AI裁員潮下要如何評估是否該換跑道？

雜物也會偷走財富？小印從購物狂到 33 歲財務自由的整理與投資轉變

家裡的雜物，可能正在偷走你的錢。本集《理財資優生》邀請「整理煉金術師」小印，分享她從囤積超過 1 萬件物品的購物狂，走到 33 歲達成財務自由的經歷。 小印曾因自信不足，習慣用購物換取認同，也因追逐名牌與流行商品，讓家中各處都堆滿自己的物品。2016 年失戀後，她需要把寄放在前男友家中的兩車公仔搬回來，這成了她人生轉折點。父親當時對她極度不諒解，甚至一度表示要斷絕父女關係。 她開始利用下班與假日把二手物品拍照上架、擺攤出售，兩年內賣回收約 50 萬元。她也從過程中體會到，買東西很容易，賣掉卻不容易，進而重新理解消費背後的邏輯。對她來說，真正的改變不是繼續買更多東西，而是建立閱讀、運動等能累積自信的習慣，讓內在能力成長，而不是靠外在物質填補空缺。 小印也分享，金錢決策時常會出現「太貴了不要買」或「錢不要亂花」的聲音，但重點是要辨識這些聲音是否真的幫助生活變好。她把自己從「沒有意識的繼承者」轉變成「有選擇的創造者」，重新書寫金錢劇本。 在職涯上，她從日商上班族出發，還做過代購、美甲師，後來轉向整理師、作家與理財規劃顧問。她坦言，這些嘗試多半源自對職場淘汰的恐懼，也讓她慢慢找到整理與理財結合的方向。 投資部分，小印因為對退休金不足的焦慮而開始接觸個股投資，曾在初期獲利後把存款投入市場，並透過看財報、聽法說會學習投資。不過，她也曾遇到兩檔公司發生工廠火災，股價連續跌停，這讓她意識到即使挑到看似不錯的公司，仍可能遇上難以預料的風險。之後她開始研究更輕鬆、偏向指數化的投資方式，朝更穩定的資產配置邁進。

AI血洗科技業砍逾5萬人，AMZN、ORCL股價殺下來該怕還是趁亂撿？

企業高層應正視AI帶來的組織重組挑戰 人工智慧正深刻改變企業的勞動力結構。新創公司Writer共同創辦人May Habib指出，企業高層必須果斷面對AI帶來的挑戰。她表示，目前很少有高階主管具備足夠的勇氣，敢於要求人力資源部門敲響警鐘，並因應AI的發展全面重建組織架構。 大規模裁員並非勇敢表現，善用AI才是關鍵 Habib強調，高層的勇敢並不等同於進行大規模裁員，她認為單純的裁員其實是怠惰的表現。真正具備領導力的主管，應該坦承公司規模可能會微幅縮減，但將透過AI技術創造出十倍以上的營運規模。她認為，員工若能善用AI提升工作效率便能留下，反之則可能面臨被淘汰的危機。 Writer專注資料隱私與成本效益，躍升AI獨角獸 出生於黎巴嫩的Habib在企業AI領域已成為重要領袖。她於2020年推出Writer，該公司致力於開發專屬的全端大型語言模型，並高度重視資料隱私與成本效益。截至2026年初，Writer已累計籌集3.69億美元資金，估值達到19億美元，正式躋身獨角獸行列，其中最大的一筆資金來自2024年11月完成的2億美元C輪融資。 科技巨頭爆發裁員潮，AI採用成關鍵因素 隨著AI技術的快速進展，美國企業界正迎來一波劇烈變革，科技業的員工首當其衝。今年以來，包括Block(SQ)、Amazon(AMZN)與Oracle(ORCL)等知名企業皆進行了大規模裁員，市場也預期Meta(META)將有進一步的動作。其中，Block(SQ)因AI相關因素裁減了高達40%的員工，而Oracle(ORCL)也在4月1日於全球多國裁撤近3萬名員工。 科技業首季裁減逾5萬人，長期就業前景仍樂觀 根據就業諮詢公司Challenger, Gray & Christmas的分析，2026年前三個月，美國科技業已有超過5.2萬名員工遭到解雇，企業高層普遍將導入AI視為主要原因。儘管短期內面臨陣痛期，芝加哥聯準銀行總裁Austan Goolsbee指出，工作性質將發生改變，雖然短期內會出現波動，但從長期來看，這些重大科技突破最終將創造更多就業機會，而非單純摧毀工作。

