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台積電高階產能翻倍:如何重塑 AI 伺服器供應鏈與關鍵環節利潤版圖

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台積電高階產能翻倍如何改寫 AI 伺服器供應鏈結構

當台積電在 3 奈米、2 奈米與先進封裝等高階產能翻倍,本質上是把輝達、雲端大客戶的長期 AI 計算需求「實體化」。對 AI 伺服器供應鏈而言,優先順序會被重新洗牌:最前段、最接近台積電高階產能的晶圓與封裝夥伴,將成為整條鏈上新的節奏制定者。伺服器品牌、代工廠若無法確保 GPU、HPC 晶片的穩定取得,再好的系統設計也難以轉化為實際出貨,資源將更集中在能與台積電共同規畫產能、協同開發設計的少數關鍵廠商。

從零組件到系統:AI 伺服器供應鏈的權力與利潤重新分配

高階產能翻倍,意味著 AI 伺服器出貨結構將更偏向高功耗、高頻寬、高密度設計,整體供應鏈會出現「關鍵環節放大」的現象。系統業者不再只是組裝,而必須整合高速網通、HBM 記憶體、CoWoS 封裝模組,以及液冷、機櫃電力設計,才能消化這些高階晶片。相對地,那些技術門檻不高、替代性強的通用零組件,議價能力恐被持續壓縮。讀者在解讀任何「受惠 AI 伺服器」的敘事時,可以反問:這家公司提供的產品,是否直接受限於台積電先進產能?還是只在產業熱度邊緣沾光?

中長期連動與風險:如何以批判思維看待「全面受惠」說法

台積電高階產能翻倍,並不代表 AI 伺服器供應鏈會線性、同步成長。實際上,訂單會隨雲端大客戶資本支出節奏出現波動,短期可能出現拉貨高峰與庫存調整交替的情況。中長期真正受惠者,通常具備幾項特徵:與台積電、輝達有深度協同開發;營收結構已明顯偏向 AI 資料中心;產品本身存在技術門檻與產能瓶頸。與其假設「凡 AI 皆受惠」,不如聚焦「誰與台積電高階產能的變化呈現高敏感度連動」,並持續追蹤其在 AI 伺服器供應鏈中角色是否從「可被替代」走向「不可或缺」。

FAQ

Q1:台積電高階產能翻倍,伺服器品牌廠一定是最大贏家嗎?
A1:不一定,若無法取得穩定的高階 GPU 與先進封裝產能,品牌廠仍可能受限於上游供給,最直接受惠的往往是緊貼台積電節點發展的關鍵零組件與封裝夥伴。

Q2:AI 伺服器供應鏈中,哪類環節對台積電高階產能最敏感?
A2:包括高階 GPU/HPC 晶片、HBM 記憶體整合、先進封裝模組,以及為高功耗設計的電力與散熱解決方案,對台積電先進製程與封裝擴產的連動度最高。

Q3:如何判斷供應鏈公司是「真正吃到」AI 伺服器需求?
A3:可觀察其營收中 AI 伺服器與資料中心占比是否持續提升,是否公開提到與台積電高階製程、封裝或雲端大客戶的專案合作,而非僅停留在概念敘事。

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微軟 AI 年收 370 億美元、2026 資本支出衝上 1,900 億,台股 AI 供應鏈現在該追還是等拉回?

