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AI 泡沫 vs 2000 年網路泡沫:從獲利結構與現金流看風險樣貌

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AI 泡沫與 2000 年網路泡沫:獲利結構的本質差異

談 AI 泡沫時,多數人直覺聯想到 2000 年網路泡沫,但兩者在獲利結構上的差異,其實決定了風險的「樣貌」而非單純高低。當年網路股估值主要建立在「未來可能賺錢」的想像上,現金流與獲利為負卻不被視為問題,市場接受以點擊、流量、用戶數作為核心估值依據。如今 AI 相關企業中,雖然也有只靠題材與故事撐起股價者,但雲端服務商、晶片龍頭與部分軟體公司,已呈現實際營收與獲利增長,估值更多是「高成長被定價過頭」,而非完全脫離商業現實。

由虧損故事到現金流折現:AI 獲利模式如何改變估值風險?

網路泡沫時期,許多公司連清晰的商業模式都沒有,獲利結構脆弱到一旦資金退潮,就欠缺現金流支撐。當時市場主要在定價「假設會成功的商業模式」,一旦假設被推翻,股價往往是斷崖式下跌。現在 AI 主題中,核心企業多已具備多元收入來源,例如雲端訂閱制、資料中心需求、企業級軟體授權等,AI 成長帶來的是單位經濟改善與邊際獲利放大。這讓估值修正更可能體現在「成長率不如預期、模型調整折現率」上,股價雖然也可能劇烈波動,但邏輯仍是從現金流出發,而非純粹從想像崩解。

高席勒本益比下,如何用「獲利質量」思考 AI 風險?

在席勒本益比偏高、AI 熱潮熾熱的環境下,真正值得深究的是:企業獲利結構是否能支撐當前股價,而不是只看指標絕對數字。投資人可以追問:企業營收有多少來自 AI 相關實際需求,而非一次性授權或補貼?現金流是否穩定,能否支撐持續的研發投資與景氣循環?當成長放緩時,估值是否仍合理?若能用這種獲利結構與現金流視角檢視 AI 個股,就比較不會被「是否重演網路泡沫」的二分法綁住,而是更精準地辨識:哪一些是高估值但有基本面支撐的成長股,哪一些則更接近當年只靠故事堆砌的網路夢。

FAQ

Q1:AI 泡沫與網路泡沫最大的獲利結構差異是什麼?
關鍵在於現金流與獲利是否已落地,AI 核心企業多已有穩定獲利,網路泡沫時大量公司仍處於虧損與不確定商業模式階段。

Q2:有獲利的 AI 公司就不會出現股價崩跌嗎?
不必然。即使有獲利,若市場過度高估成長速度或長期利潤率,估值回調時股價仍可能大幅下修。

Q3:評估 AI 股風險時,獲利結構要看哪些指標?
可關注營收組成、毛利率趨勢、自由現金流與研發投入占比,並思考其中有多少與 AI 實際應用綁定,而非短期題材。

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光洋科重挫不只看單季 EPS,市場在重算什麼?

