微軟 Copilot 市占跌至 11.5％：企業 AI 領先敘事鬆動還是短期瓶頸？

AI 巨頭白熱戰：Google Gemini 市占飆到 18.2%，微軟 Copilot 為何失靈、Nvidia 搶先押寶 Groq？

Google Gemini 市場分額一年暴增三倍，反觀微軟 Copilot 停滯不前。AI 產業競爭格局持續演變，Nvidia 布局 Groq 強化競爭力，投資人應密切關注未來走向。 在全球 AI 領域，頂尖科技巨擘間的競爭呈現白熱化。最新數據顯示，Google（Alphabet Inc., NASDAQ:GOOG）旗下 Gemini 在過去一年強勢崛起，網路流量市占比由 5.4% 暴增至 18.2%，重創 OpenAI 的 ChatGPT 優勢；後者市占大幅下滑 19 個百分點至 68%。隨著使用者行為趨於常態化，Google 憑藉「原生分布」策略成功將 AI 工具嵌入 Chrome、Android 及 Workspace 等日常軟體生態，讓 Gemini 直接滲透主流工作流程，明顯動搖了 OpenAI 的先行者地位。 分析師指出，Google 的整合能力與既有產品信任感是其市占率逆勢爆發的關鍵。Gemini 不僅無縫植入搜尋與辦公系統，更有效降低用戶切換門檻，形成強大的用戶黏著力。對比微軟（Microsoft Corp., NASDAQ:MSFT），其 Copilot 雖內建於 Windows 及 Edge 瀏覽器，卻因缺乏深度整合與使用者信賴感，市場佔有率反而由 1.5% 微幅下跌至 1.2%，顯示僅靠分布渠道不足以奠定 AI 主導地位。 除軟體巨頭間的流量爭奪，AI 硬體陣營也迅速行動。輝達（Nvidia Corp., NASDAQ:NVDA）日前宣布與 AI 新創 Groq 達成 20 億美元策略合作，被華爾街分析師視為大幅強化其 AI 競爭護城河的關鍵一役。透過 Groq 的高效 AI 運算技術，Nvidia 將進一步鞏固資料中心與雲端市場領導地位，擴大在生成式 AI 風潮下的規模優勢。 儘管 Google Gemini 氣勢如虹，外界仍警惕「預裝」不必然保證成功。微軟 Copilot 的停滯已敲響警鐘：產品信任及深度融合才是 AI 生態長期發展根本，否則即使資源傾斜也難以改變用戶習慣。更值得注意的是，不同 AI 平台在隱私、數據安全、開放性及區塊鏈結合等面向上逐漸呈現差異化競爭，投資人應密切觀察各巨頭如何突破技術界線。 展望 2026 年，AI 市場競爭格局仍未定型。Google 若能持續推進 Gemini 的全球擴張，微軟若能擺脫信任瓶頸，Nvidia 則藉 Groq 布局鞏固硬體優勢，全球 AI 產業將進入新一輪強者角力期。市場終端應持續關注新一代 AI 應用層體驗、企業合作策略，以及潛在監管風險，以洞悉下階段 AI 產業的贏家與挑戰。 點擊下方連結，開啟「美股 K 線 APP」，獲得更多美股即時資訊喔！ https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

AI 巨頭白熱化對決：Google Gemini 一年飆到 18.2%，微軟 Copilot 停住不動，Nvidia 與 Groq 200 億美元合作對你意味著什麼？

