投資網誌投資網誌

四大會計師事務所為何一起調薪?先看人才競爭與成本壓力

Answer / Powered by Readmo.ai

四大會計師事務所為何一起調薪?先看人才競爭與成本壓力

四大會計師事務所一起調薪,表面上是搶人才,背後其實是人才流動加快、招募成本升高、通膨推升固定支出的共同結果。對剛畢業的求職者來說,起薪上調直接反映市場對審計與財會專業的需求仍在;對事務所而言,若薪資長期低於同業或其他產業,就更難留住新人,也會加速資深同仁流失。
從SEO搜尋意圖來看,讀者最想知道的不是「誰調多少」,而是「為什麼現在非調不可」:答案在於這已不是單一公司的人事決策,而是整個產業對人才短缺的集體回應。

四大會計師事務所調薪背後,反映的是工作內容與職涯模式的再調整

除了薪資,事務所同時強調晉升制度、彈性升遷、雙軌職涯與福利優化,代表他們意識到,現代人才在意的已不只是月薪,而是工時、成長速度、職涯可見度與工作生活平衡。審計工作本身具有高強度、季節性忙碌與責任壓力,若制度不變,單靠加薪很難長期改善留任率。
也因此,這波調薪更像是一種結構性修正:一方面回應市場薪資水位,另一方面試圖重新定義四大會計師事務所的職涯價值。讀者若進一步思考,重點不只是「調薪是否夠高」,而是「制度是否真的能讓人才留下來」。

四大會計師事務所調薪後,人才戰能不能撐住?

短期來看,調薪確實能穩住招募與留任情勢,尤其對新鮮人與績優員工有明顯吸引力;但長期能否撐住,仍取決於事務所能否把薪資調整轉化為可持續的職場體驗。如果升遷節奏、工作負荷與培訓品質沒有同步改善,薪資競爭很快又會回到原點。
FAQ
Q1:四大會計師事務所調薪只是短期策略嗎?
不完全是,短期是為了留才,長期則是在重整職涯吸引力。

Q2:加薪後就能解決缺工問題嗎?
不能,還要搭配工時管理、升遷制度與福利改善。

Q3:對求職者來說該怎麼看這波調薪?
除了看起薪,也要看學習機會、升遷速度與未來轉職彈性。

相關文章

亞洲資產管理中心推動下,台灣財管人才競爭為何升溫?

隨著台灣推動「亞洲資產管理中心」政策,金融業面臨更激烈的人才競爭。科技大廠高薪吸引與海外市場稅制優勢,也讓國內外銀行紛紛調整徵才與留才策略,重點從單純薪酬競爭,轉向職涯發展與專業能力升級。 外商銀行正引導財管人才跳脫傳統銷售框架。星展銀行(台灣)透過策略性人才指派與輪調計畫,鼓勵員工跨國、跨部門輪調,以拓展國際視野並累積實務經驗;同時導入數位轉型,部署超過430個AI應用案例,並以生成式AI協助理專快速掌握市場資訊、提升資料分析效率,讓更多時間用於客製化資產配置建議。 滙豐銀行(台灣)則聚焦建立財富管理的長期顧問關係,以回應高資產客戶對跨世代傳承與全球資產配置的需求。滙豐自去年起推動全球性的「滙豐財富學院」計畫,提供數位化課程,並與倫敦商學院(LBS)合作高階培訓,鼓勵員工透過自主學習與專家工作坊,強化投資專業、客戶經營與風險控管能力。 在產業層面,學界與政府也同步布局。中山大學國際金融研究學院指出,留才需要薪酬、員工培訓與租稅獎勵三大支柱。金管會則結合金融研訓院與多所大學,建構涵蓋稅務規劃、風險控管與法規的新型培訓體系。透過產官學資源整合,金融機構正朝向培養具宏觀視野與整合解決方案能力的次世代財管顧問,以因應市場競爭。

