市場對估值與成長前景的爭論而震盪，但在 AI 題材重新升溫、Snowflake 財報效應與 Nvidia 路線圖加持下，股價快速反彈並站上新高。分析數據顯示，過去一年 NET 股價單日 5% 以上波動的次數達 27 次，反映其波動性偏高。 Cloudflare 的核心業務包括安全防護、內容傳遞與邊緣運算。當 AI 代理要跨出模型、與真實世界互動時，從抓資料、下指令到觸發企業系統，往往都需要經過網路閘道與安全層，而 Cloudflare 正是這類基礎設施的重要供應商。若 AI 代理流量持續增加，理論上也會帶動其使用量與營收成長。 不過，市場仍有疑慮。NET 今年以來股價已上漲約 37%，估值處於相對高檔；同時，地緣風險與利率變動仍可能壓抑科技股評價。外界也關注 AI 流量能否有效轉化為長期付費模式，商業化效果仍待觀察。 整體來看，Cloudflare 目前被市場視為 AI 基礎設施的重要受益者之一，尤其在代理型 AI 逐步走向實際應用後，其位於網路與安全執行層的角色更受重視。未來能否持續擴大在全球邊緣網路的市占與功能版圖，將是影響其後續表現的重要因素。

生成式AI熱潮背後的管理失焦：企業與政府為何「有工具沒目標」？

全球企業與政府紛紛導入生成式AI，但實務上卻出現錯配與濫用：有些原本可用傳統模型解決的資料分類，卻被硬套上生成式AI；也有顧問公司把員工AI使用率直接納入績效指標。文章指出，AI導入最大的風險不在技術本身，而在組織文化、目標設定與管理機制失能。 文中提到，一位資料分析公司AI工程師曾建議客戶分群專案不必使用生成式AI，因傳統機器學習就能提供更穩定、可重複且成本更低的結果，但高層仍選擇GenAI，只為對外宣稱公司「擁抱AI」，最後反而出現準確度較差、成本更高的情況。顧問業也出現制度化壓力，像 Accenture 要求員工展現經常使用AI工具的紀錄，KPMG 甚至設定內部AI工具使用率目標，顯示「有沒有在用AI」已逐漸被量化成績效。 不過，多數組織真正的問題其實是目標不清。文章引述顧問公司高層案例指出，當被問到「為什麼要用AI」時，來自不同部門的回答彼此並不一致，有人想跟上競爭對手，有人想提高獲利，也有人想減少外包，導致投資難以聚焦，最後容易變成花大錢上工具、卻沒有實質回報。 政府部門同樣急於導入AI。英國政府喊出要用AI重構政府運作，但工會調查顯示，多數基層員工並未被充分諮詢，導致改革感受像是「加在員工頭上」，而不是與員工共同設計。文章也提到，推動AI若缺乏一致治理與一線參與，最後可能讓導入速度變慢，甚至削弱整體效率。 在企業內部，AI教育與風險治理雖然開始補強，但世代、性別與工作型態差異，仍讓工具上線不等於價值落地。Culture Amp 執行長則提醒，若把AI疊加在原本就破碎或充滿恐懼的組織文化上，結果可能是導入遲緩、員工不清楚目標，甚至演變成昂貴卻空洞的數位轉型秀。 文章最後也把焦點拉回資本市場，提到 Microsoft (MSFT) 的 AI 與雲端投資案例。分析指出，生成式AI需求推升資料中心資本支出，但市場對未來營收回報的理解仍在摸索，顯示投資人同樣面臨如何看懂AI投資與回報時間差的課題。 整體來看，文章的核心並不是否定AI，而是提醒企業與政府：先釐清要解決什麼問題、由誰參與設計、如何建立治理與責任機制，才是AI導入能否真正產生價值的關鍵。