光洋科這一波重挫,表面上看起來像是第 1 季 EPS 2.54 元沒有打到市場期待,但真正讓投資人緊張的,還不是這個數字本身,而是未來獲利結構可能被重寫。 市場看的是公司未來怎麼賺錢,不只是這一季賺多少。若靶材業務後續有移轉,母子公司之間的分工調整就會變成估值問題。原本被視為核心、且相對高毛利的業務,未來是否還留在原本架構裡,這件事本身就足以讓市場先折價。 股價常常不是等財報證明一切才反應,而是先把不確定性打進去。當市場無法確定風險會落在哪一段時,通常會先轉向保守。 如果靶材業務真的從原本架構移出,投資人最先擔心的,不是某一季的營收,而是高毛利業務是否被拆開、未來獲利規模還能不能維持、穩定度會不會因為分工調整而下降,以及原本被市場賦予的成長想像會不會因此被修正。 現在看到的營收、毛利率,以及貴金屬、VAS 組合優化的表現,未必差到哪裡去,但問題不在於現在還賺不賺,而在於這種賺法能不能延續。這就是估值重估的核心。市場不只算 EPS,也會一起看未來現金流、業務穩定性與成長延續性。 如果獲利來源的組成改變了,哪怕數字看起來差不多,市場願意給的評價也可能不同。這在台股很常見,一旦核心資產或主要業務邏輯改變,市場就會先問,誰在貢獻獲利?誰在承擔成長想像? 接下來要看的,不是情緒,而是可驗證的數字。包括業務切割與創鉅之間的分工是否清楚、第 2 季營收與毛利率能不能延續、HDD、記憶體靶材與半導體材料需求有沒有繼續回升,以及法人是否上修全年獲利預估。 這些變化,比單日股價更重要。因為股價先跌,不代表基本面立刻轉弱;很多時候只是市場先把不確定性折價。真正要確認的,是未來獲利樣貌是否還具備可持續性。 對多數投資人來說,個股會碰到業務重組、獲利拆分與估值重算;但更重要的,仍是整體投資組合的波動與紀律。低成本、分散、長期持有,往往比猜一家公司的結構調整更可靠。

維京控股(VIK)現金流折現估值顯示近四成折價,市場仍看多成長潛力

旅遊類股近期受到市場關注,維京控股(Viking Holdings,VIK)過去一年報酬率達108.8%。根據現金流折現模型,該公司過去12個月自由現金流約15.3億美元,市場分析師預估2026年自由現金流為14.4億美元,2028年可望升至28.6億美元。折算後估計內在價值約每股152.89美元,相較近期約92.55美元的股價,顯示約39.5%的折價空間。 除了現金流估值,本益比也是市場評估維京控股的重要參考。公司目前本益比為34.45倍,高於飯店與休閒產業平均20.08倍,也高於同業平均13.35倍;但若以營收成長、利潤率與產業地位綜合衡量,合理本益比估算約為40.07倍,代表現行估值仍低於部分市場預期。 在未來展望方面,市場對維京控股的評價存在分歧。樂觀看法聚焦於訂位狀況與船隊擴張計畫,推估合理價值約104美元;保守看法則擔憂法規監管與總體經濟變數,認為合理價值可能接近69美元。這反映出市場對其營收與利潤率預期仍在動態調整中。 營運面上,維京控股是一家全球旅遊公司,旗下擁有92艘中小型遊輪,業務涵蓋河輪、海輪與探險遊輪,服務範圍遍及全球七大洲,也包含密西西比河航線與面向中文旅客的招商維京遊輪服務。前一個交易日,該股開盤89.12美元、盤中高點92.75美元、收盤92.55美元,單日上漲5.49%,成交量較前日大增72.19%至逾598萬股,顯示買盤明顯放大。