Google Gemini 市場分額一年暴增三倍，反觀微軟 Copilot 停滯不前。AI 產業競爭格局持續演變，Nvidia 布局 Groq 強化競爭力，投資人應密切關注未來走向。 在全球 AI 領域，頂尖科技巨擘間的競爭呈現白熱化。最新數據顯示，Google（Alphabet Inc., NASDAQ:GOOG）旗下 Gemini 在過去一年強勢崛起，網路流量市占比由 5.4% 暴增至 18.2%，重創 OpenAI 的 ChatGPT 優勢；後者市占大幅下滑 19 個百分點至 68%。隨著使用者行為趨於常態化，Google 憑藉「原生分布」策略成功將 AI 工具嵌入 Chrome、Android 及 Workspace 等日常軟體生態，讓 Gemini 直接滲透主流工作流程，明顯動搖了 OpenAI 的先行者地位。 分析師指出，Google 的整合能力與既有產品信任感是其市占率逆勢爆發的關鍵。Gemini 不僅無縫植入搜尋與辦公系統，更有效降低用戶切換門檻，形成強大的用戶黏著力。對比微軟（Microsoft Corp., NASDAQ:MSFT），其 Copilot 雖內建於 Windows 及 Edge 瀏覽器，卻因缺乏深度整合與使用者信賴感，市場佔有率反而由 1.5% 微幅下跌至 1.2%，顯示僅靠分布渠道不足以奠定 AI 主導地位。 除軟體巨頭間的流量爭奪，AI 硬體陣營也迅速行動。輝達（Nvidia Corp., NASDAQ:NVDA）日前宣布與 AI 新創 Groq 達成 20 億美元策略合作，被華爾街分析師視為大幅強化其 AI 競爭護城河的關鍵一役。透過 Groq 的高效 AI 運算技術，Nvidia 將進一步鞏固資料中心與雲端市場領導地位，擴大在生成式 AI 風潮下的規模優勢。 儘管 Google Gemini 氣勢如虹，外界仍警惕「預裝」不必然保證成功。微軟 Copilot 的停滯已敲響警鐘：產品信任及深度融合才是 AI 生態長期發展根本，否則即使資源傾斜也難以改變用戶習慣。更值得注意的是，不同 AI 平台在隱私、數據安全、開放性及區塊鏈結合等面向上逐漸呈現差異化競爭，投資人應密切觀察各巨頭如何突破技術界線。 展望 2026 年，AI 市場競爭格局仍未定型。Google 若能持續推進 Gemini 的全球擴張，微軟若能擺脫信任瓶頸，Nvidia 則藉 Groq 布局鞏固硬體優勢，全球 AI 產業將進入新一輪強者角力期。市場終端應持續關注新一代 AI 應用層體驗、企業合作策略，以及潛在監管風險，以洞悉下階段 AI 產業的贏家與挑戰。 點擊下方連結，開啟「美股 K 線 APP」，獲得更多美股即時資訊喔！ https://www.cmoney.tw/r/56/9hlg37 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

微軟加強 AI 整合，Windows 11 要把每台電腦變成「會對話的智慧電腦」嗎？

微軟 (MSFT) 近期宣布，將透過一系列更新，進一步將人工智慧 (AI) 整合至 Windows 11 作業系統中，目標是讓每台 Windows 11 電腦都成為 AI 電腦。這些更新將使用戶能夠透過語音與微軟的 Windows Copilot 進行互動，並在用戶允許的情況下，讓機器人看到螢幕內容並執行指令。微軟以「與可對話電腦相遇」的廣告標語來推廣這項重大更新。 Copilot Voice 為 Windows 11 帶來革命性變革 微軟的 Copilot Voice 語音聊天選項被視為 Windows 11 的最大變革。微軟執行副總裁兼消費者首席行銷官 Yusuf Mehdi 表示，這種對話式輸入的轉變，將如同滑鼠和鍵盤一樣，為廣大使用者群體解鎖新的電腦功能。透過這次更新，用戶可以簡單地說「嘿，Copilot」並提出請求。 Copilot Vision 分析螢幕內容，提供深入資訊 微軟還推出了 Copilot Vision 功能，允許機器人分析螢幕上的內容，提供更詳細的資訊。這些功能都需經過用戶授權才能運作。Copilot Voice 和 Copilot Vision 的結合，形成了一個強大的組合。 廣告展示 Copilot 的多樣應用 微軟的廣告展示了 Copilot 的多樣應用，例如用戶可以詢問直播影片中的麥克風型號，Copilot 會分析並提供詳細資訊。另一個例子是建築師讓 Copilot 協助撰寫個人簡介，機器人會根據她的作品提供口述簡介。 Copilot 提升應用程式使用體驗 微軟設計的軟體還能幫助用戶更好地使用應用程式。例如，有廣告展示用戶詢問如何提升 Spotify 音樂的音質，Copilot 會建議切換到「無損」音質設定。另一個例子是 Copilot Actions 功能，預覽版中可作為文件管理的通用代理，幫助重新排列照片或刪除重複檔案。 Copilot 行動在安全環境中運行 微軟表示，Copilot 在執行任務時會在安全環境中運行，並在每一步驟告知用戶進行的操作，允許用戶隨時停止或手動接管。 Copilot 進軍 Xbox，增強遊戲體驗 微軟還將 Copilot 擴展至 Xbox 服務，讓玩家在遊戲中獲得即時提示。這些更新顯示微軟希望進一步利用其在人工智慧領域的龐大投資，並在消費者 AI 市場中建立領導地位。 微軟在 AI 競賽中領先蘋果 目前，微軟在 AI 整合方面遙遙領先蘋果 (AAPL)，蘋果的 AI 助理 Siri 仍在開發中，並未達到微軟 Copilot 的水準。然而，是否有消費者會因 AI 功能而購買新 Windows 電腦，尚有待觀察。微軟也已正式停止對 Windows 10 的支援，這可能在未來幾個月內促進 Windows 11 的銷售。