Snowflake營收飆破13億創新高，AI帶動軟體股基本面翻轉

軟體股在2026年前五個月承受壓力，即使標普500指數持續走高，許多軟體公司股價仍明顯回落。市場一度擔心人工智慧（AI）會顛覆軟體產業，並讓 Snowflake（SNOW）股價在4月較前一年大跌超過50%。 不過，Snowflake最新公布截至2026年4月30日的會計年度第一季財報，顯示營運明顯轉強。核心產品營收達13.3億美元，年增34%，不僅高於前一季的30%，也優於去年同期的26%，創下公司史上最強勁的季增金額表現。 其他指標同樣改善。淨收入留存率從125%升至126%，代表既有客戶支出持續提升；剩餘履約義務（RPO）年增38%，達92.1億美元；單季淨新增客戶616家，年增38%。 獲利能力也同步改善。非公認會計準則（non-GAAP）營業利益率由9%提升至12%，調整後每股盈餘（EPS）由0.24美元升至0.39美元。 帶動營運反轉的關鍵是AI。AI不僅沒有取代 Snowflake 的核心平台，反而促使企業將更多資料與工作負載匯入系統，新推出的AI產品也展現出不錯的吸引力。執行長 Sridhar Ramaswamy 表示，AI 正在加速客戶從資料中獲取價值。 在需求轉強下，管理層將全年產品營收指引從56.6億美元上調至58.4億美元，預估成長率為31%。此外，公司也宣布與亞馬遜（AMZN）旗下 Amazon Web Services（AWS）簽署為期五年、總值60億美元的新合約，並進一步擴大與 OpenAI 的合作。 除了 Snowflake 之外，其他軟體公司也出現回溫跡象。Datadog（DDOG）第一季營收首度突破10億美元，年增32%，全年指引上修後，股價今年已上漲逾80%，逼近52週高點。MongoDB（MDB）第一季營收達6.876億美元，年增25%，其中 Atlas 雲端資料庫成長29%，約貢獻四分之三營收，也帶動全年營收指引調升。 不過，短線漲幅之後，估值風險也開始受到關注。Snowflake財報後單日股價大漲約35%，來到約255美元，2026年迄今累計上漲約16.5%。但以GAAP來看，公司目前仍處於虧損，市銷率約17倍，市場已對未來幾年的高成長與獲利改善預先給出較高期待。 此外，Snowflake按使用量計費的模式具有雙面刃特性，若下半年企業端AI支出轉弱，即使客戶數量不減，營收成長也可能受到影響。整體來看，軟體股營運確實出現改善，但經歷大幅反彈後，股價是否仍具吸引力，還要回到後續成長能否持續驗證。

AI 題材推升美股創高，但戰爭通膨與央行壓力同步升溫

AI 題材持續擴散，帶動美股創高，從晶片、伺服器、雲端到傳統車廠，相關企業股價與營運動能都出現明顯變化。Nvidia（NVDA）、Broadcom（AVGO）仍是市場共識中的 AI 核心標的，Dell Technologies（DELL）公布首季營收創新高，AI 訂單與伺服器營收展望同步上修；Snowflake（SNOW）則因與 Amazon Web Services 旗下晶片合作承諾而大漲。Micron Technology（MU）受 AI 伺服器需求推動，市值一度突破 1 兆美元。AI 概念也延伸到 Ford Motor Co.（F）與 General Motors（GM）等傳統產業，顯示市場對「成長股」的定義正在擴大。 在股市走強的同時，宏觀環境卻不完全平靜。美國核心 PCE 月增低於預期，整體 PCE 與 GDP 數據則顯示通膨仍在、成長轉弱，市場因此暫時降低對短期再升息的擔憂。但文章指出，伊朗戰爭推升能源價格，荷莫茲海峽受阻使石油供應大幅受影響，油價上行進一步把通膨壓力傳導到運輸與製造成本。美國失業率也較一年前上升，讓停滯性通膨的風險更加明顯。 聯準會面臨的挑戰因此更複雜。新任主席 Kevin Warsh 接任時，既要處理政治對降息的要求，也要維持央行獨立性與物價穩定。多位央行官員提醒，高通膨環境下若市場懷疑央行受政治影響，通膨預期可能進一步升高。文章也回顧 2021–2022 年央行對通膨「暫時性」的判斷失誤，說明央行公信力已受到考驗。 企業層面則出現因應高通膨與高利率的調整。UPS 透過瘦身與聚焦高毛利客戶改善效率，Stanley Black & Decker（SWK）則藉由出售資產、關閉低效產線與去槓桿穩住營運。短期來看，這類轉型壓抑財報與股價表現，但也反映企業正在重新適應成本壓力與資本環境。 更值得注意的是，AI 的影響已從商業領域延伸到軍事場景。Foundation Future Industries 正開發可兼具工業與軍事用途的人形機器人 Phantom 系列，其中 Phantom MK-1 已在烏克蘭戰場進行後勤與補給測試，成為少見進入作戰劇場的人形機器人案例。公司並規劃進一步擴大測試與量產能力。這也引發外界對 AI 軍事化、戰爭倫理與自主決策風險的討論。 整體來看，AI 的確推動了美股創高與企業估值重評，但戰爭、能源通膨、央行獨立性與 AI 軍事化等因素，也讓這波行情的基礎變得更複雜。接下來市場的關鍵，不只在 AI 題材是否持續火熱，更在於油價、通膨、政策可信度與地緣政治風險能否同步被控制。