未來10年AI先吃掉哪些工作？資料輸入到收銀都在縮編，你該轉哪條職涯才撐得住？

2026-04-20 04:00 生成式AI與自動化工具正快速侵蝕重複性高、標準化強的工作職缺，從資料輸入、客服電話到收銀、倉儲揀貨都面臨被取代壓力。專家提醒，未來10年「不會消失的」是具創意、判斷與人際互動能力的職涯組合。 人工智慧(AI)不再只是未來式，而是實實在在重塑職場版圖的現在進行式。隨著語言模型、機器人與雲端運算持續進步，市場對於「哪些工作會先被AI吃掉」的焦慮也快速升溫。從美國媒體整理的職缺風險清單來看，最危險的一群工作，有一個共同特徵：高度重複、可被標準化，且已經有成熟的AI工具可低成本取代。這並不是遙不可及的推演，而是正在發生的產業結構調整。 首先被點名的是資料輸入（Data Entry）人員。過去企業仰賴大量人力，把紙本或各式系統資料手動打進資料庫，如今則由AI驅動的自動化工具接手，不僅速度快數十倍，錯誤率還更低。對企業而言，在成本壓力與效率競賽下，很難再為大量人工輸入正當化支出。這也意味著，單純依賴「快又準地打字」的技能，未來將難以換得穩定收入，除非能轉向資料管理、分析或系統整合等更高附加價值的角色。 另一個面臨結構性萎縮的是電話行銷與電銷客服。過去這類工作仰賴話術、堅持與大量撥打，如今AI語音機器人已能模擬真人語調與對話邏輯，搭配演算法鎖定精準客群，從詢問需求到介紹產品都可全自動完成。在多數民眾早已對陌生來電高度反感的情況下，企業更傾向把預算轉移到數位廣告與自動化客服系統，讓傳統電銷成為少數利基市場的工作，而不再是大規模吸納勞動力的產業。 零售前線也正在被重塑。超市與量販店的自助結帳機台已十分普及，下一步則是導入能回答問題、處理簡單異常的AI系統。隨著硬體成本下降與軟體成熟度提高，企業很可能以少量全職人員搭配大量機台，取代原本多班別、多人力的收銀編制。這對仰賴收銀打工的學生與兼職族群衝擊尤其顯著，也迫使零售業勞工思考如何往門市營運管理、顧客體驗設計等難以被機器取代的方向升級。 觀光與金融服務同樣在AI浪潮中洗牌。傳統旅行社的角色，過去是替客戶搜尋機票、飯店與行程優惠，如今多數人已習慣直接上訂房平台與比價網站，加上AI行程規劃工具能依預算與偏好自動排出路線，讓「代訂行程」不再是一門高門檻專業。銀行櫃員的處境也相似，行動銀行App與ATM早已處理大部分日常交易，未來結合AI的虛擬客服預期將接手更多諮詢與異常處理，讓實體分行人力逐步縮編，只留下負責複雜授信與財富管理的專業人員。 在電商與物流大爆發的背景下，倉儲揀貨、包裝原看似是長期穩定的藍領職缺，然而機器人與AI物流系統的成熟，正在快速改寫這個想像。大型倉儲中心已可用機器人自動從貨架取貨、分類、裝箱甚至貼標出貨，人類勞工逐步被壓縮到維修機器、處理異常事件與管理運作流程等較少的崗位。對沒有技術背景的倉儲從業者而言，若不趁早學習簡單維修、系統操作或數據管理技能，未來被邊緣化的風險將愈來愈高。 即便是被視為需要語言能力與細膩度的工作，如文字校對與基本編修，也難以置身事外。市面上AI寫作與校稿工具已能即時檢查文法、語氣與清晰度，幫忙潤稿、改寫甚至生成完整文本。對媒體、廣告與企業內部溝通而言，這讓一部分「基礎校對」工作變得冗餘，只剩具備風格掌控、內容策畫與多媒體整合能力的內容工作者，仍有明顯競爭優勢。 值得注意的是，上述職務並非在某一天「集體消失」，而更有可能呈現逐年縮招、薪資壓低與工作內容重新定義的緩慢擠壓。部分企業會保留少量人力搭配AI工具，以降低風險並維持一定的人際服務品質；另一些公司則會利用AI把原本的人力釋出，轉往顧客經營或產品優化。對勞工而言，風險在於若持續停留在最基礎、最容易被自動化的任務，很可能在談薪與續聘時失去談判籌碼。 對此，也有反對或保留意見指出，AI雖然擅長標準化工作，但在處理高度情緒與信任關係的場景，仍難以完全取代人類。例如面對敏感金融問題的高齡客戶、需要安撫情緒的客訴客人，或是需要創意思考與文化脈絡感的內容，都顯示人類仍有不可或缺的價值。不過，這並不意味著原有職位原封不動被保留，而是工作內容會往「AI＋人」的協作模式靠攏，人類負責決策與關係經營，AI負責資料與流程。 整體來看，AI對職場的衝擊已從概念走向具體職缺層級，尤其是薪資相對中低、以重複性工作為主的白領與藍領族群，承受的調整壓力最大。專家普遍建議，無論目前身處何種產業，都應開始累積三類能力：一是數據與工具素養，至少能聽懂與運用基本AI工具；二是跨領域整合與溝通，能把技術轉譯成商業或服務價值；三是創意與批判思考，用人類獨有的判斷補AI的盲點。面對AI時代，新問題不是「會不會被取代」，而是「能否設計一份不易被標準化的職涯路徑」。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