■ 今日台股盤前觀察 微軟財報顯示雲端與 AI 業務大放異彩,但也暴露出消費性電子疲軟現實。Xbox 硬體營收出現 -33% 衰退,Windows OEM 下滑 -2%。這對台灣遊戲機代工與 PC 供應鏈屬中性偏負訊號。接下來台股資金流向明確:市場將對消費性電子保持觀望,資金高度集中於 AI 伺服器、先進封裝、散熱與光通訊等與微軟擴產直接連動板塊。只要微軟資本支出不停,這些族群的業績成長邏輯即難以打破。 ■ 破除泡沫疑慮:當 AI 變成每年 370 億美元的真金白銀 針對市場對 AI 實質獲利的質疑,微軟最新財報給出解答。AI 業務年化營收突破 370 億美元,年增率達 +123%。這不僅是微軟最快成長引擎,更帶動核心雲端業務 Azure 營收加速,繳出 +40% YoY 強悍成績,輾壓預期。Copilot 付費座席突破 2,000 萬大關,使用頻率追平 Outlook。數據傳遞明確訊號:AI 變現能力躍升,企業端真實需求毫無放緩跡象。 ■ 1,900 億美元的底氣:微軟瘋狂買進 GPU 的背後邏輯 為支撐強勁 AI 需求,微軟正展開史無前例的基建擴張,預估 2026 全年資本支出(Capex)高達 1,900 億美元。關鍵在於,三分之二資金將用於購買 GPU 與 CPU 等短期資產。微軟高層透露,代表未來訂單能見度的商業剩餘履約義務(RPO)暴增 +99%,達新高 6,270 億美元。這意味未來兩年雲端訂單已握在手中,迫使微軟持續向 NVIDIA 等晶片廠拉貨,毫無縮減支出空間。 ■ 資金往哪走?台積電 CoWoS 與伺服器代工廠的訂單能見度 微軟將重金砸向 AI 晶片與資料中心,台灣供應鏈成為最大硬體軍火庫。微軟每季約兩百億美元的晶片採購量,直接推升先進封裝需求,率先反映於台積電(2330)CoWoS 產能利用率,供不應求恐延續至 2027 年。系統組裝方面,受惠 Azure 直供模式的代工廠扮演關鍵角色。買盤若延續,台股將直接反映廣達(2382)、緯穎(6669)等 AI 伺服器 ODM 廠營收動能,下半年出貨量將隨微軟擴產步伐放量。 ■ 算力新戰場:解熱與供電成為下一波剛性需求 除採購晶片組裝伺服器,執行長 Satya Nadella 於法說會提出全新效率指標:「tokens per watt per dollar」,直指資料中心最大痛點:耗電與散熱。當單一機櫃功耗從 30kW 飆升破 120kW,傳統氣冷已不敷使用。市場若依此邏輯解讀,資金將迅速擴散至散熱與電源管理族群。提供液冷方案的雙鴻(3324)、奇鋐(3017)、健策(3044),及具備資料中心電源完整方案的台達電(2308),皆為支撐 AI 算力擴張的必備基礎建設。 實戰工具輕鬆追蹤 學會了判斷多空方向後,這時候就需要善用實戰工具就能幫你事半功倍。《起漲K線》的獨家「多空趨勢線」功能,運用了短均線(5MA)突破或跌破中長均線(40MA)的轉折邏輯,利用直觀的紅綠柱狀圖,讓你一眼快速看懂多空方向,輔助判斷找出具備起漲訊號的潛力股,選股不再花費大把時間,第一時間跟上資金的最新動向! 最新功能:訊號轉折推播 學會了如何快速看出多空方向,不過台股總計快兩千檔股票,一檔一檔觀察還是需要耗費大量時間,若要每日手動檢查自選股是否轉強,不僅耗費心力,更常錯失良機。為此,《起漲K線》推出全新「多空趨勢轉折」通知功能!現在只要你的「自選股」或「庫存股」清單中,有標的符合轉多或轉空的條件,系統將會主動發送通知。不再需要大海撈針,也不必擔心沒看到手中持股的轉折點! 實戰案例:聯發科(2454) 接下來利用近期熱門的標的聯發科,來回測該訊號的準確性。首先可以看到《起漲K線》,在4/16出現第一個推播通知,是聯發科的5日均線上穿20日均線,可以做為由空方轉多方的第一天。隔天,則是出現第二個VIP專屬的確立趨勢的推播通知,意味著成功站穩多方腳步,一般來說方向會較為明確,接下來聯發科的股價就開始出現明顯攻勢,截至撰稿時已經大漲28.5%,持續改寫歷史的新天價。 如何設定轉折推播 由於每個人的操作習性不同,為了滿足大多數用戶,《起漲K線》的轉折推播功能,也可以自行調整。首先,點選的個人頁中的「系統設定」,並進入其中的「通知設定」頁面,在這裡就可以自行設定推播項目,可以選擇要讓自行加入的「自選股」或「庫存股」清單作為觸發條件,以及實際的觸發時間。 總結 掌握股市多空趨勢是獲利關鍵之一,《起漲K線》的獨家多空趨勢線能輔助你快速判斷當下局勢外,近日新上線的「轉折推播」功能,只要你的自選股或庫存股出現由空轉多的起漲訊號,系統就會主動發送通知。讓你免除每天手動盯盤的辛勞,不再錯失波段行情,輕鬆精準買在起漲點! 《起漲K線》APP:輕鬆買在飆股起漲點! 在股市中擁有一個好的工具,能夠讓投資人事半功倍,輕鬆搭上獲利的順風車。《起漲K線》提供飆股起漲即時訊號,擁有獨創的AI自動盯盤、多空型態選股及持股監控等功能,操作簡單且功能強大,讓你同時監測全台上市櫃公司的股票,不錯過任何飆股要發動的機會,也能避開股票波段下跌的風險。《起漲K線》在個股提供法人、主力、營收等頁籤,幫助你除了技術分析外,同步觀察大戶的買賣,以及公司基本面狀況,綜合更多面向觀察一檔股票,選出真正具備上漲潛力的強勢股! 投資人必備的實戰工具👉立即下載 *本文章之版權屬筆者與 CMoney 全曜財經,未經許可嚴禁轉載,否則不排除訴諸法律途徑。 *本文章所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人仍須謹慎評估,自行承擔交易風險。

