Marvell 為什麼在 EPS、營收雙超預期後仍回檔？併購 Celestial AI 對 AI 基礎設施的真正意義解析

AI資本支出還在早期？貝萊德( BLK )看見基建、電網與代幣化的長線機會

BlackRock（貝萊德，BLK）在2026主題展望中指出，生成式AI資本支出目前約占美國GDP的0.8%，仍低於歷史上的鐵路、電力與電信建設高峰。相較於外界對科技巨頭大量投入伺服器與雲端設施的疑慮，貝萊德認為，AI基礎設施投資更像是處在基建周期的早期階段，而非過度擴張的末段。 文中提到，過去一年雲端運算的代幣消耗量暴增17倍，顯示需求成長速度仍遠快於供給擴張。貝萊德美國股票ETF業務主管Jay Jacobs認為，若算力供給無法跟上企業與開發者的使用需求，AI創新就可能受到限制。也因此，市場關注焦點已從「AI是否投資過熱」，轉向「算力與基礎設施是否仍然不足」。 這份展望也把AI放進更完整的價值鏈中來看：從電力供應與電網強化、資料中心與相關不動產，到GPU、CPU與記憶體等晶片，再到大型語言模型與AI應用軟體，都是可能受惠的環節。文章同時點出，投資人若只用「科技股」來理解AI，可能同時持有受AI衝擊的公司與真正受惠的公司，報酬表現容易互相抵銷。 除了AI之外，貝萊德也提到全球基礎建設與數位資產的變化。麥肯錫預估至2040年全球累積基礎建設投資將突破100兆美元，而目前S&P 500中純基建類股比重仍偏低，顯示相關資產在資金配置上仍有被低估的情況。另一方面，iShares Bitcoin Trust ETF（IBIT）在上市後快速擴大規模，也反映比特幣等數位資產透過ETF形式被主流資金接受，並為未來資產代幣化鋪路。 貝萊德認為，若未來現金、債券、房地產與基礎建設等資產逐步走向代幣化，資本市場的交易方式與流動性結構都可能出現變化。不過，這仍仰賴市場造市功能、基礎設施與監管框架逐步成熟。整體來看，貝萊德的觀點是：AI基礎設施、傳統基建升級與數位資產代幣化，正在共同推動一場時間跨度很長的全球資本重組。

輝達股價單日跌逾6%：37倍本益比還撐得住嗎？

Meta、蘋果都在搶輝達的晶片，股價卻一天蒸發逾6%。市場重新評估的不是需求是否消失，而是這顆 AI 晶片的估值還值多少。 6 月 5 日，Broadcom 財報不如預期，加上美國就業數據強勁，市場開始重新評估聯準會降息時間表，半導體族群因此整體重挫。輝達單日跌逾 6%，市值蒸發超過 3,000 億美元；Micron 同日也跌 13%。 輝達是台灣 AI 伺服器供應鏈的最上游客戶，因此台積電、緯創、廣達等相關族群短線情緒也會承壓。觀察重點在於台積電 CoWoS 訂單能見度是否改變，因為這是判斷這波下跌屬於情緒修正，還是需求轉弱的直接指標。 目前需求端並沒有明顯鬆動。蘋果把 Siri 後端搬到 Google 雲端、跑在輝達 Blackwell B200 晶片上；Meta 也承諾部署 6GW 的 AMD GPU，但輝達仍是資料中心核心架構之一。真正的壓力來自聯準會降息遲到，讓高估值科技股的未來現金流重新被折現。 輝達目前本益比約 37 倍，只要下一季財報有任何一個數字低於預期，股價緩衝就會變小。另一方面，黃仁勳在 Computex 提到 Marvell 將是下一個市值兆元的半導體公司，也帶動 Marvell 走強；但市場對這類背書的反應仍很快，週五 Marvell 也跟著大盤重挫近 17%。 後續觀察三個訊號：第一，輝達下季營收指引是否超過 450 億美元；第二，台積電 CoWoS 訂單能見度是否縮短；第三，聯準會降息時間表是否再往後延。這三項變化，將決定這波下跌是情緒殺，還是基本面開始轉向。