KPMG AI報告爆幻覺風波:四大信任危機與企業治理警訊

KPMG被揭發在全球AI報告中大篇幅引用疑似「幻覺」案例,牽扯UBS、Transport for London(TfL)等機構,最終緊急下架報告。繼EY先前也被爆研究內容疑似造假後,四大會計師事務所在AI時代的專業性與公信力再度遭到質疑,也讓企業導入生成式AI時的風險治理問題浮上檯面。 《Financial Times》報導指出,KPMG去年10月發布的全球報告《Redefining excellence in the age of agentic AI》,被研究團隊發現多段內容疑似由AI亂編,涉及多家大型機構的應用案例不但不準確,甚至與事實不符。KPMG已將相關報告自官網下架,並展開內部檢討。 事件最早由新創研究團隊GPTZero提出質疑。該團隊利用工具掃描報告後,指出部分段落具有典型生成式AI「幻覺」特徵。後續《FT》逐一向被點名機構求證,發現KPMG所描述的多個AI導入案例,部分與實際情況不符,部分則與公開資訊對不上。GPTZero執行長Edward Tian直言,若四大這類高公信力機構也發布錯誤內容,等於是在污染資訊水源。 報導中,KPMG提到UBS已在投資諮詢、風險管理與法遵監控等環節整合AI agents,並與Microsoft(MSFT)共同打造可組合平台。但UBS明確否認,表示KPMG的描述事實上不正確。這顯示報告中的平台架構與部署情境,可能並非來自實際合作或公開資訊。 類似問題也出現在公共運輸與醫療案例。KPMG宣稱Swiss Federal Railways已透過AI代理協助旅客規劃行程、預訂車票並優化旅程;TfL也被寫成利用AI代理預測與管理壅塞、個人化通勤通知、協調多模式運輸。不過兩者回應皆指出相關描述不準確或具誤導性。 在醫療領域,KPMG則寫道NHS Greater Manchester使用AI代理預測再入院率、進行分級檢傷與自動化轉診流程,但當地發言人表示,這與先前公開資訊所揭露的實際AI應用並不相符。 KPMG國際發言人表示,集團非常重視已發布內容的正確性與完整性,已將相關報告下架,並檢視製作流程。外界則認為,這不只是單一文件失誤,而是四大在AI時代如何使用新工具撰寫研究報告、內控與查證流程是否失守的系統性問題。 更值得注意的是,EY上個月也曾撤下關於忠誠度計畫網路風險的研究報告,原因同樣是外部研究者指控其中包含虛構數據與引用來源。兩起事件接連發生,讓市場開始質疑:四大是否過度依賴AI撰寫產業洞察與白皮書,卻未同步強化人為查核機制。 從企業角度看,這次風波提醒,導入生成式AI到知識工作流程,不能只追求效率與產量。若缺乏嚴謹查證程序,報告一旦失準,損失的不只是單次商譽,也可能動搖客戶對整體專業服務的信任。對金融、公共運輸與醫療等被引用的機構而言,被錯誤寫成AI模範案例,反而可能帶來治理壓力。 這也折射出另一層矛盾:越是被期待在AI轉型上領航的顧問與會計師事務所,越容易在商業競爭中被迫講得比做得多。當故事需求大於落地現況,就可能為使用生成式AI填補內容缺口埋下誘因。若缺乏倫理規範與獨立審核,AI生成的幻覺就可能被包裝成看似權威的產業真相。 在AI成為主流顧問工具的當下,KPMG與EY遭遇的信任危機或許只是開端。未來市場與監管機構很可能要求專業服務業者在AI生成內容上採取更高標準,包括揭露AI參與程度、取得案例授權與確認,以及建立獨立審閱機制,避免未經驗證的內容被直接冠上專業標章。

KPMG爆AI報告幻覺爭議,四大專業信任為何失守?