AI時代職場5大痛點曝光：還在忙雜事不學推理AI，你的飯碗撐得住嗎？

在AI已是職場標配的現在，人們雖然擁有強大工具，反而被淹沒在更多訊息和雜事中，甚至對「被取代」深感焦慮，不禁懷疑：當AI越來越聰明，人類的價值究竟在哪？ 撰文：李亞珊 在AI已是職場標配的現在，人們雖然擁有強大工具，反而被淹沒在更多訊息和雜事中，甚至對「被取代」深感焦慮，不禁懷疑：當AI越來越聰明，人類的價值究竟在哪？ 其實職場規則已經改寫，過去累積經驗是為了「做更快」，現在則要「想更深」。本篇專訪3位深諳AI工具的專家，針對5大職場痛點提出解藥，帶你從疲於奔命的執行者，轉型為定義問題、精準決策的「AI機師」，利用AI補足資源缺口，將資歷轉化成不可取代的職場競爭力！ Esor 小檔案 知名部落格「電腦玩物」站長，深耕生產力工具和時間管理逾20年，著有《防彈筆記法》、《時間管理的30道難題》等書。 李怡志 小檔案 國立政治大學新聞系助理教授，擁有逾20年網路媒體和教學經歷，長期洞察網路趨勢和資訊圖表，擅長將複雜理論轉化為易懂知識。 李慕約 小檔案 台灣大型AI學習社群「生成式AI年會」策展人，擅長大數據資訊服務，並積極推動 AI實務應用與科技轉型。 痛點1：訊息、Email多到回不完，用AI摘要後卻更忙更亂。 解藥：用目標過濾雜訊，用語意精準撈針。 許多上班族上班的第一件事除了查看Email，也會開啟Google Chat、Teams等通訊軟體，看著排山倒海的訊息，直覺想用AI幫忙摘要重點事項。不過，知名部落格「電腦玩物」站長Esor直言，這可能是越忙越亂的開始。 Esor指出，AI雖能整理代辦清單，卻難辨輕重，若被動依賴摘要，易被瑣事淹沒而遺漏核心專案。他建議應由自己來定義目標，而非讓AI主導排序。「例如告訴AI：『我接下來一個月最重要的專案是A，請幫我從信件中過濾出與A相關、且需要我立即行動的關鍵資訊。』」 除了過濾資訊，如何在龐大的信件中「撈針」也是難題。台灣大型AI學習社群「生成式AI年會」策展人李慕約分享AI「語意搜尋」的功能。他舉例，自己曾在上千封信件中尋找一筆「200元計程車小費」的紀錄，以往搜尋信件時只能靠關鍵字，必須苦思究竟記錄時使用的是「計程車」、「小黃」還是「車資」，只要記憶模糊或用詞不準確，資料往往石沉大海。 現在，李慕約透過AI Agent（AI代理工具）直接下達語意指令，例如：「請幫我找一筆 200元的計程車小費紀錄」，AI就能聽懂他的意圖，即使信件裡寫的是「乘車金」，也能在極短時間內翻出細節，事半功倍地達成任務。 痛點2：AI容易出現幻覺、無中生有，查證比親自撰寫還花時間。 解藥：開啟推理模式，餵食正確上下文。 「AI可能會一本正經地胡說八道」，是許多人不敢重用的原因。但李慕約直言，隨著AI技術迅速演進，此觀念在2026年已經過時。 李慕約指出，受惠於AI推理能力的演進（例如ChatGPT的Thinking模式、Perplexity的 300+Pro Search等），AI已能擔任「事實查核者」，精準校對專業術語和技術原理。他強調，若仍覺得AI有幻覺，通常是因為停留在免費版本，或是未開啟深度推理模式。 （圖片來源：Shutterstock僅示意 / 內容僅供參考，投資請謹慎為上） 文章出處：《Money錢》2026年4月號 下載「錢雜誌App」隨時隨地掌握財經脈動 觀看更多內容，歡迎訂閱《Money錢》雜誌 加入《Money錢》雜誌官方line＠財經資訊不漏接