AMD跌10.86%不是壞消息，半導體估值重設才是關鍵

AMD在6月5日單日收跌10.86%，股價回落至466美元。這波下跌並非公司出現特定利空，而是被整體半導體板塊賣壓帶動。當天市場同時受到博通財報表現不如預期，以及美國就業數據優於預估的影響，資金從高估值科技股撤出，費城半導體指數單日跌幅超過10%，創下2020年3月以來最大單日跌幅。 AMD第一季營收103億美元，年增38%；資料中心部門營收58億美元，年增57%，成長動能仍在。公司第二季營收指引約112億美元，換算年增率約46%，執行長蘇姿丰也提到成長軌跡出現明確轉折。另一方面，Meta已承諾部署最高6吉瓦的AMD Instinct GPU，首批採用MI450客製晶片，相關能見度延伸至2027年。 不過，AMD目前以非GAAP每股盈餘計算的本益比仍在100倍以上，估值壓力不低。這次股價回落的核心，不是基本面轉弱，而是市場對整條AI供應鏈的定價重新調整。若未來一到兩季資料中心營收成長放緩，股價可能承受更明顯的估值壓力。 台積電ADR同日跌近7%，也牽動台股AI供應鏈情緒。伺服器、先進封裝與高頻寬記憶體相關廠商，後續可觀察外資籌碼變化，以及法說會上資料中心客戶的接單能見度是否收斂。 接下來的觀察重點包括：第二季營收能否達到112億美元指引、Meta MI450的實際出貨時間是否如預期推進，以及費城半導體指數能否在大跌後逐步回穩。這些訊號將影響市場對AMD與整體AI資本支出週期的重新評價。

美國非農數據強於預期，台積電(2330)與AI半導體供應鏈面臨什麼影響

美國5月非農就業數據優於預期，市場因而討論聯準會是否可能維持緊縮政策，美股出現大規模拋售。週五四大指數全面下挫，其中費城半導體指數單日跌幅達10.26%，創下2020年3月以來最大單日跌幅，那斯達克與標普500指數也分別下跌4.18%與2.64%。 半導體板塊成為這波賣壓重點。博通（Broadcom）因客製化AI晶片需求未達市場預期，股價下跌7.92%；台積電(2330) ADR單日下跌6.69%，收在415.17美元。美光、英特爾、AMD與輝達的跌幅則介於6.2%至13.25%之間。另一方面，Alphabet宣布發行約800億美元股票，Meta也傳出可能跟進籌資，市場因此重新檢視科技巨頭投入AI基礎建設的資本支出邏輯。 受美股走弱影響，台指期夜盤劇烈波動，終場下挫3006點，跌幅達6.65%，收在42220點，台積電期貨盤後也同步下跌145元。台股現貨市場近期呈現高檔拉回震盪，外資連續調節，三大法人合計賣超逾1100億元；相對地，八大官股行庫進場承接，其中友達(2409)等個股獲得買盤挹注。 整體來看，台灣AI與半導體供應鏈如台積電(2330)、聯發科(2454)與鴻海(2317)，仍持續受到全球資本市場變動影響。後續市場觀察重點，將轉向即將掛牌的SpaceX首次公開發行（IPO）表現，以及科技巨頭資本支出的後續動向。