地緣政治緊張趨緩,歐洲低估潛力股浮現投資契機

隨著中東地緣政治緊張局勢有望緩解,歐洲市場展現上漲動能。在謹慎樂觀的氛圍下,市場關注交易價格明顯低於實質價值、同時具備穩健基本面與成長潛力的個股。本文透過現金流估值模型,整理出三檔近期受到關注的低估潛力股。 希亞博(HIAB)為總部位於芬蘭的智慧型道路負載處理解決方案供應商,目前市值約34.0億歐元。公司營收主要來自服務業務與設備業務。根據現金流折現估值模型,其合理價值約69.86歐元,股價約52.65歐元,折價幅度約24.6%。雖然第一季營收與淨利較前一年同期下滑,但法人預期未來三年每股盈餘可維持每年逾20%的成長,營收年增率約7%,仍高於芬蘭市場平均水準。 伊敦工業(IDUN B)為專注投資與發展工業及服務業的投資控股公司,業務涵蓋瑞典、北歐及歐洲其他地區,市值約40.2億瑞典克朗。其主要營收來自製造業,以及服務及維修業務。目前股價約349瑞典克朗,低於預估未來現金流價值517.7瑞典克朗,折價幅度約32.6%。雖然公司負債水準偏高,但成長前景相對明確,預估獲利每年成長20.8%,優於瑞典市場平均水準。最新第一季財報也顯示,營收與淨利均較去年同期提升。 診斷公司(DIA)主要在波蘭提供專業醫療診斷服務,目前市值約55.1億波蘭茲羅提。公司在波蘭的醫療實驗室與研究部門為主要營收來源。目前股價約163.1波蘭茲羅提,低於預估現金流價值241.3波蘭茲羅提,折價幅度約32.4%。雖然同樣面臨較高債務壓力,但公司展現穩健成長潛力,預期獲利年增12.3%,與波蘭市場平均接近。近期財報顯示營收與淨利同步成長,市場並預期其股價仍有一定上行空間。

Booking(BKNG)整合三大旅遊品牌推BKNG Ads,流量變現與獲利核心受關注

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中國太陽能殺價競爭降溫,元晶(6443)獲利結構與評價怎麼看?

中國太陽能龍頭隆基綠能指出,23Q4以來太陽能產業鏈價格已降至非常不理性的位置,零組件價格甚至跌破每瓦人民幣1元,讓不少企業獲利承壓。若財務體質較弱、技術較落後的業者陸續退出市場,產業供需有機會往平衡靠攏;同時,市場預期24Q2全球需求將逐步放量,全球太陽能裝機量可望年增約20%。 展望2024年太陽能產業,因2023年受到選舉因素影響,案場開發遞延、比較基期偏低,選後行政流程若回歸正常,台灣市場拉貨動能可望回升。文中提到,元晶(6443)因具備較多大尺寸產能,且受中國上游殺價競爭影響,台廠獲利結構有望受惠。 元晶(6443)2024年營運重點包括:第一,配合台灣政府2025年建置太陽能20GW目標,選後客戶拉貨模組力道可望增加,未來兩年平均安裝量估約4GW;第二,出貨規格以大尺寸M10為主,電池技術將升級至TOPCON,若發電效率提升且單價較高,毛利率有機會維持在較佳水準;第三,海外布局持續推進,美系客戶穩定成長,並新增日本客戶貢獻。 獲利預估方面,元晶(6443)2023年EPS為1.26元,2024年預估EPS為2.26元,年增幅明顯。評價上,考量公司屬產業循環與資本密集特性,較適合以股價淨值比觀察;預估2024年每股淨值為17.36元,對應2024.01.29收盤價28.25元,當前股價淨值比約1.6倍,文中認為若產業最壞情況已過,評價有機會朝2.2倍靠攏。 近五日元晶(6443)股價漲幅為0.89%,三大法人合計買超2300.89張,其中外資買超2363.57張,投信持平,自營商賣超62.69張。

AI熱潮狂飆640%,還能追嗎?