AI裁員潮燒到GS、AMZN、ORCL？薪資少3%＋裁3萬人，科技股還抱得住嗎？

高盛(GS)最新報告針對因人工智慧(AI)發展而失業的科技從業人員發出嚴厲警告，預期他們將面臨漫長的求職期，且新工作的薪水可能不如以往。高盛(GS)策略師指出，受科技顛覆影響的勞工在短期內重返職場的難度明顯較高。 相較於從事穩定職業的失業勞工，被科技取代的勞工平均需要多花約一個月的時間才能找到新工作，且重新就業後的實際薪資損失超過3%。 職業降級成為求職最大痛點 高盛(GS)進一步解釋，造成薪資縮水的關鍵在於「職業降級」。被科技取代的勞工更容易轉向需要較少分析和人際交往技能的常規職位。這是因為淘汰他們原有職位的技術變革，同時也削弱了他們現有技能的市場價值。 科技巨頭大舉裁員，AI轉型代價沉重 AI帶來的衝擊已經明顯反映在大規模的裁員潮中，包含Block(SQ)、亞馬遜(AMZN)、甲骨文(ORCL)與Meta(META)等科技巨頭今年都陸續縮減人力。其中，Block(SQ)與AI相關的裁員比例高達40%，影響甚鉅。 Block(SQ)財務長對此表示，當員工發現過去需要耗費數天的任務，現在透過自動化工具只需幾小時甚至更短時間就能完成時，就會體會到AI帶來的巨大改變。同時，甲骨文(ORCL)在創辦人的帶領下，也傳出於4月1日在美國、墨西哥等多個國家裁撤多達3萬名員工。 企業預算轉向AI投資，裁員潮恐將延續 根據人力資源顧問公司Challenger, Gray & Christmas的分析，2026年前三個月美國科技業已有超過5.2萬名員工被裁撤，其中很大一部分與導入AI技術有關。光是3月份，科技業就宣布裁員18,720人，較前一年同期大幅增加40%，創下自2023年全年達102,391人裁員以來，年初至今的最高紀錄。 Challenger, Gray & Christmas警告，未來可能會有更多的科技業裁員行動。企業正將預算轉向AI投資，從而犧牲了部分職位。特別是在科技產業中，AI已經開始取代編碼等實質性功能，其他領域也正在測試這項新技術的極限。 摩根大通(JPM)執行長看好AI創造新職缺 銀行業巨擘摩根大通(JPM)執行長戴蒙也認同AI對勞動力市場的影響。他在年度股東信中指出，AI確實會消除部分職缺，但同時也會優化其他工作並創造出如網路安全等全新的就業機會。儘管市場面臨轉型，但目前許多高薪的白領與藍領職位仍存在巨大的勞動力短缺。