AI算力與電力循環升溫，TSM、ICLN、Amazon、AMD 同步受關注

AI 熱潮正推動全球資本市場出現新一輪資本循環，焦點同時落在算力、電力與基礎建設。亞太半導體 ETF、潔淨能源基金、雲端巨頭與晶片龍頭，近期都因大規模資本支出與需求成長而成為市場資金追逐對象。 文中指出，iShares Asia 50 ETF（AIA）今年漲幅明顯優於標普 500 ETF，核心驅動來自台積電（TSM）等高階半導體權重。AIA 持股中，台積電占比超過兩成，再加上三星電子、SK 海力士，以及聯發科（2454）、鴻海（2317）、台達電（2308）、聯電（2303）、日月光投控（3711）等電子股，半導體曝險占比相當高。台積電今年營收與獲利成長強勁，管理層也持續擴大資本支出，市場將其視為 AI 基礎設施的重要核心。 另一方面，潔淨能源 ETF ICLN 的反彈，則被重新定價為電網與供電基礎建設的受惠標的。隨著資料中心用電需求攀升，電力、風電、太陽能與水力等供應鏈的重要性提高，相關資產因此吸引資金。不過，部分綠能訂單受稅務優惠時點影響，存在前拉效應，後續訂單與獲利能否延續仍待觀察。 雲端與網路公司方面，Amazon（AMZN）AWS 營收加速成長，自研晶片與 AI 服務需求成為主要動能，但同時也投入大量資本支出建置資料中心與 AI 基礎設施，自由現金流壓力隨之升高。AMD（AMD）則因資料中心業務快速擴張、AI 加速卡與機櫃系統需求提升而維持高成長，但高估值與供應鏈限制也讓後續表現更依賴執行力。 聯準會官員 Mary Daly 則提醒，AI 投資是否能真正轉化為生產力，仍需時間驗證，2027 年可能是關鍵觀察點。她同時指出，資料中心與發電設施擴建，短期可能推升設備與能源成本，長期則有機會改善供給結構。 整體來看，這波行情不只是單純的科技題材，更像是由「算力」與「電力」共同驅動的資本支出循環。投資人接下來可持續觀察雲端巨頭的資本支出指引、資料中心用電需求、綠能訂單變化，以及 AI 是否在未來幾年逐步轉化為更廣泛的企業生產力。

AMD隨半導體回檔，38%營收成長與高估值風險並存

本週半導體股大幅下滑，AMD也隨之回落。市場賣壓主要來自博通最新季度報告未能帶動信心，進而拖累Nvidia、AMD等半導體個股走弱。AMD雖然沒有出現公司特定利空，但股價自6月高點回落，仍引發市場對其估值與波動風險的討論。 從基本面來看，AMD第一季營收年增38%，達103億美元，其中資料中心部門年增57%，顯示成長動能仍在。CEO蘇姿丰也指出，這代表公司成長軌跡出現明顯轉折。不過，近期半導體族群同步遭到拋售，也提醒市場過高的期待可能放大股價波動。 分析指出，AMD目前的高估值是一項主要風險，尤其PC與遊戲業務面臨成本上升壓力時，獲利表現可能更受市場檢視。此外，AMD依賴台積電 (2330) 生產，若供應端出現瓶頸，也可能影響產品出貨與成長節奏。整體而言，AMD的成長性與風險並存，投資前仍需審慎評估。

英特爾目標價上調至110美元，AI與伺服器需求能否延續?

威爾斯法戈將英特爾（NASDAQ: INTC）目標價從85美元上調至110美元，並維持「平衡評級」。調整理由來自其在第四屆威爾斯法戈矽谷巴士之旅中的觀察，重點聚焦於人工智慧（AI）資料中心建設與伺服器CPU需求增長。分析指出，供應商產能目前受限，且這種情況預計可能持續到2027年，對伺服器市場形成支撐預期。 此外，瑞穗銀行也將英特爾目標價由124美元調升至128美元，並維持「中性」評級。該行同樣認為整體CPU生態系統中的AI需求仍然強勁。不過，原文也提到，雖然英特爾具備投資吸引力，但市場上其他AI相關股票可能具有更高成長潛力與較低下行風險。

倚強科(3219)2月營收創2021年4月來新低，前2月年減34.06%

倚強科(3219)公布2月合併營收2,810萬元，創2021年4月以來新低，月增率(MoM)為-33.76%，年增率(YoY)為-36.94%，呈現同步衰退。累計2024年前2個月營收約7,050萬元，較去年同期年減34.06%。