美股市場有著對未來過度狂熱的悠久歷史。從鐵路、廣播、個人電腦到網際網路,甚至原子筆,都曾推升圍繞創新的市場泡沫,而這些技術最終也成為日常生活的一部分。如今,由AI驅動的那斯達克100(^NDX)正飆升,開始成為這段奇特歷史的新篇章。那斯達克100(^NDX)的10年報酬率已超過640%,根據 Ritholtz Wealth Management 的統計,這項數據已超越了市場歷史上幾次最著名的繁榮期,包括1980年代的日本股市、1920年代狂飆的道瓊工業指數(^DJI),以及1950年代戰後標普500(^GSPC)的飆升。目前僅次於1990年代的那斯達克漲幅,這讓近期的AI熱潮進入了罕見的歷史行列,也延續了投資人為真實、實用卻難以即時估值的技術而瘋狂的傳統。 發表在行銷科學期刊上的一篇2018年研究,探討了1825年至2000年間的51項重大創新,發現其中高達37項(約73%)曾出現過市場泡沫。這份名單猶如現代人日常生活的博物館:蒸汽火車、電報、汽車、廣播、飛機、電視、微波爐、個人電腦、行動電話、網際網路、智慧型手機,甚至包含原子筆。這種看似荒誕的現象正是歷史的教訓,市場屢次為未來付出過高的代價,但未來通常依然會如期到來。 1920年代的繁榮不僅僅是爵士樂與保證金債務的堆疊,更是一場改變人們生活、旅行、飲食和娛樂方式的科技大爆發。研究指出,當時與汽車、電影、冷藏技術、飛機和廣播相關的產業皆出現泡沫,並在1928年和1929年左右達到頂峰。而1950年代則是另一種比較基準,少了瘋狂,多了普及。戰後的美國正處於家庭、郊區發展、家電產品、企業獲利和消費需求全面擴張的階段。研究也標示出戰後創新泡沫的產品,包括原子筆、磁帶播放機、微波爐以及後來的錄影機。至於1980年代的日本繁榮則截然不同,它並非單一技術突破重塑經濟,而更像是一個圍繞著工業優勢、寬鬆信貸以及深信日本企業已掌握致富密碼的全面性資產泡沫。 1990年代的那斯達克網路泡沫是最容易與現代對比的案例,因為網際網路既是一場泡沫,也是人類文明等級的發明。研究指出,網路泡沫始於1998年2月,在2000年2月達到頂峰,並於同年3月破滅。在泡沫期間,與網際網路連結的母公司報酬率超過570%,遠勝過廣泛大盤的約55%。投資人在1999年犯下的最大錯誤並非相信網際網路,而是天真地認為每一檔網路概念股都能成為最終的贏家。 當前的AI發展也面臨著類似的拉扯。這項技術是真實的,最終的贏家將取得巨大成就,但市場資金依然可能跑得比基本面更快。研究發現,創新泡沫通常容易在激進、高能見度且能催生周邊其他業務的技術上形成。這正是AI的樂觀前景,同時也是其最大的風險。當一項技術能促成越多其他產品的誕生,其估值就變得越困難。晶片讓模型成為可能,模型催生軟體工具,軟體工具實現自動化,而自動化又創造出全新的商業模式。當投資人試圖為整個產業鏈定價時,財務報表看起來就像是一本充滿未知數的冒險書。歷史上最奇特的泡沫並非宣告AI注定失敗,而是提醒我們,市場往往在知道如何正確定價之前,就已經提前擁抱了未來。

席勒本益比逼近高點,AI 美股還能追嗎?