KPMG 被揭發在全球 AI 報告中大篇幅引用疑似「幻覺」案例,牽涉 UBS、Swiss Federal Railways、TfL、NHS Greater Manchester 等機構,最終緊急下架報告並啟動內部檢討。事件延燒之際,EY 先前也曾因研究報告內容爭議而撤稿,讓四大會計師事務所在 AI 時代的專業背書與信任基礎再度受到質疑。 KPMG 去年 10 月發布的全球報告《Redefining excellence in the age of agentic AI》,被研究團隊指出多段內容疑似由 AI 生成,案例描述與實際情況不符。FT 進一步向文中被點名機構查證後,發現多個所謂的 AI 導入成果,並未獲得當事方確認,部分說法甚至與公開資訊明顯不一致。 其中,UBS 否認 KPMG 對其 AI agents 與 Microsoft 平台整合的描述;Swiss Federal Railways 表示報告內容不準確;TfL 也批評相關陳述具誤導性;NHS Greater Manchester 的實際 AI 應用則與報告所寫並不相符。這些案例顯示,報告中的部分敘述可能混合了零碎資訊、產業想像與生成式 AI 的推演,卻未經嚴格查核即對外發布。 KPMG 方面則表示,已將相關報告自各地網站下架,並展開製作流程的內部檢視。外界普遍認為,這已不只是單一文件出錯,而是牽涉到專業服務業者在使用生成式 AI 撰寫研究內容時,內控、查證與審閱機制是否足夠嚴謹的系統性問題。 這起事件也讓企業導入生成式 AI 的風險治理浮上檯面。AI 可以提升內容產量與整理效率,但若缺乏事實驗證、來源核對與獨立審閱,產出的內容就可能被包裝成看似權威的結論,進一步損害品牌商譽與外部信任。對金融、交通與醫療等高度重視準確性的產業而言,被錯誤引用成「成功案例」,未必是加分,反而可能帶來額外治理壓力。 KPMG 與 EY 的連續事件,也反映市場對專業機構的期待正在改變。越是強調 AI 轉型與前瞻洞察的顧問或會計師事務所,越需要在內容生成、案例引用與事實確認上建立更高標準。未來可能的方向,包括揭露 AI 參與程度、取得案例授權與確認、以及建立更完整的獨立審核流程。對讀者與投資人來說,這也提醒一件事:即使是出自四大的 AI 報告,也仍需要回到原始資料與多方來源交叉比對,才能降低被錯誤資訊誤導的風險。

美國AI巨頭搶進倫敦:人才紅利帶動擴張,辦公空間與基建壓力同步浮現

美國AI與大型科技公司正加速擴張倫敦據點,Anthropic、OpenAI、Google、Databricks、Salesforce、Rivian與Palantir等企業,近期陸續在當地增加辦公空間與人力配置,反映倫敦正重新成為全球AI與科技產業布局的核心城市之一。 這波擴張背後,關鍵在於倫敦具備深厚的AI人才庫與金融資本優勢。市場普遍認為,圍繞Google DeepMind、頂尖大學與研究機構形成的人才鏈,讓倫敦成為美國之外少數能支撐前沿AI研發與國際化營運的城市。以Anthropic為例,公司今年4月公布倫敦擴張計畫,新辦公空間可容納約800名員工,約為現有規模四倍;Google也預計在未來數月將團隊搬入位於Kings Cross的11層新大樓。 除了AI研發聚落效應,倫敦身為全球金融中心之一,也讓企業更容易接觸創投、成長型資本與企業併購資源,形成技術、人才與資本三者結合的優勢。這也是多家美國科技公司不只短期設點,而是把倫敦視為中長期營運據點的重要原因。 不過,大型科技企業集中進駐,也讓本地新創與城市基礎設施面臨壓力。英國本土新創可能在薪資與股權條件上難以與美國巨頭競爭,導致高階工程師與研究人才加速流向資金更雄厚的平台。另一方面,倫敦高品質辦公空間供給不足的問題也正惡化。British Land估計,到2030年倫敦新建或大幅翻新的優質辦公空間,可能出現約1,040萬平方英尺缺口。 除了辦公室供給,電力、住房、交通與算力中心等基礎建設,也成為支撐AI產業長期成長的關鍵。如果相關硬體條件與政策配套無法跟上企業擴張速度,現在被吸引進倫敦的AI公司,未來仍可能因營運成本與效率考量而轉往其他城市。 整體來看,倫敦當前正處於AI熱潮帶來的成長紅利與結構性壓力交會點。美國科技巨頭進駐,確實有機會提升當地研發能量、稅收與產業鏈活力;但若政府無法同步處理辦公空間、基礎建設與本土人才培育問題,這波熱潮未必能完全轉化為長期競爭力。未來幾年,倫敦能否把「吸引AI公司」進一步變成「留下AI公司」,將是觀察其科技地位能否持續提升的核心關鍵。