【即時新聞】甲骨文(ORCL)爆裁員逾萬人？AI精簡人力、股價飆近6%後該追還是怕

甲骨文(ORCL)週二股價大漲約6%，市場投資人將此次大規模的裁員行動，視為公司精簡營運結構並有效控管成本的積極舉措。根據受影響員工的發文指出，甲骨文(ORCL)已開始在包含健康事業部在內的多個部門進行人力縮編。 內部系統活躍度驟降，裁員規模恐破萬人 儘管甲骨文(ORCL)官方尚未正式證實全球裁員的總人數，但市場預估將有數千個職位受到影響。資深經理人在社群平台LinkedIn上透露，這波被解雇的對象涵蓋資深工程師與技術專家，且裁員決定與員工的個人績效表現無關。根據內部通訊軟體Slack的活動數據下滑幅度推測，實際受影響的員工數量甚至可能超過一萬人。 AI技術取代傳統人力，工程團隊走向精兵制 這次的人力重整與人工智慧技術的快速發展息息相關。甲骨文(ORCL)共同執行長Mike Silicia在本月稍早便曾指出，公司積極導入AI程式碼編寫工具，這項技術突破讓規模較小的工程團隊，也能以更快的速度開發並交付解決方案，進而大幅降低對龐大開發人力的依賴。 甲骨文(ORCL)提供企業數據庫與軟體服務 甲骨文(ORCL)為世界各地的企業提供數據庫技術和企業資源規劃(ERP)軟體，公司成立於1977年，開創了第一個基於SQL的商業關係數據庫管理系統，如今在175個國家與地區擁有43萬名客戶。前一交易日甲骨文(ORCL)收盤價為147.11美元，上漲8.31美元，漲幅達5.99%，單日成交量為24,491,953股，成交量較前一日增加21.69%。