席勒本益比逼近網路泡沫高點、AI 基礎建設投資狂飆、通膨與升息預期轉向,市場在亢奮與憂慮間拉扯。從成長股飆漲、加密貨幣承壓,到企業啟動裁員瘦身,投資人正面對一場估值與利率的極限壓力測試。 美股在 AI 概念帶動下持續走高,卻也把整體估值推向歷史罕見高位。根據最新估算,衡量長期估值的席勒本益比(Shiller PE)距離網路泡沫時期高點不到 5%,一旦突破,將改寫美股「史上最貴」紀錄。指標科技股強勁上漲,5 月以來那斯達克指數上漲約 8%,標普 500 指數也漲逾 5%,市場情緒接近「融漲」(melt-up)狀態。這波行情背後,除了企業財報表現優於預期,也反映投資人對 AI 基礎建設長期需求的狂熱期待。 AI 投資狂潮的代表,是晶片龍頭 Nvidia(NVDA) 等相關個股成為資金集中點。市場普遍預期 Nvidia 將在下週交出亮眼財報,帶動整個 AI 供應鏈、雲端與大型科技股獲利升級。過去五年,像 Nvidia 這類成長股的驚人報酬,也被拿來當成現在高估值的合理化依據:選股服務 StockStory 就提到,其 AI 系統在 2020 年點名的 Nvidia 以及 Comfort Systems 等個股,分別交出超過 1,300% 與 700% 以上的五年漲幅,成功塑造「追高成長股仍有機會賺大錢」的市場心理。 然而,估值拉高之際,宏觀環境卻愈來愈不配合。最新公布的 4 月美國消費者物價指數(CPI)年增率達 3.8%,遠高於聯準會 2% 目標。其中能源價格受美伊衝突影響、中東緊張導致霍爾木茲海峽原油運輸受阻,能源成本單月飆升 17.9%,成為通膨主因。扣除能源與食品的核心通膨也上升至 2.8%,略高於市場預期,顯示物價壓力並未如投資人所盼快速降溫。 通膨回升讓利率前景再度偏鷹。聯準會基準利率已連續三次會議維持在 3.5% 至 3.75% 區間,市場原先押注今年有望降息,現在卻開始計算再度升息的可能性。交易員估算,年底前升息一次的機率約三成,而 Bank of America 分析師更將首次降息時間預期延後到 2027 年中。更大的不確定性,是新任聯準會主席 Kevin Warsh 上任後的政策取向,一旦他為了壓制通膨而意外轉向強硬,可能成為戳破高估值泡沫的「第一根針」。 資金成本走高的壓力,在加密貨幣市場表現得更加明顯。分析指出,比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum) 與 Solana 等主流幣種,在高利率、流動性收緊環境下,面臨顯著逆風。以太幣與 Solana 更被視為典型「風險資產」,缺乏像比特幣那樣的「數位黃金」通膨對沖敘事,在投資人情緒轉弱時承壓更重。加上今年的通膨主要來自能源供給衝擊,而非貨幣泛濫,傳統黃金受惠明顯優於比特幣,使得後者的「抗通膨故事」遭遇現實測試。 在高估值、高利率雙重壓力下,企業也開始動手調整成本結構,以維持獲利與股價表現。咖啡連鎖巨頭 Starbucks(SBUX) 便宣布在美國裁減約 300 個企業職位,並檢討國際團隊編制,同時整併部分美國辦公空間。公司表示,此舉是為了「聚焦重點、簡化流程、降低成本」,屬於 CEO Brian Niccol 轉型計畫的重要一環。雖然裁員僅占其美國企業員工約 3%,相對於全球 38 萬多名員工比例不高,但市場解讀為管理層在股價強勢反彈後,仍不敢掉以輕心,示範成本控管決心。 值得注意的是,這類重組帶來的會計成本也不小。Starbucks 預期將認列約 4 億美元重組費用,其中 2.8 億美元來自辦公室關閉、1.2 億美元則為資遣費用。短期看來,這將壓抑盈餘表現,但若未來幾季營運效率改善、同店銷售持續優於預期,市場可能願意將這些一次性成本視為為長期成長鋪路的必要代價。事實上,Starbucks 近期繳出的財報就相當亮眼,全球同店銷售成長 6.2%,遠勝市場原估的 3.7%,帶動股價今年以來已上漲 26%。 在另一端,長期利率與通膨環境的改變,也促使高收入族群重新思考資產配置與節稅策略。報導指出,一名年收入逾百萬美元的美國大型律師事務所合夥人,即便已用滿 401(k) 自提上限,仍可透過計畫文件中隱而未顯的多層結構,在稅前與延稅帳戶中額外容納高達 25 萬美元以上的收入。透過加碼 401(k) 內的非 Roth 之後稅金帳戶,再搭配公司提供的現金平衡(Cash Balance)年金計畫,最高可為高齡合夥人創造超過 10 萬美元的單年稅負節省。這類操作在利率走高、通膨侵蝕現金實質購買力的時點下顯得更具吸引力。 在股市端,部分小型股的投資風險也被放大檢視。分析平台點名 Griffon(GFF)、Repligen(RGEN)、Home Bancshares(HOMB) 等市值介於 40 至 65 億美元的公司,雖然產業多元、透過併購擴張版圖,但目前預估本益比或股價淨值比偏高,風險報酬不具吸引力,因此建議投資人「向左滑」避開。相對之下,Meta Platforms(META)、CrowdStrike(CRWD)、Broadcom(AVGO) 等成長股,因營收高速成長且具 AI 應用題材,被視為仍有表現空間。不過,這類推薦本身也反映市場資金持續追逐高成長、高估值標的的現況,對於估值已接近歷史極端的整體環境而言,難免讓人聯想到 2000 年網路泡沫前夕的集體樂觀。 綜合來看,AI 基礎建設投資確實為美國經濟與企業獲利帶來實質動能,加上部分公司透過裁員、重組與財務工程積極維持獲利能力,支撐了當前的高股價。然而,席勒本益比和 CPI 走勢提醒投資人,這波行情已不再是「便宜的牛市」,而是建立在昂貴估值與不確定利率路徑之上的高空走鋼索。若新任聯準會主席 Warsh 採取超乎預期的鷹派立場,或中東局勢再度推升能源價格,市場可能出現劇烈波動。對台灣與全球投資人而言,如何在 AI 長期趨勢與短期估值風險之間取得平衡,將成為未來一年資產配置的關鍵考題。