【美股焦點】微軟 Copilot 企業採用遇冷：高價值不被認同、競爭加劇，短期獲利恐放緩？

儘管微軟（MSFT）在企業市場具壟斷性優勢，90% 的《財星500大企業》使用 Microsoft 365，CEO Satya Nadella 也在法說會中強調 Copilot 已累積逾 1.5 億用戶，但這項數據難掩實際使用率偏低的事實。根據 CNBC 報導，多數企業僅限部門性試用，並未擴大部署，且許多 IT 採購者與顧問指出，企業對於每月 30 美元的 Copilot 授權費「感受不到等值回報」，成為推廣瓶頸。 目前，微軟業務代表甚至被迫「真正開始學習如何銷售 Copilot」，顯示即使是微軟這樣的軟體巨頭，也無法僅憑生態系優勢強行推進 AI 工具。核心問題在於，企業對 AI 工具的採購不再抱持試驗心態，而是要求能明確對應 KPI、工時節省與流程優化的實際效益。 目前 Copilot 的主流商業模式為「訂閱附加服務」，每名員工月費 30 美元（約合年費 360 美元），企業普遍認為這一價格未與實際應用產生對等價值。根據顧問 Tim Crawford 說法：「大多數企業用戶無法從 Copilot 中產生月價值 30 美元的生產力提升，這是導致採用停滯的主因。」 微軟雖曾針對部分企業給予 5 折折扣，甚至願意補助資料清理與導入成本，但此類優惠已逐步退場，轉而推出中小企業版 Copilot（每月 21 美元，限 300 人以內），企圖向下延伸市場。但這項策略能否打破企業對「AI 工具是否值得投資」的根本疑慮，仍有待觀察。企業需求已從「導入創新」轉為「驗證效益」，這對 Copilot 的長期商業模式構成實質挑戰。 Copilot 雖受阻，但 AI 工具市場並未降溫。Google 本週發表新一代 Gemini 3 模型，主打複雜問題理解與語意準確度提升，並已吸引一家 16,000 名員工的大型企業將郵件系統遷回 Google 以便整合 Gemini 功能。此外，Anthropic 也宣佈旗下 Claude 模型將整合至 Microsoft Foundry 雲端平台，並對 Azure 下達 300 億美元資源承諾，顯示競爭對手正在「借道微軟」滲透其企業用戶群。 這些動態突顯出微軟目前處於兩面壓力：一方面，雲端基礎設施成為競爭對手的承載平台；另一方面，自家 AI 工具卻尚未形成生態黏著力。當企業可自由選擇整合 Gemini、Claude 等 AI 助理時，Copilot 如無法持續更新、擴展應用場景，勢必被「模組化 AI 工具」邊緣化，反轉其在 AI 應用層的話語權。 雖然主流企業市場對 Copilot 持觀望態度，但部分案例仍提供潛在樂觀訊號。以 Land O’Lakes 為例，該公司已將 Copilot 推廣至 5,000 名知識工作者，並透過 GitHub Copilot 取代既有第三方工具。此外，也開發了針對農業顧問的 AI 助理 Oz，以節省過往重複性的系統操作成本。 另一案例是教育出版商 Pearson，該公司利用 Teams 與 GPT-4o mini 開發「Communication Coach」，協助員工提升會議表達技巧。這類應用顯示：當企業願意投入流程設計、資料整備與內部訓練時，Copilot 的價值確實可以被放大。然而，這些成功往往依賴高投入門檻，非所有企業皆具備導入能力。 目前微軟內部約有 70% 商務、銷售與支援部門人員每日使用 Copilot，較一年前成長三倍，說明只要場景成熟與習慣建立，採用率仍具發展潛力。但這也證明，Copilot 推動成功與否，與其「產品能力」本身無關，而是仰賴「企業變革管理能力」與「場景整合深度」。 綜合目前資訊，微軟在 Copilot 上的挑戰明顯來自兩大方向：一是產品價值尚未普遍被企業認可，二是競爭對手正以更具彈性與價格優勢的工具搶奪市場。而微軟雖握有 Azure 與 Office 的強大生態基礎，但 AI 工具的競爭邏輯已與傳統軟體不同，生態系不再能自動轉化為產品黏著度。 投資人應密切觀察： • Copilot Business 推出後的中小企業市場接受程度； • Foundry 平台能否吸引更多企業使用 Microsoft 模型而非競品； • Microsoft 對產品效益、場景整合與授權模式是否進一步調整。 短期內，由於 Copilot 尚未形成高毛利增長來源，預期無法對營收產生重大拉動，反而可能因為研發與補貼支出拉高成本，對獲利率造成壓力。中期而言，若微軟能克服導入瓶頸並建立可複製的成功模板，Copilot 將有機會成為 SaaS 與雲端服務成長的第二曲線。建議投資人維持觀望或偏中性立場，靜待後續產品與商業化模式驗證。 台股相關供應鏈或概念股： • 智邦：全球大型雲端客戶主要伺服器供應商之一，Meta AI 伺服器與資料中心硬體訂單主力 ODM 廠商。受惠 Meta 擴大資本支出與自研 AI 加速卡導入，持續擴產高效能運算伺服器。 • 廣達：Meta 長期合作夥伴，承接 AI 伺服器組裝與系統整合代工，同時協助 Meta 自研 ASIC 伺服器上架部署。隨著 Meta 25Q3 大量下單 Santa Barbara AI 機櫃，廣達可望受惠於 AI 基礎建設升級動能。 • 大立光：提供高階鏡頭模組，為 Meta Reality Labs AR/VR 裝置潛在感測與光學供應鏈成員。雖目前占比仍小，但隨 Meta 對虛擬實境平台長線投入，未來擴展潛力不容忽視。 • 精材：專注高階先進封裝測試與材料，受惠 Meta 對 高效能 GPU/AI 晶片封裝需求擴張，特別是在 CoWoS、InFO 等技術持續導入下，可望帶動測試介面與耗材需求上升。 • 緯穎：全球大型雲端客戶主要伺服器供應商之一，Meta AI 伺服器與資料中心硬體訂單主力 ODM 廠商。受惠 Meta 擴大資本支出與自研 AI 加速卡導入，持續擴產高效能運算伺服器。 版權聲明：本文章之版權屬撰文者與 CMoney 全曜財經，未經許可嚴禁轉載，否則不排除訢諸法律途徑。 免責宣言：本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