Meta(META)從730億虧損砍人到押注1350億AI，股價跌到525.72美元還敢追？

根據最新外洩的內部文件顯示，由執行長祖克柏領軍的科技巨頭 Meta(META) 正持續縮減員工規模。繼今年初針對負責擴增實境與元宇宙業務的實境實驗室裁員一千人後，本週再度針對全球營運、銷售、招募甚至臉書等核心部門裁撤數百名員工。此舉不僅是為了因應實境實驗室自 2021 年以來高達 730 億美元的虧損，更是為了全力轉向人工智慧領域。公司在今年一月的財報會議上宣布，計畫投入 1350 億美元發展 AI，近期更有消息指出，為了平衡龐大的 AI 支出，內部正考慮進一步裁減高達 20% 的人力。 內部團隊大舉重組為AI建構者 在大舉押注 AI 的同時，Meta(META) 正在採取一種相當罕見的方式重組內部團隊。最新曝光的備忘錄顯示，公司計畫將部分員工重新命名為「AI 建構者」，並將他們編入以 AI 為核心的「行動小組」中。這項計畫目前正於實境實驗室內一個約一千人的團隊進行試點，員工的職稱將全面調整為 AI 建構者、AI 小組負責人或 AI 組織負責人。公司強調，這項史無前例的結構大洗牌，最終目標是為了大幅提升工程師的生產力與產品品質。 員工績效與AI工具使用率高度綁定 為了加速轉型，Meta(META) 也針對員工使用 AI 工具設定了極具挑戰性的目標。內部文件指出，公司預期在今年上半年，要有 65% 的工程師在超過 75% 的程式碼編寫過程中使用 AI 輔助；放眼 2025 年第四季，更要求高達 80% 的中高階工程師必須導入 AI 工具。事實上，公司自去年起就已將員工績效與 AI 使用率綁定。伯恩斯坦分析師馬克·什穆利克指出，這種由下而上徹底以 AI 為導向的營運重塑，不僅展現了導入 AI 後的強勁回報，更有望讓該公司在科技界的 AI 競賽中取得難以超越的成本與效能優勢。 科技業掀起裁員轉型浪潮與隱憂 這股為了發展 AI 而進行人力精簡的風潮，正在整個美國科技圈蔓延。包含電子商務巨擘亞馬遜(AMZN)在今年一月因轉向自動化與 AI 裁員 1.6 萬人，電腦大廠戴爾(DELL)也為了積極擴張 AI 伺服器業務，在 2026 財年縮減了約 10% 的人力。根據求職機構最新調查，超過半數的美國企業計畫在今年進行裁員，並普遍將 AI 視為主要原因。然而專家警告，雖然將裁員歸咎於 AI 轉型在對外溝通時顯得具備戰略性與前瞻性，但如果員工的實際工作負載沒有實質改變，這種說法很容易破壞內部信任，長遠來看可能會嚴重打擊團隊士氣與人才留存率。 Meta(META)公司簡介與最新市場表現 Meta(META) 是全球最大的線上社群網路平台，每月擁有超過 25 億活躍用戶。公司的核心生態系統主要包含臉書、Instagram、Messenger 以及 WhatsApp。其廣告收入佔公司總營收的 90% 以上，整體毛利率超過 80%，利潤率亦穩定維持在 30% 以上。在最新交易日中，Meta(META) 的收盤價為 525.72 美元，下跌 21.82 美元，跌幅達 3.99%，當日成交量為 30,133,010 股，較前一日成交量減少 15.78%。 文章相關標籤

AI掀裁員潮、科技業砍超過10萬人：手上有AAPL、MSFT、META現在還能抱多久？

圖/Shutterstock 全文同步載於美股放大鏡 放大鏡短評 AI技術的快速發展帶來了勞動力市場的結構性變革。企業在減少傳統員工的同時，積極招聘具備AI技術的新型人才，表示企業對於擅長使用AI或熟悉AI的專業人才的需求正在擴張。這種轉變可能提升生產效率，但也加劇了勞動力市場的不穩定性。對於企業而言，進行人才方面和事業方面的AI轉型都是一筆重大的成本支出。目前普遍來說，企業利用AI變現的能力還在醞釀當中，因此企業能否在轉型過程中展現財務韌性可能是短期的重點，投資者可以關注企業如何平衡AI投資與財務表現，這將影響企業的長期競爭力以及短期的市場表現。 新聞資訊 AI正崛起，裁員狀況持續 ・AI技術的崛起成為近期裁員背後的主要原因，根據Layoffs.fyi的數據，截至7月12日，科技業裁員數量已達106,630人。 ・根據2024年總統經濟報告，美國勞動力中高達20%面臨AI相關工作被取代的風險。 最近大規模裁員事件 ・Intuit(INTU)，一家美國報稅軟體公司，最近宣布計劃裁減1,800名員工，並在未來將由具備AI工作能力的新員工取代。這些1,800名新員工主要負責產品、工程、客戶成功、行銷和銷售等領域。 ・UiPath(PATH)，一家機器人流程自動化(RPA)公司，7月8日宣布將全球員工減少約10%，即420個職位，並轉向專注於生成式AI的事業上。 ・OpenText(OTEX)，一家資訊管理軟體公司，7月3日計劃裁減1,200個職位，同時未來將新增800個涉及銷售、專業服務和工程的新職位。 之前的裁員事件 ・上個月，字節跳動(ByteDance)、微軟(MSFT)、蘋果(AAPL)和Meta(META)也進行了大規模裁員。 延伸閱讀： 【美股新聞】Intuit重新調整策略，裁員1,800人聚焦AI轉型 【財報法說會】花旗集團第二季度財報超出預期，但監管短板受批評 【財報法說會】富國銀行第二季度財報：淨利息收入低於預期 【財報法說會】JPMorgan財報分析：投資銀行業務助推收入增長 【美股新聞】美超微AI訂單前景不明，遭野村分析師調降評等！ 版權聲明 本文章之版權屬撰文者與 CMoney 全曜財經，未經許可嚴禁轉載，否則不排除訴諸法律途徑。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。