席勒本益比逼近達康高點 美股還能追嗎?

近期市場開始擔憂美股正處於類似達康泡沫的過熱階段,隨時可能面臨慘痛的修正。根據最新數據顯示,備受市場關注的席勒本益比目前距離達康泡沫時期的歷史高點不到5%,這意味著美國股市即將迎來史上最昂貴的估值水準。席勒本益比之所以受到重視,是因為它透過10年通膨調整後的平均值來平滑短期獲利波動與商業週期的影響,讓投資人能以更長遠的視角,清晰判斷市場估值究竟是過高還是偏低。 在5月份,美股市場呈現強烈的飆升行情,納斯達克綜合指數(IXIC)大漲8%,標普500指數(GSPC)也上漲5%。這波強勁的漲勢主要歸功於多項利多因素交織,包含強勁的企業財報季表現、伊朗衝突略微降溫,以及AI基礎設施投資所帶動的樂觀情緒。凱雷集團共同創辦人David Rubenstein分析指出,股市有時會打破常規邏輯,作為反映未來預期的領先指標,投資人顯然認為地緣政治衝突終將在合理的未來落幕。 市場清楚明白,龐大的AI基礎設施建設正在推動美國經濟的實質成長,且普遍預期AI晶片巨頭輝達(NVDA)下週將公布強勁的財報數據。然而,市場可能低估了一個重大變數,那就是新任聯準會主席Kevin Warsh將如何應對國內加速升溫的通膨。如果政策立場比預期更為鷹派,隨時可能成為戳破市場泡沫的導火線。西北互助財富管理公司投資長Brent Schutte也警告,通膨問題將持續存在,並可能成為衝擊整體市場的嚴峻挑戰。

英格索蘭跌到74.70美元,還算合理嗎?