6檔最純 AI 概念股：晶片戰誰才是最大贏家？投資人該盯的風險與關鍵變數

隨著 AI 成為投資界最炙手可熱的名詞，對沖基金 Light Street Capital 的分析師－Glen Kacher 提出了「AI 5」來取代「七巨頭」，他認為輝達（Nvidia）、微軟（Microsoft）、超微(AMD)、台積電(2330)、博通（Broadcom）才是當前領導美股市場的股票，除了近期股價確實為領頭羊外，本文將分析在 AI 競爭的賽道上，為什麼它們有資格成為最被關注的 5 檔股票。 除上述 5 檔外，本文認為還有一檔漏網之魚－字母（谷歌母公司，Alphabet），也許是近期它股價並沒有特別表現，所以被排除在「AI 5」外，但不管是 AI 晶片還是大型語言模型（下稱 LLM），該公司都不容小覷。 另外，隨著晶片的發展，生成式 AI 的應用也越來越多，不過多數應用的規模仍端不上檯面，目前屬科技巨頭中的微軟、字母公司最有可看性。因此接下來的內容將討論晶片和生成式 AI 應用，這兩個領域目前的發展狀況、個股的優劣勢和展望，供讀者參考。 輝達今年股價狂飆近 80%，這兩大風險要密切關注 說到「AI 5」，投資人最先想到的應該是通用圖型處理器（下稱GPU）的晶片設計公司－輝達，它一季又一季逆天成長的財報，讓市場為之瘋狂，2024 年第 4 季（本文季度皆指財政年度）營收年增率 265%，公司也預期下季將維持 234% 的高速成長，這樣的好消息帶領整體股市不斷向上衝。 撰文當下（3/15）輝達股價今年以來漲幅近 8 成，即便有小幅回檔，多頭格局也仍尚未被完全打破，但其股價不是毫無風險，預計今年下半年開始市場預期不再強勁，加上估值今年以來不斷向上擴張，投資人需要居高思危，而整體產業狀況也有 2 點要持續關注： 1. GPU 供需逐漸得到緩解：ChatGPT 剛推出後，不只是科技巨頭搶買 GPU，連美國許多新創公司也下單不少，但現在熱潮不比當時，早期的積壓訂單逐漸被消化，GPU 相關供應鏈產能也不斷提升，這都使得供需狀況逐漸改善，價格將得到緩解，也讓輝達成長力度慢慢趨向市場預期。 2. 超微和字母公司的 AI 晶片競爭力逐漸提升：對 AI 模型開發者來說，這兩家公司的晶片逐漸成為輝達 GPU 外，不錯的替代方案。先來比較都以 GPU 作為 AI 晶片架構的輝達和超微，其實它們進入 GPU 市場的時間差不多都在 2000 年前後，但比起超微，輝達更加專注於這個領域的發展，因此在軟、硬體和開發生態上拉開不小差距。 超微最新頂規 GPU－MI300X 的效能其實沒有落後輝達 H100 太多，但晶片表現在這個賽道上是基本功，採用率才是重點，而這取決於微軟、Meta、OpenAI 是否持續大量購入 MI300X，就目前看來這趨勢持續進行，加上該公司在上一季度的電話會議中，給出的財報指引過於保守，僅預計營收年成長 1%，因此應能在下次輕鬆擊敗預期，若是下次公布財報時，市場情緒樂觀，超微股價有高機率在公布後看到不錯的漲幅。 TPU為神經網路運算而升，推論上有超越 GPU 的優勢 字母公司則是有別於輝達和超微，自行開發了張量處理器（下稱 TPU）這個架構，且目前比起超微 GPU，TPU 更能與輝達 GPU 相比擬，當初 AlphGo 打敗世界圍棋棋王李世石時，使用的晶片正是第一代 TPU。 GPU 的「G」代表通用性，因此被廣泛運用在各種需要平行運算的領域上，像是圖像處理、加密貨幣挖礦、機器學習等。TPU 則是擅長特定領域，也就是深度學習和神經網路運算，這正是目前生成式 AI 最重要的一環，也因為它的先天優勢，效能要追上輝達 GPU，並非難事。 根據字母公司所發表的 Gemini 模型技術論文指出，該模型是使用 TPUv4 而非輝達 GPU H100，雖然不少人認為，這份論文的模型實測有「灌水」嫌疑，但多數人仍默認 Gemini 與 GPT-4 是同等級模型，背後也代表著 TPU 已經具備與輝達 GPU 相當的實力了！ 另外值得提及的是 TPU 在推論上的表現。