末日博士點名SQ、AMZN、META裁員潮啟動？AI砍人換獲利，科技股還抱得住

曾成功預測2008年房市崩盤而獲得「末日博士」稱號的經濟學家魯比尼表示，人工智慧的普及雖然在短期內可能會創造新的基礎設施和新創企業職缺，但未來將面臨更多的工作流失。 科技巨頭七雄已開始出現裁員跡象 魯比尼指出，從長遠來看，AI確實能帶來生產力的大幅提升，但隨之而來的就是裁員潮。目前在美股七大科技巨頭等較先進的大型科技公司中，已經開始觀察到這種現象。不過從整體就業市場來看，過去一年勞動力市場的疲軟，主要還是受到人口老化和移民限制等勞動力供給面因素的影響。他進一步說明，短期內AI會增加對勞動力的需求，但中長期的裁員規模將十分龐大。 亞馬遜與Meta等指標企業持續精簡人力 魯比尼是全球最具影響力的經濟學家之一，其職業生涯橫跨政策決策高層與學術界，曾任職於白宮經濟顧問委員會、美國財政部以及國際貨幣基金組織。AI對就業市場的衝擊，已經實際反映在Block(SQ)、Amazon(AMZN)以及據傳即將採取行動的Meta(META)等企業的大規模裁員上。 華爾街高度關注企業導入AI的營運效率 根據摩根士丹利針對雇主的最新調查指出，在五個最可能受到AI技術近期顯著影響的產業中，職缺數出現了4%的淨減少。其中，遭到裁撤且不再遞補的職缺，主要集中在初階員工或沒有相關經驗的新鮮人。Circle(CRCL)共同創辦人兼執行長阿萊爾近期受訪時也表示，預計到2027年，甚至最快在今年下半年，華爾街對企業營運費用的檢視將變得極度嚴格，因為投資人將能明確分辨出哪些企業有妥善運用AI技術來優化營運。他認為這項技術在短期內確實會對勞動市場產生實質影響。