Rapid7受惠Okta與Snowflake財報帶動反彈，資安與軟體股為何同步走強

資安軟體供應商Rapid7（RPD）在午後交易時段股價大漲12.6%，終場收在8.38美元。這波漲勢主要受惠於同業Okta（OKTA）公布優於預期的第一季財報，並上調全年每股盈餘預測，帶動Okta股價大漲超過20%，市場樂觀情緒也擴散到CrowdStrike（CRWD）與Palo Alto Networks（PANW）等資安類股。 這波產業齊漲，反映市場對企業保護AI工作負載需求持續增長的預期。隨著AI技術普及，相關安全防護需求快速發酵，不僅為資安公司帶來營收貢獻，也推升了產業整體估值。 Rapid7股價波動向來劇烈，過去一年內曾出現32次超過5%的漲跌幅。就在本次大漲前一日，該股已先上漲6.3%，主因是Snowflake（SNOW）亮眼財報打破市場對「SaaS末日」的恐慌。原文指出，投資人先前擔憂AI將取代訂閱制軟體，但對於處於AI工作流程核心的平台而言，這種擔憂似乎被過度誇大。 Snowflake公布單季AI帳戶從9,100個增至13,600個、產品營收成長34%，且全年財測上調1.8億美元後，股價單日大漲35%，並帶動ServiceNow（NOW）上漲5%、Palantir（PLTR）上漲近6%，甲骨文（ORCL）與微軟（MSFT）也各自上漲約3%，連帶推升iShares Expanded Tech-Software Sector ETF（IGV）。文章認為，企業並未用AI取代數據平台，而是利用AI產生更多運行在這些平台上的工作負載。 儘管近期出現反彈，Rapid7今年以來仍累計下跌41.3%。以8.38美元計算，目前股價距離2025年7月創下的52週高點25.59美元仍有明顯差距。若投資人在5年前買進1,000美元的Rapid7股票，目前帳面價值僅剩100.42美元。

AI衝擊降溫下，Snowflake(SNOW)與Okta(OKTA)帶動軟體股反彈

市場對軟體產業被人工智慧顛覆的恐慌近期明顯降溫，受惠於 Snowflake(SNOW) 與 Okta(OKTA) 亮眼財報，美股軟體類股本週出現強勁反彈。追蹤軟體產業的 iShares 擴展科技軟體 ETF 本週上漲 8%，5 月單月漲幅達 21%，創下自 2001 年 10 月以來最佳單月表現。 過去一年，隨著 Anthropic 與 OpenAI 等服務普及，生成應用與網站的門檻下降，市場一度擔憂所謂「氛圍寫碼」會壓縮傳統軟體需求。不過近期走勢顯示，部分軟體企業仍能在 AI 衝擊下展現營運韌性。即便如此，該軟體 ETF 今年累計仍下跌 3.8%，表現落後於納斯達克指數。 Snowflake(SNOW) 是本週漲勢最受矚目的個股之一。該股在財報後大幅走高，並宣布與 Amazon(AMZN) 達成價值 60 億美元的雲端與晶片協議，同時因客戶對 AI 工具需求增加而上調財測。執行長 Sridhar Ramaswamy 表示，客戶部署與擴展工作負載的速度正在加快，反映 AI 應用導入節奏提升。Argus Research 也將 Snowflake(SNOW) 視為生成式 AI 領域的「賣鏟人」，並把目標價由 250 美元上調至 300 美元。 身份識別管理公司 Okta(OKTA) 同樣繳出優於預期的財報，股價單日大漲 30%，創下歷史最大單日漲幅。公司指出，企業走向代理式 AI，將推升對身份安全工具的需求，以因應機器人網軍攻擊風險。執行長 Todd McKinnon 認為，AI 代理將成為各組織未來不可或缺的基礎設施。 整體來看，軟體族群近期廣泛轉強，Atlassian(TEAM)、ServiceNow(NOW)、Shopify(SHOP)、Workday(WDAY)、Asana(ASAN)、Oracle(ORCL) 與 Microsoft(MSFT) 皆有明顯漲幅。不過 Microsoft(MSFT) 今年以來仍處於下跌狀態，顯示大型軟體與雲端企業之間的市場評價差異仍然存在。

Datadog 受 AI 與財報題材推升，雲端觀測成長動能有多強？

雲端監控與觀測平台業者 Datadog, Inc.（DDOG）股價近期走強，最新報價約 247.8 美元，單日漲幅約 10.02%。盤前交易中，股價也一度上漲約 4.01%，顯示買盤在開盤前便已進場。 消息面上，Datadog 被 Seeking Alpha 納入「AI and Machine Learning Growth」篩選名單，反映其在 AI 與機器學習相關主題中的能見度提升。資料同時顯示，Datadog 具備約 29.54% 的營收成長與 3.69% 的淨利率，呈現成長與獲利並行的特徵。 此外，CNBC 報導指出，Snowflake 公布強勁財報後股價上漲，也帶動軟體同族群走強，Datadog 盤前一度跟進上揚約 6%。Wedbush 分析師 Dan Ives 也將 Datadog 列為 AI「data layer」受惠企業之一。多重題材疊加下，Datadog 近一個月累計漲幅已達 67.20%。