Google 雲端營收飆破 200 億、Capex 衝到 2026–2027 高峰,台積電廣達聯詠等 AI 供應鏈現在該追還是先等?

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Intel (INTC) 今日股價強勢上攻至92.98美元,大漲約10.01%,明顯領漲AI與半導體族群。市場聚焦於Intel上週「blowout Q1 2026」財報與強勁第二季展望,帶動整體晶片股情緒升溫。相關報導指出,Intel優於預期的第一季成績「lifted the entire semiconductor complex」,並確認在agentic AI帶動下CPU需求正在加速。 在Intel繳出亮眼成績單之後,Advanced Micro Devices (AMD)、Arm Holdings 以及 Taiwan Semiconductor 等同業股價亦出現雙位數漲幅,iShares Semiconductor ETF 單日上漲5%,顯示資金大舉回流AI晶片與資料中心供應鏈。 展望後市,市場關注「Magnificent Seven」大型雲端服務商釋出的資本支出計畫。JPMorgan 指出,美國前四大雲端服務商2026年資料中心資本支出預估成長63%,並在2027年續增40%,為Intel等AI晶片供應商提供中長線成長想像。投資人可留意財報季對Intel AI與製造轉型策略的進一步訊號。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。

費半重挫、台積電 ADR 跌逾 3%:台股今早跳空壓力下,台積電守 2150、聯發科續強還能撿嗎?