美國AI巨頭為何集體擴張倫敦?人才、資本與基建壓力一次看

美國AI與大型科技公司正加速擴張倫敦據點,Anthropic、OpenAI、Google、Databricks、Salesforce、Palantir與Rivian等企業,近期陸續宣布租用新辦公空間、增聘人力或擴大營運,顯示倫敦已成為全球AI與科技版圖中的關鍵戰場。 這波擴張的核心原因,在於倫敦同時具備AI人才、金融資本與產業聚落優勢。市場普遍認為,倫敦是美國之外少數擁有深厚前沿AI人才庫的城市之一。過去十年,DeepMind、頂尖大學與研究機構在當地累積出完整人才鏈,從基礎研究、工程實作到商業化管理人才都相對齊備。Anthropic此次將新辦公室設在「Knowledge Quarter」,周邊已有OpenAI、Google DeepMind、Meta、Synthesia與Wayve等公司,反映AI聚落效應正在成形。 除了人才,倫敦身為國際金融中心,也讓科技公司更容易接觸創投、成長資金與併購網絡。這對仍處於高速擴張階段的AI公司尤其重要,因此不只模型公司與雲端平台看好,資料分析與企業軟體公司也同步加碼布局。 不過,熱度升高的另一面,是辦公空間、基礎建設與本土新創壓力同步浮現。根據文中資料,截至2030年,倫敦高品質辦公空間可能出現約1,040萬平方英尺缺口。核心地段供給不足,讓AI公司、金融業與專業服務業同時競逐同一批優質辦公資產,租金與設點成本因而面臨上升壓力。 人才市場也出現排擠效應。資金充足的美國科技公司能以更高現金與股權條件延攬工程師與研究員,對英國本土新創而言,可能同時面對人才流失與成本墊高的雙重壓力。若缺乏配套政策,本土公司在高薪資、高租金環境下,成長空間可能被進一步壓縮。 此外,真正決定倫敦能否承接這波AI浪潮的,已不只是招商能力,而是基礎設施能否跟上,包括電力、住房、交通與算力中心等條件。若相關建設與政策速度落後,當前吸引來的AI實驗室與技術團隊,未來仍可能因營運成本與資源限制而轉往其他城市。 整體來看,倫敦的優勢已相當明確:人才密度高、資本市場成熟、AI聚落逐漸完整;但挑戰同樣具體:空間供給不足、基建壓力加大、本土新創可能被邊緣化。接下來真正值得觀察的,不只是有多少美國科技公司進駐倫敦,而是這些公司能否持續擴編,以及英國政府是否能把短期熱潮轉化為長期競爭力。