建立 AI 模型可以粗略分為兩階段，訓練和推理，前者是訓練一堆資料，後者則是利用訓練好的模型，計算出需要的結果，像我們和 ChatGPT 聊天，而它理解並生成文字，就是推論的過程，往後生成式 AI 的應用越來越多，也代表著推論工作越來越重要。 最近一次輝達的財報電話會議上，黃仁勳也曾表示，「我們在推論的業務上，已經有顯著的成長」，並估計推理占總工作負載的 40%，雖然這趨勢意味著晶片需求量增加，但若進入到推論，輝達的優勢就沒那麼明顯了，因為比起 GPU，TPU 更是為推論而生，不只是效能，成本上也有很大的優勢。 博通是 TPU 最大功臣之一，台積電受惠於超微GPU和TPU TPU 有這麼好的表現，博通的參與功不可沒，字母公司負責晶片前半段的設計，而博通完成後半段的物理實現，簡單來說要根據晶片設計圖，精確地在晶片上佈局電路和其他元件，這一步驟直接影響最終晶片表現。之所以找博通合作，是因為它是一家網通晶片設計的領導廠商，進行 AI 運算時，會需要晶片、伺服器之間的通訊，才能發揮強大的運算效能。 不過，去年就曾爆出字母公司與博通在產品定價上，常常意見分歧的消息，甚至說兩家公司要拆夥，但畢竟字母公司在晶片領域的著墨較淺，還是得倚靠博通的技術，目前看來，至少近 3 年內，字母公司還很難擺脫合作關係，因為在產能拉升初期，不太需要貿然行動、賭上降低晶片效能的風險。 另外，雖然 TPU 也可能面臨 AI 晶片供需不再吃緊的問題，但它的產量才正開始爬升階段，且隨著市場推論需求越來越多，將會一步步瓜分 GPU 的市占率，因此看好字母公司和博通的股價和財報，在今年剩餘的時間中，比起輝達和超微，會帶給市場更多驚喜，股價拉回都是買點。 至於台積電，如大家所知，在晶片製造上幾乎沒有對手，雖然上次法說會中，台積電表示目前英特爾（Intel）18A 製程相當於台積電 N3P 製程，但英特爾預計 18A 在 2025 年才會量產，屆時 N3P 良率、技術都已穩定發展。另外在先進封裝（主流技術為 CoWoS）的部分，台積電將受惠於超微 GPU 和字母公司 TPU 的產能拉升，因此預計今年股價也有不錯表現，有拉回都是買點。 微軟生成式 AI 應用有 2 雙引擎，字母估值低等待股價發酵 隨著 AI晶片、LLM 的發展，生成式 AI 的應用日漸增加，但還沒有出現真正的引爆點，只有主要用在企業端的微軟 Copilot 獨挑大樑，字母公司雖然近期也開啟 Gemini 的訂閱服務，該服務與谷歌雲端綁定，但市場看起來興致缺缺，其他則是一些零星、特定領域的應用，還很難對它們做出評論。 雖然去年市場對於微軟的 Copilot 抱持高度信心，但近期卻有不少企業端對於 Copilot 仍有些疑慮，主要是現階段需要過多的人工干預來搭配使用，這讓使用者認為該服務所帶來的生產力提升有限，再加上最新一次的電話會議，微軟也沒詳細給出 Copilot 目前採用的狀況，因此市場降低對於該服務的成長預期。 即便如此，有鑑於微軟的雲端運算平台－Azure，自從導入 OpenAI 的生成式 AI 模型後，一直看到不錯的成長，預計這將為微軟帶來不錯的評價和股價上漲力度，有拉回都適合佈局。 另外字母公司在推出 Gemini 後，也宣布了訂閱服務，其實字母公司的 Gemini 真的很厲害，基本上是與 GPT-4 同等的大型語言模型，但在發布會後，關注度並沒有很高，甚至有很多負面的反饋，主要是因生成出來的圖片有「過度政治正確」的問題（指在 Gemini 的世界中，白人被從人類歷史中抹去，例如輸入教宗圖片，會出現黑人教宗），消除了大家對於 Gemini 的信心。 這並非是個單純的錯誤，該公司內部早已發生過不少次種族歧視的問題，像是白人若想要升遷，可能會受到高層的阻礙。字母公司的軟、硬體實力其實無庸置疑都是最頂尖的，但最大問題出在公司內部管理，比起推出更好的產品，如果有天換掉現任執行長，股價應該會暴漲非常多。 儘管如此，字母公司的估值一直跟不上其他直接受惠於生成式 AI 的公司，若不想追高的投資人，很適合買進該公司股票，慢慢等待股價發酵。 （圖：Shutterstock；本文內容純屬參考，並非投資建議，投資前請謹慎為上）