昨夜全球市場核心敘事劇烈轉變,OpenAI 營收未達標的市場爆料,直接衝擊支撐盤面的 AI 算力需求邏輯。擔憂情緒迅速蔓延至半導體板塊,導致美股科技股承壓。今晚 Meta、微軟等四大科技巨頭財報,將是 AI 資本支出的最終審判。在此之前,今日台股開盤勢必先反映這波估值修正壓力。 ■ 今日台股盤前觀察 — 台積電防守點位與 IC 設計資金輪動訊號 在台指期夜盤重挫、外資昨日大賣 392.98 億元,且期貨淨空單增至 45,869 口的夾擊下,今日盤前必須先確認權值股承接力道。 台積電開盤預估面臨 2,150 至 2,160 元區間支撐測試,開盤後 10 分鐘買盤是否放大回補,為判斷大盤恐慌程度的首要訊號。 昨日大盤下跌,聯發科逆勢大漲 7.39%,顯示資金集中 IC 設計龍頭,中小型股反而普跌。今日需確認其能否守住 3% 漲幅,判斷資金是否輪動至 IC 設計與邊緣 AI 族群。 此外,受 AI 伺服器電源需求推動,全球伺服器電源模組龍頭台達電昨日大漲 5.20%。今日 AI 與電源供應主線是否吸引資金進駐,為早盤資金流向的確認指標。 今晚四大科技巨頭財報將給出 AI 算力需求的最終答案,在明確資本支出指引出爐前,今日早盤任何急跌或反彈,皆應視為財報前的部位調整,確認指標股支撐力道比急於判斷方向更重要。 ■ 美股四大指數與台指期電子盤 — 費半重挫,台積電 ADR 跌逾 3% 昨夜美股表現分歧,防禦型資金相對抗跌,道瓊微幅收跌 0.05%,S&P 500 下滑 0.49%。科技股成重災區,Nasdaq 下跌 0.90%,反映半導體核心情緒的費半指數單日重挫 3.58%。 這波殺盤直接連動台灣科技權值股表現,台積電 ADR 收盤下跌 3.12% 至 392.34 美元。 反映在台指期電子盤上,指數一路走低,凌晨收盤來到 39,461 點,較日盤大幅下跌 272 點,跌幅達 0.68%。這預告今日台股早盤將面臨直接的向下跳空壓力。 ■ 盤面核心事件 — OpenAI 財測疑慮拖累 AI 伺服器與先進封裝供應鏈 昨夜盤面最關鍵轉折,來自華爾街日報報導 OpenAI 第一季內部營收多次未達標,且 ChatGPT 活躍用戶數未能突破 10 億大關。 更嚴重的是,OpenAI 財務長警告若收入無法加速,未來算力採購合約恐難以維繫。這段發言直接動搖市場對 AI 晶片無上限拉貨的信心。 核心概念股隨之倒地,輝達下跌 1.63%,網通與記憶體指標博通、美光跌幅皆約在 4% 上下。 若市場照此邏輯解讀,台股盤面可能先反映在 AI 伺服器組裝的廣達、緯創,以及先進封裝 CoWoS 相關供應鏈的拋售壓力上。 ■ 總經與資金避險動向 — 原油逼近 100 美元,FOMC 與四大科技財報今晚登場 除科技股本身利空,總經環境也帶來額外壓力。受中東地緣政治與霍爾木茲海峽封鎖影響,WTI 原油價格單日大漲 3.69%,收在 99.93 美元,創下連漲 7 日紀錄。 油價飆升讓通膨疑慮再度升溫,這將是今日晚間 FOMC 利率決策會議上,聯準會主席鮑爾必須面對的核心議題。 