英格索蘭(IR)近期股價回跌,引發市場對這檔工業設備大廠是否該重新評估的關注。 根據最新的現金流折現模型分析,英格索蘭(IR)過去十二個月的自由現金流約為 11.6 億美元。若以分析師預期為基礎,推估至 2029 年自由現金流將達 17.5 億美元。將未來現金流折現後,推算出的每股內在價值約為 78.49 美元。對比近期股價約 74.70 美元,折價幅度僅約 4.8%,顯示目前股價與合理價值相當接近,屬於市場正常波動範圍。 從本益比的角度來看,英格索蘭(IR)目前的本益比來到 49.8 倍。相較於機械產業平均的 27.1 倍,以及同業平均的 36.4 倍,該公司的評價明顯偏高。若進一步綜合考量獲利成長性、利潤率、產業特性及風險概況等因素,市場評估其合理的本益比應落在 37.8 倍左右。由於實際本益比超越此合理水準,反映出目前市場對於該檔股票的定價相對昂貴,投資人在此階段可能面臨較高的估值風險。 面對相同的財務框架,市場對於英格索蘭(IR)的未來表現仍存在不同解讀。部分態度較為保守的觀點,基於對未來營收與利潤率的謹慎預估,認為其合理價值應落在 82 美元附近;而持樂觀看法的市場聲音,則看好其成長動能,預期價值有望上看 115 美元甚至 117 美元。這些評估差異主要來自於對未來業績增長速度的假設不同,顯示市場對於該公司長期發展潛力仍有持續討論的空間。 英格索蘭(IR)是由 Gardner Denver 和 Ingersoll Rand 的工業部門合併而成,旗下業務涵蓋工業技術和服務,以及精密和科學技術兩大產品線。該公司廣泛服務於工業、醫療和能源等多個終端市場,提供包括壓縮機、鼓風機、真空設備與流體管理等多元產品組合,在 2021 年創造了約 52 億美元的營收規模。前一交易日,英格索蘭(IR)收盤價為 74.70 美元,下跌 1.05 美元,跌幅 1.39%,成交量達 2,856,033 股,較前一日增加 1.70%。

標普500衝8250點,AI狂漲還能追嗎?

華爾街正閃爍著股市「融漲」的訊號,也就是股價出現快速且出乎意料的飆升。這讓部分市場策略師感到不安,開始將當前市況與1990年代末期的網路泡沫進行對比。由於企業財報季表現亮眼,加上獲利預測的一波上修潮連樂觀派都感到意外,標普500指數(^GSPC)與那斯達克指數(^IXIC)近期持續在歷史高點徘徊。 隨著對未來的獲利預期大幅超越原本的樂觀預估,Yardeni Research本週將標普500指數(^GSPC)的年底目標價從7700點大幅調升至8250點。資深策略師Ed Yardeni指出,近期市場對今明兩年獲利預期的上修速度前所未見,直接帶動了這波由基本面驅動的股市融漲。Evercore ISI策略師Julian Emanuel的團隊也表示,半導體類股近期漲勢凌厲,當親戚、朋友甚至是Uber司機都在談論AI與科技股時,市場氛圍確實讓人感覺彷彿回到了1999年。 儘管市場情緒狂熱,但分析團隊強調,當前的市場基礎比起網路泡沫時期更加穩固。回顧1999年,當時備受追捧的「網路概念股」本益比中位數高達152倍,意味著投資人為了1美元的利潤願意支付152美元。相比之下,如今的「AI概念股」本益比約為39倍。雖然目前的估值依然偏高,但尚未達到千禧年那種極端的失控狀態。 儘管大盤屢創新高,但檯面下的警訊已悄悄浮現。BTIG策略師Jonathan Krinsky觀察到,近期在標普500指數(^GSPC)創下歷史新高的同時,創下新低的成分股數量卻多過創下新高的數量,這種情況自1990年以來僅發生過三次。Bleakley Financial Group投資長Peter Boockvar也警告,指數創高且同時有5%的成分股跌至52週低點,這種奇特現象在歷史上只出現過三次,分別是1929年7月、1973年1月以及網路泡沫破裂前的1999年12月,顯示市場結構存在嚴重分歧。 針對當前違背常理的市場表現,知名投資人Michael Burry提出了最直白的看法。他指出,在消費者信心創下新低、就業數據顯示勞動市場具備韌性但表現平庸的情況下,股市的漲跌早已與就業或消費基本面脫鉤。他直言,股票會一直上漲,純粹只是因為它們過去一段時間都在上漲,而這一切都建立在所有人都自認看懂的「AI」這兩個字母的投資邏輯上。