微軟擴充套件AI策略，將Anthropic模型納入Microsoft 365 Copilot，挑戰OpenAI主導地位！

微軟開始在其 Microsoft 365 Copilot 中導入 Anthropic 的 AI 技術，藉此多元化生成式 AI 產品線，也顯示與 OpenAI 的合作關係正持續演變。微軟長年作為 OpenAI 的主要投資者與雲端夥伴，雖高度採用 OpenAI 技術，但現階段也逐步整合其他供應商以強化服務彈性與能力。 市場消息指出，微軟已對 OpenAI 投資逾 130 億美元，同時 OpenAI 亦積極擴大高效能合作夥伴網絡，包含規劃與 Oracle 的大型合作，以及與晶片設計商 Broadcom 的合約。這些動作一方面反映生態系競合加劇，另一方面也促使微軟重新校準 AI 策略版圖。 在產品面，微軟 Frontier 計畫的參與者，已可在 Researcher 工具中選用 Anthropic 的 Claude Opus 4.1 推理模型作為替代選項。微軟業務與產業 Copilot 總裁 Charles Lamanna 表示，未來將有更多功能透過 Anthropic 模型融入 Microsoft 365 Copilot。隨著 AI 技術快速演進，微軟執行長薩提亞·納德拉亦指出，大型模型本身正逐步「商品化」。 整體而言，微軟與 OpenAI 的合作仍緊密，但外界普遍認為，Copilot 在企業端的導入深度、使用者接受度與治理配套，仍需時間觀察。這場「多模型、多供應商」的策略調整，將牽動雲端算力、模型供應鏈與企業 AI 採用的未來走向。 更多美股即時資訊可參考文內連結與工具說明。本文僅供資訊參考，不構成投資建議，投資人須自負交易風險。