對台股投資人來說,今晚真正的決戰點在美股盤後。Meta、微軟、亞馬遜與 Google 將同步公布財報。 這四家雲端巨頭對 AI 資本支出的指引,將直接決定昨夜 OpenAI 引發的算力疑慮究竟是短期雜音,還是產業趨勢的實質轉弱。 實戰工具輕鬆追蹤 學會了判斷多空方向後,這時候就需要善用實戰工具就能幫你事半功倍。《起漲K線》的獨家「多空趨勢線」功能,運用了短均線(5MA)突破或跌破中長均線(40MA)的轉折邏輯,利用直觀的紅綠柱狀圖,讓你一眼快速看懂多空方向,輔助判斷找出具備起漲訊號的潛力股,選股不再花費大把時間,第一時間跟上資金的最新動向! 最新功能:訊號轉折推播 學會了如何快速看出多空方向,不過台股總計快兩千檔股票,一檔一檔觀察還是需要耗費大量時間,若要每日手動檢查自選股是否轉強,不僅耗費心力,更常錯失良機。為此,《起漲K線》推出全新「多空趨勢轉折」通知功能!現在只要你的「自選股」或「庫存股」清單中,有標的符合轉多或轉空的條件,系統將會主動發送通知。不再需要大海撈針,也不必擔心沒看到手中持股的轉折點! 實戰案例:聯發科(2454) 接下來利用近期熱門的標的聯發科,來回測該訊號的準確性。首先可以看到《起漲K線》,在4/16出現第一個推播通知,是聯發科的5日均線上穿20日均線,可以做為由空方轉多方的第一天。隔天,則是出現第二個VIP專屬的確立趨勢的推播通知,意味著成功站穩多方腳步,一般來說方向會較為明確,接下來聯發科的股價就開始出現明顯攻勢,截至撰稿時已經大漲28.5%,持續改寫歷史的新天價。 如何設定轉折推播 由於每個人的操作習性不同,為了滿足大多數用戶,《起漲K線》的轉折推播功能,也可以自行調整。首先,點選的個人頁中的「系統設定」,並進入其中的「通知設定」頁面,在這裡就可以自行設定推播項目,可以選擇要讓自行加入的「自選股」或「庫存股」清單作為觸發條件,以及實際的觸發時間。 總結 掌握股市多空趨勢是獲利關鍵之一,《起漲K線》的獨家多空趨勢線能輔助你快速判斷當下局勢外,近日新上線的「轉折推播」功能,只要你的自選股或庫存股出現由空轉多的起漲訊號,系統就會主動發送通知。讓你免除每天手動盯盤的辛勞,不再錯失波段行情,輕鬆精準買在起漲點! 《起漲K線》APP:輕鬆買在飆股起漲點! 在股市中擁有一個好的工具,能夠讓投資人事半功倍,輕鬆搭上獲利的順風車。《起漲K線》提供飆股起漲即時訊號,擁有獨創的AI自動盯盤、多空型態選股及持股監控等功能,操作簡單且功能強大,讓你同時監測全台上市櫃公司的股票,不錯過任何飆股要發動的機會,也能避開股票波段下跌的風險。《起漲K線》在個股提供法人、主力、營收等頁籤,幫助你除了技術分析外,同步觀察大戶的買賣,以及公司基本面狀況,綜合更多面向觀察一檔股票,選出真正具備上漲潛力的強勢股! 投資人必備的實戰工具👉立即下載 *本文章之版權屬筆者與 CMoney 全曜財經,未經許可嚴禁轉載,否則不排除訴諸法律途徑。 *本文章所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人仍須謹慎評估,自行承擔交易風險。