蘋果租用Google Gemini與Nvidia算力，Siri轉型為何牽動AAPL、GOOGL、NVDA

蘋果為了重整Siri，罕見放下「全都自己來」的路線，轉向Google租用Gemini大模型，並依賴Nvidia最新Blackwell B200資料中心晶片提供算力。這場調整被視為蘋果AI策略的重要轉折，也讓AAPL、GOOGL、NVDA三者的關聯更加緊密。 根據原文，Siri改造採雙層架構：簡單指令仍由蘋果自家小型模型在iPhone本地處理，以維持裝置端運算與隱私形象；較複雜的推理與對話則交由Google母公司Alphabet(GOOGL)的Gemini客製版接手。蘋果為此每年支付約10億美元授權費，原因在於相關模型無法在蘋果既有私有雲硬體上順暢運作。 外電並指出，這些雲端請求將跑在Google部署的Nvidia(NVDA) Blackwell B200資料中心GPU上，並使用Nvidia提供的硬體加密功能保護資料。這使得蘋果最具隱私色彩的產品之一，實際上建立在兩家長期被視為競爭者的技術之上。 這項轉彎也反映Siri長期承受的技術與聲譽壓力。蘋果曾在開發者大會大動作展示更聰明、更個人化的Siri，甚至拍進iPhone 16廣告，但功能最終跳票，廣告也被撤下。之後，蘋果還支付2.5億美元和解一宗涉及Siri功能宣傳的集體訴訟，讓Siri從技術短板變成企業公關包袱。 更關鍵的是，這次變化觸及蘋果一向強調的隱私與端到端掌控原則。過去蘋果軟體主管Craig Federighi對外強調，資料一旦離開裝置，就必須在蘋果自建伺服器處理；如今部分Siri請求將送往Google Cloud，等於實質淡化這項做法。執行長Tim Cook雖對外表示期待在今年帶來更個人化的Siri，但對外部模型與雲端細節則保持保留。 市場對這筆「租腦」交易普遍偏正面。分析機構Wedbush的Dan Ives將蘋果目標價調升至400美元，認為蘋果有機會成為消費端AI入口的重要平台。從財務角度看，對市值逾兆美元的蘋果而言，年付約10億美元租用成熟模型，可能比投入更高成本自建資料中心、訓練前沿模型更具彈性。 不過，長期風險仍在。蘋果的產品體驗正逐步依賴搜尋、雲端與晶片供應鏈上的外部夥伴；一旦未來在合作、供貨或定價上出現摩擦，Siri的更新節奏與服務品質都可能受到影響。對一向以封閉整合與體驗主導自豪的蘋果來說，這是一場對商業模式與技術哲學的實際考驗。 接下來幾個時間點將成為觀察焦點。蘋果預計在6月8日開發者大會釋出新版Siri早期版本，並在9月隨iOS 27與新款iPhone正式推出。外界也將關注，Siri是否真能靠Google大模型與Nvidia算力完成升級，並成為蘋果AI轉型的重要驗收指標。

薛兆亨與Tivo168樂活五線譜：以財報與通道判讀買賣點

薛兆亨與 Tivo168 是《樂活五線譜》與《樂活通道》的作者。文中提到，薛兆亨投入股市超過 30 年，歷經 13 個股市循環，認為投資要賺錢，關鍵在於抓對買賣點，並在相對低點買進，以提高勝率。 為了幫助投資人選股，薛兆亨與 Tivo168 建立了五線譜投資儀表板，從成長、安全、經營績效，以及股價合理性等面向進行評估，目的是挑出安全穩健的公司。文中也提到，若搭配五線譜觀察，當股價已突破高點進入樂觀區時，可等待拉回測試後再買，並以樂活五線譜的買進、賣出訊號作為投資決策依據。 薛兆亨的財經著作包括《看財報不抓狂》、《五線譜投資術》、《活用五線譜 漲跌都能賺》與《決勝股市關鍵16招》。