AI引爆短期招工、長期裁員潮？C.H. Robinson（CHRW）「少人多做」示範，白領工作撐得住多久

AI帶來短期招工熱、長期裁員潮。包括C.H. Robinson在內的大型企業正以自動化與「Lean AI」提高生產力、壓縮人力之際，經濟學家Nouriel Roubini警告，未來幾年「大規模勞動力出清」恐成新常態，尤其衝擊年輕與白領族群。 企業用人版圖正在被AI重寫，但這場變革的路徑，比多數上班族想像得更曲折。經濟學家Nouriel Roubini警告，人工智慧短期會創造新職缺、推升基礎建設與新創投資，真正的大規模裁員則將在中長期爆發。與此同時，美國第三方物流龍頭 C.H. Robinson（NASDAQ: CHRW）已經用實際行動示範，如何在景氣低迷下靠自動化與AI「少人多做」，悄悄壓縮白領工作崗位。 Roubini在受訪時指出，目前整體勞動市場的疲弱，更多是來自供給面：人口老化、移民受限，使得願意與能夠工作的勞動人口成長放緩。這讓許多觀察AI的人誤以為，科技尚未對就業造成實質打擊。然而，他直言，「在中長期，會出現大量的勞動力出清」，而且這個過程已經在部分「七雄」（Magnificent Seven）科技巨頭中悄然開始，從 Block、Amazon（NASDAQ: AMZN）到 Meta Platforms（NASDAQ: META）的大裁員只是開端。 值得注意的是，短期內AI反而在製造一波招工熱潮。資料中心建設、半導體擴產與AI基礎設施投資，正催生大量工程、營建與軟體相關職缺。從 SK Hynix 傳出考慮赴美發行ADR、募資千億韓元級資本擴充AI記憶體產能，到 Palantir Technologies（NYSE: PLTR）獲得美國國防部與英國監管機構新合約，皆凸顯企業為AI時代重構基礎設施的迫切性。但Roubini提醒，這些多半屬於「建置期」工作，一旦系統成熟、自動化到位，能長期存活下來的職位並不多。 物流業的數據，更具體呈現這場轉型。C.H. Robinson 近兩年總人數從約1.5萬人降到約1.2萬人，北美陸運（NAST）部門也從逾6,000人縮減至不到5,000人。公司強調，這並非貨量下滑，而是「Lean AI」策略奏效：過去需要大量人工追蹤、比價、排程的流程，如今透過自動化與AI完成，大幅提升單一員工的處理量。第四季中，NAST 調整後營運利潤率從33.3%拉升至36.4%，儘管整體貨運市場仍疲弱，顯示技術導入確實換來更好的獲利表現。 更引人關注的是公司最新一輪人力調整方式。C.H. Robinson 最近向部分「領導職」釋出自願離職方案，據知情人士透露，約160人獲得邀請，最終約26人接受，換取九個月資遣金與股票加速歸屬。公司對外說法是「組織重整的一部分」，並強調仍在增加面向客戶與承運人的職位，希望對外傳遞「節流不等於全面裁員」的訊號。然而，配合自動化與AI帶來的生產力躍升，整體頭數可預期仍將走下坡。 這樣的企業行為，與華爾街對成本控管的壓力密切相關。Circle(CRCL)執行長 Jeremy Allaire 近期也預測，到 2027 年，投資人對營運費用的檢視將「極度嚴苛」，市場會清楚看出哪些公司真正用好AI、把人力成本壓到最低，哪些只是「喊AI口號」。在此邏輯下，能夠用演算法取代人工決策的中介型產業——從金融交易、物流代理到信貸審核——很可能成為裁員與整合的第一線戰場。 Roubini並非孤例。從 Alan Schwartz 對私人信貸市場「隱性違約」和流動性風險的警示，到多家機構調查顯示，最容易被裁撤的是缺乏經驗的初階職位，都指向同一趨勢：當企業能用工具完成重複性工作，保留下來的將是少數高技能人才與掌握關鍵客戶關係的角色。Morgan Stanley 觀察到，在五個最可能被AI快速衝擊的產業中，企業已經出現淨減少4%人力的現象，且主要集中在職涯早期工作者。 但這場AI勞動重分配並非沒有正面面向。在美國南卡羅來納州，電圍籬安全公司 AMAROK 宣布斥資7,000萬美元擴建總部、增聘300個職缺，涵蓋財務、銷售、專案管理與客服。AMAROK 以太陽能供電與智慧感測技術強化圍籬安全，服務對象包括卡車、租賃設備與數據中心業者，本質上也屬「科技強化型」實體服務。這顯示，即便某些白領流程被AI取代，新型態的技術輔助服務業與安全基礎設施，仍將創造穩定就業。 展望未來，勞動市場將面臨幾個關鍵問號：第一，教育與職訓體系能否跟上，協助被取代的白領與青年轉往資料、系統與客戶導向的新職類？第二，當企業被資本市場逼迫持續壓低人事成本，政策端是否需要介入，例如稅制誘因或再培訓補助，以避免「高獲利、低就業」成為常態？第三，若如Roubini所言，中長期「大規模勞動力出清」無可避免，社會如何在擁抱生產力提升與維持中產階級穩定間取得平衡？ AI帶來的不是單純的「機器搶飯碗」，而是一場深度的工作結構重組。從 C.H. Robinson 的精簡人力與利潤提升，到科技巨頭的裁員調整與新創職缺湧現，當前只是前哨戰。對投資人而言，辨識誰能用AI擴大利潤、而非只是短期削減成本，將是關鍵；對勞工與政策制定者而言，真正的壓力，恐怕會在這波「AI 起飛」的熱潮稍歇之後，才全面浮現。 免責宣言 本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。