Aehr Test Systems(AEHR)營收腰斬、訂單卻飆到 5,090 萬美元,現在還敢買嗎?

AI 晶片算力飆升,也把可靠度風險推到新高。燒機測試廠 Aehr Test Systems(AEHR)在營收年減 44% 的壓力下,卻靠 AI 加速器與矽光子客戶推升季度訂單至 3,720 萬美元、有效在手訂單創新高,準備擴產 Sonoma、FOX-XP 系統搶攻未來數百億美元級封裝與晶圓級燒機市場。 在全球瘋狂擴建 AI 資料中心的當下,一家專做「燒機測試」的設備商悄悄成為供應鏈焦點。美國測試設備公司 Aehr Test Systems(AEHR)最新公布 2026 會計年度第三季財報,表面上營收年減 44%,獲利轉虧,看起來相當慘烈,但董事長兼執行長 Gayn Erickson 卻用「strong momentum」來形容業務動能,關鍵就在 AI 晶片與矽光子新訂單,讓公司當季接單暴衝、在手訂單創歷史新高。 先從數字看起。Aehr 第三季營收僅 1,030 萬美元,較去年同期 1,830 萬美元大跌,非 GAAP 毛利率也從 42.7% 掉到 36.5%,主因部分客戶延遲下單,加上產品組合中毛利較好的耗材 WaferPak 出貨偏弱。公司第三季錄得非 GAAP 淨損 150 萬美元,每股虧損 0.05 美元,與去年同期獲利形成對比。乍看之下,這是一張不太好看的成績單。 但在另一邊,訂單卻出現完全相反的景象。財務長 Chris Siu 指出,本季訂單金額高達 3,720 萬美元,較前一季的 620 萬美元大幅跳升,訂單出貨比超過 3.5 倍,帶動季末在手訂單達 3,870 萬美元,若加計季後追加訂單,有效在手訂單(effective backlog)已衝上約 5,090 萬美元,創公司新紀錄。管理層因此維持本會計年度營收預估在 4,500 萄 5,000 萬美元區間的高端,並預期 2026 會計年度第四季就能在非 GAAP 基礎上重返獲利。 支撐這波強勁接單的,是 AI 相關燒機需求全面升溫。Erickson 說明,公司收到了來自「領先晶圓級 AI 加速器處理器客戶」的 1,400 萬美元追單,採用其 FOX-XP 全自動晶圓級燒機系統;同時也拿下「主要矽光子客戶」的首批高功率 FOX-XP 設備訂單,預計在本會計年度第四季出貨。此外,在封裝級市場,Aehr 與一家旗艦雲端客戶合作,對其次世代高功率 AI 處理器進行生產燒機,並已接獲第一批高功率 Sonoma 系統訂單。 為了因應未來需求,Aehr 正加速擴產 Sonoma 系列。Erickson 表示,本季開始透過既有的代工廠出貨 Sonoma 系統,初期每月可增加逾 20 套系統產能,公司預估首批產品將在 5 月底前出貨,並在夏末前為 Sonoma 大量出貨做好準備。對於重度依賴 AI 伺服器的超大型雲端業者而言,可靠度不足導致晶片早期失效,可能癱瘓關鍵服務,因此高功率燒機設備一旦導入,往往會形成長期且穩定的資本支出。 值得注意的是,即便 AI 需求看似火熱,整體半導體業在燒機測試的採用率仍遠未飽和。當被分析師問到目前有多少 GPU、ASIC 或 XPU 實際進行生產燒機時,Erickson 坦言「有點驚訝有那麼多裝置還沒做燒機」,大多數 ASIC 根本沒有導入,AI 加速器真正進行燒機的比例,大概也只有「maybe half」。換言之,隨著高單價、高功耗晶片愈來愈多投入先進封裝,未來導入燒機測試的空間仍十分可觀。 從市場規模來看,Erickson 提到,封裝級燒機市場的總位址市場(TAM)就有數百萬美元級別,而晶圓級燒機的潛在市場更大。公司也正著手切入記憶體相關應用,並預期最快在 2027 會計年度開始接單、2028 年放量。這代表 Aehr 現在看到的訂單成長,僅是長線趨勢的早期階段。 當然,成長路上仍充滿技術與營運挑戰。Erickson 坦承,與一位頂級 AI 處理器供應商合作的基準評估計畫,因「時脈設定的技術誤解」導致進度延後,相關 WaferPak 設計也必須在接下來數月持續修正。Siu 補充,今年耗材 WaferPak 銷售偏淡,是因為部分客戶先提前購買系統,目前還在消化產能。不過管理層強調,這些問題都屬短期執行與客戶學習曲線的範疇,並非需求結構性放緩。 從投資角度來看,分析師在法說會問得更細,從燒機採用率、晶圓級與封裝級選擇,到 Sonoma 產能爬坡與記憶體商機時點,反映市場已將 Aehr 視為 AI 供應鏈中,較具槓桿性的設備廠之一。若未來超大型雲端客戶依照規劃,將第三代 AI 晶片設計時就把適合晶圓級燒機的 DFT(可測試性設計)納入考量,Aehr 有機會從封裝級走向晶圓級,提升單一專案的設備與耗材拉貨規模。 綜合來看,Aehr 目前仍處於「營收下行、訂單上行」的轉折期,短期財報數字難免波動,但 AI 加速器、矽光子與未來記憶體應用帶來的長線燒機需求,正推動公司從利基 player 走向關鍵基礎設施供應商。真正的考驗,將是在即將到來的 2026 會計年度第四季與之後幾季,Aehr 是否能如預期恢復獲利、順利放量 Sonoma 與 FOX-XP,同時在技術驗證與產能管理之間維持平衡。若 AI 晶片可靠度風險持續放大,市場對「全面燒機」的要求只會有增無減,而這正是 Aehr 想要掌握的關鍵拐點。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人應自行承擔交易風險。