AI 掃到 Big Four 新鮮人?四大會計師事務所砍三分之一新人,美股 Nvidia、Microsoft 接單賺飽

AI 掀起專業服務業革命:全球四大會計師事務所人才結構劇烈轉型,美股科技巨頭受益 2025,AI 代理人全面進入專業服務現場,Big Four 加速技術布局,人才需求結構改變,帶動 Nvidia 與 Microsoft 相關業務強勁成長。 2025 年在 AI 浪潮帶動下,全球四大會計師事務所(Deloitte、EY、PwC、KPMG)不僅是技術革新的引領者,更親身成為 AI 落地的「第一個客戶」,從內部流程到客戶服務全方位進行高度數位轉型。會計、稅務、顧問等業務單位普遍導入生成式 AI 以及代理人系統,讓員工日常工作大量仰賴智慧聊天機器人與自律型 AI 助理,AI 自動執行文件審查、數據蒐集及合規判斷等高頻瑣務。 以 Deloitte 為例,其結合 Nvidia (NVDA) 技術打造的「Zora AI」平台,為客戶提供真正能自主完成任務的數位工作者,並與 Anthropic 合作將生成式 AI 工具推向全球 47 萬名員工,大幅放大生產力。EY 則投入年度逾 10 億美元預算,自行建置 EY.ai 系統,已讓 8 萬名稅部門人員接入 150 種 AI 代理人,並惠及全球 1/4 員工完成 AI 技能認證。PwC 的 agent OS 亦以 AWS、Salesforce 及 CrewAI 等合作深化 AI 應用,KPMG 更與 Microsoft (MSFT) 攜手打造 KPMG Workbench,構築 50 種以上 AI 代理人及聊天機器人。 隨著 AI 工具滲透率飆升,專業服務業新進員工需求直線下滑。PwC 美國內部簡報即揭露,未來三年畢業生聘僱將減少三分之一,主因就是 AI 已重塑大量入門職責。高階人才方面,事務所合夥人流動加快,轉向新創與中型企業尋求創新與晉升機會。相對之下,具備技術背景的工程師、AI 專家卻極度吃香。例如 EY 三年內新增逾 6.1 萬名技術人才,PwC 全球董事長直言正在「急需數百工程師」,並大力推動全員 AI 職能提升計畫。 AI 不僅改變人力結構,更推動顧問服務模式從單純計時費轉向「成果導向」的訂閱型業務。以 EY 為首,逐步將 AI 導入客戶既有流程,最終目標是直接以 AI 為主體設計全新商業架構。新進員工將縮短晉升時程,未來三年便會負責督導 AI 執行既往由資深管理者承擔的工作,KPMG 甚至將其定義為「AI 代理人管理者」的新角色。 儘管 AI 工具尚有誤差、過失(例如 Deloitte 因 AI 報告出錯需補償澳洲政府),專業服務業已不可逆地進入 AI 主導的運營時代。隨著 Big Four 加速投資、AI 應用場景多元化,直接推動 Nvidia (NVDA) 與 Microsoft (MSFT) 等美股科技巨頭相關收入規模持續擴大。展望未來,產學界與企業管理者能否確保新、舊人才順利轉型、能否建立 AI 與專業人員協同並行的高效服務模式,都將決定整體行業競爭力及資本市場發展新動向。 點擊下方連結,開啟「美股 K 線 APP」,獲得更多美股即時資訊喔! https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。

AI 革新改變職場版圖:企業如何在人才競爭與管理重構中守住優勢?