緯穎(6669)EPS衝到56元預期?缺料、限電壓力下還能逢低買嗎

緯穎(6669)昨天(11/3)公布2021年第三季財報,營收452.6億元,毛利率8.11%,季減0.02個百分點,EPS 11.59元,較第二季衰退12%,主要受到運價高昂以及缺料的影響,表現不如市場預期。 展望第四季,公司表示中國限電政策將導致出貨遞延,第四季零組件的供給將維持吃緊,考量Facebook、Microsoft、Amazon對於資料中心的資本支出不斷提高,需求展望明確,預期第四季營收可望季增10%左右,預估緯穎2021年EPS 48.46元。 展望2022年,目前觀察Server目前仍有約10~15%的訂單積壓,隨著明年缺料問題趨緩,預期訂單將延續至明年上半年,加上緯穎兩大主要客戶Facebook、Microsoft明年資本支出持續增加,尤其Facebook明年資本支出預估至少有290億元,年增52%,隨著明年下半年Eagle stream新平台推出,新平台的明顯升級可望大幅提升換機意願,預估緯穎2022年Server將有雙位數的年成長。預估2022年緯穎EPS 56.09元。目前本益比16倍,位於近年區間13~23倍的下緣,考量成長趨勢明確,給予逢低買進的投資評等。 相關個股:緯穎(6669)、英業達(2356)、廣達(2382)、神達(3706)、鴻海(2317) *快訊、報告之版權屬筆者與 CMoney 全曜財經,未經許可嚴禁轉載,否則不排除訴諸法律途徑。 *所提供資訊具有時效性僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人須自行謹慎評估,自行承擔交易風險。

AI推論資本支出大爆發:MSFT、AVGO回檔後還能追?

輝達(NVDA)執行長黃仁勳近期表示,「AI推論的轉折點已經到來」。隨著時間推移,市場預期AI推論的商機將超越AI模型訓練。相較於建立模型的訓練階段,推論是將模型應用於現實世界,例如回答問題、生成內容、摘要文件與撰寫程式碼。隨著企業大量部署AI產品並處理更多數據,支援推論的雲端與運算基礎設施需求將持續成長,進一步帶動資料中心、晶片、網路設備與雲端平台的資本支出。 微軟軟體生態系結合雲端算力帶動獲利成長 憑藉龐大的軟體用戶基礎與Azure企業雲端平台,微軟(MSFT)在AI推論市場的成長中佔據優勢。執行長納德拉將公司形容為「雲端與代幣工廠」,強調其龐大的資料中心規模與高效處理AI請求的能力。微軟(MSFT)致力於提升推論能力的效率與獲利表現,在處理OpenAI相關的大型推論工作負載時,資料處理量已成功提升百分之五十,顯示其能在相同基礎設施下處理更多AI指令。 Microsoft 365 Copilot上一季的付費授權數達到一千五百萬,較前一年同期飆升百分之一百六十。目前微軟(MSFT)預估本益比約為二十三倍,在近期股價回跌後,其估值表現與基礎設施的投資回報率引發市場的熱烈討論與關注。 博通客製化晶片與網路設備營收雙雙爆發 隨著科技巨頭為了擴充AI運算能力而大舉投資資料中心,博通(AVGO)成為基礎設施擴建下的主要受惠者。博通(AVGO)長期供應特製晶片與網路解決方案,其客製化AI加速器因為在特定AI工作負載上的成本效益優於通用型繪圖晶片,獲得Alphabet(GOOGL)旗下的Google、Anthropic與OpenAI等大廠採用。 最新一季財務數據顯示,博通(AVGO)的AI半導體營收較前一年同期翻倍,達到八十四億美元;而在Tomahawk 6交換器等光學元件產品帶動下,AI網路設備營收也較前一年同期成長百分之六十。經營層預期至二零二七年,AI晶片營收有望突破一千億美元。雖然目前預估本益比達二十八倍,但法人預估其年化獲利成長率可達百分之四十,為長期營運提供支撐。 文章相關標籤