人工智慧(AI)正以驚人速度改革全球職場,無論是大企業或新創團隊皆欲以 AI 強化效率、引領創新。根據哈佛商學院 D^3 與 Procter & Gamble 合作的研究,AI 在企業中已進入實用階段,但如何善用其數位能力,仍是管理層和員工必須面對的戰略難題。 從組織運作面來看,AI 不僅提升個人工作效率,更可重塑團隊協作方式。研究顯示,配備 AI 的個人,在績效與速度上可與無 AI 的團隊匹敵,並且低技能員工藉 AI 工具可獲得高達 43% 的表現提升。然而,職場多樣性卻因 AI 引入面臨挑戰──過度依賴 AI 的團隊所產出的想法趨於同質,可能削弱原有的跨領域創意與差異化優勢。專家建議,企業應推動「AI 賦能團隊」而非純 AI 個人,緊密結合人性創意與 AI 運算力,才能維持競爭力。 此外,AI 普及亦衝擊人力資源政策,特別是職場性別平衡與技能培育。據 Meta 前 COO Sheryl Sandberg 與 McKinsey 最新發布的 Women in the Workplace 報告,女性在 AI 技能培養上已現明顯落差,男性更有機會被主管指派 AI 相關任務。這意味著企業不僅要規劃技術導入,還應積極提供平等的 AI 訓練機會,並避免 AI 加劇性別與技能鴻溝。 跨足企業管理層面的議題,AI 也正挑戰傳統領導與組織設計。哈佛學者警示,企業若只簡化工作流而非整體流程再造,將難以釋放 AI 最大效益。此外,無論是高階主管或新手員工,都尚未完全具備管理 AI 代理人的能力,未來更需重新設計管理體系,將同理心、決策及數據導向領導力融合於 AI 紀律。 在產業投資層面,領軍 AI 基礎建設的 Nvidia (NVDA) 、Microsoft (MSFT) 等美股巨擎,近年股價屢創新高,展現市場對 AI 成長潛力的信心。即使競爭加劇,Nvidia 執行長 Jensen Huang 預估,到 2030 年 AI 基礎建設總支出將突破 3 至 4 兆美元,意味著 AI 創新仍處於長線爆發前夜。 綜合現有研究與市場動態,「AI × 人力資源」已成當代企業決勝關鍵。展望未來,台灣與全球企業需正視 AI 造成的管理重構、人才平衡及創新策略,布局協作型 AI 應用,同時推動技術普及與多元培育政策,才能在 AI 世代下穩健成長,成為贏家。

家族辦公室新世代崛起:ESG 與科技人才供不應求,競爭白熱化的關鍵風向

全球家族辦公室近五年暴增逾三成,年輕一代掌權加速投資永續與科技,帶動 ESG 及資訊人才市場搶手,但高階人才卻供不應求。 隨著全球財富傳承進入新里程碑,家族辦公室正以前所未有的速度成長與轉型。根據 IMD Global Family Business Center 與 Family Business Network 最新報告,自 2019 年至 2024 年底,全球家族辦公室數量激增 31%,反映創業者大舉套現、財富接班世代來臨。新世代領袖接掌後,正重新定義家族辦公室運作核心,積極投入永續、影響力投資、科技創新,並高度重視多元與包容。 職場需求因家族辦公室世代交替明顯變化。調查顯示,新一代家族成員更看重聘用具 ESG 專業、替代性投資分析能力及數位資訊處理能力的人才,鎖定可導入私募、創投、房地產資本運作架構者,且希望能在永續、科技領域發揮深遠影響力。隨著家族對影響力投資意願上升,ESG(環境、社會、公司治理)專家與影響力評量人才需求水漲船高,連帶推升 AI、數位轉型、系統優化領域的 CIO(資訊長)與技術顧問熱門。 然而,優質人才供給卻追不上家族辦公室成長腳步。IMD 報告指出,供需構失衡使高階職缺競爭激烈,尤其同時要求候選人兼具高度信任度、情緒智商與複雜家族動態協調能力,成為職場極罕見的「理想型」。例如全球科技業巨擘 NVIDIA (NVDA) 或 Microsoft (MSFT) 中的人才具備創新、協作與技術敏感度,正好切中新型家族辦公室需求,但高薪、晉升空間有限及職務不明確,使頂尖人才對家族辦公室興趣不一。 人才爭奪戰也引發薪酬模式演化。家族辦公室祭出「黃金手銬」長期激勵方案,如利害關係式(carried-interest style)報酬、創投合夥人模式,鎖定資訊長與首席投資官,防止被大型銀行或私募基金挖角。此外,家族辦公室職場招募極為隱晦,職務定義與家族認同高度客製化,導致市面上「家族辦公室人才專業庫」嚴重不足,企業大多靠口碑推薦、獵頭或自行延攬熟識銀行家入主。 未來,家族辦公室人才荒恐將持續加劇。新創、永續投資、生醫及科技領域家族財富快速膨脹,年輕世代訴求多元化影響力投資與數位化管理,加大專業人才缺口。在競爭更白熱化之下,企業應強化 ESG 與數位能力培訓、提升職場彈性,並積極尋求跨界合作——才能在全球家族辦公室戰國時代搶得一席之地。